Nachdem @circle einst diskret in Sei investiert hat und nun mit beeindruckenden Ergebnissen an der Wall Street auftritt, ist es endlich an der Zeit, "alte Freunde zu unterstützen"? Nach dem Start des nativen USDC auf Sei werden sich viele vielleicht fragen, warum gerade @SeiNetwork? Welche Auswirkungen wird die "neue Identität" des Emittenten von regulierten stabilen Münzen auf den Markt haben? 1) Sei ist eine hochleistungsfähige Layer-1-Blockchain, die speziell für den Handel mit digitalen Vermögenswerten optimiert wurde. Durch die parallele EVM-Architektur ermöglicht sie die gleichzeitige Verarbeitung mehrerer Transaktionen und erreicht damit eine endgültige Bestätigung in 390 Millisekunden und eine parallele Verarbeitungskapazität von 28.300 TPS, was sie zu einem typischen Vertreter neuer hochleistungsfähiger Blockchains macht. Wichtig ist jedoch nicht nur die "Punktzahl"; das Ziel der Leistungsmechanismen hochleistungsfähiger Layer-1-Blockchains besteht darin, neue hochfrequente Anwendungsszenarien zu schaffen, die Unternehmenszahlungen mit hoher Parallelität lösen können. Seis Differenzierung liegt in der speziellen Optimierung der zugrunde liegenden Technologie für Handelsszenarien: Ein integrierter nativer Order Matching Engine (OME) bekämpft direkt das MEV-Problem, ein duales Turbinen-Konsensmechanismus und die SeiDB-Speicherebene verhindern die Datenaufblähung auf der Blockchain, was sie zur "exklusiven" Plattform für den hochfrequenten Handel mit stabilen Münzen macht. Daher ist die Partnerschaft zwischen USDC, das als reguliertes börsennotiertes Unternehmen auftritt, und dem alten Freund Sei, der eine Autobahn bietet, während der andere das Auto bereitstellt, ein perfektes Duo? Wenn man sagt, dass die frühe Investition von Circle in Sei eine strategische Investition war, dann ist der Start von USDC offensichtlich eine kommerzielle Verwertung dieser ursprünglichen Investition. 2) Circle, als bereits börsennotierter Emittent regulierter stabiler Münzen, und USDC, als die weltweit vertrauenswürdigste und regulierte stabile Münze, bringen natürlich eine enorme Liquidität auf Sei und bringen regulierte stabile Münzen als zugrunde liegendes Asset in DeFi, Zahlungen, Spiele und andere spezifische Anwendungsszenarien. Der tiefere Vorteil liegt jedoch darin, dass ich das Gefühl habe, dass dies tatsächlich die "Beschaffungsstandards" von Wall Street für Krypto-Infrastrukturen sind. Wenn man an die Zweifel an stabilen Münzen vor drei Jahren zurückdenkt, gefolgt von der aktiven Positionierung von BlackRock, Fidelity und anderen in der digitalen Vermögensinfrastruktur, bis hin zur Einführung des GENIUS-Gesetzes, ist der Emittent stabiler Münzen, Circle, zum neuen Liebling der US-Börse geworden. Wenn alles nach Plan läuft, wird Wall Street in naher Zukunft mehr "qualifizierte Anbieter" auswählen müssen, die institutionelles Kapital annehmen können? Nach dem Börsengang sieht sich Circle dem Druck von Umsatzwachstum und der Offenlegung von Finanzberichten gegenüber und muss USDC stärker in das Gebiet der "mainstream kommerziellen Anwendungen" drängen. Der einzige Weg, um die Anwendungsszenarien stabiler Münzen von rein spekulativen Handelszyklen zu trennen, führt über die skalierbare Durchbrechung von unternehmensweiten hochfrequenten Zahlungsszenarien, einschließlich der sofortigen Gehaltsauszahlung, millisekundenschnellen grenzüberschreitenden B2B-Zahlungen, Lieferkettenfinanzierungszahlungen und anderen spezifischen Szenarien. Ich denke, das ist die innere Bedeutung der schnellen "Ehe" zwischen Circle als börsennotiertem Emittenten regulierter stabiler Münzen und $SEI als neuem hochleistungsfähigen Layer-1, der für den Handel optimiert ist.

