曾经低调投资Sei的 @circle ，如今挺进华尔街取得耀人成绩后，终于到了“提携老朋友”的时候了？在原生USDC上线Sei之后，很多人都也许会好奇，为什么会是 @SeiNetwork ？上市合规稳定币发行方的“新身份”会有何影响？ 1）Sei是一条专门为数字资产交易优化而诞生的高性能layer1区块链，其通过并行EVM架构，实现了让多笔交易同时处理，继而达成了390毫秒的最终确定性和28,300 TPS的并行处理能力，让其成为新锐高性能区块链的典型代表。 En bovendien, de sleutel ligt niet in de "score" prestaties; de doelstelling van een high-performance layer1 is eigenlijk of het een geheel nieuwe hoge frequentie applicatiescenario kan openen dat kan voldoen aan de eisen van enterprise-level hoge gelijktijdige betalingen. Sei's differentiatie ligt in de onderliggende optimalisatie die specifiek gericht is op handelscenario's: ingebouwde native order matching engine (OME) die direct de MEV-problemen aanpakt, een dual turbo consensusmechanisme, en de SeiDB-opslaglaag die voorkomt dat on-chain data uitzet, enzovoort, waardoor het precies de "exclusieve" baan voor de hoge frequentie circulatie van stablecoins wordt. Dus, USDC, met zijn nieuwe identiteit als een gereguleerde beursgenoteerde onderneming, werkt samen met zijn oude vriend Sei, één biedt de snelwegen, de ander de raceauto's, wat een perfect paar zou zijn? Als we zeggen dat de vroege investering van Circle in Sei een strategische investering was, dan is de lancering van USDC duidelijk een commerciële realisatie van die oorspronkelijke investering. 2）Circle, als een beursgenoteerde gereguleerde stablecoin-uitgever, en USDC, als de meest vertrouwde en gereguleerde stablecoin ter wereld, kan de voordelen van de lancering op Sei natuurlijk de enorme liquiditeit zijn die het injecteert, en het brengt de onderliggende activa van gereguleerde stablecoins naar zijn DeFi, betalingen, gaming en andere gesegmenteerde toepassingsscenario's. Maar de diepere voordelen zijn dat ik het gevoel heb dat dit eigenlijk de "inkoopstandaard" is die Wall Street voor de crypto-infrastructuur heeft uitgegeven. Terugkijkend naar drie jaar geleden, toen stablecoins werden betwijfeld, tot BlackRock, Fidelity en anderen actief de digitale activainfrastructuur aan het opbouwen waren, tot de huidige lancering van de GENIUS-wet, is de stablecoin-uitgever Circle de nieuwe favoriet op de Amerikaanse aandelenmarkt geworden, enzovoort. Als er geen verrassingen zijn, moet Wall Street nu meer "gekwalificeerde leveranciers" selecteren die institutionele fondsen kunnen aantrekken? Na de beursnotering draagt Circle de druk van prestatiegroei en financiële rapportage, en kan het alleen maar USDC met meer kracht naar het domein van "mainstream commerciële toepassingen" duwen, en de enige weg om de toepassingsscenario's van stablecoins te scheiden van de pure speculatieve handelscyclus is door een grootschalige doorbraak in enterprise-level hoge frequentie betalingsscenario's, inclusief realtime salarisbetalingen, milliseconde grensoverschrijdende B2B-settlement, supply chain finance betalingen, enzovoort. Ik denk dat dit de kernbetekenis is van de snelle "huwelijk" tussen Circle als een beursgenoteerde gereguleerde stablecoin-uitgever en $SEI als een nieuwe high-performance trading optimized layer1.

