@circle, який колись інвестував у Sei стримано, нарешті прийшов «підтримати старих друзів» після того, як вийшов на Уолл-стріт з блискучими результатами? Після того, як у нативному списку USDC з'явився Sei, багатьом людям може бути цікаво, чому це @SeiNetwork? Як вплине «нова ідентичність» емітентів стейблкоїнів, що котируються на біржі? 1) Sei – це високопродуктивний блокчейн рівня 1, створений спеціально для оптимізації транзакцій з цифровими активами, який досягає кількох транзакцій одночасно за допомогою паралельної архітектури EVM, а потім досягає 390 мілісекунд завершеності та можливостей паралельної обробки 28 300 TPS, що робить його типовим представником передових високопродуктивних блокчейнів. Більше того, ключовим є не оцінка «бігового балу», а мета високопродуктивного механізму продуктивності рівня 1 насправді полягає в тому, чи може він відкрити новий сценарій високочастотного застосування, який може вирішити проблеми з високоодночасними платежами на рівні підприємства. Диференціація SEI полягає в його базовій оптимізації спеціально для торгових сценаріїв: вбудований нативний механізм узгодження замовлень (OME) безпосередньо бореться з проблемами MEV, механізм консенсусу з подвійним турбонаддувом, а рівень зберігання SeiDB запобігає розширенню даних у ланцюжку тощо, що робить його «ексклюзивним» треком для високочастотного обігу стейблкоїнів. Тому USDC об'єднує зусилля зі старим другом Сеєм як нова компанія, що котирується на біржі, одна надає автомагістралі, а інша приходить до спортивних автомобілів, що є ідеальною парою партнерів? Якщо ранні інвестиції Circle у Sei були стратегічними, то запуск USDC, очевидно, мав на меті комерційну реалізацію початкової інвестиції. 2) Як емітент стейблкоїнів, що котируються на біржі, USDC, як найбільш надійний і регульований стейблкоїн у світі, природно, здатний запустити Sei. Але глибока перевага полягає в тому, що я відчуваю, що це насправді «стандарт закупівель», випущений Уолл-стріт для криптоінфраструктури. Нагадаємо, що стейблкоіни були поставлені під сумнів три роки тому, до BlackRock, Fidelity і т.д., які виступили з ініціативою щодо викладання інфраструктури цифрових активів, до запуску GENIUS Act, емітент стейблкоїнів Circle став новим фаворитом акцій США і так далі. У всякому разі, Уолл-стріт повинна відсіяти більше «кваліфікованих постачальників», які можуть взяти на себе інституційні кошти? Після лістингу Circle перебуває під тиском зростання продуктивності та розкриття даних фінансових звітів, і він може лише з більшими зусиллями виштовхнути USDC на територію «основних комерційних додатків», і є лише один спосіб вибрати сценарій, який може дозволити сценаріям застосування стейблкоїнів відокремити внутрішню циркуляцію транзакцій зі спекуляціями чистою валютою: масштабні прориви в сценаріях високочастотних платежів на рівні підприємства, включаючи нарахування заробітної плати в режимі реального часу, транскордонні розрахунки B2B на рівні мілісекунди, фінансові платежі в ланцюжку поставок та інші розділені сценарії. Я думаю, що це основне значення Circle, як емітента стейблкоїнів, що котируються на біржі, $SEI як передового високопродуктивного «шлюбу» рівня оптимізації транзакцій1.

