#OKX @star_okx Nasi Malam Tahun Baru Imlek di atas kuda mengatakannya dengan sangat baik, dan mencapai titik nyeri industri di tengah percakapan dan tawa!   Jika latar belakang Crypto hanya budaya kasino yang bermusuhan seperti "pejantan", "PVP", "xx kehidupan" dan "100x kaya", maka kita sebenarnya membunuh masa depan industri ini dengan tangan kita sendiri, dan kita juga mempersingkat $BTC di tangan kita sendiri.   Ketika stablecoin, RWA, AI+Crypto, DeFi, dll secara bertahap menjadi arus utama, Crypto bukan lagi industri marjinal yang dibenci oleh orang luar, tetapi industri paralel yang benar-benar setara dengan keuangan vertikal tradisional. Jangan menikmati dividen industri sambil menggunakan "narasi penjudi" vulgar untuk menstigmatisasi keyakinan kita sebelumnya.   Menolak untuk mengerdilkan dirinya sendiri, Crypto layak mendapatkan definisi yang lebih baik.

Saya tidak bisa berkata-kata, dan dalam seminggu, akun Claude kedua saya diblokir tanpa alasan. Tapi sejujurnya, tidak ada gelombang di hati saya kali ini, dan saya bahkan ingin tertawa sedikit. Mengapa? Karena dia telah melihat melalui logika yang mendasari diblokir secara misterius, dan karena dia memiliki serangkaian strategi koping yang lebih cerdas di tangannya. Terutama setelah sebulan bekerja ke arah Vibe Coding, saya telah membangun sistem pemikiran yang matang untuk mengendalikan AI, yang cukup untuk dengan tenang melawan "perubahan" yang tiba-tiba ini. Mari kita bicara tentang alasannya terlebih dahulu, dan alasannya jelas: tidak lebih dari seringnya pemukulan node VPN untuk memicu kontrol risiko jarak jauh, atau ketidakcocokan antara tempat pembayaran kartu Visa dan IP terminal yang memicu peringatan keamanan, atau konsumsi token jangka pendek dan frekuensi tinggi secara sederhana dan kasar ditentukan oleh sistem sebagai bot berbahaya. Tetapi ada satu alasan yang lebih dalam: @claudeai Sea of Stars adalah layanan SaaS tingkat perusahaan. Ia peduli dengan pelanggan besar seperti Fortune 500, dan Anthropic tidak peduli dengan pengguna Pro atau bahkan Max individu seperti kami yang sangat bergantung pada versi web, dan bahkan menganggapnya sebagai faktor risiko yang tidak terkendali. Oleh karena itu, tidak perlu terus berjuang dengan isu pelarangan tersebut. Pelajaran terpenting yang diajarkan AI kepada saya: jangan pernah mengikat produktivitas inti Anda ke akun web yang sangat fluktuatif. Faktanya, solusi sebenarnya adalah membangun sistem layanan pelokalan AI yang agnostik model: 1) Gunakan OpenRouter/Antigravity untuk mengimplementasikan perutean akses model, turunkan Claude ke mesin inferensi yang mendasarinya yang dapat dialihkan kapan saja, untuk menghindari macet; 2) Gunakan API pihak ketiga yang dilengkapi dengan Claude Code + Skills + Cowork untuk merekonstruksi serangkaian logika interaksi, tinggalkan metode interaksi front-end web yang paling tidak terkendali, dan jangan khawatir tentang hilangnya sejumlah besar petunjuk/instruksi konfigurasi dan data lain yang disebabkan oleh pemblokiran, dan biarkan AI berada di sistem file Anda untuk menyediakan layanan; 3) Langsung membaca basis kode lokal melalui protokol MCP, panggil basis pengetahuan pribadi Anda secara real time dengan Local RAG (Local Search Enhancement), dan bahkan secara otomatis menjalankan pengujian, komitmen Git, dan loop perbaikan bug di terminal. Singkatnya, meninggalkan model penggunaan AI dari "penyewaan cloud" dan secara aktif memahami "kedaulatan lokal" adalah bentuk utama dari Vibe Coding. Apa itu Vibe Coding jika Anda hanya mengontrol model terkuat tetapi tidak dapat mengontrol hak yang tidak dapat dicabut untuk menggunakan model tersebut?

