Gokulは、なぜZendeskのようなアウトカムベースのソフトウェア企業がNetSuiteのような記録システムよりもAIに多く触れているのか、そしてなぜ公開市場が両者を区別していないのかを説明しています。 彼は、AIネイティブのスタートアップが記録システム(システム・オブ・レコード)を破壊できる唯一の方法は、既存プラットフォームからデータを取り出すための移行ツールを1〜2年かけて構築することだと主張しています。 「今最も懸念すべきソフトウェア企業は、製品の価格設定が効用に基づいてどこにあるかです。Zendeskは良い例です。 Zendeskの席を50席分に払う代わりに、20席分を払えば、30人のAIエージェントがZendeskの隣に座ることも可能です。 これらの会社では、結果に基づく価格モデルを変更する必要があります。彼らが公にし続けるのは難しいでしょう。 リスクが低い企業は、長期間にわたって収集・収集されたデータに基づいています。ERPはその良い例です。NetSuiteを廃止してキャリアを危険にさらす理由はありません。 NetSuiteはデータを持っているので、AIエージェントをその上で訓練し、バンドルできるので、AIエージェントを構築する時間が長くあります。 私は、公開市場ではこれら二つのタイプの企業を区別していないと思います。」