Навколо цієї версії Ethereum захоплення «Micro Strategy Summer», чи можуть $ETH дійсно відтворити «позитивний маховик» мікростратегії BTC? Говорячи про деякі особисті думки: 1) Мікростратегія ETH дійсно є успішною моделлю емуляції мікростратегії BTC, і багато американських фондових компаній спробують Fomo в короткостроковій перспективі і сформують хвилю позитивного маховика. Незалежно від того, які суб'єкти торгують акціями США, той факт, що традиційні інституційні фонди з реальними грошима і купівельна спроможність акціонерів використовують $ETH в якості резервного активу, дійсно вивів Ethereum з довгострокового слабкого стану. Іншими словами, Fomo рухає зростання, що є незмінним залізним законом бичачого ринку у валютному колі, але цього разу основна маса Fomo – це вже не чисті роздрібні інвестори у валютному колі, а реальні гроші на Уолл-стріт, принаймні підтверджуючи, що ETH нарешті позбулася дилеми покладатися виключно на складений наратив валютного кола та почала залучати додаткові кошти з-за меж кола; 2) BTC ближче до позиціонування «цифрового золота» як резервного активу, з відносно стабільною вартістю та чіткими очікуваннями, тоді як ETH по суті є «продуктивним активом», і його вартість пов'язана з багатьма факторами, такими як коефіцієнт використання мережі Ethereum, дохід від плати за газ та екологічний розвиток. Це означає, що ETH як резервний актив є більш волатильним і невизначеним. Як тільки екосистема Ethereum стикається з серйозними проблемами технічної безпеки або регулятори тиснуть на DeFi, стейкінг та інші функції, ризики та змінні волатильності, з якими стикається ETH як резервний актив, набагато вищі, ніж у BTC. Таким чином, наративна логіка BTC-версії мікростратегії може використовуватися як орієнтир, але це не означає, що логіка ринкового ціноутворення та оцінки також може бути узгодженою. 3) Екосистема Ethereum має більш зріле накопичення інфраструктури DeFi і багатшу гнучкість наративу в порівнянні з BTC. Завдяки механізму стейкінгу ETH може генерувати нативну прибутковість близько 3-4%, що робить його еквівалентним «казначейським облігаціям у ланцюжку під відсотки» криптосвіту. У короткостроковій перспективі ця історія є ведмежою для оригінальної побудови рівня 2 BTC та інших інфраструктур для забезпечення нативних активів для BTC, але в довгостроковій перспективі все навпаки. 4) Цей раунд мікростратегії Summer є, по суті, серйозною перестановкою в наративній орієнтації Crypto в минулому, і оригінальна команда проекту створила проект і поширила технологічний наратив серед венчурних капіталістів і роздрібних інвесторів на ринку, прямо кажучи, все це розповідається корінним жителям валютного кола. Ключова відмінність полягає в тому, що Уолл-стріт не їсть чисто концептуальні пироги, вони хочуть PMF - реальний приріст користувачів, модель доходу, розмір ринку і т.д. Це змушує криптопроєкти перейти від «технічних наративно-орієнтованих» до «орієнтованих на цінність бізнесу», чи не це той тиск, який попередній конкурент Solana приніс на Ethereum? Адже з цим все одно доведеться зіткнутися; 5) Цей раунд трейдерів концепції мікростратегії акцій США, включаючи SharpLink Gaming, Bitmine immersion Tech, Bit Digital, BTCS inc. тощо, в основному є компаніями зі слабким зростанням традиційного бізнесу на ринку капіталу і їм потрібно інтегрувати криптовалюту для пошуку нових проривів. Причина, по якій ці трейдери наважуються на такі радикальні дії, в основному полягає в тому, щоб використовувати «вікно арбітражу» перед тим, як уряд США різко сприятиме трансформації криптоіндустрії до зрілості регуляторного механізму. У короткостроковій перспективі існує багато лазівок у законодавстві та дотриманні законодавства - таких як неоднозначність стандартів бухгалтерського обліку щодо класифікації криптоактивів, послаблення вимог до розкриття інформації SEC та сіра зона податкового режиму. Успіх мікростратегій значною мірою приносить дивіденди супербичачому ринку BTC, але як копіювач, вони можуть не мати такої ж удачі та торгових здібностей. Таким чином, ринкова популярність, яку цього разу приніс торговий суб'єкт, мало чим відрізняється від попереднього наративного ажіотажу навколо чисто нативного крипто, і це, по суті, азартна гра та метод проб і помилок, тому пам'ятайте про обережність з інвестиційними ризиками. Примітка: Цей раунд мікростратегії Summer більше схожий на «великий тренінг» для Crypto, щоб увійти в основну фінансову систему, всі раді, якщо це вдається, і маленька радість, коли він зазнає невдачі (зрештою, експеримент, який може витягнути ETH з трясовини слабкого наративу, це успіх або провал!). ）

У минулому, коли $ETH виріс, це запустило раунд обертання в екосистемі Ethereum, і такі наративні сектори, як монети MeMe, блакитні фішки DeFi layer2, NFT, GameFi, ZK та модульність, були запущені по черзі, що можна описати як розпускання ста квітів; Тепер, коли $ETH знову злетіла, ринок повністю змінився, і всім слід перестати звертати увагу на інноваційний наратив рідної екосистеми Ethereum, а замість цього шукати TradiFi для інкапсуляції активів ETH, або навіть незалежно від бекграунду цих установ/компаній, одягнених у токенізацію акцій США. Що ж, BTC навіть досяг нового максимуму, і ETH також готовий чекати нового максимуму, але чи повернеться давно втрачений сезонний ринок криптовалютних альткоїнів? Чи справді новий раунд зближення RWA під керівництвом традиційних фінансистів є більш ймовірним, ніж пасткою? Знайомий ринок роздрібної торгівлі криптовалютами сповнений дикості, інновацій, можливостей, волатильності та уяви?

