Kiedyś dyskretnie inwestujący w Sei @circle, teraz po osiągnięciu znakomitych wyników na Wall Street, w końcu nadszedł czas na "wsparcie starych przyjaciół"? Po uruchomieniu natywnego USDC na Sei, wielu może być ciekawych, dlaczego to @SeiNetwork? Jakie będą konsekwencje nowej tożsamości emitenta stabilnej waluty, który jest zgodny z regulacjami? 1) Sei to wysokowydajny blockchain layer1, stworzony specjalnie do handlu aktywami cyfrowymi, który dzięki równoległej architekturze EVM umożliwia jednoczesne przetwarzanie wielu transakcji, osiągając 390 ms ostatecznej pewności i 28 300 TPS zdolności przetwarzania równoległego, co czyni go typowym przedstawicielem nowoczesnych wysokowydajnych blockchainów. Co więcej, klucz nie leży w wynikach „wydajności”, mechanizmy wysokowydajnego layer1 mają na celu otwarcie zupełnie nowych, wysokoczęstotliwościowych zastosowań, które mogą rozwiązać problemy z płatnościami na poziomie przedsiębiorstw. Różnicą Sei jest jego specjalne dostosowanie do scenariuszy handlowych: wbudowany natywny silnik dopasowywania zamówień (OME) bezpośrednio stawia czoła problemowi MEV, podwójny mechanizm konsensusu, warstwa przechowywania SeiDB zapobiega rozrostowi danych na łańcuchu itd., co czyni go „specjalnym” torowiskiem dla wysokiej częstotliwości obrotu stabilnymi monetami. Dlatego USDC, jako zgodna z regulacjami spółka giełdowa, łączy siły ze starym przyjacielem Sei, jeden oferując autostradę, a drugi samochód, co czyni ich idealnym duetem? Jeśli wczesna inwestycja Circle w Sei była strategiczną inwestycją, to uruchomienie USDC jest oczywiście komercyjnym zrealizowaniem tej inwestycji. 2) Circle, jako już notowany emitent stabilnej waluty, a USDC jako najbardziej zaufana i regulowana stabilna waluta na świecie, może uruchomić Sei, co oczywiście przynosi ogromną płynność i wprowadza zgodne z regulacjami aktywa podstawowe do jego zastosowań w DeFi, płatnościach, grach i innych segmentach. Jednak głębsza korzyść polega na tym, że czuję, iż to właściwie standard „zakupu” wysłany przez Wall Street do infrastruktury kryptograficznej. Przypominając sobie, jak trzy lata temu stabilne monety były kwestionowane, a następnie BlackRock, Fidelity i inni aktywnie inwestowali w infrastrukturę aktywów cyfrowych, aż do obecnego wprowadzenia ustawy GENIUS, emitent stabilnej waluty Circle stał się nową ulubioną spółką na amerykańskiej giełdzie itd. Jeśli nic się nie zmieni, wkrótce Wall Street będzie musiało wybrać więcej „kwalifikowanych dostawców”, którzy mogą przyjąć fundusze instytucjonalne? Po wejściu na giełdę Circle ponosi presję wzrostu wyników i ujawniania danych finansowych, więc musi jeszcze bardziej intensywnie promować USDC w kierunku „głównego zastosowania komercyjnego”, a jedyną drogą, aby oddzielić zastosowania stabilnych monet od czysto spekulacyjnych transakcji, jest skalowalny przełom w scenariuszach płatności na poziomie przedsiębiorstw, w tym wypłaty wynagrodzeń w czasie rzeczywistym, rozliczenia B2B w milisekundach, płatności w finansach łańcucha dostaw itd. Myślę, że to jest istota szybkiego „małżeństwa” Circle jako notowanego emitenta stabilnej waluty i $SEI jako nowoczesnego, wysokowydajnego optymalizatora transakcji layer1.

