@circle, care a investit cândva în Sei într-o manieră discretă, a ajuns în sfârșit să "susțină vechii prieteni" după ce a avansat pe Wall Street cu rezultate strălucitoare? După ce USDC nativ listează Sei, mulți oameni ar putea fi curioși, de ce este @SeiNetwork? Care va fi impactul "noii identități" a emitenților de stablecoins listați? 1) Sei este un blockchain layer1 de înaltă performanță născut special pentru optimizarea tranzacțiilor cu active digitale, care realizează mai multe tranzacții simultan printr-o arhitectură EVM paralelă și apoi atinge o finalitate de 390 de milisecunde și capabilități de procesare paralelă de 28.300 TPS, făcându-l un reprezentant tipic al blockchain-urilor de înaltă performanță de ultimă generație. Mai mult, cheia nu este scorul "scorului de rulare", scopul mecanismului de performanță de înaltă performanță de nivel 1 este de fapt dacă poate deschide un nou scenariu de aplicație de înaltă frecvență care poate rezolva plățile concurente la nivel de întreprindere. Diferențierea lui Sei constă în optimizarea sa de bază specifică pentru scenariile de tranzacționare: motorul nativ încorporat de potrivire a comenzilor (OME) combate direct problemele MEV, mecanismul de consens twin-turbo și stratul de stocare SeiDB previne extinderea datelor în lanț etc., făcându-l o pistă "exclusivă" pentru circulația de înaltă frecvență a monedelor stabile. Prin urmare, USDC își unește forțele cu vechiul prieten Sei ca o nouă companie listată conformă, una oferă autostrăzi, iar cealaltă vine la mașini sport, care este o pereche perfectă de parteneri? Dacă investiția timpurie a Circle în Sei a fost o investiție strategică, atunci lansarea USDC a fost evident pentru a face realizarea comercială a investiției inițiale. 2) În calitate de emitent de stablecoin listat, USDC, ca cea mai de încredere și reglementată monedă stabilă din lume, este în mod natural capabil să lanseze Sei. Dar beneficiul profund este că simt că acesta este de fapt "standardul de achiziții" emis de Wall Street pentru infrastructura cripto. Reamintim că stablecoin-urile au fost puse sub semnul întrebării în urmă cu trei ani, BlackRock, Fidelity etc. luând inițiativa de a stabili infrastructura activelor digitale, la lansarea GENIUS Act, emitentul de stablecoin Circle a devenit noul favorit al acțiunilor americane și așa mai departe. Dacă nu altceva, în continuare, Wall Street trebuie să elimine mai mulți "furnizori calificați" care pot achiziționa fonduri instituționale? După listare, Circle se află sub presiunea creșterii performanței și a dezvăluirii datelor din rapoartele financiare și poate împinge USDC pe teritoriul "aplicațiilor comerciale mainstream" doar cu eforturi mai mari și există o singură modalitate de a alege scenariul care poate permite scenariilor de aplicare a stablecoin să elimine circulația internă a tranzacțiilor de speculație valutară pură: descoperiri la scară largă în scenarii de plată de înaltă frecvență la nivel de întreprindere, inclusiv salarizare în timp real, decontare B2B transfrontalieră la nivel de milisecundă, plăți financiare ale lanțului de aprovizionare și alte scenarii subdivizate. Cred că aceasta este semnificația de bază a Circle, ca emitent de stablecoin listat conform $SEI ca "căsătorie" rapidă de înaltă performanță de optimizare a tranzacțiilor layer1.