Rondom de Ethereum-versie van de "MicroStrategy Summer" hype, kan $ETH echt de "positieve vliegwiel" van BTC MicroStrategy repliceren? Hier zijn enkele persoonlijke opvattingen: 1) De ETH MicroStrategy is inderdaad een succesvolle afspiegeling van de BTC MicroStrategy, op korte termijn zullen veel Amerikaanse bedrijven proberen Fomo te ervaren en een positieve vliegwiel te creëren. Laat even de handelaren op de Amerikaanse aandelenmarkt buiten beschouwing, het feit dat traditionele institutionele fondsen en particuliere beleggers echt geld in $ETH als reserve-actief steken, heeft Ethereum daadwerkelijk uit een langdurige zwakte gehaald. Met andere woorden, Fomo die de prijs opdrijft is een onveranderlijke wet in de crypto-markt, alleen is de Fomo deze keer niet meer van pure retailbeleggers in de crypto-wereld, maar van echt geld van Wall Street, wat tenminste bevestigt dat ETH eindelijk de pure afhankelijkheid van crypto-narratieven heeft verlaten en begint externe nieuwe kapitaalstromen aan te trekken; 2) BTC komt dichter bij de positionering als "digitale goud" reserve-actief, met een relatief stabiele waarde en duidelijke verwachtingen, terwijl ETH in wezen een "productief actief" is, waarvan de waarde is gebonden aan meerdere factoren zoals het gebruik van het Ethereum-netwerk, gasinkomsten en ecologische ontwikkeling. Dit betekent dat de volatiliteit en onzekerheid van ETH als reserve-actief groter zijn. Als het Ethereum-ecosysteem geconfronteerd wordt met aanzienlijke technische veiligheidsproblemen, of als de toezichthouders druk uitoefenen op DeFi, Staking en dergelijke functies, dan zijn de risico's en volatiliteitsvariabelen voor ETH als reserve-actief veel groter dan voor BTC. Dus de narratieve logica van de BTC MicroStrategy kan als referentie dienen, maar dat betekent niet dat de marktprijs- en waarderingslogica ook consistent kan blijven; 3) Het Ethereum-ecosysteem heeft in vergelijking met BTC een meer volwassen DeFi-infrastructuur en een rijkere narratieve uitbreidingsmogelijkheden. Via het staking-mechanisme kan ETH ongeveer 3-4% aan inheemse rendementen genereren, wat het een soort "on-chain rente staatsobligatie" in de crypto-wereld maakt. Institutionele investeerders die in dit verhaal stappen, zien op korte termijn een negatieve impact op de eerder gebouwde BTC layer2 en andere infrastructuren die BTC inheemse activa-rendementen bieden, maar op lange termijn is het precies het tegenovergestelde. Zodra ETH als een programmeerbaar rente-actief een grotere rol speelt in de ETH MicroStrategy, zal dit de BTC-ecosystemen juist sneller stimuleren om de basisinfrastructuur aan te vullen; 4) Deze ronde van MicroStrategy Summer is in wezen een grote herschikking van de narratieve richting van Crypto in het verleden. Oorspronkelijke projectteams die projecten opbouwen en technologische verhalen verspreiden aan VC's en retailbeleggers, waren in wezen verhalen voor de inheemse crypto-gemeenschap. Nu, met de nieuwe narratieven, of het nu RWA of TradiFi is, zullen ze waarschijnlijk verhalen moeten vertellen aan Wall Street. Het belangrijkste verschil is dat Wall Street niet geïnteresseerd is in pure concepten; ze willen PMF - echte gebruikersgroei, inkomstenmodellen, marktomvang, enzovoort. Dit dwingt crypto-projecten om van een "technologische narratieve richting" over te schakelen naar een "commerciële waarde richting". Is dit niet de druk die de concurrent Solana op Ethereum heeft uitgeoefend? Uiteindelijk moeten ze ermee omgaan; 5) Deze ronde van MicroStrategy-concepten, waaronder SharpLink Gaming, Bitmine Immersion Tech, Bit Digital, BTCS Inc. en anderen, zijn over het algemeen bedrijven die in de traditionele kapitaalmarkten moeite hebben met groei en nieuwe doorbraken in Crypto zoeken. Hun keuze om all-in te gaan op crypto-activa is vaak omdat hun kernactiviteiten gebrek aan groeipunten hebben en ze gedwongen zijn nieuwe waarde-groeimotoren te zoeken. De reden waarom deze handelaren zo agressief durven te zijn, is in grote mate omdat ze gebruikmaken van het "arbitragevenster" dat de Amerikaanse overheid biedt door de crypto-industrie te hervormen voordat de regulering volwassen is. Op korte termijn hebben ze veel juridische en compliance-leemten benut - zoals de vaagheid van boekhoudnormen voor crypto-activa, de soepelheid van SEC-disclosure-eisen, en de grijze gebieden van belastingbehandeling, enzovoort. Het succes van MicroStrategy heeft in grote mate geprofiteerd van de super bull market van BTC, maar als kopieerder hebben ze misschien niet hetzelfde geluk en dezelfde handelsvaardigheden. Daarom is de markthitte die deze handelaren met zich meebrengen niet veel anders dan de eerdere pure crypto-inheemse narratieve speculatie; in wezen is het ook een gok en een experiment, wees je bewust van de investeringsrisico's. Opmerking: Deze ronde van MicroStrategy Summer lijkt meer op een "grote oefening" voor Crypto om in het mainstream financiële systeem te komen. Als het succesvol is, is iedereen blij; als het mislukt, is het een kleine vreugde (want het experiment dat ETH uit de narratieve moeras haalt, is op zich al een succes, ongeacht de uitkomst!)