W związku z obecnym „latem mikrostrategii” w wersji Ethereum, czy $ETH naprawdę może skopiować „pozytywny wir” mikrostrategii BTC? Oto kilka osobistych opinii: 1) Mikrostrategia ETH rzeczywiście naśladuje udany wzór mikrostrategii BTC, w krótkim okresie wiele amerykańskich firm giełdowych spróbuje Fomo, tworząc pozytywny wir. Nie ma znaczenia, kto jest głównym graczem na amerykańskiej giełdzie, prawdziwe tradycyjne instytucje finansowe i siła zakupowa inwestorów giełdowych, które traktują $ETH jako aktywo rezerwowe, faktycznie wyciągają Ethereum z długoterminowego stanu osłabienia. Innymi słowy, Fomo napędzające wzrost to niezmienna zasada rynku kryptowalut, tylko tym razem podmiotem Fomo nie są już tylko zwykli inwestorzy z rynku kryptowalut, ale prawdziwe pieniądze z Wall Street, co przynajmniej potwierdza, że ETH w końcu uwolniło się od czystego polegania na narracjach z rynku kryptowalut i zaczyna przyciągać nowe fundusze z zewnątrz; 2) BTC jest bliższe pozycji aktywa rezerwowego „cyfrowego złota”, jego wartość jest stosunkowo stabilna i ma wyraźne oczekiwania, podczas gdy ETH w zasadzie jest „aktywem produkcyjnym”, którego wartość jest związana z wieloma czynnikami, takimi jak wykorzystanie sieci Ethereum, dochody z opłat Gas, rozwój ekosystemu itp. To oznacza, że zmienność i niepewność ETH jako aktywa rezerwowego są znacznie większe. Jeśli ekosystem Ethereum napotka poważne problemy z bezpieczeństwem technicznym lub regulacje nałożą presję na funkcje DeFi, Staking itp., ryzyko i zmienność ETH jako aktywa rezerwowego mogą być znacznie większe niż w przypadku BTC. Dlatego narracyjna logika mikrostrategii BTC może być użyteczna, ale nie oznacza, że logika wyceny rynkowej również może pozostać spójna; 3) Ekosystem Ethereum ma bardziej rozwiniętą infrastrukturę DeFi i bogatszą elastyczność narracyjną w porównaniu do BTC. Dzięki mechanizmowi stakingu ETH może generować około 3-4% natywnej stopy zwrotu, co czyni go odpowiednikiem „obligacji skarbowych” w świecie kryptowalut. Instytucje inwestujące w tę narrację, w krótkim okresie, mogą postrzegać to jako negatywny sygnał dla pierwotnych aktywów generujących dochód dla BTC, ale w dłuższym okresie może być wręcz przeciwnie. Gdy ETH jako programowalne aktywo generujące dochód zacznie odgrywać większą rolę w mikrostrategii ETH, może to przyspieszyć rozwój ekosystemu BTC i uzupełnić podstawową infrastrukturę; 4) To „latem mikrostrategii” w zasadzie jest dużą reorganizacją narracji kryptowalutowej z przeszłości. Wcześniej projektanci budowali projekty i rozprzestrzeniali narracje technologiczne, aby opowiedzieć je VC i inwestorom detalicznym, mówiąc szczerze, to były narracje skierowane do rdzennej społeczności kryptowalutowej. Teraz nowa narracja, niezależnie od tego, czy mówimy o RWA, TradiFi, może w przyszłości będzie musiała opowiadać historie Wall Street. Kluczowa różnica polega na tym, że Wall Street nie interesuje się czystymi koncepcjami, oni chcą PMF — rzeczywistego wzrostu użytkowników, modeli przychodów, wielkości rynku itd. To zmusza projekty kryptowalutowe do przejścia z „narracji technologicznej” na „narrację wartości biznesowej”, co nie jest presją, którą Solana wywarła na Ethereum? Ostatecznie trzeba się z tym zmierzyć; 5) W tej rundzie, w tym SharpLink Gaming, Bitmine immersion Tech, Bit Digital, BTCS inc. i innych, głównymi podmiotami operacyjnymi w amerykańskich mikrostrategiach są w większości firmy, które z powodu braku wzrostu w tradycyjnych rynkach kapitałowych muszą zintegrować kryptowaluty w poszukiwaniu nowych przełomów. Wybierają all-in w aktywa kryptowalutowe, często dlatego, że ich główne działalności brakuje punktów wzrostu i muszą szukać nowych silników wzrostu wartości. A te podmioty operacyjne, które odważają się na tak agresywne podejście, w dużej mierze wykorzystują „okno arbitrażu” przed dojściem do dojrzałości regulacyjnej w wyniku dużych reform wprowadzanych przez rząd USA. W krótkim okresie wykorzystują wiele luk prawnych i regulacyjnych — na przykład niejasności w klasyfikacji aktywów kryptowalutowych w standardach rachunkowości, luźne wymagania SEC dotyczące ujawniania informacji, szare strefy w obszarze podatków itd. Mikrostrategia może odnieść sukces w dużej mierze dzięki zyskom z super hossy BTC, ale jako naśladowca niekoniecznie ma to samo szczęście i umiejętności operacyjne. Dlatego entuzjazm rynkowy, który przynoszą te podmioty operacyjne, nie różni się zbytnio od wcześniejszej narracji czysto kryptowalutowej, w zasadzie jest to również hazard i próby, należy pamiętać o ryzyku inwestycyjnym. Uwaga: To „latem mikrostrategii” bardziej przypomina „wielkie ćwiczenie” kryptowalut wchodzących do głównego systemu finansowego. Sukces przynosi radość wszystkim, a porażka to mała radość (w końcu eksperyment, który potrafił wyciągnąć ETH z błota bezsilności narracyjnej, jest sukcesem niezależnie od wyniku!).