În jurul acestei versiuni Ethereum a nebuniei "Micro Strategy Summer", $ETH poate replica cu adevărat "volanta pozitivă" a microstrategiei BTC? Vorbind despre câteva opinii personale: 1) Micro-strategia ETH este într-adevăr un model de succes de emulare a micro-strategiei BTC, iar multe companii de acțiuni din SUA vor încerca Fomo pe termen scurt și vor forma un val de volant pozitiv. Indiferent de entitățile de tranzacționare ale acțiunilor americane, faptul că fondurile instituționale tradiționale cu bani reali și puterea de cumpărare a acționarilor folosesc $ETH ca activ de rezervă a scos Ethereum dintr-o stare slabă pe termen lung. Cu alte cuvinte, Fomo conduce creșterea, care este legea de fier neschimbătoare a pieței bull în cercul valutar, dar de data aceasta corpul principal al Fomo nu mai este pur investitori de retail în cercul valutar, ci bani reali pe Wall Street, cel puțin verificând că ETH a scăpat în sfârșit de dilema de a se baza doar pe narațiunea stivuită a cercului valutar și a început să atragă fonduri incrementale din afara cercului; 2) BTC este mai aproape de poziționarea "aurului digital" ca activ de rezervă, cu o valoare relativ stabilă și așteptări clare, în timp ce ETH este în esență un "activ productiv", iar valoarea sa este legată de mai mulți factori, cum ar fi rata de utilizare a rețelei Ethereum, veniturile din comisioanele de gaz și dezvoltarea ecologică. Aceasta înseamnă că ETH ca activ de rezervă este mai volatil și mai incert. Odată ce ecosistemul Ethereum întâmpină probleme tehnice majore de securitate sau autoritățile de reglementare pun presiune pe DeFi, miza și alte funcții, riscurile și variabilele de volatilitate cu care se confruntă ETH ca activ de rezervă sunt mult mai mari decât cele ale BTC. Prin urmare, logica narativă a versiunii BTC a microstrategiei poate fi folosită ca referință, dar nu înseamnă că și logica prețurilor de piață și a evaluării pot fi, de asemenea, consecvente. 3) Ecosistemul Ethereum are o acumulare de infrastructură DeFi mai matură și o maleabilitate narativă mai bogată în comparație cu BTC. Prin mecanismul de staking, ETH poate genera un randament nativ de aproximativ 3-4%, ceea ce îl face echivalent cu "obligațiunile de trezorerie purtătoare de dobândă on-chain" din lumea cripto. Pe termen scurt, această poveste este o scădere pentru construcția inițială a BTC layer2 și a altor infrastructuri pentru a furniza active native pentru BTC, dar pe termen lung, este opusul. 4) Această rundă de vară de micro-strategie este în esență o remaniere majoră a orientării narative a criptomonedelor din trecut, iar echipa inițială a proiectului a construit proiectul și a răspândit narațiunea tehnologică către investitorii de capital de risc și de retail de pe piață, ca să spunem direct, totul este spus nativilor cercului valutar. Diferența cheie este că Wall Street nu mănâncă plăcinte cu concept pur, ci vor PMF - creștere reală a utilizatorilor, model de venituri, dimensiunea pieței etc. Acest lucru forțează proiectele cripto să treacă de la "orientat spre narațiune tehnică" la "orientat spre valoarea afacerii", nu este aceasta presiunea pe care concurentul anterior Solana a adus-o Ethereum? La urma urmei, tot trebuie să te confrunți; 5) Această rundă de comercianți de concepte de micro-strategie de acțiuni din SUA, inclusiv SharpLink