Gokul explique pourquoi les entreprises de logiciels basées sur les résultats comme Zendesk sont plus exposées à l'IA que les systèmes d'enregistrement comme NetSuite, et pourquoi les marchés publics ne font pas de distinction entre les deux. Il soutient que la seule façon pour les startups natives de l'IA de perturber les systèmes d'enregistrement est de passer 1 à 2 ans à construire des outils de migration pour extraire les données des plateformes existantes. "Les entreprises de logiciels qui devraient être les plus inquiètes en ce moment sont celles qui fixent le prix du produit en fonction de l'utilité. Zendesk est un bon exemple. Au lieu de payer pour 50 sièges Zendesk, vous pouvez payer pour 20 et je peux avoir 30 agents IA à côté de Zendesk. Pour ces entreprises, vous devez changer votre modèle de tarification pour qu'il soit basé sur les résultats. Il va leur être difficile de rester publiques. Les entreprises qui sont moins exposées sont celles basées sur des données qui ont été collectées et capturées sur une période de temps. L'ERP est un excellent exemple. Il n'y a aucune raison convaincante pour quelqu'un de mettre sa carrière en jeu en retirant NetSuite. NetSuite a plus de temps pour construire des agents IA dessus parce qu'ils ont les données, ils peuvent entraîner l'agent IA dessus et l'emballer. Je pense que les marchés publics ne font pas de distinction entre ces deux types d'entreprises."