In Bezug auf den Ethereum-"MicroStrategy-Sommer"-Hype, kann $ETH wirklich das "positive Flywheel" von BTC MicroStrategy replizieren? Hier sind einige persönliche Ansichten: 1) Die ETH-MicroStrategy ist tatsächlich ein Nachahmung des erfolgreichen Modells von BTC MicroStrategy. Kurzfristig werden viele US-Unternehmen versuchen, Fomo zu erzeugen und ein positives Flywheel zu bilden. Unabhängig davon, wer die Akteure an den US-Märkten sind, bringt das echte Geld traditioneller institutioneller Investoren und die Kaufkraft der Aktionäre, die $ETH als Reservevermögen nutzen, Ethereum aus einem langfristig schwachen Zustand heraus. Mit anderen Worten, Fomo führt zu einem Anstieg, das ist eine unveränderliche Regel im Krypto-Markt. Nur ist dieses Mal das Subjekt des Fomo nicht mehr nur die Krypto-Privatanleger, sondern das echte Geld von Wall Street, was zumindest bestätigt, dass ETH endlich die Abhängigkeit von der reinen Erzählung im Krypto-Markt überwunden hat und beginnt, externe neue Kapitalströme anzuziehen; 2) BTC ist näher an der Positionierung als "digitales Gold" als Reservevermögen, dessen Wert relativ stabil und die Erwartungen klar sind, während ETH im Wesentlichen ein "produzierendes Vermögen" ist, dessen Wert an die Nutzung des Ethereum-Netzwerks, die Gasgebühren-Einnahmen, die Entwicklung des Ökosystems und andere Faktoren gebunden ist. Das bedeutet, dass die Volatilität und Unsicherheit von ETH als Reservevermögen größer sind. Sollte das Ethereum-Ökosystem auf größere technische Sicherheitsprobleme stoßen oder der Regulierungsbehörde Druck auf DeFi, Staking und andere Funktionen ausüben, sind die Risiken und Volatilitätsvariablen für ETH als Reservevermögen im Vergleich zu BTC erheblich größer. Daher kann die Erzähllogik von BTC MicroStrategy als Referenz dienen, bedeutet jedoch nicht, dass die Marktpreisbewertungslogik ebenfalls konsistent bleibt; 3) Das Ethereum-Ökosystem hat im Vergleich zu BTC eine reifere DeFi-Infrastruktur und eine reichhaltigere Erzählfähigkeit. Durch das Staking-Mechanismus kann ETH eine native Rendite von etwa 3-4 % erzeugen, was es zu einer Art "on-chain Zinsanleihe" in der Krypto-Welt macht. Institutionen, die in diese Geschichte investieren, sehen kurzfristig eine negative Auswirkung auf die ursprünglich für BTC geschaffene Layer-2-Infrastruktur, die BTC native Vermögenswerte generiert. Langfristig könnte es jedoch genau das Gegenteil bewirken: Sobald ETH als programmierbares Zinsvermögen in der ETH-MicroStrategy eine größere Rolle spielt, könnte dies das BTC-Ökosystem dazu anregen, sich schneller zu entwickeln und die grundlegende Infrastruktur zu vervollständigen; 4) Diese Runde des MicroStrategy-Sommers ist im Wesentlichen eine große Umstrukturierung der narrativen Ausrichtung von Crypto in der Vergangenheit. Früher haben Projektteams ihre Projekte und technischen Erzählungen den VCs und den Marktteilnehmern erzählt, die im Krypto-Markt ansässig sind. Jetzt muss die neue Erzählung, sei es RWA oder TradiFi, möglicherweise Geschichten für Wall Street erzählen. Der entscheidende Unterschied besteht darin, dass Wall Street sich nicht mit reinen Konzepten zufrieden gibt; sie wollen PMF - echtes Nutzerwachstum, Einkommensmodelle, Marktgrößen usw. Das zwingt Krypto-Projekte dazu, sich von einer "technischen Erzählung" zu einer "geschäftlichen Wertorientierung" zu bewegen. Ist das nicht der Druck, den die Konkurrenz Solana auf Ethereum ausgeübt hat? Letztendlich muss man sich dem stellen; 5) Die Akteure des MicroStrategy-Konzepts an den US-Märkten, darunter SharpLink Gaming, Bitmine Immersion Tech, Bit Digital, BTCS Inc. usw., sind größtenteils Unternehmen, die in traditionellen Kapitalmärkten mit stagnierendem Geschäftswachstum konfrontiert sind und versuchen, durch die Integration von Krypto neue Durchbrüche zu finden. Ihre Entscheidung, in Krypto-Vermögenswerte zu investieren, ist oft darauf zurückzuführen, dass ihre Hauptgeschäftsbereiche an Wachstumspotenzial mangeln und sie gezwungen sind, neue Wertwachstumsmaschinen zu suchen. Der Grund, warum diese Akteure so aggressiv vorgehen, liegt zum großen Teil darin, dass sie das "Arbitrage-Fenster" nutzen, das die US-Regierung durch die umfassende Förderung von Veränderungen in der Krypto-Industrie bis zur Reifung der Regulierungsmechanismen geschaffen hat. Kurzfristig haben sie viele rechtliche und Compliance-Lücken ausgenutzt - wie die Unklarheit der Rechnungslegungsstandards zur Klassifizierung von Krypto-Vermögenswerten, die laxen Offenlegungsanforderungen der SEC, die Grauzonen der steuerlichen Behandlung usw. Der Erfolg von MicroStrategy hat in hohem Maße von den Gewinnen des BTC-Supermarktes profitiert, aber als Nachahmer haben sie möglicherweise nicht das gleiche Glück und die gleiche Handelsfähigkeit. Daher ist die Marktheftigkeit, die von diesen Akteuren ausgeht, nicht viel anders als die vorherige reine Krypto-narrative Spekulation; im Grunde genommen ist es auch ein großes Risiko und ein Experiment, und man sollte sich der Investitionsrisiken bewusst sein. Hinweis: Diese Runde des MicroStrategy-Sommers ähnelt eher einer "großen Übung" für den Eintritt von Krypto in das traditionelle Finanzsystem. Wenn es erfolgreich ist, freuen sich alle, und wenn es scheitert, ist es ein kleiner Erfolg (schließlich ist es ein Experiment, das ETH aus der narrativen Erschöpfung herauszieht, und ob es gelingt oder nicht, ist ein Erfolg!)