Kiedyś po wzroście $ETH, zawsze następowała fala rotacji w ekosystemie Ethereum, gdzie MeMe Coin, DeFi blue chipy layer2, NFT, GameFi oraz narracje takie jak ZK i modularność uruchamiały się jedna po drugiej, można powiedzieć, że kwitło wszystko; Teraz, gdy $ETH znów wzlatuje, rynek całkowicie się zmienił, wszyscy przestali zwracać uwagę na innowacyjne narracje ekosystemu Ethereum, a zamiast tego szukają amerykańskich akcji, które mają zapakowane aktywa ETH w TradiFi, nawet nie zważając na to, jak wygląda tło tych instytucji/firm, które są tokenizowane na amerykańskim rynku. Cóż, BTC osiąga nowe szczyty, ETH również gromadzi siły, czekając na nowe maksima, ale czy ten długo oczekiwany sezon altcoinów w Crypto jeszcze powróci? Czy nowa runda tradycyjnych finansów dominujących w RWA zintegrowanych z DeFi naprawdę ma więcej szans niż pułapek? Czy nasz znany, pełen dzikości, innowacji, możliwości, zmienności i wyobraźni rynek detaliczny Crypto wciąż istnieje?

AI wpływa na Web3, czy AgentFi będzie kluczowym zmiennym w następnej fali?\n\nJutro wieczorem, wspólnie z branżowymi alpha, przeprowadzimy głęboką rozmowę na temat „AgentFi: Nowe możliwości gospodarki inteligentnych agentów w erze AI”.\n\nSzczegóły wydarzenia🔽\nData: 18 lipca (piątek)\nCzas: 20:00\nJęzyk: chiński\nGoście: \n- Haotian @tmel0211 (niezależny badacz)\n- 0xTodd @0x_Todd (partner w Nothing Research / współzałożyciel Ebunker)\n- LaoBai @wuhuoqiu (były partner w ABCDE inwestycjach i badaniach)\n- Howe @0xcryptoHowe (stażysta w Amber Group)\n- Anne @AnneXingxb (badacz AI w Amber Group)\n\nTematy obejmują możliwości przedsiębiorcze związane z agentami, zmienne strukturalne, ścieżki integracji AI+Crypto oraz przyszłe perspektywy.\nZapraszamy do słuchania, aby wspólnie przewidzieć następny punkt zwrotny w gospodarce inteligentnych agentów👉\n\nDo zobaczenia jutro!

Dlaczego nowe szczyty $ETH są bardzo ważne dla rynku altcoinów? 1) Jako wiodący projekt w narracji technologicznej, powrót zaufania rynku do narracji technologicznej altcoinów musi opierać się na ponownym zaufaniu rynku do mapy drogowej ETH, wizji zastosowania protokołów produktów oraz ich realizacji. Długoterminowo, Ethereum, które przez długi czas cierpiało z powodu niskich cen, może jedynie wzbudzić emocje związane z nowymi szczytami, aby ponownie zapalić zaufanie do swojej narracji technologicznej; 2) ETH produkuje nie tylko pojedynczy projekt narracji technologicznej, ale także technologiczną logikę powiązań między dużymi projektami ekosystemu, kombinowalność płynności TVL, wzajemne wyceny i systemy oceny, które są określane przez podstawy rynkowe Ethereum i bezpośrednio wpływają na rynek. Wzrost ETH ma efekt domina; 3) Duży ekosystem ETH zgromadził zbyt wiele oczekiwań, które nie zostały spełnione w starych narracjach. Czy DeFi może przeżyć drugą młodość? Czy NFT może ponownie wzbudzić artystyczną falę? Czy layer2 naprawdę ma wartość masowej adopcji? Czy nowa narracja RWA może pociągnąć główny wzrost? W okresie niskiej koniunktury te narracje, które zostały nadmiernie stłumione przez emocje, mogą, gdy ETH osiągnie nowe szczyty, uruchomić cykl rotacji, który będzie miażdżący.

