@circle, que una vez invirtió en Sei de manera discreta, finalmente ha llegado a "apoyar a viejos amigos" después de avanzar a Wall Street con resultados brillantes? Después de que el USDC nativo enumera a Sei, muchas personas pueden sentir curiosidad, ¿por qué es @SeiNetwork? ¿Cuál será el impacto de la "nueva identidad" de los emisores de stablecoins que cumplen con las normas cotizadas? 1) Sei es una cadena de bloques de capa 1 de alto rendimiento nacida específicamente para la optimización de transacciones de activos digitales, que logra múltiples transacciones simultáneamente a través de una arquitectura EVM paralela, y luego logra una finalidad de 390 milisegundos y capacidades de procesamiento paralelo de 28,300 TPS, lo que la convierte en un representante típico de las cadenas de bloques de alto rendimiento de vanguardia. Además, la clave no es la puntuación de "puntuación de ejecución", el objetivo del mecanismo de rendimiento de capa 1 de alto rendimiento es en realidad si puede abrir un nuevo escenario de aplicación de alta frecuencia que pueda resolver pagos simultáneos de alto nivel empresarial. La diferenciación de Sei radica en su optimización subyacente específicamente para escenarios comerciales: el motor de coincidencia de órdenes (OME) nativo incorporado combate directamente los problemas de MEV, el mecanismo de consenso de doble turbo y la capa de almacenamiento SeiDB evita la expansión de datos en cadena, etc., lo que lo convierte en una pista "exclusiva" para la circulación de alta frecuencia de monedas estables. Por lo tanto, USDC une fuerzas con su viejo amigo Sei como una nueva empresa que cotiza en bolsa, una proporciona carreteras y la otra llega a los autos deportivos, ¿cuál es un par perfecto de socios? Si la inversión inicial de Circle en Sei fue una inversión estratégica, entonces el lanzamiento de USDC fue obviamente para realizar la inversión original. 2) Como emisor de stablecoin que cumple con la lista, USDC, como la stablecoin más confiable y regulada del mundo, es naturalmente capaz de lanzar Sei. Pero el gran beneficio es que siento que este es en realidad el "estándar de adquisición" emitido por Wall Street para la infraestructura criptográfica. Recordemos que las stablecoins fueron cuestionadas hace tres años, a BlackRock, Fidelity, etc. tomando la iniciativa de diseñar una infraestructura de activos digitales, al lanzamiento de la Ley GENIUS, el emisor de stablecoins Circle se ha convertido en el nuevo favorito de las acciones estadounidenses, y así sucesivamente. Al menos, ¿Wall Street necesita descartar más "proveedores calificados" que puedan asumir fondos institucionales? Después de la cotización, Circle está bajo presión por el crecimiento del rendimiento y la divulgación de datos de informes financieros, y solo puede empujar a USDC al territorio de las "aplicaciones comerciales convencionales" con mayores esfuerzos, y solo hay una forma de elegir el escenario que puede permitir que los escenarios de aplicación de stablecoins se despeguen de la circulación interna de transacciones de especulación monetaria pura: avances a gran escala en escenarios de pago de alta frecuencia a nivel empresarial, incluida la nómina en tiempo real, la liquidación B2B transfronteriza a nivel de milisegundos, los pagos financieros de la cadena de suministro y otros escenarios subdivididos. Creo que este es el significado central de Circle, como emisor de stablecoin que cumple con la lista $SEI como un "matrimonio" rápido de capa 1 de optimización de transacciones de alto rendimiento de vanguardia.