Selama konferensi CES, arsitektur Rubin NVIDIA yang baru diluncurkan telah menjadi fokus diskusi pasar baru-baru ini, apa terobosan besar lainnya selain arsitektur MOE, apa yang disesuaikan untuk era Agentic AI, dll., Saya melihat lebih dekat, dan saya merasakan aroma "revolusi diri" Lao Huang: 1) Di masa lalu, Nvidia mengandalkan keunggulan perangkat keras GPU, menginjak periode dividen ketika raksasa AI besar dengan panik membeli daya komputasi untuk melatih model besar. Saat itu, logikanya sangat sederhana, siapa pun yang memiliki lebih banyak kartu grafis dapat melatih model terbaik. Namun sekarang peperangan AI telah bergeser dari medan perang "daya komputasi" menjadi "inferensi", terutama setelah kedatangan era Agen, AI perlu berurusan dengan penalaran kontekstual frekuensi tinggi, multi-langkah, dan ultra-panjang. Saat ini, parameter modelnya triliun, throughput datanya sangat besar, tidak peduli seberapa cepat GPU, jika data memori tidak cukup cepat, GPU harus menganggur, yang merupakan "dinding penyimpanan", dengan kata lain, kartu grafis tidak dapat lagi menyelesaikan masalah, dan masih membutuhkan memori video dan bandwidth yang tinggi untuk mendukung. Itulah yang coba dipecahkan Rubin. 2) Oleh karena itu, HBM4 pertama Rubin dapat mendukung memori bandwidth tinggi generasi keempat, yang dapat membuat bandwidth mencapai 22TB/s. Tetapi yang lebih penting, ia bekerja sama dengan teknologi NVLink 6 (bandwidth 260TB/s di rak), yang secara logis mengubah 72 kartu menjadi "chip raksasa". Apa artinya ini? Di masa lalu, ketika Anda membeli kartu grafis, Anda membeli komponen independen, dan transmisi data antar kartu seperti kurir yang melewati beberapa stasiun transfer. Sekarang Rubin menggunakan interkoneksi dengan kepadatan yang sangat tinggi untuk membuat data mengalir antar GPU dengan hampir tanpa jarak fisik, dan 72 pekerja tidak lagi bekerja secara terpisah, tetapi berbagi otak. Saya pikir ini adalah langkah pembunuh Rubin yang sebenarnya: tidak hanya menumpuk parameter perangkat keras, tetapi memfaktorkan ulang aliran data dari seluruh sistem. 3) Jika MOE (Hybrid Expert Model Architecture) adalah pukulan pengurangan dimensi terhadap model bisnis "kartu susun kekerasan" Nvidia oleh bintang yang sedang naik daun seperti DeepSeek, maka Rubin adalah serangan balik strategis oleh Lao Huang tidak peduli bagaimana Anda melihatnya. Tentu saja, trik ini juga berarti bahwa Nvidia harus mengucapkan selamat tinggal pada model lama penumpukan kartu kekerasan. Lao Huang menghitung akun lain, jika era Agentic benar-benar mendarat di ribuan industri, itu harus melewati rintangan biaya token, yang merupakan tren umum yang tidak dapat dipertahankan oleh Nvidia. Dalam pandangan Lao Huang, daripada menunggu dirambah oleh Google, Meta, dan produsen besar lainnya untuk merambah pasar, atau ditumbangkan oleh DeepSeek dan model lainnya, lebih baik mengambil inisiatif untuk menjadi orang yang mematahkan permainan. 4) Pertanyaannya adalah, bagaimana Nvidia akan menghadapi dirinya sendiri setelah revolusi diri? Jalannya juga sangat jelas, dari "menjual kartu grafis" hingga "menjual sistem", dari melayani beberapa produsen besar hingga membuat AI benar-benar populer. Di masa lalu, ketika Anda membeli H100, Nvidia mendapatkan uang dari kartu grafis, dan Rubin akan memberi tahu Anda di masa depan: Anda harus membeli satu set lengkap rak NVL72 - 72 GPU, NVLink Switch, sistem pendingin cair penuh, lemari, dan bahkan tumpukan perangkat lunak pendukung, semuanya dikemas dan dijual kepada Anda. Sempoa Lao Huang juga sangat jelas, tampaknya biaya perangkat keras yang dikemas lebih mahal, tetapi dengan penambahan efisiensi penalaran yang ekstrim, biaya satuan AI pembeli ditarik ke bawah, dan secara alami tidak akan kehilangan pangsa pasar. Tetapi ambang batas untuk pemain kecil dan menengah juga lebih tinggi. Hanya produsen besar dan penyedia layanan cloud yang mampu bermain, yang akan semakin memperburuk monopoli daya komputasi. Dalam situasi persaingan saat ini, itu bisa disebut sebagai pertaruhan besar, karena begitu ada masalah dengan produksi massal HBM4, itu akan digantikan oleh alternatif yang diluncurkan oleh AMD, Google TPU, dan alternatif lain yang memanfaatkan periode jendela, dan impian Nvidia untuk menjual sistem mungkin tidak mudah untuk direalisasikan.