Gaming, Bitmine immersion Tech, Bit Digital, BTCS inc. etc., sunt în mare parte companii cu o creștere slabă în afacerile tradiționale de pe piața de capital și trebuie să integreze Crypto pentru a găsi noi descoperiri. Motivul pentru care acești comercianți îndrăznesc să fie atât de radicali este în mare parte să folosească "fereastra de arbitraj" înainte ca guvernul SUA să promoveze drastic transformarea industriei cripto la maturitatea mecanismului de reglementare. Pe termen scurt, există multe lacune legale și de conformitate - cum ar fi ambiguitatea standardelor contabile privind clasificarea activelor cripto, relaxarea cerințelor de dezvăluire SEC și zona gri a tratamentului fiscal. Succesul micro-strategiilor culege în mare măsură dividendele pieței super bull a BTC, dar ca copist, s-ar putea să nu aibă același noroc și capacitate de tranzacționare. Prin urmare, popularitatea pieței adusă de entitatea comercială de data aceasta nu este mult diferită de hype-ul narativ nativ Crypto și este în esență un joc de noroc și încercare și eroare, așa că nu uitați să fiți atenți la riscurile investiționale. Notă: Această rundă de vară de micro-strategie este mai degrabă un "mare antrenament" pentru ca Crypto să intre în sistemul financiar mainstream, toată lumea este fericită dacă reușește și o mică bucurie când eșuează (la urma urmei, experimentul care poate trage ETH din mlaștina narațiunii slabe este un succes sau un eșec!). ）

În trecut, când $ETH crescut, a declanșat o rundă de rotație în ecosistemul Ethereum și au fost lansate sectoare narative precum monedele MeMe, DeFi blue-chip layer2, NFT, GameFi, ZK și modularitatea, care pot fi descrise ca o sută de flori înflorite; Acum că $ETH a decolat din nou, piața s-a schimbat complet și toată lumea ar trebui să înceteze să mai acorde atenție narațiunii inovatoare a ecosistemului nativ al Ethereum și, în schimb, să caute TradiFi pentru a încapsula activele ETH, sau chiar indiferent de trecutul acestor instituții/companii îmbrăcate în tokenizarea acțiunilor americane. Ei bine, BTC a atins chiar și un nou maxim, iar ETH este, de asemenea, gata să aștepte un nou maxim, dar va reveni piața de mult pierdută a sezonului altcoin nativ Crypto? Este noua rundă de convergență RWA tradițională condusă de finanțe într-adevăr mai probabilă decât o capcană? Este încă acolo piața familiară de vânzare cu amănuntul Crypto, plină de sălbăticie, inovație, oportunități, volatilitate și imaginație?

AI are impact asupra Web3, va fi AgentFi variabila de bază a următorului val? Mâine seară, ne vom alătura alfa-urilor din industrie pentru a purta o discuție aprofundată despre "AgentFi: Noi oportunități pentru economia agenților Web3 sub valul AI": Detalii 🔽 eveniment Data: 18 iulie (vineri) Ora: 20:00 Limba: chineză Lista de invitați: - Haotian @tmel0211 (cercetător independent) - 0xTodd @0x_Todd (Partener, Nothing Research / Co-Fondator, Ebunker) - LaoBai @wuhuoqiu (fost partener de investiții și cercetare, ABCDE) - Howe @0xcryptoHowe (stagiar Amber Group) - Anne @AnneXingxb (cercetător AI, Amber Group) Subiectele includ oportunități antreprenoriale ale agenților, variabile structurale, căi de integrare AI + Crypto și perspective de viitor. Bine ați venit să ascultați și să anticipați următorul punct 👉 de rupere al economiei agenților Ne vedem mâine seară!