Eerder, na een stijging van $ETH, ontstond er altijd een golf van rotatie binnen het Ethereum-ecosysteem, waarbij MeMe-tokens, DeFi blue-chip layer 2, NFT's, GameFi en narratieve segmenten zoals ZK en modularisatie om de beurt werden geactiveerd; Nu $ETH opnieuw stijgt, is de markt echter volledig veranderd. Mensen moeten niet langer de innovatieve narratieven van het Ethereum-native ecosysteem volgen, maar in plaats daarvan zijn ze op zoek naar Amerikaanse aandelen die verpakte ETH-activa hebben, zonder zich überhaupt druk te maken over de achtergrond van deze instellingen/bedrijven die zich als Amerikaanse tokenized bedrijven voordoen. Oké, BTC blijft nieuwe hoogtepunten bereiken, ETH staat ook op het punt om nieuwe hoogtes te bereiken, maar zal die langverwachte Crypto-native altcoin-seizoenmarkt ooit terugkeren? Is er echt meer kans dan valkuilen in deze nieuwe ronde van traditionele financiële gedreven RWA-integratie? Is de Crypto-retailmarkt, die we zo goed kennen en die vol zit met wildheid, innovatie, kansen, volatiliteit en verbeelding, nog steeds aanwezig?

AI beïnvloedt Web3, zal AgentFi de kernvariabele zijn van de volgende golf? Morgenavond zullen we samen met de industrie alpha een diepgaand gesprek voeren over "AgentFi: Nieuwe kansen in de Web3 intelligent agent economie onder de AI-golf": Activiteitsdetails🔽 Datum: 18 juli (vrijdag) Tijd: 20:00 Taal: Chinees Gast lineup: - Haotian @tmel0211 (Onafhankelijke onderzoeker) - 0xTodd @0x_Todd (Partner bij Nothing Research / Mede-oprichter van Ebunker) - LaoBai @wuhuoqiu (Voormalig partner in investering en onderzoek bij ABCDE) - Howe @0xcryptoHowe (Stagiair bij Amber Group) - Anne @AnneXingxb (AI-onderzoeker bij Amber Group) Onderwerpen omvatten Agent ondernemingskansen, structurele variabelen, de integratie van AI+Crypto en toekomstperspectieven. Welkom om te luisteren, laten we samen de volgende explosie in de intelligente agent economie voorspellen👉 Tot morgen!