Früher, nachdem $ETH gestiegen war, gab es immer eine Welle von Rotationen im Ethereum-Ökosystem, wobei MeMe-Coins, DeFi Blue-Chip Layer 2, NFTs, GameFi sowie Narrative-Segmente wie ZK und Modularität nacheinander gestartet wurden – ein wahres Blühen der Vielfalt; Jetzt, wo $ETH erneut abhebt, hat sich der Markt jedoch völlig verändert. Die Leute sollten nicht mehr auf die innovativen Narrative des nativen Ethereum-Ökosystems achten, stattdessen suchen alle nach TradiFi, die mit ETH-Assets verpackte US-Aktien, und kümmern sich nicht einmal darum, wie die Hintergründe dieser Institutionen/Firmen, die sich als tokenisierte US-Aktien präsentieren, wirklich aussehen. Nun gut, BTC erreicht immer neue Höchststände, ETH steht ebenfalls bereit für neue Höchststände, aber wird der lange vermisste Markt der nativen Krypto-Altcoins zurückkehren? Ist die neue Runde der von traditionellen Finanzinstitutionen geführten RWA-Integration wirklich mehr Chance als Falle? Existiert der uns vertraute, wilde, innovative, chancenreiche, volatile und fantasievolle Krypto-Markt für Kleinanleger noch?

KI beeinflusst Web3, wird AgentFi der zentrale Faktor der nächsten Welle sein? Morgen Abend werden wir gemeinsam mit Branchen-Alpha eine tiefgehende Diskussion über „AgentFi: Neue Chancen der Web3-Intelligent Economy unter dem KI-Trend“ führen: Veranstaltungsdetails🔽 Datum: 18. Juli (Freitag) Uhrzeit: 20:00 Sprache: Chinesisch Gastaufstellung: - Haotian @tmel0211 (unabhängiger Forscher) - 0xTodd @0x_Todd (Partner bei Nothing Research / Mitbegründer von Ebunker) - LaoBai @wuhuoqiu (ehemaliger Partner für Investitionen und Forschung bei ABCDE) - Howe @0xcryptoHowe (Praktikant bei Amber Group) - Anne @AnneXingxb (KI-Forscherin bei Amber Group) Die Themen umfassen Unternehmungsmöglichkeiten für Agenten, strukturelle Variablen, den Integrationsweg von KI+Krypto und zukünftige Perspektiven. Willkommen zum Zuhören, lasst uns gemeinsam den nächsten Höhepunkt der intelligenten Wirtschaft vorhersagen👉 Bis morgen Abend!