En torno a esta versión de Ethereum de la locura de la "Micro Strategy Summer", ¿puede $ETH realmente replicar el "volante positivo" de la microestrategia de BTC? Hablando de algunas opiniones personales: 1) La microestrategia ETH es de hecho un modelo exitoso de emulación de la microestrategia BTC, y muchas compañías bursátiles estadounidenses probarán Fomo a corto plazo y formarán una ola de volante positivo. Independientemente de las entidades comerciales de las acciones estadounidenses, el hecho de que los fondos institucionales tradicionales con dinero real y el poder adquisitivo de los accionistas utilicen $ETH como activo de reserva realmente ha sacado a Ethereum de un estado débil a largo plazo. En otras palabras, Fomo impulsa el aumento, que es la ley de hierro inmutable del mercado alcista en el círculo de divisas, pero esta vez el cuerpo principal de Fomo ya no son los inversores minoristas puros en el círculo de divisas, sino el dinero real en Wall Street, al menos verificando que ETH finalmente se ha deshecho del dilema de confiar únicamente en la narrativa apilada del círculo de divisas y comenzó a atraer fondos incrementales desde fuera del círculo; 2) BTC está más cerca del posicionamiento del "oro digital" como activo de reserva, con un valor relativamente estable y expectativas claras, mientras que ETH es esencialmente un "activo productivo", y su valor está ligado a múltiples factores, como la tasa de utilización de la red Ethereum, los ingresos por tarifas de gas y el desarrollo ecológico. Esto significa que ETH como activo de reserva es más volátil e incierto. Una vez que el ecosistema Ethereum se encuentra con importantes problemas técnicos de seguridad, o los reguladores ejercen presión sobre DeFi, el staking y otras funciones, los riesgos y las variables de volatilidad a las que se enfrenta ETH como activo de reserva son mucho más altos que los de BTC. Por lo tanto, la lógica narrativa de la versión BTC de la microestrategia puede utilizarse como referencia, pero eso no significa que la lógica de valoración y fijación de precios del mercado también pueda ser coherente. 3) El ecosistema Ethereum tiene una acumulación de infraestructura DeFi más madura y una maleabilidad narrativa más rica en comparación con BTC. A través del mecanismo de participación, ETH puede generar un rendimiento nativo de alrededor del 3-4%, lo que lo hace equivalente a los "bonos del tesoro que devengan intereses en cadena" del mundo de las criptomonedas. A corto plazo, esta historia es bajista para la construcción original de BTC layer2 y otras infraestructuras para proporcionar activos nativos para BTC, pero a largo plazo, es todo lo contrario. 4) Esta ronda de verano de microestrategia es esencialmente una reorganización importante de la orientación narrativa de Crypto en el pasado, y el equipo del proyecto original construyó el proyecto y difundió la narrativa tecnológica a VC e inversores minoristas en el mercado, para decirlo sin rodeos, todo se cuenta a los nativos del círculo monetario. La diferencia clave es que Wall Street no come pasteles de concepto puro, quieren PMF: crecimiento real de usuarios, modelo de ingresos, tamaño del mercado, etc. Esto obliga a los proyectos de criptomonedas a pasar de "orientados a la narrativa técnica" a "orientados al valor empresarial", ¿no es esta la presión que el anterior competidor Solana ejerció sobre Ethereum? Después de todo, todavía tienes que enfrentarlo; 5) Esta ronda de traders conceptuales de microestrategia bursátil de EE. UU., incluidos SharpLink Gaming, Bitmine