@circle, yang pernah berinvestasi di Sei dengan cara yang rendah hati, akhirnya datang untuk "mendukung teman lama" setelah maju ke Wall Street dengan hasil yang cemerlang? Setelah USDC asli mencantumkan Sei, banyak orang mungkin penasaran, mengapa @SeiNetwork? Apa dampak dari "identitas baru" dari penerbit stablecoin yang sesuai dengan terdaftar? 1) Sei adalah blockchain layer1 berkinerja tinggi yang lahir khusus untuk pengoptimalan transaksi aset digital, yang mencapai banyak transaksi secara bersamaan melalui arsitektur EVM paralel, dan kemudian mencapai finalitas 390 milidetik dan kemampuan pemrosesan paralel 28.300 TPS, menjadikannya perwakilan khas dari blockchain berkinerja tinggi mutakhir. Selain itu, kuncinya bukanlah skor "skor berjalan", tujuan dari mekanisme kinerja layer1 berkinerja tinggi sebenarnya adalah apakah itu dapat membuka skenario aplikasi frekuensi tinggi baru yang dapat memecahkan pembayaran bersamaan tinggi tingkat perusahaan. Diferensiasi Sei terletak pada pengoptimalan yang mendasarinya khusus untuk skenario perdagangan: mesin pencocokan pesanan asli (OME) bawaan secara langsung melawan masalah MEV, mekanisme konsensus twin-turbo, dan lapisan penyimpanan SeiDB mencegah ekspansi data on-chain, dll., menjadikannya jalur "eksklusif" untuk sirkulasi stablecoin frekuensi tinggi. Oleh karena itu, USDC bergabung dengan teman lama Sei sebagai perusahaan baru yang terdaftar dengan patuh, yang satu menyediakan jalan raya, dan yang lainnya datang ke mobil sport, yang merupakan pasangan yang sempurna? Jika investasi awal Circle di Sei adalah investasi strategis, maka peluncuran USDC jelas untuk membuat realisasi komersial dari investasi awal. 2) Sebagai penerbit stablecoin yang sesuai dengan terdaftar, USDC, sebagai stablecoin paling tepercaya dan teregulasi di dunia, secara alami dapat meluncurkan Sei. Tetapi manfaat yang mendalam adalah saya merasa bahwa ini sebenarnya adalah "standar pengadaan" yang dikeluarkan oleh Wall Street untuk infrastruktur kripto. Ingatlah bahwa stablecoin dipertanyakan tiga tahun lalu, ke BlackRock, Fidelity, dll. mengambil inisiatif untuk menata infrastruktur aset digital, hingga peluncuran GENIUS Act, penerbit stablecoin Circle telah menjadi favorit baru saham AS, dan sebagainya. Jika tidak ada yang lain, selanjutnya, Wall Street perlu menyaring lebih banyak "pemasok yang memenuhi syarat" yang dapat melakukan dana institusional? Setelah terdaftar, Circle berada di bawah tekanan dari pertumbuhan kinerja dan pengungkapan data laporan keuangan, dan hanya dapat mendorong USDC ke wilayah "aplikasi komersial arus utama" dengan upaya yang lebih besar, dan hanya ada satu cara untuk memilih skenario yang memungkinkan skenario aplikasi stablecoin untuk mengupas sirkulasi internal transaksi spekulasi mata uang murni: terobosan skala besar dalam skenario pembayaran frekuensi tinggi tingkat perusahaan, termasuk penggajian waktu nyata, penyelesaian B2B lintas batas tingkat milidetik, pembayaran keuangan rantai pasokan, dan skenario terbagi lainnya. Saya pikir ini adalah signifikansi inti dari Circle, sebagai penerbit stablecoin yang sesuai dengan terdaftar, $SEI sebagai "pernikahan" cepat lapisan pengoptimalan transaksi berkinerja tinggi mutakhir.

