Когда-то скромно инвестировавшая в Sei компания @circle, теперь, добившись выдающихся результатов на Уолл-стрит, наконец-то пришло время "поддержать старых друзей"? После запуска оригинального USDC на Sei многие, возможно, зададутся вопросом, почему именно @SeiNetwork? Как "новая идентичность" эмитента стабильной монеты, соответствующего требованиям, повлияет на рынок? 1) Sei — это высокопроизводительная блокчейн-сеть layer1, специально оптимизированная для торговли цифровыми активами. Она реализует параллельную архитектуру EVM, позволяя обрабатывать несколько транзакций одновременно, что обеспечивает окончательную определенность в 390 миллисекунд и параллельную обработку на уровне 28,300 TPS, что делает ее типичным представителем новых высокопроизводительных блокчейнов. Однако ключевым моментом является не только "результат" производительности; цель высокопроизводительного layer1 заключается в том, чтобы открыть совершенно новые сценарии высокочастотных приложений, способных решать задачи корпоративных платежей с высокой нагрузкой. Уникальность Sei заключается в ее глубокой оптимизации для торговых сценариев: встроенный нативный движок для сопоставления ордеров (OME) напрямую противодействует проблеме MEV, двойной механизм консенсуса, уровень хранения SeiDB предотвращает разрастание данных в блокчейне и так далее, что делает ее "эксклюзивной" платформой для высокочастотного обращения стабильных монет. Таким образом, USDC, как новая идентичность компании, соответствующей требованиям, объединяется со старым другом Sei: один предоставляет高速公路, другой — спортивный автомобиль, что делает их идеальной парой? Если ранние инвестиции Circle в Sei можно считать стратегическими, то запуск USDC, очевидно, является коммерческой реализацией первоначальных инвестиций. 2) Circle, как уже上市公司, эмитент стабильной монеты, а USDC, как самая надежная и регулируемая стабильная монета в мире, может принести Sei явные преимущества, такие как огромная ликвидность, а также обеспечить соответствующими активами для DeFi, платежей, игр и других сегментов. Но более глубокое преимущество заключается в том, что я чувствую, что это на самом деле "стандарт закупок", который Уолл-стрит выставляет для криптоинфраструктуры. Вспоминая, как три года назад стабильные монеты подвергались сомнению, затем BlackRock, Fidelity и другие начали активно развивать инфраструктуру цифровых активов, и теперь с появлением законопроекта GENIUS, эмитент стабильных монет Circle стал новым любимцем фондового рынка США и так далее. Если ничего не изменится, в ближайшее время Уолл-стрит будет искать больше "квалифицированных поставщиков", способных привлечь институциональные средства. После上市 Circle несет на себе давление роста производительности и раскрытия финансовых данных, и ей нужно будет активнее продвигать USDC в "мировые коммерческие приложения", а единственный путь, позволяющий отделить сценарии использования стабильных монет от чисто спекулятивной торговли, — это масштабное преодоление сценариев корпоративных высокочастотных платежей, включая выплаты зарплат в реальном времени, миллисекундные трансакции B2B, платежи в цепочке поставок и так далее. Я думаю, что это и есть внутренний смысл быстрого "союза" Circle как上市 компании, соответствующей требованиям, и $SEI как нового высокопроизводительного оптимизированного layer1.