Coraz więcej projektów, które chcą przeprowadzić TGE, staje się widocznych gołym okiem, ale podstawy rynku altcoinów wydają się nie poprawiać zbytnio: 1) Ethereum wciąż utrzymuje się na niskim poziomie i nie udało się jeszcze skutecznie rozpocząć nowego sezonu altcoinów. Ile wzrośnie, trudno powiedzieć, ale emocje muszą być na odpowiednim poziomie, przynajmniej trzeba poczekać, aż główna narracja technologiczna związana z Ethereum wróci na swoje miejsce; 2) Obecnie, w obliczu wyczerpania płynności, braku narracji technologicznej i negatywnych efektów związanych z brakiem airdropów, uruchamianie TGE jest bez wątpienia desperackim krokiem ze strony projektów. Jednak z innej perspektywy, obecnie projekty, które mają odwagę wyemitować tokeny w okresie rynkowego dołka, a następnie rozwijać je, są znacznie bardziej wiarygodne niż te, które wciąż czekają na lepsze warunki płynności; 3) Samotny taniec Bitcoina i upadek altcoinów już dawno się spolaryzowały, ale nie można liczyć na to, że czysto poleganie na efekcie wypływu Bitcoina uratuje rynek altcoinów. Altcoiny muszą udowodnić swoją wewnętrzną wartość, wychodząc z próżni, w której narracja jest ważniejsza niż rzeczywistość, i uwolnić się od przeszłego modelu czystej spekulacji, który nie dostarczał żadnych rezultatów ani PMF.

Podsumowano kilka popularnych projektów w obszarze Crypto+AI z ostatniego miesiąca, zauważając trzy znaczące zmiany trendów, wraz z krótkim opisem projektów i komentarzami: 1) Ścieżki technologiczne projektów stają się bardziej pragmatyczne, zaczynają kłaść nacisk na dane wydajnościowe, a nie tylko na czysto koncepcyjne opakowanie; 2) Segmentacja wąskich obszarów staje się punktem rozwoju, uogólniona AI ustępuje miejsca specjalizowanej AI; 3) Kapitał bardziej zwraca uwagę na weryfikację modeli biznesowych, projekty z przepływem gotówki są wyraźnie bardziej preferowane; Załącznik: Opis projektów, analiza wyróżniających cech, osobiste komentarze: 1. @yupp_ai Opis projektu: Zdecentralizowana platforma oceny modeli AI, w czerwcu zakończono rundę seed na 33 miliony dolarów, prowadzi a16z, Jeff Dean również zainwestował. Analiza wyróżniających cech: Wykorzystanie ludzkiej przewagi w subiektywnej ocenie do zniwelowania słabości w ocenie AI. Dzięki crowdsourcingowi oceniono ponad 500 dużych modeli, a użytkownicy mogą wymieniać opinie na gotówkę (1000 punktów = 1 dolar), co przyciągnęło firmy takie jak OpenAI do zakupu danych, co zapewnia rzeczywisty przepływ gotówki. Osobisty komentarz: Projekt z dość jasnym modelem biznesowym, nie jest to czysto model spalania pieniędzy. Jednak zapobieganie oszustwom to duże wyzwanie, a algorytm obrony przed atakami czarownic wymaga ciągłej optymalizacji. Jednak z uwagi na skalę finansowania na poziomie 33 milionów dolarów, kapitał wyraźnie bardziej zwraca uwagę na projekty z weryfikacją możliwości monetyzacji. 2. @Gradient_HQ Opis projektu: Zdecentralizowana sieć obliczeniowa AI, w czerwcu zakończono rundę seed na 10 milionów dolarów, prowadzą Pantera Capital i Multicoin Capital. Analiza wyróżniających cech: Dzięki wtyczce przeglądarki Sentry Nodes, już zdobyto pewne uznanie na rynku w obszarze Solana DePIN, członkowie zespołu pochodzą z Helium itp., nowo wprowadzony protokół przesyłania danych Lattica i silnik wnioskowania Parallax dokonali istotnych eksploracji w zakresie obliczeń brzegowych i weryfikowalności danych, co pozwala na zmniejszenie opóźnienia o 40% i wspiera dostęp do heterogenicznych urządzeń. Osobisty komentarz: Kierunek jest właściwy, idealnie wpisuje się w trend "lokalizacji" AI. Jednak w porównaniu z platformami scentralizowanymi, efektywność w obsłudze złożonych zadań pozostaje problemem, a stabilność węzłów brzegowych to nadal wyzwanie. Niemniej jednak, obliczenia brzegowe są nowym zapotrzebowaniem wyłaniającym się z web2AI i stanowią przewagę rozproszonej struktury web3AI, co daje nadzieję na wprowadzenie konkretnych produktów opartych na rzeczywistej wydajności. 