Waarom is de nieuwe hoogte van $ETH zo belangrijk voor de altcoin-markt? 1) Als het toonaangevende project van de technische narratief, moet het herstel van het marktondersteunende vertrouwen in de technische narratief van de altcoin-markt gebaseerd zijn op het hernieuwde vertrouwen van de markt in de technische roadmap van ETH en de visie op de toepassing van productprotocollen. Alleen een nieuwe hoogtepunt kan de leiderschapsvertrouwen van de technische narratief van Ethereum, dat lange tijd onder druk van lage prijzen heeft gestaan, opnieuw aanwakkeren; 2) ETH produceert niet alleen een enkele technische narratief project, maar de technische logische verbanden tussen de grote ecologische projecten, de samenstelbaarheid van TVL-liquiditeit, en de wederzijdse prijs- en evaluatiesystemen worden allemaal bepaald door de fundamentele markten van Ethereum en beïnvloeden direct de dynamiek. De opkomst van ETH heeft een kettingreactie-effect; 3) De grote ecologie van ETH heeft te veel verwachtingen die niet zijn waargemaakt. Of DeFi een tweede opleving kan doormaken, of NFT's opnieuw een culturele golf kunnen opwekken, of layer2 echt waarde heeft voor massale adoptie, of de nieuwe narratief van RWA de hoofdtrend kan aansteken, enzovoort. Tijdens de periode van marktdaling zijn deze narratieven die overmatig door emoties zijn onderdrukt, zodra de waarderingslogica van ETH wordt hersteld door een nieuwe hoog, mogelijk in staat om een golf van dynamische rotatie te starten;

Het aantal projecten dat TGE wil uitvoeren is met het blote oog steeds duidelijker, maar de basis van de altcoin-markt lijkt niet veel verbeterd te zijn: 1) Ethereum blijft op een laag niveau en heeft nog niet effectief een nieuwe altcoin-seizoen kunnen starten. Hoeveel het moet stijgen is moeilijk te zeggen, maar de stemming moet op zijn plaats zijn, tenminste moet de grote Ethereum-gedreven technische narratief weer op zijn plek komen; 2) Het starten van TGE met allerlei negatieve Buffs zoals liquiditeitsuitputting, een gebrek aan technische narratieven en geen airdrop-reputatie is een wanhopige zet van de projectontwikkelaars. Maar vanuit een ander perspectief bekeken, zijn projecten die de moed hebben om in een marktdip munten uit te geven en daarna verder te groeien, veel betrouwbaarder dan diegenen die nog steeds wachten op een overvloed aan liquiditeit om munten uit te geven; 3) De eenzame dans van Bitcoin en de neergang van altcoins zijn al sterk gepolariseerd, maar we kunnen niet verwachten dat alleen de overflow-effecten van Bitcoin de altcoin-markt zullen redden. Altcoins moeten hun interne waarde bewijzen vanuit de leegte van narratieven die groter zijn dan de werkelijkheid, en zich bevrijden van het verleden van geen leveringen en geen PMF in een puur speculatieve modus.

Een overzicht van enkele populaire projecten in de Crypto+AI-sector van de afgelopen maand, met drie opvallende trends en een korte introductie en beoordeling van de projecten: 1) Projecttechnologieën worden praktischer, met meer nadruk op prestatiegegevens in plaats van alleen conceptuele verpakking; 2) Gespecialiseerde niches worden de focus voor uitbreiding, waarbij algemene AI plaatsmaakt voor gespecialiseerde AI; 3) Kapitaal hecht meer waarde aan de validatie van businessmodellen, projecten met cashflow worden duidelijk meer gewaardeerd; Bijgevoegd: projectbeschrijvingen, hoogtepuntenanalyse, persoonlijke beoordelingen: 1. @yupp_ai Projectbeschrijving: Gedecentraliseerd AI-model evaluatieplatform, in juni 33 miljoen dollar opgehaald in de seedronde, geleid door a16z, met deelname van Jeff Dean. Hoogtepuntenanalyse: Het toepassen van de subjectieve beoordelingsvoordelen van mensen op de tekortkomingen van AI-evaluatie. Door middel van crowdsourcing worden meer dan 500 grote modellen beoordeeld, gebruikersfeedback kan worden ingewisseld voor contant geld (1000 punten = 1 dollar), wat OpenAI en andere bedrijven heeft aangetrokken om gegevens aan te kopen, met echte cashflow. Persoonlijke beoordeling: Het project heeft een relatief duidelijk businessmodel en is geen puur geldverbrandend model. Echter, het voorkomen van valse bestellingen is een grote uitdaging, en de anti-witch-hunt-algoritmes moeten voortdurend worden geoptimaliseerd. Maar gezien de financieringsgrootte van 33 miljoen dollar, hecht kapitaal duidelijk meer waarde aan projecten met bewijs van omzet. 