Di sekitar versi Ethereum dari kegemaran "Musim Panas Strategi Mikro" ini, dapatkah $ETH benar-benar meniru "roda gila positif" dari strategi mikro BTC? Berbicara tentang beberapa pendapat pribadi: 1) Strategi mikro ETH memang merupakan model yang sukses untuk meniru strategi mikro BTC, dan banyak perusahaan saham AS akan mencoba Fomo dalam jangka pendek dan membentuk gelombang roda gila positif. Terlepas dari entitas perdagangan saham AS, fakta bahwa dana institusional tradisional uang nyata dan daya beli pemegang saham menggunakan $ETH sebagai aset cadangan telah benar-benar membawa Ethereum keluar dari keadaan lemah jangka panjang. Dengan kata lain, Fomo mendorong kenaikan, yang merupakan hukum besi pasar bullish yang tidak berubah di lingkaran mata uang, tetapi kali ini badan utama Fomo bukan lagi investor ritel murni di lingkaran mata uang, tetapi uang nyata di Wall Street, setidaknya memverifikasi bahwa ETH akhirnya menyingkirkan dilema hanya mengandalkan narasi bertumpuk dari lingkaran mata uang dan mulai menarik dana tambahan dari luar lingkaran; 2) BTC lebih dekat dengan posisi "emas digital" sebagai aset cadangan, dengan nilai yang relatif stabil dan ekspektasi yang jelas, sedangkan ETH pada dasarnya adalah "aset produktif", dan nilainya terikat pada berbagai faktor seperti tingkat pemanfaatan jaringan Ethereum, pendapatan biaya gas, dan pengembangan ekologis. Ini berarti bahwa ETH sebagai aset cadangan lebih fluktuatif dan tidak pasti. Setelah ekosistem Ethereum menghadapi masalah keamanan teknis utama, atau regulator menekan DeFi, staking, dan fungsi lainnya, variabel risiko dan volatilitas yang dihadapi oleh ETH sebagai aset cadangan jauh lebih tinggi daripada BTC. Oleh karena itu, logika naratif microstrategy versi BTC dapat dijadikan referensi, namun bukan berarti logika penetapan harga dan penilaian pasar juga bisa konsisten. 3) Ekosistem Ethereum memiliki akumulasi infra DeFi yang lebih matang dan kelenturan naratif yang lebih kaya dibandingkan dengan BTC. Melalui mekanisme staking, ETH dapat menghasilkan hasil asli sekitar 3-4%, menjadikannya setara dengan "obligasi treasury berbunga on-chain" dari dunia kripto. Dalam jangka pendek, cerita ini adalah bearish untuk konstruksi asli BTC layer2 dan infra lainnya untuk menyediakan aset asli untuk BTC, tetapi dalam jangka panjang, justru sebaliknya. 4) Putaran strategi mikro Musim Panas ini pada dasarnya adalah perombakan besar dari orientasi naratif Crypto di masa lalu, dan tim proyek asli membangun proyek dan menyebarkan narasi teknologi ke VC dan investor ritel di pasar, terus terang, semuanya diceritakan kepada penduduk asli lingkaran mata uang. Perbedaan utamanya adalah bahwa Wall Street tidak memakan pai konsep murni, mereka menginginkan PMF - pertumbuhan pengguna nyata, model pendapatan, ukuran pasar, dll. Hal ini memaksa proyek kripto untuk bergeser dari "berorientasi narasi teknis" menjadi "berorientasi pada nilai bisnis", bukankah ini tekanan yang dibawa oleh pesaing sebelumnya Solana ke Ethereum? Lagi pula, Anda masih harus menghadapinya; 5) Putaran pedagang konsep strategi mikro saham AS ini, termasuk SharpLink Gaming, Bitmine immersion Tech, Bit Digital, BTCS inc., dll., sebagian