immersion Tech, Bit Digital, BTCS inc., etc., son en su mayoría empresas con un crecimiento débil en el negocio tradicional del mercado de capitales y necesitan integrar Crypto para encontrar nuevos avances. La razón por la que estos traders se atreven a ser tan radicales es en gran medida para utilizar la "ventana de arbitraje" antes de que el gobierno de EE.UU. promueva drásticamente la transformación de la industria de las criptomonedas hasta la madurez del mecanismo regulador. A corto plazo, existen muchas lagunas legales y de cumplimiento, como la ambigüedad de las normas contables sobre la clasificación de los criptoactivos, la relajación de los requisitos de divulgación de la SEC y la zona gris del tratamiento fiscal. El éxito de las microestrategias cosecha en gran medida los dividendos del mercado súper alcista de BTC, pero como copista, es posible que no tengan la misma suerte y capacidad comercial. Por lo tanto, la popularidad del mercado traída por la entidad comercial esta vez no es muy diferente de la exageración narrativa nativa pura de Crypto, y es esencialmente una apuesta y prueba y error, así que recuerde tener cuidado con los riesgos de inversión. Nota: Esta ronda de verano de microestrategia es más como un "gran entrenamiento" para que Crypto ingrese al sistema financiero convencional, todos están felices si tiene éxito y una pequeña alegría cuando falla (después de todo, ¡el experimento que puede sacar a ETH del atolladero de la narrativa débil es un éxito o un fracaso!). ）

En el pasado, cuando $ETH subía, desencadenaba una ronda de rotación en el ecosistema Ethereum, y se lanzaron a su vez sectores narrativos como las monedas MeMe, la capa 2 de chips azules de DeFi, NFT, GameFi, ZK y la modularidad, que pueden describirse como cien flores floreciendo; Ahora que $ETH ha despegado nuevamente, el mercado ha cambiado por completo y todos deberían dejar de prestar atención a la narrativa innovadora del ecosistema nativo de Ethereum y, en cambio, buscar TradiFi para encapsular los activos de ETH, o incluso independientemente de los antecedentes de estas instituciones/empresas vestidas con tokenización de acciones de EE. UU. Bueno, BTC incluso ha alcanzado un nuevo máximo, y ETH también está listo para esperar un nuevo máximo, pero ¿regresará el mercado de la temporada de altcoins nativas de criptomonedas perdida hace mucho tiempo? ¿Es realmente más probable que una trampa sea la nueva ronda de convergencia de RWA tradicional liderada por las finanzas? ¿Sigue ahí el conocido mercado minorista de criptomonedas lleno de salvajismo, innovación, oportunidad, volatilidad e imaginación?

La IA está afectando a la Web3, ¿será AgentFi la variable central de la próxima ola? Mañana por la noche, nos uniremos a los alfas de la industria para mantener una discusión en profundidad sobre "AgentFi: Nuevas oportunidades para la economía de agentes Web3 bajo la ola de IA": Detalles del 🔽 evento Fecha: 18 de julio (viernes) Hora: 20:00 Idioma: Chino Alineación de invitados: - Haotian @tmel0211 (Investigador independiente) - 0xTodd @0x_Todd (Socio, Nothing Research / Cofundador, Ebunker) - LaoBai @wuhuoqiu (Ex Socio de Inversión e Investigación, ABCDE) - Howe @0xcryptoHowe (pasante de Amber Group) - Anne @AnneXingxb (investigadora de IA, Amber Group) Los temas incluyen oportunidades empresariales de agentes, variables estructurales, rutas de integración de IA + Crypto y perspectivas futuras. Bienvenido a escuchar y prever el próximo punto 👉 de quiebre de la economía de los agentes ¡Nos vemos mañana por la noche!