2. @Gradient_HQ Projectbeschrijving: Gedecentraliseerd AI-rekennetwerk, in juni 10 miljoen dollar opgehaald in de seedronde, geleid door Pantera Capital en Multicoin Capital. Hoogtepuntenanalyse: Met de Sentry Nodes-browserplugin heeft het al enige marktovereenstemming in het Solana DePIN-gebied, teamleden komen van Helium, en hebben de Lattica-datatransmissieprotocol en Parallax-inferentie-engine gelanceerd, met substantiële verkenning op het gebied van edge computing en dataverifieerbaarheid, wat de latentie met 40% kan verlagen en ondersteuning biedt voor heterogene apparaatverbindingen. Persoonlijke beoordeling: De richting is goed, het sluit perfect aan bij de "daling" trend van AI. Maar bij het verwerken van complexe taken moet het de efficiëntie vergelijken met gecentraliseerde platforms, de stabiliteit van edge nodes blijft een probleem. Echter, edge computing is een nieuwe behoefte die voortkomt uit de web2AI-invulling en is ook een voordeel van het gedistribueerde kader van web3AI, ik heb vertrouwen in de voortgang van concrete producten met daadwerkelijke prestaties. 3. @PublicAI_ Projectbeschrijving: Gedecentraliseerd AI-datainfrastructuurplatform, dat wereldwijde gebruikers stimuleert om gegevens uit verschillende domeinen (gezondheidszorg, autonome voertuigen, spraak, enz.) bij te dragen via token-incentives, met een cumulatieve omzet van meer dan 14 miljoen dollar, en een netwerk van miljoenen datacontributoren heeft opgebouwd. Hoogtepuntenanalyse: Technisch geïntegreerd met ZK-verificatie en BFT-consensusalgoritmen om de datakwaliteit te waarborgen, en maakt gebruik van Amazon Nitro Enclaves privacy computing-technologie om aan de nalevingsvereisten te voldoen. Interessant is de lancering van het HeadCap-breinwave-verzamelapparaat, wat een uitbreiding van software naar hardware is. Het economische model is ook goed ontworpen, gebruikers kunnen 16 dollar + 500.000 punten verdienen voor 10 uur spraakannotatie, en de kosten voor bedrijven om datadiensten te abonneren kunnen met 45% worden verlaagd. Persoonlijke beoordeling: Ik denk dat de grootste waarde van dit project ligt in de echte behoefte aan AI-datannotatie, vooral in de gezondheidszorg en autonome voertuigen, waar de eisen voor datakwaliteit en naleving extreem hoog zijn. Echter, een foutpercentage van 20% is nog steeds hoger dan de 10% van traditionele platforms, en de fluctuatie in datakwaliteit is een probleem dat voortdurend moet worden opgelost. De richting van brain-computer interfaces heeft veel potentieel, maar de uitvoeringsmoeilijkheid is ook aanzienlijk. 4. @sparkchainai Projectbeschrijving: Gedistribueerd rekennetwerk op de Solana-keten, in juni 10,8 miljoen dollar opgehaald, geleid door OakStone Ventures. Hoogtepuntenanalyse: Door middel van dynamische sharding-technologie worden ongebruikte GPU-resources samengevoegd, wat ondersteuning biedt voor grote modelinferentie zoals Llama3-405B, met kosten die 40% lager zijn dan AWS. Het ontwerp van tokenized datatransacties is interessant, het verandert rekenkrachtbijdragers in belanghebbenden en stimuleert meer mensen om deel te nemen aan het netwerk. Persoonlijke beoordeling: Typisch een "aggregatie van ongebruikte middelen"-model, logisch gezien is het begrijpelijk. Maar een cross-chain verificatiefoutpercentage van 15% is inderdaad aan de hoge kant, de technische stabiliteit moet verder worden verfijnd. Echter, in 3D-rendering, waar de eisen voor real-time niet zo hoog zijn, heeft het zeker voordelen, de sleutel is of het foutpercentage kan worden verlaagd, anders zal zelfs het beste businessmodel worden belemmerd door technische problemen. 5. @olaxbt_terminal Projectbeschrijving: AI-gedreven cryptocurrency high-frequency trading platform, in juni 3,38 miljoen dollar opgehaald in de seedronde, geleid door @ambergroup_io. Hoogtepuntenanalyse: De MCP-technologie kan handelsroutes dynamisch optimaliseren, wat de slippage vermindert, met een gemeten efficiëntieverbetering van 30%. Het speelt in op de #AgentFi-trend en heeft een ingang gevonden in het relatief lege segment van DeFi-kwantitatieve handel, wat een marktvraag invult. Persoonlijke beoordeling: De richting is goed, DeFi heeft zeker behoefte aan slimmere handelsinstrumenten. Maar high-frequency trading vereist extreem hoge eisen aan latentie en nauwkeurigheid, de realtime samenwerking tussen AI-voorspellingen en on-chain uitvoering moet nog worden gevalideerd. Bovendien is MEV-aanval een groot risico, technische beschermingsmaatregelen moeten gelijktijdig worden verbeterd. Opmerking: Voor meer nieuwe projecten in de AI+Crypto-sector kunnen jullie aanvullingen in de reacties geven, ik zal projecten met onderzoekswaarde selecteren om verder te onderzoeken en te delen, bedankt.