besar adalah perusahaan dengan pertumbuhan lemah dalam bisnis pasar modal tradisional dan perlu mengintegrasikan Crypto untuk menemukan terobosan baru. Alasan mengapa para pedagang ini berani menjadi begitu radikal sebagian besar adalah untuk menggunakan "jendela arbitrase" sebelum pemerintah AS secara drastis mempromosikan transformasi industri kripto ke kematangan mekanisme peraturan. Dalam jangka pendek, ada banyak celah hukum dan kepatuhan - seperti ambiguitas standar akuntansi tentang klasifikasi aset kripto, relaksasi persyaratan pengungkapan SEC, dan area abu-abu perlakuan pajak. Keberhasilan strategi mikro sebagian besar menuai dividen dari pasar bullish super BTC, tetapi sebagai penyalin, mereka mungkin tidak memiliki keberuntungan dan kemampuan perdagangan yang sama. Oleh karena itu, popularitas pasar yang dibawa oleh entitas perdagangan kali ini tidak jauh berbeda dengan hype naratif asli Crypto murni sebelumnya, dan pada dasarnya ini adalah pertaruhan dan coba-coba, jadi ingatlah untuk waspada terhadap risiko investasi. Catatan: Putaran strategi mikro Musim Panas ini lebih seperti "pelatihan besar" bagi Crypto untuk memasuki sistem keuangan arus utama, semua orang senang jika berhasil, dan sedikit kegembiraan ketika gagal (bagaimanapun, eksperimen yang dapat menyeret ETH keluar dari rawa narasi yang lemah adalah sukses atau gagal!). ）

Di masa lalu, ketika $ETH naik, itu akan memicu putaran rotasi di ekosistem Ethereum, dan sektor naratif seperti koin MeMe, DeFi blue-chip layer2, NFT, GameFi, ZK, dan modularitas diluncurkan secara bergantian, yang dapat digambarkan sebagai seratus bunga yang mekar; Sekarang setelah $ETH lepas landas lagi, pasar telah benar-benar berubah, dan semua orang harus berhenti memperhatikan narasi inovatif dari ekosistem asli Ethereum, dan sebaliknya mencari TradiFi untuk merangkum aset ETH, atau bahkan terlepas dari latar belakang institusi/perusahaan ini yang mengenakan tokenisasi saham AS. Nah, BTC bahkan telah mencapai level tertinggi baru, dan ETH juga siap menunggu level tertinggi baru, tetapi akankah pasar musim altcoin asli Crypto yang telah lama hilang kembali? Apakah putaran baru konvergensi RWA yang dipimpin keuangan tradisional benar-benar lebih mungkin daripada jebakan? Apakah pasar ritel Crypto yang sudah dikenal penuh dengan keliaran, inovasi, peluang, volatilitas, dan imajinasi masih ada?

AI berdampak pada Web3, akankah AgentFi menjadi variabel inti dari gelombang berikutnya? Besok malam, kami akan bergandengan tangan dengan alfa industri untuk mengadakan diskusi mendalam tentang "AgentFi: Peluang Baru untuk Ekonomi Agen Web3 di bawah Gelombang AI": Detail 🔽 acara Tanggal: 18 Juli (Jumat) Waktu: 20:00 Bahasa: Cina Barisan tamu: - Haotian @tmel0211 (Peneliti Independen) - 0xTodd @0x_Todd (Mitra, Nothing Research / Co-Founder, Ebunker) - LaoBai @wuhuoqiu (Mantan Mitra Investasi & Penelitian, ABCDE) - Howe @0xcryptoHowe (Magang Grup Amber) - Anne @AnneXingxb (Peneliti AI, Amber Group) Topiknya meliputi peluang kewirausahaan Agen, variabel struktural, jalur integrasi AI+Crypto, dan prospek masa depan. Selamat datang untuk mendengarkan dan meramalkan titik 👉 putus ekonomi agen berikutnya Sampai jumpa besok malam!