¿Por qué son importantes los nuevos máximos de $ETH para el mercado de altcoins? 1) Como proyecto líder de la narrativa técnica, el retorno de la confianza del mercado en la narrativa técnica del mercado de altcoins debe basarse en la reconfianza del mercado en la hoja de ruta técnica de ETH y la visión de la aplicación del protocolo del producto. 2) La producción de ETH no es solo un proyecto narrativo técnico único, sino que también la relación lógica técnica entre sus grandes proyectos ecológicos, la componibilidad de liquidez TVL, el sistema mutuo de precios y evaluación, etc., están determinados por los fundamentos del mercado de Ethereum y se ven directamente afectados. 3) El ecosistema ETH ha precipitado demasiadas narrativas antiguas que no se esperan, si DeFi puede revivir de nuevo, si NFT puede desencadenar otra ola de literatura y arte, si la capa 2 realmente tiene el valor de la adopción masiva, si la nueva narrativa de RWA puede liderar la ola principal, etc. En la recesión del mercado, estas narrativas que fueron reprimidas en exceso por las emociones pueden iniciar una ronda de rotación devastadora una vez que la lógica de valoración de ETH rompa nuevos máximos y se repare;

Se puede ver que cada vez hay más proyectos para TGE, pero los fundamentos del mercado de altcoins no parecen haber mejorado mucho: 1) Ethereum todavía se encuentra en un nivel bajo y aún no ha podido iniciar de manera efectiva una nueva ronda de mercado de temporada de imitación, y es difícil decir cuánto subirá, pero las emociones deben estar en su lugar, al menos hasta que regrese la creencia en la narrativa técnica dominada por el gran ether; 2) Ahora, frente a varios beneficios negativos, como el agotamiento de la liquidez, la escasez de narrativa técnica y la ausencia de un efecto de boca en boca en airdrop, se dice que es un movimiento impotente para la parte del proyecto, pero desde otro punto de vista, los proyectos que actualmente tienen el coraje de emitir monedas durante el valle del mercado y luego seguir la operación y el mantenimiento para hacerse más grandes son mucho más confiables que aquellos proyectos que aún están esperando la emisión de monedas cuando la liquidez es abundante; 3) El contraste entre el baile en solitario de Bitcoin y la soledad de las altcoins ha estado polarizado durante mucho tiempo, pero no podemos esperar salvar el mercado de altcoins únicamente confiando en el efecto indirecto de Bitcoin.

Después de hacer un balance de varios proyectos populares en la pista de Crypto+AI en el último mes, se encuentra que hay tres cambios de tendencia significativos, con breves introducciones y comentarios sobre los proyectos: 1) El camino técnico del proyecto es más pragmático, y comienza a centrarse en los datos de rendimiento en lugar de en el puro concepto de empaquetado; 2) Los escenarios de subdivisión vertical se han convertido en el foco de la expansión, y la IA generalizada ha dado paso a la IA especializada; 3) El capital presta más atención a la verificación del modelo de negocio, y los proyectos con flujo de caja son obviamente más favorecidos; Adjunto: Introducción del Proyecto, Análisis de Destacados, Comentarios Personales: 1、 @yupp_ai Introducción del proyecto: Una plataforma descentralizada de evaluación de modelos de IA, que completó una ronda inicial de USD 33 millones en junio, liderada por a16z y participada por Jeff Dean. Análisis destacado: Aplicar las ventajas del juicio subjetivo humano a las deficiencias de la evaluación de la IA. A través del crowdsourcing artificial para puntuar 500+ modelos grandes, los comentarios de los usuarios se pueden cobrar (1000 puntos = 1 USD), lo que ha atraído a empresas como OpenAI a comprar datos y tener un flujo de caja real. Comentario personal: Un proyecto con un modelo de negocio más claro no es un modelo puro de quema de efectivo. Sin embargo, el algoritmo anti-deslizamiento es un gran desafío, y el algoritmo de ataque anti-Sybil debe optimizarse continuamente. Sin embargo, a juzgar por la escala de financiamiento de 33 millones de dólares, el capital obviamente presta más atención a los proyectos con verificación realizable. 