Warum sind die neuen Höchststände von $ETH für den Altcoin-Markt sehr wichtig? 1) Als führendes Projekt in der technischen Erzählung muss das Vertrauen in die technische Erzählung des Altcoin-Marktes auf einer erneuten Vertrauensbasis in die technische Roadmap von ETH und die Vision der Produktprotokollanwendungen beruhen. Nur durch neue Höchststände kann die seit langem von einem Preisrückgang betroffene Ethereum-Community das Vertrauen in ihre technische Erzählungsführerschaft wiederbeleben; 2) ETH produziert nicht nur ein einzelnes technisches Erzählprojekt, sondern die technischen logischen Verbindungen zwischen den großen Ökosystemprojekten, die Kombinierbarkeit der TVL-Liquidität, die gegenseitige Preisgestaltung und Bewertungssysteme werden alle durch die Marktgrundlagen von Ethereum bestimmt und beeinflusst. Der Aufstieg von ETH hat eine umfassende Wirkung; 3) Das große Ökosystem von ETH hat viele alte Erzählungen, die die Erwartungen nicht erfüllt haben, angesammelt. Kann DeFi ein zweites Mal wiederbelebt werden? Kann NFT eine neue kulturelle Welle auslösen? Hat Layer 2 wirklich einen Wert für die Massenadoption? Kann die neue Erzählung von RWA die Hauptwelle anziehen? In Zeiten des Marktrückgangs wurden diese Erzählungen übermäßig durch Emotionen unterdrückt. Sobald die Bewertungslogik von ETH bei neuen Höchstständen wiederhergestellt ist, könnte dies eine Welle von dynamischen Marktbewegungen auslösen;

Es gibt immer mehr Projekte, die sichtbar auf TGE drängen, aber der Grundpfeiler des Altcoin-Marktes scheint sich nicht wesentlich verbessert zu haben: 1) Ethereum bleibt auf niedrigem Niveau und konnte noch nicht effektiv eine neue Altcoin-Saison einleiten. Wie viel es steigen muss, ist unklar, aber die Stimmung muss stimmen; mindestens muss der technische Narrativglaube, der von Ethereum dominiert wird, zurückkehren; 2) Jetzt, da man mit verschiedenen negativen Buffs wie Liquiditätsengpass, technischem Narrativmangel und dem Fehlen von Airdrop-Ruf-Effekten TGE starten möchte, ist das zwar eine verzweifelte Maßnahme der Projektseite, aber aus einer anderen Perspektive betrachtet, sind die Projekte, die den Mut haben, in der Markt-Tiefphase Token auszugeben und dann weiter zu wachsen, viel zuverlässiger als die, die immer noch auf eine reichliche Liquidität warten, um ihre Token auszugeben; 3) Der Solotanz von Bitcoin und die Einsamkeit der Altcoins sind bereits polarisiert, aber man kann nicht erwarten, dass der reine Spillover-Effekt von Bitcoin den Altcoin-Markt rettet. Altcoins müssen aus der Leere des Narrativs, das über allem steht, ihren inneren Wert selbst beweisen und sich aus dem reinen Spekulationsmodus der Vergangenheit ohne Lieferung und ohne PMF befreien.

Eine Übersicht über einige beliebte Projekte im Crypto+AI-Bereich des letzten Monats zeigt drei signifikante Trends: 1) Die technischen Ansätze der Projekte werden pragmatischer, es wird mehr Wert auf Leistungsdaten gelegt als auf reine Konzeptverpackungen; 2) Nischenanwendungen werden zum Fokus der Expansion, allgemeine KI weicht spezialisierter KI; 3) Investoren legen mehr Wert auf die Validierung von Geschäftsmodellen, Projekte mit Cashflow sind deutlich gefragter; Zusätzlich: Projektübersicht, Highlight-Analyse, persönliche Einschätzung: 1. @yupp_ai Projektübersicht: Dezentralisierte AI-Modellbewertungsplattform, die im Juni 33 Millionen US-Dollar in einer Seed-Runde abgeschlossen hat, angeführt von a16z, mit Beteiligung von Jeff Dean. Highlight-Analyse: Nutzt den Vorteil menschlicher subjektiver Urteile zur Behebung der Schwächen in der AI-Bewertung. Durch Crowdsourcing werden über 500 große Modelle bewertet, Nutzerfeedback kann in Bargeld umgewandelt werden (1000 Punkte = 1 US-Dollar), was OpenAI und andere Unternehmen dazu gebracht hat, Daten zu kaufen, was zu echtem Cashflow führt. Persönliche Einschätzung: Ein Projekt mit einem relativ klaren Geschäftsmodell, das nicht nur auf Geldverbrennung basiert. Die Verhinderung von Fake-Bewertungen ist jedoch eine große Herausforderung, und die Algorithmen zur Abwehr von Angriffen müssen kontinuierlich optimiert werden. Angesichts der 33 Millionen US-Dollar an Finanzierungsvolumen ist klar, dass Investoren Projekte mit nachweislicher Monetarisierung bevorzugen. 