Штучний інтелект впливає на Web3, чи стане AgentFi основною змінною наступної хвилі? Завтра ввечері ми об'єднаємо зусилля з галузевими альфа, щоб провести поглиблену дискусію на тему «AgentFi: нові можливості для агентської економіки Web3 під час хвилі штучного інтелекту»: Подробиці 🔽 події Дата: 18 липня (п'ятниця) Час: 20:00 Мова: Китайська Склад гостей: - Хаотянь @tmel0211 (незалежний дослідник) - 0xTodd @0x_Todd (партнер, Nothing Research / співзасновник, Ebunker) - LaoBai @wuhuoqiu (колишній партнер з інвестицій та досліджень, ABCDE) - Хоу @0xcryptoHowe (стажер Amber Group) - Енн @AnneXingxb (дослідниця штучного інтелекту, Amber Group) Теми включають підприємницькі можливості агентів, структурні змінні, шляхи інтеграції AI+Crypto та майбутні перспективи. Ласкаво просимо послухати та передбачити наступний переломний момент 👉 у агентській економіці До зустрічі завтра ввечері!

Чому нові максимуми $ETH важливі для ринку альткоїнів? 1) Як провідний проект технічного наративу, повернення довіри ринку до технічного наративу ринку альткоїнів має ґрунтуватися на довірі ринку до технічної дорожньої карти ETH та бачення застосування протоколу продукту. 2) Виробництво ETH - це не тільки єдиний технічний наративний проект, але і технічно-логічні відносини між його великими екологічними проектами, компонування ліквідності TVL, взаємна система ціноутворення і оцінки і т.д. - все це визначається ринковими основами Ethereum і безпосередньо зазнає впливу. 3) Екосистема ETH спровокувала занадто багато старих наративів, які не очікуються, чи можна знову відродити DeFi, чи зможе NFT запустити ще одну хвилю літератури та мистецтва, чи дійсно layer2 має цінність масового прийняття, чи може новий наратив RWA очолити основну хвилю тощо. Під час ринкового спаду ці наративи, які були надмірно пригнічені емоціями, можуть розпочати раунд руйнівної ротації, як тільки логіка оцінки ETH проб'є нові максимуми та відновиться;

Видно, що проектів на TGE стає все більше, але основи ринку альткоїнів, схоже, не сильно покращилися: 1) Ethereum все ще знаходиться на низькому рівні і поки не зміг ефективно запустити новий виток ринку імітаційного сезону, і складно сказати, наскільки він підніметься, але емоції повинні бути на місці, принаймні до тих пір, поки не повернеться віра в технічний наратив, в якому домінує великий ефір; 2) Зараз, в умовах різних негативних ефектів, таких як виснаження ліквідності, дефіцит технічного наративу та відсутність ефекту сарафанного радіо, кажуть, що це безпорадний крок для сторони проєкту, але з іншої точки зору, проєкти, які наразі мають сміливість випустити монети під час корита ринку, а потім продовжити експлуатацію та обслуговування, щоб стати більшими, набагато надійніші, ніж ті проекти, які все ще чекають на випуск монет, коли ліквідності достатньо; 3) Контраст між сольним танцем біткойна та самотністю альткоїнів давно поляризований, але ми не можемо розраховувати на порятунок ринку альткоїнів виключно за рахунок покладання на побічний ефект біткойна.