Mengapa tertinggi baru $ETH penting bagi pasar altcoin? 1) Sebagai proyek utama narasi teknis, kembalinya kepercayaan pasar pada narasi teknis pasar altcoin harus didasarkan pada kepercayaan kembali pasar pada peta jalan teknis ETH dan visi penerapan protokol produk. 2) Produksi ETH bukan hanya proyek naratif teknis tunggal, tetapi juga hubungan logis teknis antara proyek ekologis besarnya, komposisi likuiditas TVL, penetapan harga bersama dan sistem evaluasi, dll., semuanya ditentukan oleh fundamental pasar Ethereum dan terpengaruh langsung. 3) Ekosistem ETH telah memicu terlalu banyak narasi lama yang tidak diharapkan, apakah DeFi dapat dihidupkan kembali kembali, apakah NFT dapat memicu gelombang sastra dan seni lainnya, apakah layer2 benar-benar memiliki nilai Adopsi Massal, apakah narasi baru RWA dapat memimpin gelombang utama, dll. Dalam penurunan pasar, narasi yang terlalu ditekan oleh emosi ini dapat memulai putaran rotasi yang menghancurkan setelah logika penilaian ETH menembus level tertinggi baru dan diperbaiki;

Dapat dilihat bahwa semakin banyak proyek untuk TGE, tetapi dasar-dasar pasar altcoin tampaknya tidak banyak meningkat: 1) Ethereum masih berada di level rendah dan belum dapat secara efektif memulai putaran baru pasar musim peniru, dan sulit untuk mengatakan seberapa banyak itu akan naik, tetapi emosi harus ada, setidaknya sampai kepercayaan pada narasi teknis yang didominasi oleh eter besar kembali; 2) Sekarang dalam menghadapi berbagai buff negatif seperti penipisan likuiditas, kekurangan narasi teknis, dan tidak ada efek dari mulut ke mulut airdrop, dikatakan bahwa itu adalah langkah yang tidak berdaya bagi pihak proyek, tetapi dari sudut pandang lain, proyek-proyek yang saat ini memiliki keberanian untuk menerbitkan koin selama palung pasar dan kemudian menindaklanjuti operasi dan pemeliharaan menjadi lebih besar jauh lebih dapat diandalkan daripada proyek-proyek yang masih menunggu penerbitan koin ketika likuiditas berlimpah; 3) Kontras antara tarian solo Bitcoin dan kesepian altcoin telah lama terpolarisasi, tetapi kita tidak dapat berharap untuk menyelamatkan pasar altcoin murni dengan mengandalkan efek limpahan Bitcoin.

Setelah melihat beberapa proyek populer di trek Crypto+AI dalam sebulan terakhir, ditemukan bahwa ada tiga perubahan tren yang signifikan, dengan pengenalan dan komentar singkat tentang proyek: 1) Jalur teknis proyek lebih pragmatis, dan mulai fokus pada data kinerja daripada kemasan konsep murni; 2) Skenario subdivisi vertikal telah menjadi fokus ekspansi, dan AI umum telah memberi jalan kepada AI khusus; 3) Modal lebih memperhatikan verifikasi model bisnis, dan proyek dengan arus kas jelas lebih disukai; Terlampir: Pengenalan Proyek, Analisis Sorotan, Komentar Pribadi: 1、 @yupp_ai Pengenalan Proyek: Platform evaluasi model AI terdesentralisasi, yang menyelesaikan putaran awal senilai $33 juta pada bulan Juni, dipimpin oleh a16z dan diikuti oleh Jeff Dean. Sorotan analisis: Terapkan keuntungan penilaian subjektif manusia pada kekurangan evaluasi AI. Melalui crowdsourcing buatan untuk mencetak 500+ model besar, umpan balik pengguna dapat diuangkan (1000 poin = 1 USD), yang telah menarik perusahaan seperti OpenAI untuk membeli data dan memiliki arus kas nyata. Komentar pribadi: Proyek dengan model bisnis yang lebih jelas bukanlah model pembakaran uang tunai. Namun, algoritma anti-geser merupakan tantangan besar, dan algoritme serangan anti-Sybil harus terus dioptimalkan. Namun, dilihat dari skala pembiayaan sebesar 33 juta dolar AS, modal jelas lebih memperhatikan proyek dengan verifikasi yang dapat direalisasikan. 