Вокруг этого бума "микростратегии" на базе Ethereum, сможет ли $ETH действительно воспроизвести "положительный маховик" BTC-микростратегии? Вот несколько личных мнений: 1) Микростратегия ETH действительно является подражанием успешной модели BTC-микростратегии, в краткосрочной перспективе многие компании на американском фондовом рынке попытаются Fomo и создадут волну положительного маховика. Не будем углубляться в то, кто управляет на американском фондовом рынке, но факт, что традиционные институциональные инвестиции и покупательская сила акционеров используют $ETH в качестве резервного актива, действительно выводит Ethereum из долгосрочного состояния слабости. Иными словами, рост, вызванный Fomo, — это неизменный закон бычьего рынка криптовалют, только на этот раз субъектом Fomo больше не являются чистые розничные инвесторы из криптосферы, а настоящие деньги с Уолл-стрит, что, по крайней мере, подтверждает, что ETH наконец-то избавился от зависимости от нарративов криптосферы и начинает привлекать новые инвестиции извне; 2) BTC ближе к позиции резервного актива "цифрового золота", его стоимость относительно стабильна и ожидания ясны, в то время как ETH по своей сути является "производственным активом", его стоимость связана с использованием сети Ethereum, доходами от Gas, развитием экосистемы и множеством других факторов. Это означает, что волатильность и неопределенность ETH как резервного актива гораздо выше. Если экосистема Ethereum столкнется с серьезными проблемами безопасности или регуляторы начнут давить на функции DeFi, Staking и т.д., риски и волатильные переменные, с которыми сталкивается ETH как резервный актив, могут быть значительно выше, чем у BTC. Поэтому нарративная логика BTC-микростратегии может быть заимствована, но это не означает, что логика оценки рынка также может оставаться неизменной; 3) Экосистема Ethereum имеет более зрелую инфраструктуру DeFi и более богатую нарративную расширяемость по сравнению с BTC. Через механизм стейкинга (staking) ETH может генерировать около 3-4% доходности, что делает его аналогом "государственных облигаций с процентами" в криптомире. Институциональные инвесторы, которые верят в эту историю, в краткосрочной перспективе могут увидеть это как негативный фактор для ранее созданной инфраструктуры BTC layer2, которая предоставляет BTC активы для получения дохода, но в долгосрочной перспективе это как раз наоборот: как только ETH как катализатор программируемых активов с доходом начнет играть большую роль в ETH-микростратегии, это может стимулировать более быстрое развитие экосистемы BTC для дополнения базовой инфраструктуры; 4) Этот раунд "микростратегии" по сути является крупной переработкой нарративов Crypto прошлого, ранее проектные команды строили проекты и распространяли технологические нарративы, рассказывая их венчурным капиталистам и розничным инвесторам, проще говоря, это все было для коренных жителей криптосферы, теперь же новый нарратив, будь то RWA или TradiFi, возможно, придется рассказывать Уолл-стриту. Ключевое отличие заключается в том, что Уолл-стрит не интересует чисто концептуальные идеи, им нужно PMF — реальный рост пользователей, модели доходов, рыночный масштаб и т.д. Это заставляет криптопроекты переходить от "технологического нарратива" к "коммерческой ценности", разве это не давление, которое Solana оказала на Ethereum? В конечном итоге, с этим придется столкнуться; 5) В этот раунд включены такие компании, как SharpLink Gaming, Bitmine immersion Tech, Bit Digital, BTCS inc. и другие, которые являются основными игроками на американском фондовом рынке, большинство из которых испытывают недостаток роста в традиционных капитальных рынках и нуждаются в интеграции Crypto для поиска новых прорывов. Они выбирают все в криптоактивах, часто потому, что их основной бизнес не имеет точек роста и они вынуждены искать новые двигатели роста ценности. И эти игроки, которые решаются на такие агрессивные действия, в значительной степени используют "арбитражное окно" до того, как правительство США проведет масштабные реформы в криптоиндустрии и установит зрелые механизмы регулирования. В краткосрочной перспективе они воспользовались множеством юридических и нормативных лазеек — например, неясность классификации криптоактивов в бухгалтерских стандартах, гибкость требований SEC к раскрытию информации, серые зоны налогового регулирования и т.д. Успех микростратегии во многом обусловлен тем, что она получила выгоду от супербычьего рынка BTC, но как копировщик она не обязательно будет иметь такую же удачу и способности к управлению. Поэтому рыночный интерес, который создают эти игроки, не сильно отличается от прежних чисто крипто-нарративных спекуляций, по сути, это также азартная игра и проба ошибок, не забывайте о рисках инвестирования. Примечание: этот раунд "микростратегии" больше похож на "большую тренировку" Crypto для входа в основную финансовую систему, успех принесет радость всем, а неудача — это небольшая радость (в конце концов, эксперимент, который смог вытащить ETH из болота безысходности нарратива, в любом случае является успехом!)

