Gokul förklarar varför resultatbaserade mjukvaruföretag som Zendesk är mer exponerade för AI än system of record som NetSuite, och varför publika marknader inte skiljer mellan de två. Han hävdar att det enda sättet för AI-infödda startups att störa register är att spendera 1–2 år på att bygga migrationsverktyg för att få data från etablerade plattformar. "De mjukvaruföretag som borde oroa sig mest just nu är var de prissätter produkten baserat på nytta. Zendesk är ett bra exempel. Istället för att betala för 50 Zendesk-platser kan du betala för 20 och jag kan ha 30 AI-agenter sittande bredvid Zendesk. För dessa företag behöver du ändra din prissättningsmodell så att den baseras på resultat. Det kommer att bli svårt för dem att hålla sig offentliga. De företag som är mindre exponerade baseras på data som samlats in och samlats in under en tidsperiod. ERP är ett bra exempel. Det finns ingen tvingande anledning för någon att riskera sin karriär genom att riva ut NetSuite. NetSuite har mer tid att bygga AI-agenter ovanpå eftersom de har datan, de kan träna AI-agenten ovanpå och paketera den. Jag tror att de offentliga marknaderna inte skiljer mellan dessa två typer av företag."