2. @Gradient_HQ Projektübersicht: Dezentralisiertes AI-Computernetzwerk, das im Juni 10 Millionen US-Dollar in einer Seed-Runde abgeschlossen hat, angeführt von Pantera Capital und Multicoin Capital. Highlight-Analyse: Mit dem Sentry Nodes-Browser-Plugin hat es bereits eine gewisse Marktakzeptanz im Solana DePIN-Bereich erreicht. Die Teammitglieder stammen von Helium und haben das Lattica-Datenübertragungsprotokoll sowie die Parallax-Inferenz-Engine neu eingeführt, die wesentliche Fortschritte in der Edge-Computing- und Datenverifizierbarkeit gemacht haben, die Latenz um 40 % senken und die Anbindung heterogener Geräte unterstützen. Persönliche Einschätzung: Die Richtung stimmt, es passt gut zum Trend der "lokalen" AI. Aber bei der Bearbeitung komplexer Aufgaben muss es sich in Bezug auf Effizienz mit zentralisierten Plattformen messen, die Stabilität der Edge-Knoten bleibt ein Problem. Dennoch ist Edge-Computing eine neue Anforderung, die aus der Web2-AI hervorgegangen ist und auch die Vorteile des verteilten Rahmens der Web3-AI darstellt. Ich bin optimistisch, dass konkrete Produkte mit tatsächlicher Leistung zur Umsetzung beitragen werden. 3. @PublicAI_ Projektübersicht: Dezentralisierte AI-Dateninfrastrukturplattform, die globale Nutzer durch Token-Anreize zur Bereitstellung von Daten aus verschiedenen Bereichen (Gesundheitswesen, autonomes Fahren, Sprache usw.) anregt. Die kumulierten Einnahmen übersteigen 14 Millionen US-Dollar, und es wurde ein Netzwerk von über einer Million Datenbeitragsleistenden aufgebaut. Highlight-Analyse: Technisch integriert es ZK-Verifizierung und BFT-Konsensalgorithmen zur Sicherstellung der Datenqualität und verwendet Amazon Nitro Enclaves für datenschutzkonforme Berechnungen. Interessant ist die Einführung des HeadCap-Geräts zur Erfassung von Gehirnwellen, was eine Erweiterung von Software zu Hardware darstellt. Das wirtschaftliche Modell ist ebenfalls gut gestaltet, Nutzer können 16 US-Dollar + 500.000 Punkte für 10 Stunden Sprachannotation verdienen, und die Kosten für Unternehmensabonnements von Datenservices können um 45 % gesenkt werden. Persönliche Einschätzung: Ich denke, der größte Wert dieses Projekts liegt in der Erfüllung des echten Bedarfs an AI-Datenannotation, insbesondere in Bereichen wie Gesundheitswesen und autonomes Fahren, die hohe Anforderungen an Datenqualität und Compliance stellen. Allerdings ist die Fehlerquote von 20 % immer noch höher als die 10 % traditioneller Plattformen, und die Schwankungen in der Datenqualität sind ein fortlaufendes Problem, das gelöst werden muss. Der Bereich der Gehirn-Maschine-Schnittstellen hat viel Vorstellungskraft, aber die Umsetzung ist auch nicht einfach. 4. @sparkchainai Projektübersicht: Verteiltes Rechenleistungsnetzwerk auf der Solana-Blockchain, das im Juni 10,8 Millionen US-Dollar an Finanzierung abgeschlossen hat, angeführt von OakStone Ventures. Highlight-Analyse: Durch dynamische Sharding-Technologie werden ungenutzte GPU-Ressourcen aggregiert, was die Unterstützung von großen Modellen wie Llama3-405B ermöglicht und die Kosten um 40 % im Vergleich zu AWS senkt. Das Design des tokenisierten Datenaustauschs ist interessant, da es die Rechenleistungsbeitragsleistenden zu Stakeholdern macht und mehr Menschen zur Teilnahme am Netzwerk anregt. Persönliche Einschätzung: Ein typisches Modell zur "Aggregation ungenutzter Ressourcen", das logisch sinnvoll ist. Aber die Fehlerquote von 15 % bei der plattformübergreifenden Validierung ist tatsächlich etwas hoch, die technische Stabilität muss weiter verbessert werden. Dennoch hat es in Szenarien wie 3D-Rendering, wo die Echtzeitanforderungen nicht so hoch sind, Vorteile. Die entscheidende Frage ist, ob die Fehlerquote gesenkt werden kann, denn sonst wird selbst das beste Geschäftsmodell durch technische Probleme belastet. 5. @olaxbt_terminal Projektübersicht: AI-gesteuerte Plattform für den Hochfrequenzhandel mit Kryptowährungen, die im Juni 3,38 Millionen US-Dollar in einer Seed-Runde abgeschlossen hat, angeführt von @ambergroup_io. Highlight-Analyse: Die MCP-Technologie kann Handelswege dynamisch optimieren und Slippage reduzieren, was zu einer Effizienzsteigerung von 30 % führt. Es entspricht dem Trend #AgentFi und hat in dem relativ unbesetzten Bereich des quantitativen Handels in DeFi einen Einstieg gefunden, was eine Marktnachfrage erfüllt. Persönliche Einschätzung: Die Richtung ist richtig, DeFi benötigt tatsächlich intelligentere Handelswerkzeuge. Aber Hochfrequenzhandel erfordert extrem niedrige Latenz und hohe Genauigkeit, die Echtzeit-Kooperation zwischen AI-Vorhersage und On-Chain-Ausführung muss noch validiert werden. Zudem ist MEV-Angriff ein großes Risiko, und technische Schutzmaßnahmen müssen mit der Entwicklung Schritt halten. Hinweis: Weitere neue Projekte im AI+Crypto-Bereich können gerne in den Kommentaren ergänzt werden. Ich werde Projekte mit Forschungswert auswählen, um sie weiter zu untersuchen und zu teilen. Vielen Dank.