2、 @Gradient_HQ Breve introducción al proyecto: Red informática descentralizada de IA, que completó una ronda inicial de USD 10 millones en junio, liderada por Pantera Capital y Multicoin Capital. Análisis destacado: Confiando en el complemento del navegador Sentry Nodes, ya existe un cierto consenso de mercado en el campo de Solana DePIN, miembros del equipo de Helium, etc., el protocolo de transmisión de datos Lattica recientemente lanzado y el motor de inferencia Parallax, que han realizado exploraciones sustanciales en computación periférica y verificabilidad de datos, que pueden reducir la latencia en un 40% y admitir el acceso a dispositivos heterogéneos. Comentario personal: La dirección es muy correcta, simplemente atrapado en la tendencia de "hundimiento" de la localización de IA. Sin embargo, para hacer frente a tareas complejas de forma más eficiente que las plataformas centralizadas, la estabilidad de los nodos periféricos sigue siendo un problema. Sin embargo, la computación periférica es una nueva demanda para la involución de la web2AI, y también es la ventaja del marco distribuido de la web3AI. 3、 @PublicAI_ Introducción del proyecto: Una plataforma de infraestructura de datos de IA descentralizada que incentiva a los usuarios globales a contribuir con datos en múltiples campos (medicina, conducción autónoma, voz, etc.) a través de tokens, con un ingreso acumulado de más de 14 millones de dólares estadounidenses y una red de contribuyentes de datos de nivel millonario. Análisis destacado: la integración técnica de la verificación ZK y el algoritmo de consenso BFT garantiza la calidad de los datos, y la tecnología informática de privacidad de Amazon Nitro Enclaves también se utiliza para cumplir con los requisitos de conformidad. Lo que es más interesante es el lanzamiento del dispositivo de adquisición de ondas cerebrales HeadCap, que puede considerarse como una extensión del software al hardware. El modelo económico también está bien diseñado, los usuarios pueden ganar $ 16 + 500,000 puntos por 10 horas de anotación de voz, y el costo de los servicios de datos de suscripción empresarial se puede reducir en un 45%. Comentarios personales: Creo que el mayor valor de este proyecto es satisfacer las necesidades reales de la anotación de datos de IA, especialmente en campos como la atención médica y la conducción autónoma, que tienen requisitos extremadamente altos para la calidad y el cumplimiento de los datos. Sin embargo, la tasa de error del 20% sigue siendo un poco más alta que el 10% de las plataformas tradicionales, y las fluctuaciones de la calidad de los datos son un problema que debe resolverse continuamente. La dirección de la interfaz cerebro-computadora es bastante imaginativa, pero no es fácil de ejecutar. 4、 @sparkchainai Breve introducción al proyecto: La red de potencia de computación distribuida en cadena de Solana completó una ronda de financiación de USD 10.8 millones en junio, liderada por OakStone Ventures. Análisis destacado: la tecnología de fragmentación dinámica agrega recursos de GPU inactivos y admite la inferencia de modelos grandes, como Llama3-405B, que es un 40 % inferior a AWS. El diseño de las transacciones de datos tokenizados es bastante interesante, ya que convierte directamente a los contribuyentes de hashrate en partes interesadas e incentiva a más personas a participar en la red. Comentario personal: El modelo típico de "agregación de recursos ociosos" tiene sentido lógico. Sin embargo, la tasa de error de verificación entre cadenas del 15% es un poco alta, y hay que pulir la estabilidad técnica. Sin embargo, en el renderizado 3D, que no requiere rendimiento en tiempo real, hay ventajas, y la clave es si se puede reducir la tasa de error, de lo contrario, por muy bueno que sea el modelo de negocio, se verá arrastrado por problemas técnicos. 5、 @olaxbt_terminal Breve introducción al proyecto: Una plataforma de comercio de criptomonedas de alta frecuencia impulsada por IA que completó una ronda inicial de USD 3.38 millones en junio, liderada por @ambergroup_io. Análisis destacado: La tecnología MCP puede optimizar dinámicamente las rutas de las transacciones, reducir el deslizamiento y aumentar la eficiencia medida en un 30%. Atender a la tendencia #AgentFi puede considerarse como encontrar un punto de entrada en el segmento relativamente vacío del comercio cuantitativo de DeFi, que puede considerarse que satisface la demanda del mercado. Comentario personal: La dirección es buena, DeFi necesita herramientas de trading más inteligentes. Sin embargo, el trading de alta frecuencia requiere una latencia y precisión extremadamente altas, y es necesario verificar la sinergia en tiempo real de la predicción de la IA y la ejecución en la cadena. Además, los ataques MEV son un gran riesgo, y las medidas técnicas de protección deben mantenerse al día. Nota: Para obtener más proyectos nuevos en la pista AI + Crypto, puede agregarlos en el área de comentarios, y seleccionaré proyectos con valor de investigación de inversión para hacer un seguimiento y compartir, gracias.

