Gokul 解釋了為什麼像 Zendesk 這樣的基於結果的軟體公司比像 NetSuite 這樣的記錄系統更容易受到 AI 的影響，以及為什麼公共市場不會區分這兩者。 他認為，AI 原生初創公司唯一能夠顛覆記錄系統的方法是花費 1-2 年的時間來建立遷移工具，以便將數據從現有平台中提取出來。 "目前最應該擔心的軟體公司是那些根據效用定價的公司。Zendesk 就是一個很好的例子。 與其支付 50 個 Zendesk 席位的費用，不如支付 20 個，我可以讓 30 個 AI 代理與 Zendesk 一起運行。 對於這些公司，你需要改變你的定價模型，使其基於結果。對他們來說，保持上市將會很困難。 那些較不受影響的公司是基於一段時間內收集和捕獲的數據。ERP 是一個很好的例子。沒有人會有充分的理由冒著職業風險去拆除 NetSuite。 NetSuite 有更多的時間在其上構建 AI 代理，因為他們擁有數據，可以在其上訓練 AI 代理並進行打包。 我認為公共市場並不區分這兩種類型的公司。