Naast de "daling" van AI-localisatie is de grootste verandering in de AI-sector de recente doorbraak in de technologie voor multimodale video-generatie, die is geëvolueerd van het ondersteunen van alleen tekst naar een volledige integratie van tekst + afbeeldingen + audio. Hier zijn een paar voorbeelden van technologische doorbraken om een idee te krijgen: 1) ByteDance heeft het EX-4D-framework open-source gemaakt: een monoculaire video verandert in een vrijzicht 4D-inhoud, met een gebruikersacceptatie van 70,7%. Dit betekent dat AI automatisch een kijkervaring vanuit elke hoek kan genereren voor een gewone video, iets wat voorheen alleen door een professioneel 3D-modellerings team kon worden gedaan; 2) Baidu's "Hui Xiang" platform: genereert een video van 10 seconden uit één afbeelding en beweert "filmkwaliteit" te kunnen bereiken. Maar of dit niet gewoon een marketingtruc is, moeten we afwachten tot de Pro-versie-update in augustus om het effect daadwerkelijk te zien; 3) Google DeepMind Veo: kan 4K-video + omgevingsgeluid synchroniseren. Het belangrijkste technische hoogtepunt is de realisatie van "synchronisatie"; voorheen waren video en audio twee aparte systemen die aan elkaar werden geplakt. Om een echte semantische match te bereiken, moeten aanzienlijke uitdagingen worden overwonnen, zoals het synchroniseren van loopbewegingen en voetstappen in complexe scènes; 4) Douyin ContentV: 80 miljard parameters, genereert 1080p-video in 2,3 seconden, kosten 3,67 yuan/5 seconden. Eerlijk gezegd is deze kostenbeheersing redelijk, maar de huidige kwaliteit van de gegenereerde video's is nog niet overtuigend in complexe scènes; Waarom zijn deze voorbeelden van doorbraken in video kwaliteit, generatiekosten en toepassingsscenario's zo waardevol en betekenisvol? 1. Wat betreft technologische waarde, de complexiteit van multimodale video-generatie is vaak exponentieel. Een enkele afbeelding genereert ongeveer 10^6 pixels, en om de temporele continuïteit van video te waarborgen (minimaal 100 frames), plus audio-synchronisatie (10^4 samples per seconde), moet ook de 3D-ruimtelijke consistentie in overweging worden genomen. Samengevoegd is de technische complexiteit niet laag; oorspronkelijk was er één enorm model dat alle taken aankon. Er wordt gezegd dat Sora duizenden H100's heeft verbruikt om video-generatiecapaciteit te verkrijgen. Nu kan dit worden bereikt door modulair te decomponeren + samenwerking van grote modellen. Bijvoorbeeld, Byte's EX-4D splitst de complexe taak in: diepte-inschatting, perspectiefverandering, temporele interpolatie, renderoptimalisatie, enzovoort. Elk module doet één specifieke taak en werkt samen via een coördinatiemechanisme. 2. Wat betreft kostenreductie: de optimalisatie van de onderliggende inferentie-architectuur, inclusief gelaagde generatie strategieën, genereert eerst een skelet in lage resolutie en verbetert vervolgens de beeldinhoud in hoge resolutie; caching-hergebruikmechanismen, wat betekent dat vergelijkbare scènes worden hergebruikt; dynamische middelenallocatie, wat in feite betekent dat de modeldiepte wordt aangepast op basis van de complexiteit van de specifieke inhoud. Deze set optimalisaties heeft geleid tot de resultaten van Douyin ContentV van 3,67 yuan/5 seconden. 