3. @PublicAI_ Opis projektu: Zdecentralizowana platforma infrastruktury danych AI, która poprzez tokeny zachęca globalnych użytkowników do dostarczania danych z różnych dziedzin (medycyna, autonomiczne pojazdy, głos itp.), osiągnęła przychody przekraczające 14 milionów dolarów, tworząc sieć milionów dostawców danych. Analiza wyróżniających cech: Technicznie zintegrowano weryfikację ZK i algorytm konsensusu BFT, aby zapewnić jakość danych, a także zastosowano technologię obliczeń prywatnych Amazon Nitro Enclaves, aby spełnić wymagania zgodności. Interesujące jest wprowadzenie urządzenia do zbierania fal mózgowych HeadCap, co stanowi rozszerzenie z oprogramowania na sprzęt. Model ekonomiczny również został dobrze zaprojektowany, użytkownicy mogą zarobić 16 dolarów + 500 tysięcy punktów za 10 godzin oznaczania głosu, a koszty subskrypcji usług danych dla firm mogą spaść o 45%. Osobisty komentarz: Wydaje się, że największą wartością tego projektu jest zaspokojenie rzeczywistego zapotrzebowania na oznaczanie danych AI, szczególnie w dziedzinach takich jak medycyna i autonomiczne pojazdy, które mają bardzo wysokie wymagania dotyczące jakości danych i zgodności. Jednak 20% wskaźnik błędów jest nadal wyższy niż 10% na tradycyjnych platformach, a wahania jakości danych to problem, który należy nieustannie rozwiązywać. Kierunek interfejsów mózg-maszyna ma spory potencjał, ale trudności w realizacji są również znaczne. 4. @sparkchainai Opis projektu: Rozproszona sieć obliczeniowa na łańcuchu Solana, w czerwcu zakończono finansowanie na poziomie 10,8 miliona dolarów, prowadzi OakStone Ventures. Analiza wyróżniających cech: Dzięki technologii dynamicznego dzielenia agreguje nieużywane zasoby GPU, wspiera wnioskowanie dużych modeli, takich jak Llama3-405B, a koszty są o 40% niższe niż w AWS. Projekt tokenizacji handlu danymi jest dość interesujący, bezpośrednio przekształca dostawców mocy obliczeniowej w interesariuszy, co może zachęcić więcej osób do udziału w sieci. Osobisty komentarz: Typowy model "agregacji nieużywanych zasobów", logicznie ma sens. Jednak 15% wskaźnik błędów w weryfikacji międzyłańcuchowej jest rzeczywiście nieco wysoki, a stabilność technologii wymaga dalszego doskonalenia. Niemniej jednak, w scenariuszach takich jak renderowanie 3D, które nie wymagają wysokiej wydajności w czasie rzeczywistym, rzeczywiście ma przewagę, kluczowe jest jednak, czy można obniżyć wskaźnik błędów, w przeciwnym razie nawet najlepszy model biznesowy będzie obciążony problemami technicznymi. 5. @olaxbt_terminal Opis projektu: Platforma do handlu wysokiej częstotliwości kryptowalut z napędem AI, w czerwcu zakończono rundę seed na 3,38 miliona dolarów, prowadzi @ambergroup_io. Analiza wyróżniających cech: Technologia MCP może dynamicznie optymalizować ścieżki handlowe, zmniejszając poślizg, a rzeczywiste testy wykazały 30% wzrost efektywności. W odpowiedzi na trend #AgentFi, projekt znalazł punkt wejścia w stosunkowo pustym obszarze handlu ilościowego DeFi, co wypełnia zapotrzebowanie rynkowe. Osobisty komentarz: Kierunek jest właściwy, DeFi rzeczywiście potrzebuje bardziej inteligentnych narzędzi handlowych. Jednak handel wysokiej częstotliwości wymaga bardzo niskich opóźnień i wysokiej dokładności, a współpraca w czasie rzeczywistym między prognozowaniem AI a wykonaniem na łańcuchu musi być jeszcze zweryfikowana. Dodatkowo ataki MEV stanowią duże ryzyko, a środki ochrony technologicznej muszą być na bieżąco aktualizowane. Uwaga: Więcej nowych projektów w obszarze AI+Crypto, proszę o uzupełnienie w sekcji komentarzy, przefiltruję projekty o wartości badawczej i podzielę się nimi, dziękuję.