Neben der "Absenkung" der KI-Lokalisierung ist die größte Veränderung im KI-Bereich in letzter Zeit der technologische Durchbruch bei der multimodalen Videoerzeugung, der sich von der ursprünglichen Unterstützung der reinen Textgenerierung von Videos zu einer vollständigen Integration von Text + Bild + Audio entwickelt hat. Hier sind einige technische Durchbrüche, um ein Gefühl dafür zu bekommen: 1) ByteDance hat das EX-4D-Framework Open Source gemacht: Ein einzelnes Video wird in 4D-Inhalte mit freiem Blickwinkel umgewandelt, die Benutzerakzeptanz liegt bei 70,7 %. Das bedeutet, dass die KI in der Lage ist, aus einem normalen Video automatisch Betrachtungseffekte aus beliebigen Winkeln zu generieren, was früher nur von professionellen 3D-Modellierungsteams erreicht werden konnte; 2) Baidus "Hui Xiang"-Plattform: Ein Bild generiert ein 10-Sekunden-Video und behauptet, „Filmqualität“ zu erreichen. Ob dies jedoch durch Marketing übertrieben wurde, wird erst nach dem Update der Pro-Version im August sichtbar sein; 3) Google DeepMind Veo: Kann 4K-Video + Umgebungsgeräusche synchron generieren. Der Schlüsseltechnologie-Höhepunkt ist die Erreichung der „Synchronisation“, zuvor waren Video- und Audiosysteme getrennt, um eine echte semantische Übereinstimmung zu erreichen, müssen große Herausforderungen überwunden werden, wie z.B. die Übereinstimmung von Gehbewegungen und Fußschritten in komplexen Szenarien; 4) Douyin ContentV: 80 Milliarden Parameter, 2,3 Sekunden zur Generierung eines 1080p-Videos, Kosten 3,67 Yuan/5 Sekunden. Um ehrlich zu sein, ist diese Kostenkontrolle in Ordnung, aber die derzeitige Generierungsqualität ist bei komplexen Szenarien noch verbesserungswürdig; Warum sind diese Beispiele in Bezug auf Videoqualität, Generierungskosten und Anwendungsbereiche so bedeutend? 1. Technologischer Wert: Die Komplexität der multimodalen Videoerzeugung ist oft exponentiell, ein einzelnes Bild hat etwa 10^6 Pixel, ein Video muss zeitliche Kohärenz (mindestens 100 Frames) gewährleisten, plus die Audio-Synchronisation (10^4 Abtastpunkte pro Sekunde) und die 3D-Raumkonsistenz berücksichtigen. Insgesamt ist die technische Komplexität nicht gering, ursprünglich war es ein riesiges Modell, das alle Aufgaben bewältigen musste, und es wird gesagt, dass Sora zehntausende H100-Grafikkarten benötigt hat, um die Fähigkeit zur Videoerzeugung zu erlangen. Jetzt kann dies durch modulare Zerlegung + Zusammenarbeit großer Modelle erreicht werden. Zum Beispiel zerlegt das EX-4D von ByteDance die komplexe Aufgabe in: Tiefenschätzmodul, Blickwinkelwechselmodul, zeitliche Interpolationsmodul, Rendering-Optimierungsmodul usw. Jedes Modul kümmert sich um eine spezifische Aufgabe und arbeitet dann durch ein Koordinationssystem zusammen. 2. Kostenreduktion: Im Hintergrund steht die Optimierung der Inferenzarchitektur, einschließlich einer gestuften Generierungsstrategie, bei der zuerst ein Skelett in niedriger Auflösung generiert und dann der Inhalt in höherer Auflösung verbessert wird; ein Cache-Wiederverwendungsmechanismus, der ähnliche Szenen wiederverwendet; dynamische Ressourcenverteilung, die die Modelltiefe je nach Komplexität des Inhalts anpasst. Durch diese Optimierungen ergibt sich das Ergebnis von Douyin ContentV mit 3,67 Yuan/5 Sekunden. 