Ранее, когда $ETH поднимался, это всегда вызывало волну ротации в экосистеме Ethereum, где MeMe токены, DeFi голубые фишки layer2, NFT, GameFi и такие нарративные сектора, как ZK и модульные решения, запускались по очереди, можно сказать, что это было цветение множества идей; Теперь, когда $ETH снова взлетает, рынок совершенно изменился, и все перестали обращать внимание на инновационные нарративы родной экосистемы Ethereum, вместо этого все ищут акции TradiFi, которые имеют в своем составе активы ETH, даже не заботясь о том, какова реальная природа этих учреждений/компаний, которые представляют собой токенизированные акции. Ну что ж, BTC снова обновляет исторические максимумы, ETH также готовится к новому максимуму, но вернется ли когда-нибудь давно забытый рынок крипто-альткоинов? Действительно ли новая волна традиционного финансового доминирования RWA интеграции Fi имеет больше возможностей, чем ловушек? Существует ли еще наш знакомый дикий, инновационный, полный возможностей, волатильности и воображения рынок крипто-розничных инвесторов?

Искусственный интеллект влияет на Web3, станет ли AgentFi核心 переменной следующей волны? Завтра вечером мы вместе с отраслевыми альфа-экспертами проведем глубокую беседу на тему «AgentFi: новые возможности экономики интеллектуальных агентов в эпоху AI»: Детали мероприятия🔽 Дата: 18 июля (пятница) Время: 20:00 Язык: китайский Состав гостей: - Haotian @tmel0211 (независимый исследователь) - 0xTodd @0x_Todd (партнер Nothing Research / соучредитель Ebunker) - LaoBai @wuhuoqiu (бывший партнер по инвестициям и исследованиям ABCDE) - Howe @0xcryptoHowe (стажер Amber Group) - Anne @AnneXingxb (исследователь AI Amber Group) Темы обсуждения включают возможности стартапов Agent, структурные переменные, пути интеграции AI и Crypto и перспективы будущего. Добро пожаловать на прослушивание, давайте вместе предвидеть следующий всплеск экономики интеллектуальных агентов👉 Увидимся завтра!

Почему новый максимум $ETH очень важен для рынка альткойнов? 1) В качестве ведущего проекта в техническом нарративе, возвращение рыночной уверенности в технический нарратив альткойнов должно основываться на восстановлении доверия к технической дорожной карте ETH и видению применения продуктовых протоколов. Долгосрочно страдающий от низких цен, Ethereum может вновь разжечь уверенность в своем лидерстве в техническом нарративе только с помощью нового максимума; 2) ETH производит не только единичный проект технического нарратива, его технологическая логика взаимосвязи между крупными экосистемными проектами, комбинируемость ликвидности TVL, взаимное ценообразование и оценочные системы определяются рыночными основами Ethereum и непосредственно влияют на рынок. Подъем ETH имеет эффект "один за всех и все за одного"; 3) Большая экосистема ETH накопила слишком много старых нарративов, которые не оправдали ожиданий. Сможет ли DeFi возродиться во второй раз, сможет ли NFT снова вызвать культурный бум, действительно ли layer2 имеет ценность массового принятия, сможет ли новый нарратив RWA подтолкнуть к основному росту и так далее. В период рыночного спада эти нарративы, чрезмерно подавленные эмоциями, могут запустить волну динамичной торговли, как только логика оценки ETH будет восстановлена после достижения нового максимума;

Количество проектов, которые хотят провести TGE, становится все больше, но, похоже, базовая ситуация на рынке альткойнов не улучшилась: 1) Эфириум все еще находится на низком уровне и не смог эффективно запустить новый сезон альткойнов. Сколько нужно подняться, чтобы это сработало, сказать трудно, но настроение должно быть на месте, по крайней мере, нужно дождаться возвращения веры в технологический нарратив, доминируемый Эфириумом; 2) Сейчас, когда рынок сталкивается с исчерпанием ликвидности, отсутствием технологического нарратива и негативными эффектами безвозмездных раздач, запуск TGE выглядит как вынужденная мера со стороны проектов. Но с другой стороны, в настоящее время проекты, которые осмеливаются выпускать токены в период рыночного спада и затем развивать их, выглядят гораздо более надежными, чем те, которые все еще ждут момента, когда ликвидность станет изобилующей; 3) Сравнение одиночного танца Биткойна и упадка альткойнов уже стало поляризованным, но не стоит надеяться, что только эффект вытеснения Биткойна спасет рынок альткойнов. Альткойны должны доказать свою внутреннюю ценность, выходя из пустоты, где нарратив важнее всего, и избавиться от прошлого, когда не было поставок и PMF, полагаясь только на спекуляции.