2、 @Gradient_HQ Pengenalan Singkat Proyek: Jaringan komputasi AI terdesentralisasi, yang menyelesaikan putaran awal $10 juta pada bulan Juni, dipimpin oleh Pantera Capital dan Multicoin Capital. Analisis sorotan: Mengandalkan plug-in browser Sentry Nodes, sudah ada konsensus pasar tertentu di bidang Solana DePIN, anggota tim dari Helium, dll., protokol transmisi data Lattica yang baru diluncurkan dan mesin inferensi Parallax, yang telah melakukan eksplorasi substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, yang dapat mengurangi latensi sebesar 40% dan mendukung akses perangkat heterogen. Komentar pribadi: Arahnya sangat benar, hanya terjebak dalam tren "tenggelam" lokalisasi AI. Namun, untuk menangani tugas-tugas kompleks dengan lebih efisien daripada platform terpusat, stabilitas node tepi masih menjadi masalah. Namun, komputasi tepi adalah permintaan baru untuk involusi web2AI, dan juga merupakan keuntungan dari kerangka kerja terdistribusi web3AI. 3、 @PublicAI_ Pengenalan Proyek: Platform infrastruktur data AI terdesentralisasi yang memberi insentif kepada pengguna global untuk menyumbangkan data di berbagai bidang (medis, mengemudi otonom, suara, dll.) melalui token, dengan pendapatan kumulatif lebih dari 14 juta dolar AS dan jaringan kontributor data tingkat jutaan. Analisis sorotan: Integrasi teknis verifikasi ZK dan algoritme konsensus BFT memastikan kualitas data, dan teknologi komputasi privasi Amazon Nitro Enclaves juga digunakan untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Yang lebih menarik adalah peluncuran perangkat akuisisi gelombang otak HeadCap, yang dapat dianggap sebagai perpanjangan dari perangkat lunak ke perangkat keras. Model ekonominya juga dirancang dengan baik, pengguna dapat memperoleh $16 + 500.000 poin untuk 10 jam anotasi suara, dan biaya layanan data berlangganan perusahaan dapat dikurangi sebesar 45%. Komentar pribadi: Saya merasa bahwa nilai terbesar dari proyek ini adalah untuk memenuhi kebutuhan nyata anotasi data AI, terutama di bidang-bidang seperti perawatan medis dan mengemudi otonom, yang memiliki persyaratan yang sangat tinggi untuk kualitas dan kepatuhan data. Namun, tingkat kesalahan 20% masih sedikit lebih tinggi dari 10% platform tradisional, dan fluktuasi kualitas data merupakan masalah yang perlu diselesaikan terus menerus. Arah antarmuka otak-komputer cukup imajinatif, tetapi tidak mudah untuk dieksekusi. 4、 @sparkchainai Pengenalan Singkat Proyek: Jaringan daya komputasi terdistribusi on-chain Solana menyelesaikan putaran pendanaan senilai $10,8 juta pada bulan Juni, yang dipimpin oleh OakStone Ventures. Analisis sorotan: Teknologi sharding dinamis menggabungkan sumber daya GPU menganggur dan mendukung inferensi model besar seperti Llama3-405B, yang 40% lebih rendah dari AWS. Desain transaksi data tokenized cukup menarik, secara langsung mengubah kontributor hashrate menjadi pemangku kepentingan, dan memberi insentif kepada lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan. Komentar pribadi: Model "agregasi sumber daya idle" yang khas masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai 15% memang agak tinggi, dan stabilitas teknis harus dipoles. Namun, dalam rendering 3D, yang tidak memerlukan kinerja real-time, ada keuntungan, dan kuncinya adalah apakah tingkat kesalahan dapat dikurangi, jika tidak, tidak peduli seberapa bagus model bisnisnya, itu akan terseret oleh masalah teknis. 5、 @olaxbt_terminal Pengenalan Singkat Proyek: Platform perdagangan frekuensi tinggi cryptocurrency berbasis AI yang menyelesaikan putaran awal $3,38 juta pada bulan Juni, dipimpin oleh @ambergroup_io. Analisis sorotan: Teknologi MCP dapat mengoptimalkan jalur transaksi secara dinamis, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi terukur sebesar 30%. Melayani tren #AgentFi dapat dianggap sebagai menemukan titik masuk di segmen perdagangan kuantitatif DeFi yang relatif kosong, yang dapat dianggap memenuhi permintaan pasar. Komentar pribadi: Arahnya baik-baik saja, DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi membutuhkan latensi dan akurasi yang sangat tinggi, dan sinergi real-time dari prediksi AI dan eksekusi on-chain perlu diverifikasi. Selain itu, serangan MEV merupakan risiko besar, dan langkah-langkah perlindungan teknis harus mengikuti. Catatan: Untuk lebih banyak proyek baru di jalur AI+Crypto, Anda dapat menambahkannya di area komentar, dan saya akan menyaring proyek dengan nilai riset investasi untuk ditindaklanjuti dan dibagikan, terima kasih.