3. Anwendungsimpact: Traditionelle Videoproduktion ist ein kapitalintensives Geschäft: Geräte, Standorte, Schauspieler, Nachbearbeitung, die Produktionskosten für einen 30-Sekunden-Werbespot können leicht mehrere Hunderttausend betragen. Jetzt hat die KI diesen Prozess auf Prompt + einige Minuten Wartezeit komprimiert und kann Perspektiven und Spezialeffekte erreichen, die mit traditionellem Filmen schwer zu erzielen sind. Das hat die technischen und finanziellen Barrieren der Videoproduktion in kreative und ästhetische Herausforderungen verwandelt, was möglicherweise die gesamte Creator-Wirtschaft neu gestalten könnte. Die Frage ist, was hat all diese Veränderungen in der Nachfrage nach Web2-KI mit Web3-KI zu tun? 1. Zunächst einmal die Veränderung der Struktur des Rechenleistungsbedarfs: Früher war es bei KI entscheidend, wer die größte homogene GPU-Cluster hatte, aber die multimodale Videoerzeugung erfordert eine vielfältige Kombination von Rechenressourcen, was zu einer Nachfrage nach verteilten, ungenutzten Rechenressourcen sowie nach verschiedenen verteilten Feinabstimmungsmodellen, Algorithmen und Inferenzplattformen führen kann; 2. Zweitens wird auch der Bedarf an Datenannotation zunehmen. Um ein professionelles Video zu generieren, sind präzise Szenenbeschreibungen, Referenzbilder, Audio-Stile, Kamerabewegungen, Lichtverhältnisse usw. erforderlich, die alle neue Anforderungen an professionelle Datenannotation darstellen. Mit den Anreizmechanismen von Web3 können Fotografen, Sounddesigner, 3D-Künstler usw. dazu angeregt werden, professionelle Daten bereitzustellen, um die Fähigkeit der KI zur Videoerzeugung durch spezialisierte Datenannotation zu verbessern; 3. Schließlich ist es erwähnenswert, dass die schrittweise Modularisierung der Ressourcenverteilung in der KI von der früheren zentralisierten großen Ressourcenverteilung eine neue Nachfrage nach dezentralisierten Plattformen darstellt. Zu diesem Zeitpunkt werden Rechenleistung, Daten, Modelle und Anreize gemeinsam eine sich selbst verstärkende Dynamik bilden, die die Integration von Web3-KI und Web2-KI-Szenarien vorantreiben wird.

In den letzten Tagen hat der Sekundärmarkt von @plumenetwork $PLUME eine gute Leistung gezeigt, was eine Tatsache bestätigt: Wenn der aktuelle Crypto-Markt eine Verbindung zur Trump-Familie herstellen kann, kann er stabilen Wohlstand ernten? Was genau ist passiert? Kürzlich hat Plume eine wichtige Partnerschaft mit World Liberty Finance (WLFI) @worldlibertyfi, das von der Trump-Familie gegründet wurde, bekannt gegeben und ist das erste RWA-Netzwerk, das USD1 in seine nativen Stablecoin pUSD-Reservevermögen integriert. USD1 ist ein Stablecoin, der von der Trump-Familie unterstützt wird und durch US-Staatsanleihen im Verhältnis 1:1 vollständig gedeckt ist. Derzeit hat er eine Marktkapitalisierung von 2,2 Milliarden US-Dollar und das 24-Stunden-Handelsvolumen liegt stabil auf dem zweiten Platz im Stablecoin-Markt, nur hinter USDT. Mit anderen Worten, USD1 ist kein gewöhnliches Stablecoin-Projekt; es hat die doppelte Unterstützung der Trump-Familie und der SEC. Vor dem Hintergrund einer derzeit crypto-freundlichen Regierung bedeutet dies, dass der RWA-Sektor eine "politische Durchfahrt" erhalten hat. Was sind also die Hauptmerkmale dieser Zusammenarbeit? 1) Die Übernahme von institutionellen Geldern für großflächige kommerzielle Anwendungen im RWA-Bereich ist bereits Realität: Zuvor hat MGX, unterstützt von den VAE, USD1 verwendet, um eine Investition von 2 Milliarden US-Dollar in Binance abzuwickeln, was bestätigt, dass die RWA-Erzählung bereits große kommerzielle Anwendungen hat. Für Plume bedeutet der Zugang zu USD1 nicht nur eine Liquiditätsunterstützung von 2,2 Milliarden US-Dollar, sondern auch, dass RWA sich aus rein DeFi-Szenarien herausbewegt hat und zu einer Infrastruktur geworden ist, die in der Lage ist, große traditionelle Finanzmittel zu absorbieren. Im Wesentlichen repräsentiert dies den Übergang von RWA von "Proof of Concept" zu "kommerzieller Umsetzung"; 2) Es gibt Unsicherheiten im Stablecoin-Markt: USD1 hat von null auf 2,2 Milliarden US-Dollar Marktkapitalisierung zugenommen, und das 24-Stunden-Handelsvolumen übertrifft USDC und belegt den zweiten Platz. Diese schnelle Entwicklung beweist, dass