В этом месяце мы рассмотрели несколько популярных проектов в области Crypto+AI и обнаружили три заметных изменения в тенденциях, а также краткое описание и комментарии к проектам: 1) Технические пути проектов становятся более практичными, акцент смещается на производительность, а не на чистую концептуальную упаковку; 2) Сегментация по узким направлениям становится фокусом расширения, универсальный AI уступает место специализированному AI; 3) Капитал больше обращает внимание на проверку бизнес-моделей, проекты с наличным потоком явно более предпочтительны; Приложение: описание проектов, анализ ключевых моментов, личные комментарии: 1. @yupp_ai Описание проекта: децентрализованная платформа оценки AI-моделей, в июне завершила раунд посевного финансирования на 33 миллиона долларов, ведущий инвестор a16z, участие Jeff Dean. Анализ ключевых моментов: применение человеческого субъективного преимущества к слабым местам оценки AI. Через краудсорсинг пользователи оценивают более 500 крупных моделей, обратная связь может быть обменена на наличные (1000 баллов = 1 доллар), уже привлекли такие компании, как OpenAI, для закупки данных, есть реальный денежный поток. Личный комментарий: проект с довольно ясной бизнес-моделью, это не просто модель сжигания денег. Однако борьба с мошенничеством — это большая проблема, алгоритм противодействия атакам ведьм требует постоянной оптимизации. Но судя по объему финансирования в 33 миллиона долларов, капитал явно больше ценит проекты с проверкой монетизации. 2. @Gradient_HQ Описание проекта: децентрализованная сеть вычислений AI, в июне завершила раунд посевного финансирования на 10 миллионов долларов, ведущие инвесторы Pantera Capital и Multicoin Capital. Анализ ключевых моментов: с помощью плагина браузера Sentry Nodes уже достигнуто определенное рыночное согласие в области Solana DePIN, члены команды пришли из Helium и других компаний, недавно запущены протокол передачи данных Lattica и движок вывода Parallax, проведены существенные исследования в области вычислений на краю и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживать подключение гетерогенных устройств. Личный комментарий: направление правильное, как раз попадает в тренд "локализации" AI. Но для обработки сложных задач нужно сравнивать с централизованными платформами по эффективности, стабильность узлов на краю все еще является проблемой. Тем не менее, вычисления на краю — это новая потребность, возникшая в результате внутренней конкуренции web2AI, и это преимущество распределенной структуры web3AI, я оптимистично смотрю на продвижение конкретных продуктов с реальной производительностью. 3. @PublicAI_ Описание проекта: децентрализованная платформа инфраструктуры данных AI, через токенизацию стимулирует пользователей по всему миру вносить данные из различных областей (медицина, автономное вождение, голос и т.д.), общий доход превысил 14 миллионов долларов, создана сеть из более чем миллиона поставщиков данных. Анализ ключевых моментов: с технической точки зрения интегрированы алгоритмы ZK-проверки и BFT-консенсуса для обеспечения качества данных, также использована технология приватных вычислений Amazon Nitro Enclaves для соблюдения требований. Интересно, что был представлен прибор для сбора мозговых волн HeadCap, что можно считать расширением от программного обеспечения к аппаратному обеспечению. Экономическая модель также хорошо спроектирована, пользователи могут заработать 16 долларов + 500 тысяч баллов за 10 часов разметки голосовых данных, стоимость подписки на услуги данных для компаний может снизиться на 45%. Личный комментарий: мне кажется, что максимальная ценность этого проекта заключается в реальной потребности в разметке данных AI, особенно в таких областях, как медицина и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению норм очень высоки. Однако 20% уровень ошибок все же выше, чем 10% на традиционных платформах, колебания качества данных — это проблема, которую нужно постоянно решать. Направление интерфейсов мозг-компьютер имеет большой потенциал, но сложность выполнения также немаленькая. 