3. Wat betreft de impact op toepassingen: traditionele videoproductie is een kapitaalintensief spel: apparatuur, locaties, acteurs, post-productie; het is heel normaal dat een advertentie van 30 seconden tienduizenden euro's kost. Nu heeft AI dit proces gecomprimeerd tot een prompt + een paar minuten wachten, en kan het perspectieven en speciale effecten bereiken die moeilijk te realiseren zijn met traditionele opnames. Dit verandert de technische en financiële drempels van videoproductie in creativiteit en esthetiek, wat mogelijk de hele creatieve economie opnieuw zal herschikken. De vraag is, wat heeft dit alles over de veranderingen in de vraagzijde van web2 AI te maken met web3 AI? 1. Ten eerste, de verandering in de structuur van de rekenkrachtbehoefte; voorheen was het een kwestie van wie de grootste homogene GPU-clusters had, maar multimodale video-generatie vereist een diverse combinatie van rekenkracht, wat vraag kan creëren voor gedistribueerde ongebruikte rekenkracht, evenals voor verschillende gedistribueerde fine-tuning modellen, algoritmen en inferentieplatforms; 2. Ten tweede, de vraag naar data-annotatie zal ook toenemen; het genereren van een professioneel niveau video vereist: nauwkeurige scène beschrijvingen, referentieafbeeldingen, audio-stijlen, camerabewegingstrajecten, lichtomstandigheden, enzovoort, wat nieuwe professionele data-annotatiebehoeften met zich meebrengt. Met de stimulansen van web3 kunnen fotografen, geluidsontwerpers, 3D-artiesten, enzovoort, professionele data leveren om de AI-video-generatiecapaciteit te versterken; 3. Ten slotte, het is vermeldenswaard dat wanneer AI van een gecentraliseerde grootschalige middelenallocatie geleidelijk overgaat naar modulair samenwerken, dit zelf een nieuwe vraag naar gedecentraliseerde platforms is. Op dat moment zullen rekenkracht, data, modellen en stimulansen samen een zelfversterkende vliegwiel vormen, wat de integratie van web3 AI en web2 AI-scenario's zal bevorderen.

De afgelopen dagen presteerde de secundaire markt van @plumenetwork $PLUME goed, wat een feit bevestigde: als de Crypto-markt op de een of andere manier verbonden kan worden met de Trump-familie, kan dat zorgen voor een stabiele geluk? Wat is er precies aan de hand? Onlangs heeft Plume aangekondigd dat het een belangrijke samenwerking is aangegaan met World Liberty Finance (WLFI) @worldlibertyfi, opgericht door de Trump-familie, en wordt het de eerste die USD1 integreert in de reserve-activa van zijn inheemse stablecoin pUSD. USD1 is een stablecoin die wordt ondersteund door de Trump-familie en die 1:1 is geborgd door Amerikaanse staatsobligaties, met een huidige marktkapitalisatie van $2,2 miljard en een 24-uurs handelsvolume dat stevig op de tweede plaats staat in de stablecoin-markt, alleen achter USDT. Met andere woorden, USD1 is geen gewoon stablecoin-project; het heeft de dubbele ondersteuning van de Trump-familie en de SEC. In de huidige context van een crypto-vriendelijke overheid betekent dit dat de RWA-sector een "beleidssnelweg" heeft gekregen. Wat zijn de belangrijkste hoogtepunten van deze samenwerking? 1) RWA heeft bewezen in staat te zijn om institutionele fondsen op grote schaal commercieel toe te passen: eerder heeft MGX, gesteund door de VAE, USD1 gebruikt om een investering van $2 miljard in Binance te vereffenen, wat aantoont dat het RWA-narratief al grote commerciële toepassingen heeft. Voor Plume betekent de aansluiting bij USD1 niet alleen een liquiditeitssteun van $2,2 miljard, maar ook dat RWA zich heeft losgemaakt van pure DeFi-scenario's en is uitgegroeid tot een infrastructuur die traditionele financiële middelen kan aantrekken. In wezen vertegenwoordigt dit de sprong van RWA van "conceptvalidatie" naar "commerciële implementatie"; 2) De marktdynamiek van stablecoins is onzeker: USD1 heeft van nul naar $2,2 miljard marktkapitalisatie gegroeid, en het 24-uurs handelsvolume kan USDC overtreffen en de tweede plaats innemen. Deze snelle groei bewijst dat de dubbele oligopolie van USDT en USDC gemakkelijk kan worden verstoord door USD1 met "politieke ondersteuning". Het is