Gokul erklärt, warum ergebnisorientierte Softwareunternehmen wie Zendesk stärker von KI betroffen sind als Aufzeichnungssysteme wie NetSuite und warum die öffentlichen Märkte zwischen den beiden nicht unterscheiden. Er argumentiert, dass die einzige Möglichkeit für KI-native Startups, Aufzeichnungssysteme zu stören, darin besteht, 1-2 Jahre damit zu verbringen, Migrationstools zu entwickeln, um Daten von bestehenden Plattformen zu übertragen. "Die Softwareunternehmen, die sich jetzt am meisten Sorgen machen sollten, sind diejenigen, die das Produkt basierend auf dem Nutzen bepreisen. Zendesk ist ein gutes Beispiel. Anstatt für 50 Zendesk-Sitze zu zahlen, können Sie für 20 zahlen und ich kann 30 KI-Agenten neben Zendesk haben. Für diese Unternehmen müssen Sie Ihr Preismodell ändern, um es auf Ergebnisse zu basieren. Es wird für sie schwierig sein, öffentlich zu bleiben. Die Unternehmen, die weniger exponiert sind, sind solche, die auf Daten basieren, die über einen Zeitraum gesammelt und erfasst wurden. ERP ist ein großartiges Beispiel. Es gibt keinen zwingenden Grund, warum jemand seine Karriere aufs Spiel setzen sollte, indem er NetSuite herausreißt. NetSuite hat mehr Zeit, um KI-Agenten darauf aufzubauen, weil sie die Daten haben, sie können den KI-Agenten darauf trainieren und bündeln. Ich denke, die öffentlichen Märkte unterscheiden nicht zwischen diesen beiden Arten von Unternehmen."