4. @sparkchainai Описание проекта: распределенная сеть вычислительных мощностей на блокчейне Solana, в июне завершила финансирование на 10,8 миллиона долларов, ведущий инвестор OakStone Ventures. Анализ ключевых моментов: с помощью технологии динамической сегментации агрегируются неиспользуемые ресурсы GPU, поддерживается вывод больших моделей, таких как Llama3-405B, стоимость ниже на 40% по сравнению с AWS. Дизайн токенизированной торговли данными довольно интересен, он напрямую превращает поставщиков вычислительных мощностей в заинтересованные стороны и может стимулировать больше людей участвовать в сети. Личный комментарий: типичная модель "агрегации неиспользуемых ресурсов", логически это имеет смысл. Но уровень ошибок в кросс-цепочечной проверке в 15% действительно немного высок, стабильность технологии требует дальнейшей доработки. Тем не менее, в таких сценариях, как 3D-рендеринг, где требования к реальному времени не так высоки, это действительно имеет свои преимущества, главное — снизить уровень ошибок, иначе даже самая лучшая бизнес-модель будет страдать от технических проблем. 5. @olaxbt_terminal Описание проекта: платформа высокочастотной торговли криптовалютами на основе AI, в июне завершила раунд посевного финансирования на 3,38 миллиона долларов, ведущий инвестор @ambergroup_io. Анализ ключевых моментов: технология MCP может динамически оптимизировать торговые пути, снижая проскальзывание, эффективность увеличилась на 30% в реальных тестах. В соответствии с трендом #AgentFi, это можно считать точкой входа в относительно пустую нишу количественной торговли DeFi, что заполняет рыночный спрос. Личный комментарий: направление правильное, DeFi действительно нуждается в более умных торговых инструментах. Но высокочастотная торговля требует высокой точности и низкой задержки, необходимо проверить реальную совместимость предсказаний AI и выполнения на блокчейне. Кроме того, атаки MEV представляют собой большой риск, меры технической защиты должны быть на уровне.

Помимо "погружения" локализации ИИ, одним из самых значительных изменений в области ИИ в последнее время стало: прорыв в технологии генерации мультимодальных видео, которая эволюционировала от поддержки генерации видео только на основе текста к интеграции текста + изображения + аудио в полном цикле. Приведу несколько примеров технологических прорывов, чтобы вы могли оценить: 1) ByteDance открывает исходный код фреймворка EX-4D: однофотонное видео мгновенно превращается в контент 4D с произвольной перспективой, уровень одобрения пользователей достигает 70,7%. Это означает, что, предоставив обычное видео, ИИ может автоматически генерировать эффект просмотра с любого угла, что раньше требовало профессиональной команды 3D-моделирования; 2) Платформа "HuiXiang" от Baidu: одно изображение генерирует 10-секундное видео, утверждается, что оно может достичь "кинематографического" качества. Но неясно, не является ли это преувеличением маркетинга, нужно дождаться обновления Pro-версии в августе, чтобы увидеть реальный эффект; 3) Google DeepMind Veo: может достигать синхронной генерации 4K видео + окружающего звука. Ключевым технологическим моментом является достижение "синхронизации", ранее видео и аудио были двумя отдельными системами, чтобы достичь настоящего семантического соответствия, необходимо преодолеть значительные вызовы, например, в сложных сценах необходимо добиться соответствия между движением в кадре и звуком шагов; 4) Douyin ContentV: 80 миллиардов параметров, 2,3 секунды для генерации видео 1080p, стоимость 3,67 юаня за 5 секунд. Честно говоря, этот контроль затрат вполне приемлем, но на данный момент качество генерации оставляет желать лучшего в сложных сценах; Почему эти примеры прорыва в качестве видео, стоимости генерации, применении и т.д. имеют большую ценность и значение? 1. В области прорыва технологической ценности сложность генерации мультимодального видео часто является экспоненциальной: одно изображение генерирует примерно 10^6 пикселей, видео должно обеспечивать временную последовательность (по крайней мере 100 кадров), плюс синхронизация аудио (10^4 выборок в секунду), также необходимо учитывать согласованность в 3D-пространстве. В итоге, технологическая сложность не мала, изначально это была одна огромная модель, которая справлялась со всеми задачами, говорят, что Sora сжег десятки тысяч H100, чтобы получить возможность генерации видео. Теперь это можно реализовать через модульное разбиение + сотрудничество больших моделей. Например, EX-4D от ByteDance на самом деле разбивает сложные задачи на: модуль глубины, модуль изменения перспективы, модуль временной интерполяции, модуль оптимизации рендеринга и т.