das Duopol von USDT und USDC leicht von USD1 mit "politischer Unterstützung" erschüttert werden kann. Offensichtlich möchte Plume, indem es USD1 frühzeitig integriert, sich einen Platz im neuen Marktgefüge der Stablecoins sichern. Während andere RWA-Projekte noch darüber nachdenken, ob sie USDT oder USDC wählen sollen, steht Plume bereits auf der Seite der politischen Sicherheit; Zusammenfassend lässt sich sagen: In der aktuellen Crypto-Umgebung, die stark von politischen Einflüssen geprägt ist, kann manchmal "politische Korrektheit" kurzfristig mehr überdurchschnittliche Renditen bringen als technologische Innovation. Der Markt hat bereits eine ausgereifte Investitionslogik für Konzepte im Zusammenhang mit der Trump-Familie entwickelt, und diese kurzfristigen politischen Vorteile werden sicherlich eine Weile anhalten. Natürlich kann eine politikfreundliche Haltung nur als kurzfristiger Katalysator betrachtet werden; langfristig muss das Projekt immer noch die Fundamentaldaten prüfen. Insbesondere muss das RWA-Ökosystem in der Lage sein, mehr traditionelle Vermögenswerte auf die Blockchain zu bringen und differenzierte Produktinnovationen im Rahmen der Compliance zu entwickeln.

In letzter Zeit habe ich die KI-Branche beobachtet und eine immer "dezentralere" Veränderung festgestellt: Von der ursprünglichen Konzentration auf Rechenleistung und dem Mainstream-Konsens über "große" Modelle hat sich ein Zweig entwickelt, der sich auf lokale kleine Modelle und Edge-Computing konzentriert. Das zeigt sich beispielsweise daran, dass Apple Intelligence 500 Millionen Geräte abdeckt, Microsoft ein spezielles kleines Modell mit 3,3 Milliarden Parametern für Windows 11, Mu, herausgebracht hat, und Google DeepMind mit seinen Robotern "offline" arbeitet usw. Was wird anders sein? Cloud-KI konkurriert mit der Größe der Parameter und den Trainingsdaten, wobei die Fähigkeit, Geld auszugeben, die Kernkompetenz ist; lokale KI hingegen setzt auf Ingenieuroptimierung und Szenarienanpassung, was den Schutz der Privatsphäre, Zuverlässigkeit und Praktikabilität weiter verbessert. (Die Illusionsproblematik bei den Hauptmodellen wird die Durchdringung in spezifischen Szenarien erheblich beeinflussen.) Das bietet tatsächlich größere Chancen für Web3-KI. Während alle um die "Generalisierung" (Rechenleistung, Daten, Algorithmen) konkurrierten, wurde dies natürlich von den traditionellen großen Unternehmen monopolisiert. Zu versuchen, mit Konzepten der Dezentralisierung gegen Google, AWS, OpenAI usw. zu konkurrieren, ist schlichtweg unrealistisch, da man weder Ressourcen- noch Technologievorteile hat und auch keine Nutzerbasis. Aber in einer Welt der lokalen Modelle und des Edge-Computings sieht die Situation für Blockchain-Technologien ganz anders aus. Wenn KI-Modelle auf den Geräten der Nutzer laufen, wie kann man dann beweisen, dass die Ausgaben nicht manipuliert wurden? Wie kann man die Zusammenarbeit der Modelle unter dem Schutz der Privatsphäre realisieren? Diese Fragen sind genau die Stärken der Blockchain-Technologie... Ich habe einige neue Projekte im Bereich Web3-KI bemerkt, wie das von Pantera mit 10 Millionen Dollar finanzierte @Gradient_HQ, das ein Datenkommunikationsprotokoll namens Lattica herausgebracht hat, um das Datenmonopol und die Blackbox-Problematik zentralisierter KI-Plattformen zu lösen; @PublicAI_ hat ein EEG-Gerät namens HeadCap entwickelt, das echte menschliche Daten erfasst und eine "menschliche Validierungsschicht" aufbaut, die bereits 14 Millionen Dollar Umsatz erzielt hat; tatsächlich versuchen sie alle, das "Vertrauensproblem" der lokalen KI zu lösen. Zusammengefasst: Nur wenn KI wirklich "dezentralisiert" auf jedem Gerät ist, wird die dezentrale Zusammenarbeit von einem Konzept zu einer Notwendigkeit?