De ce sunt importante noile maxime ale $ETH pentru piața altcoin? 1) Ca proiect principal al narațiunii tehnice, revenirea încrederii pieței în narațiunea tehnică a pieței altcoin-urilor ar trebui să se bazeze pe încrederea pieței în foaia de parcurs tehnică a ETH și pe viziunea aplicării protocolului produsului. 2) Producția ETH nu este doar un singur proiect narativ tehnic, ci și relația logică tehnică dintre marile sale proiecte ecologice, compoziția lichidității TVL, sistemul reciproc de stabilire a prețurilor și evaluării etc., toate sunt determinate de fundamentele pieței Ethereum și sunt direct afectate. 3) Ecosistemul ETH a precipitat prea multe narațiuni vechi care nu sunt așteptate, dacă DeFi poate fi reînviat din nou, dacă NFT poate declanșa un alt val de literatură și artă, dacă stratul 2 are cu adevărat valoarea adopției în masă, dacă noua narațiune a RWA poate conduce valul principal etc. În recesiunea pieței, aceste narațiuni care au fost supra-suprimate de emoții pot începe o rundă de rotație devastatoare odată ce logica de evaluare a ETH atinge noi maxime și este reparată;

Se poate observa că există din ce în ce mai multe proiecte la TGE, dar fundamentele pieței altcoin nu par să se fi îmbunătățit prea mult: 1) Ethereum este încă la un nivel scăzut și nu a reușit încă să înceapă în mod eficient o nouă rundă de piață a sezonului de copiere și este dificil de spus cât de mult va crește, dar emoțiile trebuie să fie la locul lor, cel puțin până când se întoarce credința în narațiunea tehnică dominată de marele ether; 2) Acum, în fața diferitelor buff-uri negative, cum ar fi epuizarea lichidității, lipsa narațiunii tehnice și lipsa efectului airdrop din gură în gură, se spune că este o mișcare neajutorată pentru partea proiectului, dar dintr-un alt punct de vedere, proiectele care au în prezent curajul să emită monede în timpul jgheabului pieței și apoi să urmărească funcționarea și întreținerea pentru a deveni mai mari sunt mult mai fiabile decât acele proiecte care încă așteaptă emiterea de monede atunci când lichiditatea este abundentă; 3) Contrastul dintre dansul solo al Bitcoin și singurătatea altcoin-urilor a fost mult timp polarizat, dar nu ne putem aștepta să salvăm piața altcoin-urilor doar bazându-ne pe efectul de propagare al Bitcoin.

După ce am făcut un bilanț al mai multor proiecte populare din pista Crypto+AI în ultima lună, s-a constatat că există trei schimbări semnificative de tendință, cu scurte introduceri și comentarii despre proiecte: 1) Calea tehnică a proiectului este mai pragmatică și începe să se concentreze pe datele de performanță mai degrabă decât pe ambalajul conceptual pur; 2) Scenariile de subdiviziune verticală au devenit punctul central al expansiunii, iar IA generalizată a făcut loc IA specializată; 3) Capitalul acordă mai multă atenție verificării modelului de afaceri, iar proiectele cu flux de numerar sunt evident mai favorizate; Atașat: Introducere proiect, Analiză evidențiere, Comentarii personale: 1、 @yupp_ai Introducerea proiectului: O platformă descentralizată de evaluare a modelelor AI, care a finalizat o rundă de pornire de 33 de milioane de dolari în iunie, condusă de a16z și la care a participat Jeff Dean. Evidențiați analiza: Aplicați avantajele judecății subiective umane la deficiențele de evaluare ale IA. Prin crowdsourcing artificial pentru a obține 500+ modele mari, feedback-ul utilizatorilor poate fi încasat (1000 de puncte = 1 USD), ceea ce a atras companii precum OpenAI să cumpere date și să aibă un flux de numerar real. Comentariu personal: Un proiect cu un model de afaceri mai clar nu este un model pur de ardere a numerarului. Cu toate acestea, algoritmul anti-glisare este o mare provocare, iar algoritmul de atac anti-Sybil trebuie optimizat continuu. Cu toate acestea, judecând după amploarea finanțării de 33 de milioane de dolari SUA, capitalul acordă în mod evident mai multă atenție proiectelor cu verificare realizabilă. 