Oprócz lokalizacji AI „w dół”, największą zmianą w ostatnim czasie w dziedzinie AI jest to, że technologia generowania wideo multimodalnego osiągnęła przełom, przechodząc od wsparcia dla generowania wideo wyłącznie z tekstu do pełnej integracji generowania z tekstu + obrazu + dźwięku. Kilka przykładów przełomów technologicznych, abyście mogli poczuć różnicę: 1) ByteDance otworzył framework EX-4D: jednoobrazowe wideo zmienia się w wolny kąt 4D, a akceptacja użytkowników osiągnęła 70,7%. Oznacza to, że dla zwykłego wideo AI może automatycznie generować efekty oglądania z dowolnego kąta, co wcześniej wymagało profesjonalnego zespołu modelowania 3D; 2) Platforma „Hui Xiang” Baidu: jedno zdjęcie generuje 10-sekundowe wideo, twierdząc, że może osiągnąć jakość „filmową”. Ale czy nie jest to przesadzone przez marketing, to trzeba poczekać na aktualizację wersji Pro w sierpniu, aby zobaczyć rzeczywisty efekt; 3) Google DeepMind Veo: może osiągnąć synchronizację generowania wideo 4K + dźwięków otoczenia. Kluczowym punktem technologicznym jest osiągnięcie zdolności „synchronizacji”, wcześniej wideo i dźwięk były łączone w dwóch systemach, aby osiągnąć prawdziwe dopasowanie na poziomie semantycznym, trzeba pokonać duże wyzwania, na przykład w złożonych scenach, aby dopasować dźwięki kroków do ruchów w obrazie; 4) Douyin ContentV: 80 miliardów parametrów, 2,3 sekundy generowania wideo 1080p, koszt 3,67 juana/5 sekund. Szczerze mówiąc, ten koszt jest całkiem w porządku, ale obecna jakość generowania w złożonych scenach pozostawia wiele do życzenia; Dlaczego te przypadki przełomów w jakości wideo, kosztach generowania i zastosowaniach mają tak dużą wartość i znaczenie? 1. W zakresie przełomu wartości technologicznej, złożoność generowania wideo multimodalnego jest często wykładnicza, pojedynczy obraz generuje około 10^6 punktów pikselowych, wideo musi zapewnić spójność czasową (co najmniej 100 klatek), a także synchronizację dźwięku (10^4 punktów próbkowania na sekundę), a także uwzględnić spójność przestrzeni 3D. Podsumowując, złożoność technologiczna nie jest niska, pierwotnie był to jeden ogromny model, który radził sobie ze wszystkimi zadaniami, podobno Sora spaliła dziesiątki tysięcy H100, aby uzyskać zdolność generowania wideo. Teraz można to osiągnąć poprzez modułowe rozkładanie + współpracę dużych modeli. Na przykład EX-4D ByteDance w rzeczywistości rozkłada złożone zadanie na: moduł szacowania głębokości, moduł konwersji kątów, moduł interpolacji czasowej, moduł optymalizacji renderowania itd. Każdy moduł zajmuje się jedną rzeczą, a następnie współpracują poprzez mechanizm koordynacji. 2. W zakresie redukcji kosztów: w rzeczywistości chodzi o optymalizację samej architektury wnioskowania, w tym strategii generowania warstwowego, najpierw generując szkielet w niskiej rozdzielczości, a następnie wzmacniając obraz w wysokiej rozdzielczości; mechanizm ponownego wykorzystania pamięci podręcznej, czyli ponowne wykorzystanie podobnych scen; dynamiczna alokacja zasobów, co w rzeczywistości oznacza dostosowanie głębokości modelu w zależności od złożoności konkretnej treści. Dzięki takiej optymalizacji osiągnięto wynik 3,67 juana/5 sekund dla Douyin ContentV. 