Проаналізувавши кілька популярних проєктів у треку Crypto+AI за останній місяць, було виявлено, що є три значні зміни тенденцій із короткими вступами та коментарями до проєктів: 1) Технічний шлях проекту більш прагматичний, і він починає фокусуватися на даних про продуктивність, а не на чистій концептуальній упаковці; 2) сценарії вертикального підрозділу стали центром експансії, а узагальнений ШІ поступився місцем спеціалізованому ШІ; 3) Капітал приділяє більше уваги верифікації бізнес-моделі, і проекти з грошовим потоком явно користуються більшою перевагою; Додаються: Вступ до проекту, аналіз основних моментів, особисті коментарі: 1、 @yupp_ai Представлення проекту: Децентралізована платформа оцінки моделей штучного інтелекту, яка в червні завершила початковий раунд на суму 33 мільйони доларів США під керівництвом a16z за участю Джеффа Діна. Аналіз основних моментів: Застосуйте переваги суб'єктивного судження людини до недоліків оцінки ШІ. За допомогою штучного краудсорсингу для отримання 500+ великих моделей можна перевести в готівку відгуки користувачів (1000 балів = 1 долар США), що привернуло такі компанії, як OpenAI, купувати дані та мати реальний грошовий потік. Особистий коментар: Проект з більш чіткою бізнес-моделлю – це не чиста модель спалювання готівки. Однак алгоритм захисту від свайпа є великою проблемою, і алгоритм атаки проти Sybil повинен постійно оптимізуватися. Однак, судячи з масштабів фінансування в 33 млн доларів США, капітал явно більше уваги приділяє проектам з реалізабельною перевіркою. 2、 @Gradient_HQ Короткий вступ до проекту: Децентралізована обчислювальна мережа на основі штучного інтелекту, яка в червні завершила початковий раунд на суму 10 мільйонів доларів, під керівництвом Pantera Capital і Multicoin Capital. Аналіз основних моментів: Покладаючись на плагін браузера Sentry Nodes, вже існує певний ринковий консенсус у сфері Solana DePIN, членів команди з Helium тощо, нещодавно запущеного протоколу передачі даних Lattica та механізму висновків Parallax, які зробили значні дослідження в галузі периферійних обчислень та перевірки даних, що може зменшити затримку на 40% і підтримувати неоднорідний доступ до пристроїв. Особистий коментар: Напрямок дуже правильний, просто застряг у тренді «просідання» локалізації ШІ. Однак, щоб справлятися зі складними завданнями ефективніше, ніж централізовані платформи, стабільність периферійних вузлів все ще залишається проблемою. Однак периферійні обчислення є новим попитом на інволюцію web2AI, а також це перевага розподіленого фреймворку web3AI. 3、 @PublicAI_ Ознайомлення з проектом: Децентралізована платформа інфраструктури даних зі штучним інтелектом, яка заохочує користувачів у всьому світі вносити дані в різні галузі (медицина, автономне водіння, голосовий зв'язок тощо) за допомогою токенів, із сукупним доходом понад 14 мільйонів доларів США та мережею постачальників даних на мільйонному рівні. Аналіз основних моментів: Технічна інтеграція верифікації ZK та алгоритму консенсусу BFT забезпечує якість даних, а технологія обчислень конфіденційності Amazon Nitro Enclaves також використовується для виконання вимог відповідності. Що ще цікавіше, так це запуск пристрою для збору мозкових хвиль HeadCap, який можна розглядати як розширення від програмного до апаратного. Економічна модель також добре розроблена, користувачі можуть заробити $16 + 500 000 балів за 10 годин голосової анотації, а вартість послуг передачі даних за корпоративною підпискою може бути знижена на 45%. Особисті коментарі: Я відчуваю, що найбільшою цінністю цього проекту є задоволення реальних потреб в анотації даних штучного інтелекту, особливо в таких галузях, як медичне обслуговування та автономне водіння, які мають надзвичайно високі вимоги до якості даних та відповідності. Однак рівень помилок у 20% все ще трохи вищий, ніж 10% традиційних платформ, а коливання якості даних є проблемою, яку потрібно постійно вирішувати. Напрямок інтерфейсу мозок-комп'ютер досить образний, але його непросто виконати. 