Además del "hundimiento" de la localización de IA, el mayor cambio en el camino de la IA en los últimos tiempos es que la tecnología de generación de video multimodal ha logrado un gran avance, desde el soporte original para texto sin formato para generar video hasta la tecnología de generación integrada de enlace completo de texto + imagen + audio. Hablemos de algunos casos de avances tecnológicos, y sintámoslo: 1) Marco EX-4D de código abierto de ByteDance: el video monocular se convierte en contenido 4D de visualización libre en segundos y la tasa de reconocimiento del usuario alcanza el 70,7%. En otras palabras, para un video ordinario, la IA puede generar automáticamente un efecto de visualización desde cualquier ángulo, lo que anteriormente requería que lo manejara un equipo profesional de modelado 3D; 2) La plataforma "Drawing Imagination" de Baidu: Una imagen genera un video de 10 segundos, afirmando que puede lograr una calidad "cinematográfica". Pero no es un componente exagerado del empaque de marketing, y tenemos que esperar el efecto real después de la actualización de la versión Pro en agosto; 3) Google DeepMind Veo: Puede lograr la generación simultánea de video 4K + sonido ambiental. Lo más destacado técnicamente es el logro de la capacidad de "sincronización", que anteriormente estaba empalmada por sistemas de video y audio, y es necesario superar grandes desafíos para lograr una verdadera coincidencia de nivel semántico, como la sincronización de sonido e imagen correspondiente a los movimientos al caminar y las pisadas en la imagen en escenas complejas; 4) Douyin ContentV: 8 mil millones de parámetros, 2.3 segundos para generar video de 1080p, cuesta 3.67 yuanes / 5 segundos. Para ser honesto, este control de costos está bien, pero en la actualidad, la calidad de la generación no es satisfactoria cuando se encuentran con escenarios complejos; ¿Por qué estos casos son de gran valor e importancia en términos de calidad de video, costos de generación y escenarios de aplicación? 1. En términos de avances de valor tecnológico, la complejidad de una generación de video multimodal suele ser exponencial, se genera una imagen de un solo fotograma con aproximadamente 10 ^ 6 píxeles, y el video debe garantizar la coherencia del tiempo (al menos 100 fotogramas), además de la sincronización de audio (10 ^ 4 puntos de muestreo por segundo) y se debe considerar la consistencia espacial 3D. Con todo, la complejidad técnica no es baja, originalmente un modelo súper grande rígido todas las tareas, se dice que Sora quemó decenas de miles de H100 para tener la capacidad de generar video. Ahora se puede lograr a través de la descomposición modular + la división del trabajo y la colaboración de un gran modelo. Por ejemplo, el EX-4D de Byte desensambla tareas complejas en: módulo de estimación de profundidad, módulo de conversión de perspectiva, módulo de interpolación de tiempo, módulo de optimización de renderizado, etc. Cada módulo está dedicado a una cosa, y luego se coordina a través de un mecanismo de coordinación. 2. Reducción de costos: De hecho, la optimización de la arquitectura de inferencia en sí misma incluye la estrategia de generación jerárquica, que primero genera el esqueleto con baja resolución y luego mejora el contenido de imágenes con alta resolución; El mecanismo de reutilización de caché es la reutilización de escenarios similares; La asignación dinámica de recursos es en realidad para ajustar la profundidad del modelo de acuerdo con la complejidad del contenido específico. Después de tal conjunto de optimización, habrá un resultado de 3.67 yuanes / 5 segundos de Douyin ContentV. 