д. Каждый модуль выполняет свою задачу, а затем взаимодействует через координационный механизм. 2. В области сокращения затрат: на самом деле это оптимизация самой архитектуры вывода, включая многоуровневую стратегию генерации, сначала генерируется скелет с низким разрешением, а затем контент с высоким разрешением; механизм повторного использования кэша, то есть повторное использование схожих сцен; динамическое распределение ресурсов, на самом деле это настройка глубины модели в зависимости от сложности конкретного контента. Таким образом, после всех этих оптимизаций мы получаем результат Douyin ContentV в 3,67 юаня за 5 секунд. 3. В области применения, традиционное производство видео - это игра с высокими активами: оборудование, площадки, актеры, пост-продакшн, создание 30-секундного рекламного ролика может стоить десятки тысяч. Теперь ИИ сжимает этот процесс до Prompt + несколько минут ожидания, и может достичь перспектив и эффектов, которые трудно реализовать традиционной съемкой. Таким образом, это превращает существующие технические и финансовые барьеры в области производства видео в креативность и эстетику, что может способствовать переосмыслению всей экономики создателей. Вопрос: как все эти изменения в спросе на технологии web2AI связаны с web3AI? 1. Во-первых, изменение структуры спроса на вычислительные мощности: раньше ИИ конкурировал по масштабам вычислительных мощностей, кто имел больше однородных кластеров GPU, тот и выигрывал, но для генерации мультимодальных видео требуется разнообразие комбинаций вычислительных мощностей, что может создать спрос на распределенные неиспользуемые вычислительные мощности, а также на различные распределенные модели, алгоритмы и платформы вывода; 2. Во-вторых, потребность в аннотировании данных также возрастет, для генерации профессионального видео требуется: точное описание сцены, эталонные изображения, аудиостили, траектории движения камеры, условия освещения и т.д., все это станет новой потребностью в профессиональной аннотации данных, с помощью стимулов web3 можно побудить фотографов, звуковых дизайнеров, 3D-художников и других предоставлять профессиональные данные, чтобы улучшить возможности генерации видео ИИ с помощью специализированной аннотации данных; 3. Наконец, стоит отметить, что когда ИИ постепенно переходит от централизованного распределения ресурсов к модульному сотрудничеству, это само по себе является новой потребностью для децентрализованных платформ. В то время как вычислительные мощности, данные, модели, стимулы и т.д. совместно образуют самоподдерживающееся колесо, что в свою очередь приведет к интеграции сцен web3AI и web2AI.

В последние дни @plumenetwork $PLUME показывает хорошие результаты на вторичном рынке, что подтверждает один факт: если крипторынок сможет связаться с семьей Трампа, это может принести стабильное счастье? В чем же дело? Недавно Plume объявила о важном сотрудничестве с World Liberty Finance (WLFI) @worldlibertyfi, основанным семьей Трампа, став первым, кто интегрировал USD1 в свои резервные активы pUSD на RWA-цепочке. USD1 — это стейблкоин, поддерживаемый семьей Трампа, который имеет полное обеспечение в виде американских государственных облигаций 1:1, текущая рыночная капитализация составляет 2,2 миллиарда долларов, а объем торгов за 24 часа стабильно занимает второе место на рынке стейблкоинов, уступая только USDT. Иными словами, USD1 не является обычным проектом стейблкоина, за ним стоят как семья Трампа, так и SEC. В условиях текущего крипто-дружественного правительства это эквивалентно получению "политического зеленого света" для RWA-сектора. Так какие же ключевые моменты этого сотрудничества? 