4、 @sparkchainai Короткий вступ до проекту: Мережева розподілена обчислювальна мережа Solana в червні завершила раунд фінансування на суму 10,8 мільйона доларів США під керівництвом OakStone Ventures. Аналіз основних моментів: Технологія динамічного шардингу агрегує незадіяні ресурси графічного процесора та підтримує висновування великих моделей, таких як Llama3-405B, що на 40% нижче, ніж AWS. Дизайн транзакцій токенізованих даних досить цікавий, він безпосередньо перетворює учасників хешрейту на зацікавлених сторін і стимулює більше людей брати участь у мережі. Особистий коментар: Типова модель «агрегування незадіяних ресурсів» має логічний сенс. Однак рівень помилок крос-чейн верифікації 15% справді трохи високий, і технічну стабільність потрібно відшліфувати. Однак у 3D-рендерингу, який не вимагає виконання в реальному часі, є переваги, і ключовим є те, чи можна знизити відсоток помилок, інакше якою б хорошою не була бізнес-модель, вона буде потягнута вниз технічними проблемами. 5、 @olaxbt_terminal Короткий вступ до проекту: Криптовалютна високочастотна торгова платформа на основі штучного інтелекту, яка в червні завершила початковий раунд на суму 3,38 мільйона доларів США під керівництвом @ambergroup_io. Аналіз основних моментів: Технологія MCP може динамічно оптимізувати шляхи транзакцій, зменшити прослизання та підвищити виміряну ефективність на 30%. Обслуговування #AgentFi тренду можна розглядати як пошук точки входу у відносно порожній сегмент кількісної торгівлі DeFi, який можна розглядати як заповнення ринкового попиту. Особистий коментар: Напрямок хороший, DeFi дійсно потребує розумніших торгових інструментів. Однак високочастотна торгівля вимагає надзвичайно високої затримки та точності, а синергія прогнозування штучного інтелекту та виконання в ланцюжку в реальному часі потребує перевірки. Крім того, MEV-атаки є великим ризиком, і технічні заходи захисту повинні йти в ногу з часом. Примітка: Щоб отримати більше нових проєктів у треку AI+Crypto, ви можете додати їх у зоні коментарів, і я перевірю проєкти з інвестиційною дослідницькою цінністю, щоб продовжити та поділитися, дякую.

Крім «просідання» AI-локалізації, найбільшою зміною в треку AI за останній час є те, що технологія мультимодальної генерації відео зробила прорив, від початкової підтримки простого тексту для генерації відео до повноланкової інтегрованої технології генерації текст + зображення + аудіо. Розповімо про кілька кейсів технологічних проривів, і давайте це відчуємо: 1) Фреймворк EX-4D від ByteDance з відкритим вихідним кодом: монокулярне відео стає 4D-контентом для вільного перегляду за лічені секунди, а коефіцієнт розпізнавання користувача досягає 70,7%. Іншими словами, для звичайного відео штучний інтелект може автоматично генерувати ефект перегляду з будь-якого ракурсу, для обробки якого раніше потрібна була професійна команда 3D-моделювання; 2) Платформа Baidu «Drawing Imagination»: картинка генерує 10-секундне відео, стверджуючи, що вона може досягти «кінематографічної» якості. Але це не перебільшений компонент маркетингової упаковки, і нам доведеться дочекатися реального ефекту після оновлення версії Pro в серпні; 3) Google DeepMind Veo: Він може досягти одночасної генерації відео 4K + навколишнього звуку. Ключовою технічною родзинкою є досягнення можливості «синхронізації», яка раніше була зрощена відео- та аудіосистемами, і для досягнення справжнього відповідності семантичного рівня необхідно подолати великі труднощі, такі як синхронізація звуку та зображення, що відповідає рухам ходьби та крокам у картинці у складних сценах; 4) Douyin ContentV: 8 мільярдів параметрів, 2,3 секунди для генерації відео 1080p, вартість 3,67 юанів/5 секунд. Чесно кажучи, такий контроль витрат нормальний, але наразі якість генерації не є задовільною при зіткненні зі складними сценаріями; Чому ці випадки мають велику цінність і значущість з точки зору якості відео, вартості генерації та сценаріїв застосування? 