Selain "tenggelam" lokalisasi AI, perubahan terbesar dalam trek AI belakangan ini adalah bahwa teknologi pembuatan video multimoda telah membuat terobosan, dari dukungan asli untuk teks biasa untuk menghasilkan video hingga teknologi generasi terintegrasi tautan penuh teks + gambar + audio. Mari kita bicara tentang beberapa kasus terobosan teknologi, dan mari kita rasakan: 1) Kerangka kerja EX-4D sumber terbuka ByteDance: video monokular menjadi konten 4D tampilan bebas dalam hitungan detik, dan tingkat pengenalan pengguna mencapai 70,7%. Dengan kata lain, untuk video biasa, AI dapat secara otomatis menghasilkan efek tampilan dari sudut mana pun, yang sebelumnya membutuhkan tim pemodelan 3D profesional untuk menanganinya; 2) Platform "Drawing Imagination" Baidu: Sebuah gambar menghasilkan video berdurasi 10 detik, mengklaim bahwa gambar tersebut dapat mencapai kualitas "sinematik". Tapi itu bukan komponen kemasan pemasaran yang berlebihan, dan kita harus menunggu efek sebenarnya setelah pembaruan versi Pro pada bulan Agustus; 3) Google DeepMind Veo: Dapat mencapai generasi video 4K + suara sekitar secara simultan. Sorotan teknis utama adalah pencapaian kemampuan "sinkronisasi", yang sebelumnya disambung oleh sistem video dan audio, dan perlu untuk mengatasi tantangan besar untuk mencapai pencocokan tingkat semantik yang sebenarnya, seperti sinkronisasi suara dan gambar yang sesuai dengan gerakan berjalan dan langkah kaki dalam gambar dalam adegan yang kompleks; 4) Douyin ContentV: 8 miliar parameter, 2,3 detik untuk menghasilkan video 1080p, biaya 3,67 yuan / 5 detik. Sejujurnya, pengendalian biaya ini baik-baik saja, tetapi saat ini, kualitas pembangkitan tidak memuaskan ketika menghadapi skenario yang kompleks; Mengapa kasus-kasus ini sangat bernilai dan signifikan dalam hal kualitas video, biaya pembuatan, dan skenario aplikasi? 1. Dalam hal terobosan nilai teknologi, kompleksitas pembuatan video multi-moda seringkali eksponensial, gambar bingkai tunggal dihasilkan dengan sekitar 10^6 piksel, dan video harus memastikan koherensi waktu (setidaknya 100 bingkai), ditambah sinkronisasi audio (10^4 titik pengambilan sampel per detik), dan konsistensi spasial 3D harus dipertimbangkan. Secara keseluruhan, kompleksitas teknisnya tidak rendah, awalnya model super besar yang kaku semua tugas, dikatakan bahwa Sora membakar puluhan ribu H100 untuk memiliki kemampuan menghasilkan video. Sekarang dapat dicapai melalui dekomposisi modular + pembagian kerja dan kolaborasi model besar. Misalnya, EX-4D Byte sebenarnya membongkar tugas-tugas kompleks menjadi: modul estimasi kedalaman, modul konversi perspektif, modul interpolasi waktu, modul pengoptimalan rendering, dan sebagainya. Setiap modul didedikasikan untuk satu hal, dan kemudian dikoordinasikan melalui mekanisme koordinasi. 2. Pengurangan biaya: Faktanya, optimalisasi arsitektur inferensi itu sendiri mencakup strategi pembuatan hierarkis, yang pertama-tama menghasilkan kerangka dengan resolusi rendah dan kemudian meningkatkan konten pencitraan dengan resolusi tinggi; Mekanisme penggunaan kembali cache adalah penggunaan kembali skenario serupa; Alokasi sumber daya dinamis sebenarnya adalah untuk menyesuaikan kedalaman model sesuai dengan kompleksitas konten tertentu. Setelah serangkaian pengoptimalan seperti itu, akan ada hasil 3,67 yuan/5 detik Douyin ContentV. 