3. En términos de impacto de la aplicación, la producción de video tradicional es un juego con muchos activos: equipo, lugares, actores y postproducción, es normal que un comercial de 30 segundos cueste cientos de miles de dólares. Ahora, la IA comprime este proceso en Prompt+ con unos minutos de espera, y puede lograr perspectivas y efectos especiales que son difíciles de lograr con el rodaje tradicional. De esta manera, las barreras técnicas y financieras de la producción de video se han transformado en creatividad y estética, lo que puede promover la reorganización de toda la economía de los creadores. La pregunta es, ¿qué tiene que ver con la web3AI debido a tantos cambios en el lado de la demanda de la tecnología web2AI? 1. En primer lugar, la estructura de la demanda de potencia de cómputo ha cambiado, en el pasado, la IA luchó por la escala de la potencia de cómputo, y quien tuviera clústeres de GPU más homogéneos ganaría, pero la generación de video multimodal requería una combinación diversificada de potencia de cómputo, que puede ser demandada para la potencia de cómputo inactiva distribuida, así como varios modelos de ajuste fino distribuidos, algoritmos y plataformas de inferencia. 2. En segundo lugar, también se fortalecerá la demanda de anotación de datos, y se requiere la necesidad de generar un video de nivel profesional: descripción precisa de la escena, imagen de referencia, estilo de audio, pista de movimiento de la cámara, condiciones de iluminación, etc. se convertirá en una nueva demanda de anotación de datos profesional, y el método de incentivos de web3 puede estimular a fotógrafos, ingenieros de sonido, artistas 3D, etc. para proporcionar píxeles de datos profesionales y mejorar la capacidad de generación de video de IA con anotación de datos verticales profesionales; 3. Finalmente, vale la pena mencionar que cuando la IA pasa gradualmente de la asignación centralizada de recursos a gran escala en el pasado a la colaboración modular, es una nueva demanda de plataformas descentralizadas. En ese momento, la potencia de cálculo, los datos, los modelos, los incentivos, etc. se combinarán para formar un volante de inercia que se refuerza a sí mismo, que luego impulsará la integración de los escenarios web3AI y web2AI.

En los últimos días, el mercado secundario de @plumenetwork $PLUME ha tenido un buen desempeño, lo que verifica el hecho de que si el mercado actual de criptomonedas puede relacionarse con la familia Trump, ¿puede cosechar una felicidad estable? ¿Qué pasa? Recientemente, Plume anunció una importante asociación con World Liberty Finance (WLFI) @worldlibertyfi, fundada por la familia Trump, convirtiéndose en la primera cadena RWA en integrar USD1 en su stablecoin nativa, los activos de reserva pUSD. USD1 es una stablecoin respaldada por la familia Trump con un respaldo de paridad total de 1:1 de los bonos del Tesoro de EE. UU., con una capitalización de mercado actual de USD 2.2 mil millones y el segundo mayor volumen de operaciones en 24 horas en el mercado de stablecoins, solo superado por USDT. En otras palabras, USD1 no es un proyecto de stablecoin ordinario, con el doble respaldo de la familia Trump y la SEC. Esto es en el contexto del actual gobierno amigable con las criptomonedas, que es equivalente a que la vía RWA obtenga una "política a través del tren". Entonces, ¿cuáles son los aspectos más destacados de esta colaboración? 1) Se ha convertido en un hecho que RWA realiza aplicaciones comerciales a gran escala de fondos de grado institucional: Anteriormente, MGX, que está respaldada por los Emiratos Árabes Unidos, ha liquidado su inversión de USD 2 mil millones en Binance con USD1, verificando que la narrativa de RWA tiene una aplicación comercial a gran escala. Por lo tanto, para Plume, el acceso a USD1 no es solo un soporte de liquidez de USD 2.2 mil millones, sino que también significa que RWA se ha retirado de la escena DeFi pura para convertirse en una infraestructura que puede manejar enormes cantidades de fondos en las finanzas tradicionales. En esencia, representa RWA para lograr la transición de la "prueba de concepto" a la "comercialización"; 2) Existe incertidumbre en el panorama del mercado de las stablecoins: USD1 ha crecido de cero a USD 2.2 mil millones