Gokul explica por qué las empresas de software basadas en resultados como Zendesk están más expuestas a la IA que los sistemas de registro como NetSuite, y por qué los mercados públicos no están distinguiendo entre los dos. Argumenta que la única forma en que las startups nativas de IA pueden interrumpir los sistemas de registro es gastando de 1 a 2 años construyendo herramientas de migración para sacar datos de las plataformas incumbentes. "Las empresas de software que deberían estar más preocupadas en este momento son aquellas que están fijando el precio del producto en función de la utilidad. Zendesk es un buen ejemplo. En lugar de pagar por 50 asientos de Zendesk, puedes pagar por 20 y yo puedo tener 30 agentes de IA al lado de Zendesk. Para estas empresas, necesitas cambiar tu modelo de precios para que se base en resultados. Les va a ser difícil mantenerse en el mercado público. Las empresas que están menos expuestas son aquellas basadas en datos que han sido recopilados y capturados a lo largo del tiempo. ERP es un gran ejemplo. No hay una razón convincente para que alguien ponga en riesgo su carrera al eliminar NetSuite. NetSuite tiene más tiempo para construir agentes de IA sobre él porque tienen los datos, pueden entrenar al agente de IA sobre eso y empaquetarlo. Creo que los mercados públicos no distinguen entre estos dos tipos de empresas."