Гокул объясняет, почему компании по разработке программного обеспечения, ориентированные на результат, такие как Zendesk, более подвержены влиянию ИИ, чем системы учета, такие как NetSuite, и почему публичные рынки не различают эти два типа. Он утверждает, что единственный способ, которым стартапы, ориентированные на ИИ, могут нарушить работу систем учета, — это потратить 1-2 года на создание инструментов миграции для переноса данных с устаревших платформ. "Компании-разработчики программного обеспечения, которые должны больше всего беспокоиться сейчас, — это те, которые устанавливают цену на продукт на основе полезности. Zendesk — хороший пример. Вместо того чтобы платить за 50 мест в Zendesk, вы можете заплатить за 20, и у меня могут быть 30 ИИ-агентов, работающих рядом с Zendesk. Для этих компаний вам нужно изменить свою модель ценообразования, чтобы она основывалась на результате. Им будет трудно оставаться публичными. Компании, которые менее подвержены риску, — это те, которые основаны на данных, собранных и зафиксированных за определенный период времени. ERP — отличный пример. Нет убедительной причины, по которой кто-то должен ставить свою карьеру под угрозу, вырывая NetSuite. У NetSuite есть больше времени, чтобы создать ИИ-агентов на его основе, потому что у них есть данные, они могут обучить ИИ-агента на их основе и объединить это. Я думаю, что публичные рынки не различают эти два типа компаний."