2、 @Gradient_HQ Scurtă introducere a proiectului: Rețeaua de calcul AI descentralizată, care a finalizat o rundă de 10 milioane de dolari în iunie, condusă de Pantera Capital și Multicoin Capital. Analiză evidențiată: Bazându-se pe plug-in-ul browserului Sentry Nodes, există deja un anumit consens de piață în domeniul Solana DePIN, membrii echipei de la Helium etc., protocolul de transmisie a datelor Lattica nou lansat și motorul de inferență Parallax, care au făcut explorări substanțiale în edge computing și verificabilitatea datelor, care poate reduce latența cu 40% și poate accepta accesul eterogen la dispozitive. Comentariu personal: Direcția este foarte corectă, doar blocată în tendința de "scufundare" a localizării AI. Cu toate acestea, pentru a face față sarcinilor complexe mai eficient decât platformele centralizate, stabilitatea nodurilor edge este încă o problemă. Cu toate acestea, edge computing este o nouă cerere pentru involuția web2AI și este, de asemenea, avantajul cadrului distribuit al web3AI. 3、 @PublicAI_ Introducere proiect: O platformă descentralizată de infrastructură de date AI care stimulează utilizatorii globali să contribuie cu date în mai multe domenii (medical, conducere autonomă, voce etc.) prin token-uri, cu un venit cumulat de peste 14 milioane de dolari SUA și o rețea de contribuitori de date la nivel de un milion. Analiza evidențiată: Integrarea tehnică a verificării ZK și a algoritmului de consens BFT asigură calitatea datelor, iar tehnologia de calcul a confidențialității Amazon Nitro Enclaves este, de asemenea, utilizată pentru a îndeplini cerințele de conformitate. Ceea ce este mai interesant este lansarea dispozitivului de achiziție a undelor cerebrale HeadCap, care poate fi privit ca o extensie de la software la hardware. Modelul economic este, de asemenea, bine conceput, utilizatorii pot câștiga 16 USD + 500,000 de puncte pentru 10 ore de adnotare vocală, iar costul serviciilor de date cu abonament la nivel de întreprindere poate fi redus cu 45%. Comentarii personale: Cred că cea mai mare valoare a acestui proiect este de a satisface nevoile reale de adnotare a datelor AI, în special în domenii precum îngrijirea medicală și conducerea autonomă, care au cerințe extrem de ridicate pentru calitatea și conformitatea datelor. Cu toate acestea, rata de eroare de 20% este încă puțin mai mare decât cea de 10% a platformelor tradiționale, iar fluctuațiile calității datelor sunt o problemă care trebuie rezolvată continuu. Direcția interfeței creier-computer este destul de imaginativă, dar nu este ușor de executat. 4、 @sparkchainai Scurtă introducere a proiectului: Rețeaua de putere de calcul distribuită on-chain a Solana a finalizat o rundă de finanțare de 10,8 milioane de dolari în iunie, condusă de OakStone Ventures. Analiza evidențierii: Tehnologia de fragmentare dinamică agregă resursele GPU inactive și acceptă inferența modelelor mari, cum ar fi Llama3-405B, care este cu 40% mai mică decât AWS. Designul tranzacțiilor de date tokenizate este destul de interesant, transformând direct contribuitorii hashrate în părți interesate și stimulând mai mulți oameni să participe la rețea. Comentariu personal: Modelul tipic de "agregare a resurselor inactive" are sens logic. Cu toate acestea, rata de eroare de verificare între lanțuri de 15% este într-adevăr puțin mare, iar stabilitatea tehnică trebuie lustruită. Cu toate acestea, în randarea 3D, care nu necesită performanță în timp real, există avantaje, iar cheia este dacă rata de eroare poate fi redusă, altfel, indiferent cât de bun este modelul de afaceri, acesta va fi tras în jos de probleme tehnice. 5、 @olaxbt_terminal Scurtă introducere a proiectului: O platformă de tranzacționare de înaltă frecvență bazată pe inteligență artificială care a finalizat o rundă de pornire de 3,38 milioane USD în iunie, condusă de @ambergroup_io. Analiza evidențierii: Tehnologia MCP poate optimiza dinamic căile tranzacțiilor, reduce alunecarea și crește eficiența măsurată cu 30%. Satisfacerea tendinței #AgentFi poate fi considerată ca găsirea unui punct de intrare în segmentul relativ gol al tranzacționării cantitative DeFi, care poate fi considerat ca satisfacând cererea pieței. Comentariu personal: Direcția este bună, DeFi are nevoie de instrumente de tranzacționare mai inteligente. Cu toate acestea, tranzacționarea de înaltă frecvență necesită latență și precizie extrem de ridicate, iar sinergia în timp real a predicției AI și a execuției în lanț trebuie verificată. În plus, atacurile MEV reprezintă un risc mare, iar măsurile tehnice de protecție trebuie să țină pasul. Notă: Pentru mai multe proiecte noi în pista AI+Crypto, le puteți adăuga în zona de comentarii și voi examina proiectele cu valoare de cercetare a investițiilor pentru a le urmări și a le împărtăși, mulțumesc.