3. W zakresie wpływu na zastosowania, tradycyjne wytwarzanie wideo to gra z dużymi aktywami: sprzęt, lokalizacja, aktorzy, postprodukcja, koszt produkcji 30-sekundowego spotu reklamowego wynoszący kilkadziesiąt tysięcy jest całkowicie normalny. Teraz AI skraca ten proces do Prompt + kilku minut oczekiwania, a także może osiągnąć kąty i efekty specjalne, które są trudne do uzyskania w tradycyjnym filmowaniu. W ten sposób pierwotne techniczne i finansowe bariery w produkcji wideo przekształcają się w kreatywność i estetykę, co może przyczynić się do przekształcenia całej gospodarki twórców. Pytanie brzmi, co ma wspólnego to wszystko z zapotrzebowaniem na technologię web2AI i web3AI? 1. Po pierwsze, zmiana struktury zapotrzebowania na moc obliczeniową, wcześniej AI konkurowało w zakresie skali mocy obliczeniowej, kto miał więcej homogenicznych klastrów GPU, ten wygrywał, ale generowanie wideo multimodalnego wymaga różnorodnych kombinacji mocy obliczeniowej, co może prowadzić do zapotrzebowania na rozproszoną, nieużywaną moc obliczeniową oraz na różne rozproszone modele dostosowawcze, algorytmy i platformy wnioskowania; 2. Po drugie, zapotrzebowanie na oznaczanie danych również wzrośnie, aby wygenerować profesjonalnej jakości wideo, potrzebne są: precyzyjne opisy scen, obrazy referencyjne, style dźwiękowe, trajektorie ruchu kamery, warunki oświetleniowe itd., co stanie się nowym profesjonalnym zapotrzebowaniem na oznaczanie danych, a dzięki zachętom web3 można stymulować fotografów, dźwiękowców, artystów 3D itd. do dostarczania profesjonalnych danych, co wzmocni zdolności generowania wideo AI poprzez profesjonalne oznaczanie danych; 3. Na koniec warto wspomnieć, że gdy AI przechodzi od centralizowanej, dużej skali alokacji zasobów do modułowej współpracy, jest to nowa potrzeba dla zdecentralizowanych platform. Wówczas moc obliczeniowa, dane, modele, zachęty itp. będą wspólnie tworzyć samowzmacniające się koło zamachowe, co z kolei doprowadzi do integracji scen web3AI i web2AI.

W ostatnich dniach @plumenetwork $PLUME dobrze radził sobie na rynku wtórnym, co potwierdziło pewien fakt: obecnie, jeśli rynek Crypto może być powiązany z rodziną Trumpów, można osiągnąć stabilne szczęście? O co dokładnie chodzi? Ostatnio Plume ogłosił ważną współpracę z World Liberty Finance (WLFI) @worldlibertyfi, założonym przez rodzinę Trumpów, stając się pierwszym, który zintegrował USD1 z rezerwami swojego natywnego stablecoina pUSD. USD1 to stablecoin wspierany przez rodzinę Trumpów, który ma pełne zabezpieczenie w amerykańskich obligacjach w stosunku 1:1, obecnie o wartości rynkowej 2,2 miliarda dolarów, a jego 24-godzinny wolumen obrotu utrzymuje się na drugim miejscu w rynku stablecoinów, zaraz po USDT. Innymi słowy, USD1 nie jest zwykłym projektem stablecoina, ponieważ ma podwójne wsparcie ze strony rodziny Trumpów i SEC. W kontekście obecnego przyjaznego dla kryptowalut rządu, to oznacza, że tor RWA zyskał "polityczny zielony bilet". Jakie są kluczowe punkty tej współpracy? 1) RWA przyjmuje instytucjonalne fundusze do dużych zastosowań komercyjnych: wcześniej MGX wspierany przez ZEA już rozliczył 2 miliardy dolarów inwestycji w Binance za pomocą USD1, co potwierdziło, że narracja RWA ma już duże zastosowanie komercyjne. Dla Plume, integracja USD1 to nie tylko wsparcie płynności o wartości 2,2 miliarda dolarów, ale także oznacza, że RWA wyłoniło się z czysto DeFi i stało się infrastrukturą zdolną do przyjmowania ogromnych funduszy tradycyjnych finansów. W istocie oznacza to, że RWA przeszło od "dowodu koncepcji" do "komercjalizacji"; 2) Istnieje niepewność w układzie rynku stablecoinów: USD1 osiągnął wartość rynkową 2,2 miliarda dolarów z zerowego poziomu, a jego 24-godzinny wolumen obrotu przewyższa USDC, zajmując drugie miejsce. Taka szybka dynamika dowodzi, że podwójny oligopol USDT i USDC może być łatwo zakłócony przez USD1 z "politycznym wsparciem". Oczywiście, Plume, mogąc wcześniej zintegrować USD1, stara się zająć pozycję w nowym układzie rynku stablecoinów. Gdy inne projekty RWA wciąż zastanawiają się, czy wybrać USDT czy USDC, Plume już stanęło po stronie pewności politycznej; Podsumowując: w obecnym środowisku, w którym Crypto jest łatwo podatne na wpływy polityczne, czasami "poprawność polityczna" może przynieść krótkoterminowe nadwyżki zysków bardziej niż innowacje technologiczne. Rynek już stworzył dojrzałą logikę inwestycyjną wokół koncepcji związanych z rodziną Trumpów, a ta krótka polityczna korzyść z pewnością przyniesie zyski przez jakiś czas. Oczywiście, przyjazna polityka może być tylko krótkoterminowym katalizatorem, a w dłuższej perspektywie projekt musi wrócić do podstawowych testów. Szczególnie, czy ekosystem RWA będzie w stanie rzeczywiście przyjąć więcej tradycyjnych aktywów na blockchain oraz czy będzie w stanie w ramach zgodności wprowadzić zróżnicowane innowacje produktowe.

Ostatnio obserwując branżę AI, zauważyłem coraz bardziej "spadający" trend: z pierwotnego skupienia na mocy obliczeniowej i dużych modelach, wyłoniła się gałąź ukierunkowana na lokalne małe modele i obliczenia brzegowe. Można to zauważyć na przykładzie Apple Intelligence, które obejmuje 500 milionów urządzeń, wprowadzenia przez Microsoft małego modelu Mu z 3,3 miliardami parametrów dedykowanego Windows 11, a także operacji "odłączenia" robota DeepMind od Google. Jakie będą różnice? W przypadku AI w chmurze liczy się skala parametrów i dane treningowe, a zdolność do wydawania pieniędzy jest kluczową przewagą konkurencyjną; lokalne AI koncentruje się na optymalizacji inżynieryjnej i dostosowaniu do scenariuszy, co pozwala na dalsze postępy w zakresie ochrony prywatności, niezawodności i użyteczności. (Główne problemy z halucynacjami w modelach ogólnych poważnie wpłyną na penetrację w scenariuszach niszowych) To w rzeczywistości stwarza większe możliwości dla AI w web3. Kiedy wszyscy koncentrowali się na "uniwersalizacji" (obliczenia, dane, algorytmy), naturalnie byli monopolizowani przez tradycyjne wielkie firmy. Próbując konkurować z Google, AWS, OpenAI i innymi, zakładając koncepcję zdecentralizowaną, to po prostu mrzonka, ponieważ nie ma się przewagi zasobowej, technologicznej ani bazy użytkowników. Jednak w świecie lokalnych modeli i obliczeń brzegowych sytuacja dla technologii blockchain ulega znaczącej zmianie. Gdy modele AI działają na urządzeniach użytkowników, jak można udowodnić, że wyniki nie zostały zmanipulowane? Jak zrealizować współpracę modeli przy jednoczesnej ochronie prywatności? Te pytania są właśnie mocną stroną technologii blockchain... Zauważyłem kilka nowych projektów związanych z AI w web3, takich jak niedawno wprowadzony przez Pantera 10M @Gradient_HQ protokół komunikacji danych Lattica, który ma na celu rozwiązanie problemu monopolizacji danych i czarnej skrzynki w scentralizowanych platformach AI; @PublicAI_ urządzenie do zbierania fal mózgowych HeadCap​​ zbiera prawdziwe dane ludzkie, budując "warstwę weryfikacji przez ludzi", które już osiągnęło 14M przychodu; w rzeczywistości wszystkie te projekty próbują rozwiązać problem "wiarygodności" lokalnego AI. Jednym zdaniem: tylko gdy AI naprawdę "spadnie" na każde urządzenie, zdecentralizowana współpraca stanie się nie tylko koncepcją, ale koniecznością? #Web3AI Projekty, zamiast kontynuować wewnętrzną rywalizację na torze uniwersalizacji, lepiej poważnie zastanowić się, jak zapewnić wsparcie infrastrukturalne dla fali lokalnego AI?