Gokul wyjaśnia, dlaczego firmy zajmujące się oprogramowaniem opartym na wynikach, takie jak Zendesk, są bardziej narażone na AI niż systemy rejestracji, takie jak NetSuite, i dlaczego rynki publiczne nie rozróżniają między tymi dwoma. Twierdzi, że jedynym sposobem, w jaki startupy oparte na AI mogą zakłócić systemy rejestracji, jest spędzenie 1-2 lat na budowaniu narzędzi migracyjnych, aby przenieść dane z istniejących platform. "Firmy zajmujące się oprogramowaniem, które powinny być teraz najbardziej zaniepokojone, to te, które wyceniają produkt na podstawie użyteczności. Zendesk jest dobrym przykładem. Zamiast płacić za 50 miejsc w Zendesk, możesz zapłacić za 20, a ja mogę mieć 30 agentów AI obok Zendesk. Dla tych firm musisz zmienić swój model cenowy, aby opierał się na wynikach. Będzie im trudno pozostać na giełdzie. Firmy, które są mniej narażone, to te oparte na danych, które były zbierane i gromadzone przez pewien czas. ERP jest świetnym przykładem. Nie ma przekonującego powodu, aby ktoś narażał swoją karierę, wyrywając NetSuite. NetSuite ma więcej czasu na budowanie agentów AI na jego podstawie, ponieważ mają dane, mogą trenować agenta AI na ich podstawie i łączyć to. Myślę, że rynki publiczne nie rozróżniają między tymi dwoma typami firm."