1. З точки зору проривів технологічної цінності, складність мультимодальної генерації відео часто експоненціальна, однокадрове зображення генерується з приблизно 10^6 пікселями, і відео повинно забезпечувати узгодженість часу (принаймні 100 кадрів), плюс синхронізацію звуку (10^4 точки дискретизації на секунду), а також слід враховувати просторову узгодженість 3D. В цілому технічна складність не низька, спочатку супер-велика модель жорстко виконувала всі завдання, кажуть, що Sora спалила десятки тисяч H100, щоб була можливість генерації відео. Тепер цього можна досягти за допомогою модульної декомпозиції + крупномодельного розподілу праці та спільної роботи. Наприклад, EX-4D від Byte фактично розбирає складні завдання на: модуль оцінки глибини, модуль перетворення перспективи, модуль інтерполяції часу, модуль оптимізації рендерингу і так далі. Кожен модуль присвячений чомусь одному, а потім це координується за допомогою координаційного механізму. 2. Зниження витрат: фактично, оптимізація самої архітектури логічного висновку включає стратегію ієрархічної генерації, яка спочатку генерує скелет з низькою роздільною здатністю, а потім покращує контент зображення з високою роздільною здатністю; Механізм повторного використання кешу – це повторне використання аналогічних сценаріїв; Динамічний розподіл ресурсів фактично полягає в налаштуванні глибини моделі відповідно до складності конкретного контенту. Після такого набору оптимізацій буде результат 3,67 юанів/5 секунд Douyin ContentV. 3. З точки зору впливу на застосування, традиційне відеовиробництво є великою кількістю активів: обладнання, майданчики, актори та постпродакшн – це нормально, коли 30-секундний рекламний ролик коштує сотні тисяч доларів. Тепер штучний інтелект стискає цей процес у Prompt+ за кілька хвилин очікування та може досягти перспективи та спецефектів, яких важко досягти за допомогою традиційної зйомки. Таким чином, технічні та фінансові бар'єри виробництва відео були змінені на креативність та естетику, що може сприяти перетасуванню всієї економіки творців. Питання в тому, яке відношення це має до web3AI через стільки змін у попиті на технологію web2AI? 1. Перш за все, змінилася структура потреби в обчислювальних потужностях, в минулому ШІ боровся за масштаб обчислювальної потужності, і хто мав більше однорідних кластерів GPU, той і переміг, але мультимодальна генерація відео вимагала диверсифікованої комбінації обчислювальної потужності, яка може вимагатися для розподілених простоїв обчислювальної потужності, а також різних розподілених моделей тонкого налаштування, алгоритмів і платформ логічного висновку. 2. По-друге, попит на анотацію даних також буде посилено, і потреба у створенні відео професійного рівня: точний опис сцени, еталонне зображення, стиль звуку, трек руху камери, умови освітлення тощо стануть новою вимогою для професійної анотації даних, а метод стимулювання web3 може стимулювати фотографів, звукорежисерів, 3D-художників тощо надавати професійні пікселі даних та посилювати здатність генерації відео зі штучним інтелектом за допомогою професійної вертикальної анотації даних; 3. Нарешті, варто зазначити, що коли ШІ поступово переходить від централізованого великомасштабного розподілу ресурсів у минулому до модульної співпраці, це нова вимога до децентралізованих платформ. У той час обчислювальна потужність, дані, моделі, стимули тощо будуть об'єднані в самопідсилювальний маховик, який потім сприятиме інтеграції сценаріїв web3AI та web2AI.

За останні кілька днів вторинний ринок @plumenetwork $PLUME показав хороші результати, що підтверджує той факт, що якщо нинішній крипторинок може бути пов'язаний з сім'єю Трампа, він може пожинати стабільне щастя? Що відбувається? Нещодавно Plume оголосив про велике партнерство з World Liberty Finance (WLFI) @worldlibertyfi, заснованою сім'єю Трампа, ставши першою мережею RWA, яка інтегрувала USD1 у свій рідний стейблкоїн, резервні активи pUSD. USD1 – це стейблкоїн, підтриманий сім'єю Трампа з повним прив'язкою до облігацій США у співвідношенні 1:1, з поточною ринковою капіталізацією 2,2 мільярда доларів США та другим за величиною 24-годинним обсягом торгів на ринку стейблкоїнів, поступаючись лише USDT. Іншими словами, USD1 – це не звичайний проєкт стейблкоїнів, який має подвійну підтримку сім'ї Трампа та SEC. Це в контексті нинішнього дружнього до криптовалют уряду, що еквівалентно тому, як колія RWA отримує «політику через потяг». Отже, які основні моменти цієї співпраці? 