1) RWA уже фактически принимает крупные институциональные инвестиции: ранее поддерживаемый ОАЭ MGX уже использовал USD1 для расчета 2 миллиардов долларов инвестиций в Binance, что подтвердило, что нарратив RWA уже имеет крупные коммерческие применения. Таким образом, для Plume подключение USD1 приносит не только поддержку ликвидности в размере 2,2 миллиарда долларов, но и означает, что RWA уже вышла из чисто DeFi-сценариев и стала инфраструктурой, способной принимать огромные средства традиционных финансов. По сути, это означает переход RWA от "доказательства концепции" к "коммерческой реализации"; 2) На рынке стейблкоинов существует неопределенность: USD1 с нуля до 2,2 миллиарда долларов рыночной капитализации, и объем торгов за 24 часа может превысить USDC, занимая второе место. Такая скорость на самом деле доказывает, что дуополия USDT и USDC может быть легко подорвана USD1 с "политической поддержкой". Очевидно, что Plume, подключившись к USD1, стремится занять позицию на новом рынке стейблкоинов. Пока другие проекты RWA все еще колеблются между USDT и USDC, Plume уже стоит на стороне политической определенности; В заключение: в текущей среде, где криптовалюта легко подвержена влиянию политики, иногда "политическая корректность" может принести краткосрочные сверхдоходы даже больше, чем технологические инновации. Рынок уже сформировал зрелую инвестиционную логику, основанную на концепциях, связанных с семьей Трампа, и эта волна краткосрочных политических дивидендов, безусловно, может продлиться некоторое время. Конечно, дружелюбная политика может считаться лишь краткосрочным катализатором, в долгосрочной перспективе проект все равно должен вернуться к основным показателям. Особенно важно, сможет ли экосистема RWA действительно интегрировать больше традиционных активов в блокчейн и сможет ли она создать дифференцированные продукты в рамках нормативной базы и т.д.

Недавно, наблюдая за индустрией ИИ, я заметил все более "углубляющуюся" тенденцию: от первоначального сосредоточения на вычислительной мощности и больших моделях, возникла ветвь, ориентированная на локальные малые модели и вычисления на краю сети. Это видно на примере Apple Intelligence, охватывающей 500 миллионов устройств, запуска Microsoft специальной модели Mu с 330 миллионами параметров для Windows 11, а также "офлайн" операциями роботов Google DeepMind и т.д. В чем же разница? Облачный ИИ соревнуется в масштабах параметров и объемах обучающих данных, способность тратить деньги является ключевым конкурентным преимуществом; локальный ИИ сосредоточен на оптимизации инженерных процессов и адаптации к сценарию, что позволяет значительно улучшить защиту конфиденциальности, надежность и практичность. (Проблема галлюцинаций у основных универсальных моделей серьезно влияет на проникновение в специализированные сценарии.) Это на самом деле открывает большие возможности для web3 ИИ. Когда все соревновались в "универсальности" (вычисления, данные, алгоритмы), они естественно были под контролем традиционных гигантов, и пытаться конкурировать с такими компаниями, как Google, AWS, OpenAI, используя концепцию децентрализации, было бы просто наивно, ведь у них нет ни ресурсных, ни технологических преимуществ, и уж тем более нет пользовательской базы. Но в мире локализованных моделей и вычислений на краю сети ситуация для технологий блокчейн становится совершенно иной. Когда ИИ модели работают на устройствах пользователей, как доказать, что результаты не были подделаны? Как реализовать сотрудничество моделей при защите конфиденциальности? Эти вопросы как раз являются сильными сторонами технологий блокчейн... Я заметил несколько новых проектов, связанных с web3 ИИ, таких как недавно запущенный Pantera с инвестициями в 10 миллионов долларов @Gradient_HQ, который предлагает протокол передачи данных Lattica для решения проблем централизации данных и черного ящика в ИИ платформах; @PublicAI_ устройство для считывания мозговых волн HeadCap​​ собирает реальные данные человека, создавая "уровень искусственной верификации", уже достигнув 14 миллионов долларов дохода; на самом деле, все они пытаются решить проблему "достоверности" локального ИИ. Одним словом: только когда ИИ действительно "углубится" в каждое устройство, децентрализованное сотрудничество станет не просто концепцией, а необходимостью? #Web3AI проекты, вместо того чтобы продолжать борьбу за универсальность, лучше серьезно подумать о том, как предоставить инфраструктурную поддержку для волны локализованного ИИ?