Gokul forklarer hvorfor resultatbaserte programvareselskaper som Zendesk er mer eksponert for AI enn systemer med registrering som NetSuite, og hvorfor offentlige markeder ikke skiller mellom de to. Han argumenterer for at den eneste måten AI-native oppstartsbedrifter kan forstyrre registreringssystemer på, er ved å bruke 1-2 år på å bygge migreringsverktøy for å hente data fra etablerte plattformer. "Programvareselskapene som burde være mest bekymret nå, er hvor de priser produktet basert på nytteverdi. Zendesk er et godt eksempel. I stedet for å betale for 50 Zendesk-seter, kan du betale for 20, og jeg kan ha 30 AI-agenter ved siden av Zendesk. For disse selskapene må du endre prismodellen slik at den er basert på resultat. Det blir vanskelig for dem å holde seg offentlig. De selskapene som er minst eksponert, er de som er basert på data som er samlet inn og samlet inn over tid. ERP er et godt eksempel. Det finnes ingen overbevisende grunn for noen til å sette karrieren sin på spill ved å rive ut NetSuite. NetSuite har mer tid til å bygge AI-agenter oppå det fordi de har dataene, de kan trene AI-agenten oppå og pakke det inn. Jeg tror de offentlige markedene ikke skiller mellom disse to typene selskaper.»