Gokul explica por que as empresas de software baseadas em resultados, como a Zendesk, estão mais expostas à IA do que os sistemas de registro, como o NetSuite, e por que os mercados públicos não estão distinguindo entre os dois. Ele argumenta que a única maneira de startups nativas de IA conseguirem desestabilizar sistemas de registro é gastando de 1 a 2 anos construindo ferramentas de migração para transferir dados de plataformas incumbentes. "As empresas de software que deveriam estar mais preocupadas agora são aquelas que estão precificando o produto com base na utilidade. A Zendesk é um bom exemplo. Em vez de pagar por 50 assentos da Zendesk, você pode pagar por 20 e eu posso ter 30 agentes de IA ao lado da Zendesk. Para essas empresas, você precisa mudar seu modelo de precificação para ser baseado em resultados. Vai ser difícil para elas permanecerem públicas. As empresas que estão menos expostas são aquelas baseadas em dados que foram coletados e capturados ao longo do tempo. ERP é um ótimo exemplo. Não há razão convincente para alguém colocar sua carreira em risco ao remover o NetSuite. O NetSuite tem mais tempo para construir agentes de IA em cima dele porque eles têm os dados, podem treinar o agente de IA em cima disso e agrupá-lo. Acho que os mercados públicos não distinguem entre esses dois tipos de empresas."