Pe lângă "scufundarea" localizării AI, cea mai mare schimbare în calea AI din ultima vreme este că tehnologia de generare video multimodală a făcut o descoperire, de la suportul inițial pentru text simplu pentru a genera video până la tehnologia de generare integrată full-link de text + imagine + audio. Să vorbim despre câteva cazuri de descoperiri tehnologice și să le simțim: 1) Framework-ul open-source EX-4D de la ByteDance: videoclipurile monoculare devin conținut 4D cu vizualizare liberă în câteva secunde, iar rata de recunoaștere a utilizatorilor ajunge la 70,7%. Cu alte cuvinte, pentru un videoclip obișnuit, AI poate genera automat un efect de vizualizare din orice unghi, care anterior necesita o echipă profesionistă de modelare 3D pentru a se ocupa; 2) Platforma Baidu "Drawing Imagination": O imagine generează un videoclip de 10 secunde, susținând că poate atinge o calitate "cinematografică". Dar nu este o componentă exagerată a ambalajului de marketing și trebuie să așteptăm efectul real după actualizarea versiunii Pro din august; 3) Google DeepMind Veo: Poate realiza generarea simultană de video 4K + sunet ambiental. Punctul cheie din punct de vedere tehnic este realizarea capacității de "sincronizare", care a fost îmbinată anterior de sistemele video și audio și este necesar să depășim provocări mari pentru a obține o potrivire semantică reală, cum ar fi sincronizarea sunetului și imaginii corespunzătoare mișcărilor de mers și pașilor în imagine în scene complexe; 4) Douyin ContentV: 8 miliarde de parametri, 2,3 secunde pentru a genera video 1080p, costă 3,67 yuani / 5 secunde. Sincer să fiu, acest control al costurilor este în regulă, dar în prezent, calitatea generării nu este satisfăcătoare atunci când întâlnim scenarii complexe; De ce sunt aceste cazuri de mare valoare și importanță în ceea ce privește calitatea video, costurile de generare și scenariile de aplicare? 1. În ceea ce privește descoperirea valorii tehnologice, complexitatea unei generări video multimodale este adesea exponențială, o imagine cu un singur cadru este generată cu aproximativ 10^6 pixeli, iar videoclipul ar trebui să asigure coerența de sincronizare (cel puțin 100 de cadre), plus sincronizarea audio (10^4 puncte de eșantionare pe secundă) și ar trebui luată în considerare consistența spațială 3D. Una peste alta, complexitatea tehnică nu este scăzută, inițial un model super-mare rigid toate sarcinile, se spune că Sora a ars zeci de mii de H100 pentru a avea capacitatea de a genera video. Acum poate fi realizat prin descompunere modulară + diviziune mare a muncii și colaborare. De exemplu, EX-4D de la Byte dezasamblează de fapt sarcini complexe în: modul de estimare a adâncimii, modul de conversie a perspectivei, modul de interpolare a timpului, modul de optimizare a randării și așa mai departe. Fiecare modul este dedicat unui singur lucru, iar apoi este coordonat printr-un mecanism de coordonare. 2. Reducerea costurilor: De fapt, optimizarea arhitecturii de inferență în sine include strategia de generare ierarhică, care generează mai întâi scheletul cu rezoluție scăzută și apoi îmbunătățește conținutul imagisticii cu rezoluție înaltă; Mecanismul de reutilizare a cache-ului este reutilizarea unor scenarii similare; Alocarea dinamică a resurselor este de fapt pentru a ajusta profunzimea modelului în funcție de complexitatea conținutului specific. După un astfel de set de optimizare, va exista un rezultat de 3,67 yuani/5 secunde de Douyin ContentV. 