Гокул пояснює, чому компанії, орієнтовані на результати, такі як Zendesk, більше піддаються впливу ШІ, ніж системам реєстрації, як NetSuite, і чому публічні ринки не розрізняють ці два варіанти. Він стверджує, що єдиний спосіб, яким стартапи на основі штучного інтелекту можуть порушити системи запису, — це витратити 1-2 роки на створення інструментів міграції для отримання даних з існуючих платформ. «Найбільше зараз мають турбуватися програмні компанії — це те, де вони встановлюють ціни на продукт за утилітарністю. Zendesk — гарний приклад. Замість того, щоб платити за 50 місць у Zendesk, ви можете платити за 20, а поруч із Zendesk сидять 30 агентів ШІ. Для таких компаній потрібно змінити модель ціноутворення, щоб вона базувалася на результатах. Їм буде важко залишатися публічними. Компанії, які менш вражаються, базуються на даних, зібраних і зібраних протягом певного часу. ERP — чудовий приклад. Немає жодної вагомої причини ризикувати своєю кар'єрою, вирізаючи NetSuite. NetSuite має більше часу, щоб створювати AI-агентів на його основі, бо вони мають дані, можуть навчати AI-агента на них і об'єднувати їх. Я вважаю, що публічні ринки не розрізняють ці два типи компаній.»