3. Dalam hal dampak aplikasi, produksi video tradisional adalah game yang berat aset: peralatan, tempat, aktor, dan pascaproduksi, adalah normal jika iklan berdurasi 30 detik berharga ratusan ribu dolar. Sekarang, AI mengompresi proses ini menjadi Prompt+ beberapa menit menunggu, dan dapat mencapai perspektif dan efek khusus yang sulit dicapai dengan pemotretan tradisional. Dengan cara ini, hambatan teknis dan keuangan produksi video telah diubah menjadi kreativitas dan estetika, yang dapat mendorong perombakan seluruh ekonomi kreator. Pertanyaannya adalah, apa hubungannya dengan web3AI karena begitu banyak perubahan di sisi permintaan teknologi web2AI? 1. Pertama-tama, struktur permintaan daya komputasi telah berubah, di masa lalu, AI memperebutkan skala daya komputasi, dan siapa pun yang memiliki kluster GPU yang lebih homogen akan menang, tetapi pembuatan video multimoda membutuhkan kombinasi daya komputasi yang beragam, yang mungkin dituntut untuk daya komputasi menganggur terdistribusi, serta berbagai model penyetelan halus terdistribusi, algoritme, dan platform inferensi. 2. Kedua, permintaan anotasi data juga akan diperkuat, dan kebutuhan untuk menghasilkan video tingkat profesional diperlukan: deskripsi pemandangan yang akurat, gambar referensi, gaya audio, trek gerakan kamera, kondisi pencahayaan, dll. akan menjadi permintaan baru untuk anotasi data profesional, dan metode insentif web3 dapat merangsang fotografer, insinyur suara, seniman 3D, dll. untuk menyediakan piksel data profesional, dan meningkatkan kemampuan pembuatan video AI dengan anotasi data vertikal profesional; 3. Terakhir, perlu disebutkan bahwa ketika AI secara bertahap beralih dari alokasi sumber daya skala besar terpusat di masa lalu ke kolaborasi modular, itu adalah permintaan baru untuk platform terdesentralisasi. Pada saat itu, daya komputasi, data, model, insentif, dll. akan digabungkan untuk membentuk roda gila yang memperkuat diri sendiri, yang kemudian akan mendorong integrasi skenario web3AI dan web2AI.

Dalam beberapa hari terakhir, pasar sekunder @plumenetwork $PLUME telah berkinerja baik, yang memverifikasi fakta bahwa jika pasar kripto saat ini dapat dikaitkan dengan keluarga Trump, itu dapat menuai kebahagiaan yang stabil? Apa yang terjadi? Baru-baru ini, Plume mengumumkan kemitraan besar dengan World Liberty Finance (WLFI) @worldlibertyfi, yang didirikan oleh keluarga Trump, menjadi rantai RWA pertama yang mengintegrasikan USD1 ke dalam stablecoin aslinya, aset cadangan pUSD. USD1 adalah stablecoin yang didukung oleh keluarga Trump dengan dukungan pasak penuh 1:1 terhadap obligasi Treasury AS, dengan kapitalisasi pasar saat ini sebesar $2,2 miliar dan volume perdagangan 24 jam terbesar kedua di pasar stablecoin, kedua setelah USDT. Dengan kata lain, USD1 bukanlah proyek stablecoin biasa, dengan dukungan ganda dari keluarga Trump dan SEC. Ini dalam konteks pemerintahan ramah kripto saat ini, yang setara dengan jalur RWA yang mendapatkan "kebijakan melalui kereta". Jadi, apa sorotan inti dari kolaborasi ini? 1) Telah menjadi fakta bahwa RWA melakukan aplikasi komersial skala besar dari dana tingkat institusional: Sebelumnya, MGX, yang didukung oleh Uni Emirat Arab, telah menyelesaikan investasinya senilai $2 miliar di Binance dengan USD1, memverifikasi bahwa narasi RWA memiliki aplikasi komersial skala besar. Oleh karena itu, bagi Plume, akses ke USD1 bukan hanya merupakan dukungan likuiditas sebesar $2,2 miliar, tetapi juga berarti bahwa RWA telah ditarik dari kancah DeFi murni untuk menjadi infrastruktur yang dapat melakukan dana dalam jumlah besar dalam keuangan tradisional. Intinya, ini mewakili RWA untuk mencapai transisi dari "bukti konsep" ke "komersialisasi"; 2) Ada ketidakpastian dalam lanskap pasar stablecoin: USD1 telah tumbuh dari nol