3. În ceea ce privește impactul aplicației, producția video tradițională este un joc cu active grele: echipamente, locații, actori și post-producție, este normal ca o reclamă de 30 de secunde să coste sute de mii de dolari. Acum, AI comprimă acest proces în Prompt+ câteva minute de așteptare și poate obține perspective și efecte speciale care sunt dificil de realizat cu fotografierea tradițională. În acest fel, barierele tehnice și financiare ale producției video au fost schimbate în creativitate și estetică, ceea ce poate promova reorganizarea întregii economii a creatorilor. Întrebarea este, ce legătură are cu web3AI din cauza atâtor schimbări în partea de cerere a tehnologiei web2AI? 1. În primul rând, structura cererii de putere de calcul s-a schimbat, în trecut, AI a luptat pentru scara puterii de calcul și oricine avea clustere GPU mai omogene ar câștiga, dar generarea video multimodală a necesitat o combinație diversificată de putere de calcul, care poate fi solicitată pentru puterea de calcul distribuită, precum și diverse modele distribuite de reglare fină, algoritmi și platforme de inferență. 2. În al doilea rând, cererea de adnotare a datelor va fi, de asemenea, întărită și este necesară necesitatea de a genera un videoclip la nivel profesional: descrierea precisă a scenei, imaginea de referință, stilul audio, pista de mișcare a camerei, condițiile de iluminare etc. vor deveni o nouă cerere pentru adnotarea profesională a datelor, iar metoda de stimulare a web3 poate stimula fotografii, inginerii de sunet, artiștii 3D etc. să furnizeze pixeli de date profesionali și să îmbunătățească capacitatea de generare video AI cu adnotare profesională a datelor verticale; 3. În cele din urmă, merită menționat faptul că atunci când AI trece treptat de la alocarea centralizată a resurselor la scară largă în trecut la colaborarea modulară, este o nouă cerere pentru platforme descentralizate. În acel moment, puterea de calcul, datele, modelele, stimulentele etc. vor fi combinate pentru a forma un volant auto-întăritor, care va conduce apoi la integrarea scenariilor web3AI și web2AI.

În ultimele zile, piața secundară a @plumenetwork $PLUME a avut performanțe bune, ceea ce confirmă faptul că, dacă piața cripto actuală poate fi legată de familia Trump, poate culege fericire stabilă? Ce se întâmplă? Recent, Plume a anunțat un parteneriat major cu World Liberty Finance (WLFI) @worldlibertyfi, fondată de familia Trump, devenind primul lanț RWA care integrează USD1 în stablecoin-ul său nativ, activele de rezervă pUSD. USD1 este o monedă stabilă susținută de familia Trump, cu o susținere completă de 1:1 a obligațiunilor de trezorerie ale SUA, cu o capitalizare de piață actuală de 2,2 miliarde de dolari și al doilea cel mai mare volum de tranzacționare pe 24 de ore de pe piața monedelor stabile, al doilea după USDT. Cu alte cuvinte, USD1 nu este un proiect obișnuit de stablecoin, cu sprijinul dublu al familiei Trump și al SEC. Acest lucru se întâmplă în contextul actualului guvern prietenos cu criptomonedele, ceea ce este echivalent cu obținerea unei "politici prin tren". Deci, care sunt punctele principale ale acestei colaborări? 1) A devenit un fapt că RWA întreprinde aplicații comerciale la scară largă ale fondurilor instituționale: Anterior, MGX, care este susținut de Emiratele Arabe Unite, și-a stabilit investiția de 2 miliarde de dolari în Binance cu 1 USD, verificând dacă narațiunea RWA are o aplicație comercială la scară largă. Prin urmare, pentru Plume, accesul la USD1 nu este doar un suport de lichiditate de 2,2 miliarde de dolari, ci înseamnă și că RWA a fost retras de pe scena DeFi pură pentru a deveni o infrastructură care poate realiza sume uriașe de fonduri în finanțele tradiționale. În esență, reprezintă RWA pentru a realiza tranziția de la "proof of concept" la "comercializare"; 2) Există incertitudine în peisajul pieței stablecoin-urilor: USD1 a crescut de la zero la 2,2 miliarde USD în capitalizare de