en capitalización de mercado, y su volumen de operaciones en 24 horas puede superar a USDC para ocupar el segundo lugar. Una velocidad tan rápida demuestra que el patrón de competencia del duopolio, como USDT y USDC, es fácilmente aprovechado por USD1, que tiene "respaldo político". Obviamente, el acceso temprano de Plume a USD1 es en realidad para luchar por una posición temprana en el nuevo patrón de mercado de las stablecoins. Mientras que otros proyectos de RWA siguen luchando con USDT o USDC, Plume ya está del lado de la certeza política; En resumen: en el entorno actual, en el que las criptomonedas son vulnerables a las influencias políticas, a veces es más probable que la "corrección política" aporte alfa a corto plazo que la innovación tecnológica. La búsqueda del concepto de la familia Trump por parte del mercado ha formado un conjunto de lógica de inversión madura, y esta ola de dividendos políticos a corto plazo debe comerse por un tiempo. Por supuesto, la amabilidad de las políticas solo puede considerarse como un catalizador a corto plazo y, a largo plazo, los proyectos aún tienen que volver a la prueba de los fundamentos. En particular, el ecosistema de APR puede realmente asumir activos más tradicionales en la cadena, y si puede realizar innovaciones de productos diferenciadas en el marco de cumplimiento.

Recientemente, observando la industria de la IA, descubrí que hay un cambio cada vez más "hundido": desde el consenso dominante original de concentración de poder de cómputo y modelos "grandes", ha evolucionado una rama que favorece los modelos pequeños locales y la computación periférica. Esto se puede ver desde la cobertura de Apple Intelligence de 500 millones de dispositivos, hasta el lanzamiento por parte de Microsoft del modelo pequeño Mu de 330 millones de parámetros dedicado a Windows 11, hasta la operación "fuera de la red" del robot DeepMind de Google, etc. ¿Cuál es la diferencia? La IA en la nube se basa en la escala de parámetros y los datos de entrenamiento, y la capacidad de quemar dinero es la competitividad central. La IA local tiene que ver con la optimización de la ingeniería y la adaptación de escenarios, e irá más allá en la protección de la privacidad, la confiabilidad y la viabilidad. (El problema de alucinación del modelo genérico principal afectará seriamente la penetración de escenas verticales) De hecho, esto tendrá una mayor oportunidad para la IA web3, resulta que cuando todos luchan por las capacidades de "generalización" (computación, datos, algoritmos), naturalmente son monopolizadas por los fabricantes tradicionales de Giants, y es un sueño de tontos competir con Google, AWS, OpenAI, etc. Pero en el mundo del modelo de localización + edge computing, la situación a la que se enfrentan los servicios de tecnología blockchain es muy diferente. Cuando un modelo de IA se está ejecutando en el dispositivo de un usuario, ¿cómo se puede demostrar que la salida no ha sido manipulada? ¿Cómo colaboras en modelos sin comprometer tu privacidad? Estas preguntas son precisamente la fuerza de la tecnología blockchain... Algunos nuevos proyectos relacionados con la IA web3, como Lattica, un protocolo de comunicación de datos lanzado recientemente por el @Gradient_HQ de Pantera 10M, para resolver los problemas del monopolio de datos y la caja negra de las plataformas de IA centralizadas; @PublicAI_ HeadCap, un dispositivo de ondas cerebrales, recopila datos humanos reales y crea una "capa de verificación manual", que ha logrado 14 millones de ingresos; De hecho, están tratando de resolver el problema de la "confiabilidad" de la IA local. En resumen: ¿Solo cuando la IA realmente se "hunda" en todos los dispositivos, la colaboración descentralizada pasará de ser un concepto a una necesidad? #Web3AI En lugar de seguir avanzando en el camino de la generalización, el proyecto debería pensar seriamente en cómo proporcionar soporte de infraestructura para la ola de IA localizada.