menjadi $2,2 miliar dalam kapitalisasi pasar, dan volume perdagangan 24 jamnya dapat melampaui USDC untuk menempati peringkat kedua. Kecepatan secepat itu justru membuktikan bahwa pola persaingan duopoli seperti USDT dan USDC mudah dimanfaatkan oleh USD1, yang memiliki "dukungan politik". Jelas, akses awal Plume ke USD1 sebenarnya adalah untuk mengupayakan posisi awal dalam pola pasar baru stablecoin. Sementara proyek RWA lainnya masih berjuang dengan USDT atau USDC, Plume sudah berada di sisi kepastian kebijakan; Singkatnya: dalam lingkungan saat ini di mana kripto rentan terhadap pengaruh kebijakan, terkadang "kebenaran politik" lebih mungkin membawa alfa jangka pendek daripada inovasi teknologi. Pengejaran pasar terhadap konsep keluarga Trump telah membentuk seperangkat logika investasi yang matang, dan gelombang dividen politik jangka pendek ini harus dimakan untuk sementara waktu. Tentu saja, keramahan kebijakan hanya dapat dianggap sebagai katalis jangka pendek, dan dalam jangka panjang, proyek masih harus kembali ke ujian fundamental. Secara khusus, ekosistem RWA benar-benar dapat melakukan aset yang lebih tradisional dalam rantai, dan apakah dapat membuat inovasi produk yang berbeda di bawah kerangka kerja kepatuhan.

Baru-baru ini, mengamati industri AI, saya menemukan bahwa ada perubahan yang semakin "tenggelam": dari konsensus arus utama asli tentang konsentrasi daya komputasi dan model "besar", cabang yang mendukung model kecil lokal dan komputasi tepi telah berevolusi. Hal ini dapat dilihat dari cakupan Apple Intelligence terhadap 500 juta perangkat, hingga peluncuran Microsoft dari model kecil 330 juta parameter Mu yang didedikasikan untuk Windows 11, hingga operasi "off-network" robot Google DeepMind, dll. Apa bedanya? Cloud AI didasarkan pada skala parameter dan data pelatihan, dan kemampuan untuk membakar uang adalah daya saing inti. AI Lokal adalah tentang pengoptimalan teknik dan adaptasi skenario, dan akan melangkah lebih jauh dalam melindungi privasi, keandalan, dan kepraktisan. (Masalah halusinasi dari model generik utama akan secara serius mempengaruhi penetrasi adegan vertikal) Faktanya, ini akan memiliki peluang yang lebih besar untuk web3 AI, ternyata ketika semua orang memperjuangkan kemampuan "generalisasi" (komputasi, data, algoritma), mereka secara alami dimonopoli oleh produsen Giant tradisional, dan itu adalah mimpi bodoh untuk bersaing dengan Google, AWS, OpenAI, dll. Namun dalam dunia model lokalisasi + komputasi tepi, situasi yang dihadapi oleh layanan teknologi blockchain sangat berbeda. Ketika model AI berjalan di perangkat pengguna, bagaimana dapat dibuktikan bahwa outputnya belum dirusak? Bagaimana Anda berkolaborasi pada model tanpa mengorbankan privasi Anda? Pertanyaan-pertanyaan ini justru kekuatan teknologi blockchain... Beberapa proyek baru yang terkait dengan AI web3, seperti Lattica, protokol komunikasi data yang baru-baru ini diluncurkan oleh @Gradient_HQ Pantera 10M, untuk memecahkan masalah monopoli data dan kotak hitam dari platform AI terpusat; @PublicAI_ HeadCap, perangkat gelombang otak, mengumpulkan data manusia nyata dan membangun "lapisan verifikasi manual", yang telah mencapai 14 juta pendapatan; Faktanya, mereka mencoba memecahkan masalah "kepercayaan" AI lokal. Intinya: Hanya ketika AI benar-benar "tenggelam" ke setiap perangkat, kolaborasi terdesentralisasi akan berubah dari konsep menjadi kebutuhan? #Web3AI Alih-alih terus bergulir di jalur generalisasi, proyek harus serius memikirkan bagaimana memberikan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI lokal.