piață, iar volumul său de tranzacționare pe 24 de ore poate depăși USDC pentru a ocupa locul al doilea. O astfel de viteză rapidă dovedește de fapt că modelul de concurență duopol, cum ar fi USDT și USDC, este ușor de utilizat de USD1, care are "aprobare politică". Evident, accesul timpuriu al lui Plume la USD1 este de fapt să se străduiască să obțină o poziție timpurie în noul model de piață al monedelor stabile. În timp ce alte proiecte RWA încă se luptă cu USDT sau USDC, Plume este deja de partea certitudinii politice; În concluzie: în mediul actual, în care criptomonedele sunt vulnerabile la influențele politice, uneori "corectitudinea politică" este mai probabil să aducă alfa pe termen scurt decât inovația tehnologică. Urmărirea de către piață a conceptului de familie Trump a format un set de logici de investiții mature, iar acest val de dividende politice pe termen scurt trebuie mâncat pentru o vreme. Desigur, respectarea politicilor poate fi considerată doar un catalizator pe termen scurt și, pe termen lung, proiectele trebuie să revină la testul fundamentelor. În special, ecosistemul RWA poate întreprinde cu adevărat mai multe active tradiționale în lanț și dacă poate face inovații de produse diferențiate în cadrul de conformitate.

Recent, observând industria AI, am descoperit că există o schimbare din ce în ce mai "scufundată": de la consensul inițial al concentrării puterii de calcul și al modelelor "mari", a evoluat o ramură care favorizează modelele mici locale și edge computing-ul. Acest lucru poate fi văzut din acoperirea Apple Intelligence a 500 de milioane de dispozitive, la lansarea de către Microsoft a modelului mic de 330 de milioane de parametri Mu dedicat Windows 11, la operațiunea robotului "off-network" de la Google DeepMind etc. Care este diferența? Cloud AI se bazează pe scara parametrilor și datele de antrenament, iar capacitatea de a arde bani este competitivitatea de bază. Inteligența artificială locală se referă la optimizarea ingineriei și adaptarea scenariilor și va merge mai departe în protejarea confidențialității, fiabilității și practicității. (Problema halucinației modelului generic principal va afecta serios penetrarea scenelor verticale) De fapt, acest lucru va avea o oportunitate mai mare pentru web3 AI, se pare că atunci când toată lumea luptă pentru capabilități de "generalizare" (calcul, date, algoritmi), acestea sunt monopolizate în mod natural de producătorii tradiționali Giant și este un vis prost să concureze cu Google, AWS, OpenAI etc. Dar în lumea modelului de localizare + edge computing, situația cu care se confruntă serviciile de tehnologie blockchain este foarte diferită. Când un model AI rulează pe dispozitivul unui utilizator, cum se poate dovedi că rezultatul nu a fost modificat? Cum colaborezi la modele fără a-ți compromite confidențialitatea? Aceste întrebări sunt tocmai puterea tehnologiei blockchain... Unele proiecte noi legate de web3 AI, cum ar fi Lattica, un protocol de comunicare a datelor lansat recent de @Gradient_HQ Pantera 10M, pentru a rezolva problemele de monopol de date și cutia neagră a platformelor AI centralizate; @PublicAI_ HeadCap, un dispozitiv cu unde cerebrale, colectează date umane reale și construiește un "strat de verificare manuală", care a obținut venituri de 14 milioane; De fapt, încearcă să rezolve problema "credibilității" AI locale. Concluzie: Doar atunci când AI se "scufundă" cu adevărat pe fiecare dispozitiv, colaborarea descentralizată va trece de la un concept la o necesitate? #Web3AI În loc să continue să se rostogolească pe calea generalizării, proiectul ar trebui să se gândească serios la modul de a oferi suport de infrastructură pentru valul de inteligență artificială localizată.