duidelijk dat Plume zich vroegtijdig aansluit bij USD1 om een voorsprong te krijgen in de nieuwe marktdynamiek van stablecoins. Terwijl andere RWA-projecten nog twijfelen tussen USDT of USDC, staat Plume al aan de kant van beleidszekerheid; Samenvattend: in de huidige crypto-omgeving, die gemakkelijk door beleid wordt beïnvloed, kan "politiek correct" soms meer kortetermijnoverschotten opleveren dan technologische innovatie. De populariteit van concepten gerelateerd aan de Trump-familie heeft al een volwassen investeringslogica gevormd, en deze korte termijn politieke winst zal ongetwijfeld een tijdje kunnen worden benut. Natuurlijk kan een beleidsvriendelijke omgeving slechts als een kortetermijnkatalysator worden beschouwd; op lange termijn moet het project terugkeren naar de fundamentele testen. Vooral of het RWA-ecosysteem in staat is om meer traditionele activa op de blockchain te brengen en of het in staat is om gedifferentieerde productinnovaties te maken binnen een compliant kader, enzovoort.

Recentelijk heb ik de AI-industrie geobserveerd en een steeds "diepere" verandering opgemerkt: van de oorspronkelijke mainstream consensus over geconcentreerde rekenkracht en "grote" modellen, is er een tak ontstaan die zich richt op lokale kleine modellen en edge computing. Dit is duidelijk te zien aan de dekking van 500 miljoen apparaten door Apple Intelligence, de lancering van de speciaal voor Windows 11 ontworpen 3,3 miljard parameters kleine model Mu door Microsoft, en de "offline" operaties van Google DeepMind robots, enzovoort. Wat is het verschil? Cloud-AI draait om parameterschaal en trainingsdata, waarbij de mogelijkheid om geld te verbranden de kerncompetentie is; lokale AI draait om engineeringoptimalisatie en scenario-adaptatie, en zal verder gaan in het beschermen van privacy, betrouwbaarheid en bruikbaarheid. (De hallucinatieproblemen van de belangrijkste algemene modellen zullen de penetratie in verticale scenario's ernstig beïnvloeden.) Dit biedt eigenlijk grotere kansen voor web3 AI. Toen iedereen zich richtte op "generaliseerbaarheid" (berekeningen, data, algoritmen), werd dit natuurlijk gedomineerd door traditionele grote bedrijven. Het idee om met gedecentraliseerde concepten te concurreren met Google, AWS, OpenAI, enzovoort, is gewoon een illusie, aangezien er geen middelenvoordeel, technologische voordelen en al helemaal geen gebruikersbasis is. Maar in de wereld van lokale modellen + edge computing is de situatie voor blockchain-technologie heel anders. Wanneer AI-modellen op gebruikersapparaten draaien, hoe bewijs je dan dat de output niet is gemanipuleerd? Hoe realiseer je model samenwerking onder de voorwaarde van privacybescherming? Deze vragen zijn precies de sterke punten van blockchain-technologie... Ik heb enkele nieuwe projecten opgemerkt die verband houden met web3 AI, zoals het recent door Pantera met 10 miljoen dollar gesteunde @Gradient_HQ, dat een datacommunicatieprotocol Lattica heeft gelanceerd om de datamonopolies en black-boxproblemen van gecentraliseerde AI-platforms op te lossen; @PublicAI_ heeft een EEG-apparaat HeadCap ontwikkeld dat echte menselijke data verzamelt en een "menselijke verificatielaag" opbouwt, en heeft al 14 miljoen dollar aan inkomsten gerealiseerd; ze proberen allemaal het "vertrouwen" probleem van lokale AI op te lossen. In één zin: alleen wanneer AI echt "diep" in elk apparaat is geïntegreerd, zal gedecentraliseerde samenwerking van een concept naar een noodzaak veranderen? #Web3AI-projecten zouden, in plaats van zich te blijven verdiepen in de generalisatie, beter serieus kunnen nadenken over hoe ze infrastructuurondersteuning kunnen bieden voor de lokale AI-golf?