Gokul explica por qué empresas de software basadas en resultados como Zendesk están más expuestas a la IA que a sistemas de registro como NetSuite, y por qué los mercados públicos no distinguen entre ambos. Sostiene que la única forma en que las startups nativas de IA pueden alterar los sistemas de registro es dedicando 1-2 años a construir herramientas de migración para extraer datos de las plataformas existentes. "Las empresas de software que deberían estar más preocupadas ahora mismo son donde están fijando el precio del producto según la utilidad. Zendesk es un buen ejemplo. En lugar de pagar por 50 asientos de Zendesk, puedes pagar por 20 y yo puedo tener 30 agentes de IA sentados junto a Zendesk. Para estas empresas necesitas cambiar tu modelo de precios para basarlo en el resultado. Les va a costar mantenerse públicos. Las empresas menos expuestas son aquellas basadas en datos que se han recopilado y recogido durante un periodo de tiempo. ERP es un gran ejemplo. No hay ninguna razón convincente para que alguien arriesgue su carrera eliminando NetSuite. NetSuite tiene más tiempo para construir agentes de IA encima porque tienen los datos, pueden entrenar al agente de IA encima y agruparlos. Creo que los mercados públicos no distinguen entre estos dos tipos de empresas."