1) Стало фактом, що RWA здійснює масштабні комерційні застосування фондів інституційного рівня: раніше MGX, яка підтримується Об'єднаними Арабськими Еміратами, погасила свої інвестиції в Binance у розмірі $2 млрд за рахунок USD1, підтвердивши, що наратив RWA має масштабне комерційне застосування. Таким чином, для Plume доступ до USD1 – це не тільки підтримка ліквідності в розмірі $2,2 млрд, але й означає, що RWA була виведена зі сцени чистого DeFi, щоб стати інфраструктурою, яка може приймати величезні суми коштів у традиційних фінансах. По суті, він представляє RWA для досягнення переходу від «доказу концепції» до «комерціалізації»; 2) У ландшафті ринку стейблкоїнів існує невизначеність: ринкова капіталізація USD1 зросла з нуля до $2,2 млрд, а його 24-годинний обсяг торгів може перевершити USDC і посісти друге місце. Така висока швидкість фактично доводить, що модель дуопольної конкуренції, така як USDT і USDC, легко використовується USD1, який має «політичне схвалення». Очевидно, що ранній доступ Plume до USD1 насправді полягає в тому, щоб прагнути до ранньої позиції в новій ринковій моделі стабільних монет. У той час як інші проєкти RWA все ще борються з USDT або USDC, Plume вже стоїть на боці визначеності політики; Підсумовуючи: у нинішніх умовах, коли криптовалюта вразлива до впливу політики, іноді «політкоректність» з більшою ймовірністю принесе короткострокову альфа-версію, ніж технологічні інновації. Гонитва ринку за концепцією сім'ї Трампа сформувала набір зрілої інвестиційної логіки, і цю хвилю короткострокових політичних дивідендів потрібно з'їсти на деякий час. Звичайно, дружелюбність до політики можна розглядати лише як короткостроковий каталізатор, і в довгостроковій перспективі проектам все одно доведеться повертатися до випробування фундаментальними показниками. Зокрема, екосистема RWA дійсно може використовувати більше традиційних активів у ланцюжку, а також чи може вона робити диференційовані інновації в продуктах у рамках відповідності.

Нещодавно, спостерігаючи за індустрією штучного інтелекту, я виявив, що відбувається все більш «просідання» змін: від початкового мейнстрімного консенсусу щодо концентрації обчислювальної потужності та «великих» моделей еволюціонувала гілка, яка віддає перевагу локальним малим моделям та периферійним обчисленням. Це можна побачити від охоплення Apple Intelligence 500 мільйонами пристроїв, до запуску Microsoft маленької моделі Mu з 330 мільйонами параметрів, присвяченої Windows 11, до роботи робота Google DeepMind «поза мережею» тощо. У чому різниця? Хмарний штучний інтелект ґрунтується на шкалі параметрів і даних навчання, а здатність спалювати гроші є основною конкурентоспроможністю. Локальний штучний інтелект займається інженерною оптимізацією та адаптацією сценаріїв, і буде йти далі в захисті конфіденційності, надійності та практичності. (Проблема галюцинацій основної загальної моделі серйозно вплине на проникнення вертикальних сцен) Фактично, це матиме більше можливостей для web3 AI, виявляється, що коли всі борються за можливості «узагальнення» (обчислення, дані, алгоритми), вони природно монополізовані традиційними виробниками-гігантами, і це дурна мрія конкурувати з Google, AWS, OpenAI тощо. Але у світі моделі локалізації + периферійних обчислень ситуація, з якою стикаються сервіси технології блокчейн, зовсім інша. Коли модель штучного інтелекту працює на пристрої користувача, як можна довести, що вихідні дані не були підроблені? Як ви співпрацюєте над моделями, не порушуючи свою конфіденційність? Саме ці питання і є сильною стороною технології блокчейн... Деякі нові проєкти, пов'язані з web3 AI, такі як Lattica, протокол передачі даних, нещодавно запущений @Gradient_HQ Pantera 10M, для вирішення монополії даних і проблем чорного ящика централізованих платформ штучного інтелекту; @PublicAI_ HeadCap, пристрій для роботи з мозковими хвилями, збирає реальні людські дані та створює «рівень ручної верифікації», який досяг 14 мільйонів доходів; По суті, вони намагаються вирішити проблему «надійності» місцевого ШІ. Підсумок: лише коли штучний інтелект по-справжньому «опуститься» на кожен пристрій, децентралізована співпраця перетвориться з концепції на необхідність? #Web3AI Замість того, щоб продовжувати накручуватися в руслі узагальнення, проекту варто серйозно задуматися над тим, як забезпечити інфраструктурну підтримку хвилі локалізованого ШІ.