Một thời gian trước, @circle đã đầu tư một cách khiêm tốn vào Sei, giờ đây sau khi đạt được thành công rực rỡ trên Phố Wall, liệu đã đến lúc "giúp đỡ những người bạn cũ"? Sau khi USDC gốc được ra mắt trên Sei, nhiều người có thể sẽ thắc mắc, tại sao lại là @SeiNetwork? Danh tính "mới" của nhà phát hành stablecoin tuân thủ quy định sẽ có ảnh hưởng gì? 1) Sei là một blockchain layer1 hiệu suất cao được tối ưu hóa đặc biệt cho giao dịch tài sản kỹ thuật số, thông qua kiến trúc EVM song song, nó cho phép xử lý nhiều giao dịch cùng một lúc, đạt được độ xác nhận cuối cùng là 390 mili giây và khả năng xử lý song song 28,300 TPS, khiến nó trở thành đại diện tiêu biểu cho blockchain hiệu suất cao mới nổi. Hơn nữa, điều quan trọng không chỉ nằm ở "điểm số" hiệu suất, mà cơ chế cạnh tranh hiệu suất của layer1 hiệu suất cao thực sự nhằm mục tiêu mở ra một kịch bản ứng dụng tần suất cao mới có thể giải quyết thanh toán doanh nghiệp với lưu lượng cao. Sự khác biệt của Sei nằm ở việc tối ưu hóa nền tảng cho các kịch bản giao dịch: động cơ khớp lệnh gốc (OME) được tích hợp sẵn để chống lại vấn đề MEV, cơ chế đồng thuận đôi, lớp lưu trữ SeiDB ngăn chặn sự phình to dữ liệu trên chuỗi, v.v., khiến nó trở thành "đường đua" riêng cho việc lưu thông stablecoin tần suất cao. Vì vậy, USDC với danh tính công ty niêm yết tuân thủ quy định hợp tác với người bạn cũ Sei, một bên cung cấp đường cao tốc, một bên cung cấp xe, không phải là một cặp đôi hoàn hảo sao? Nếu nói rằng việc Circle đầu tư vào Sei ở giai đoạn đầu thuộc về một khoản đầu tư chiến lược, thì việc ra mắt USDC rõ ràng là để hiện thực hóa khoản đầu tư ban đầu. 2) Circle với tư cách là nhà phát hành stablecoin tuân thủ quy định đã niêm yết, USDC là stablecoin được tin tưởng và quản lý nhất toàn cầu, việc ra mắt trên Sei rõ ràng mang lại lợi ích lớn cho việc cung cấp thanh khoản khổng lồ và mang lại tài sản nền tảng stablecoin tuân thủ quy định cho các kịch bản ứng dụng phân khúc như DeFi, thanh toán, trò chơi, v.v. Nhưng lợi ích sâu xa hơn là, tôi cảm thấy đây thực sự là "tiêu chuẩn mua sắm" mà Phố Wall đưa ra cho cơ sở hạ tầng tiền điện tử. Nhớ lại ba năm trước, stablecoin bị nghi ngờ, sau đó BlackRock, Fidelity, v.v. chủ động đầu tư vào cơ sở hạ tầng tài sản kỹ thuật số, và giờ đây với sự ra mắt của dự luật GENIUS, nhà phát hành stablecoin Circle đã trở thành "cục cưng" mới của thị trường chứng khoán Mỹ, v.v. Nếu không có gì bất ngờ, tiếp theo, Phố Wall cần chọn ra nhiều "nhà cung cấp đủ tiêu chuẩn" hơn có thể tiếp nhận vốn từ các tổ chức? Circle sau khi niêm yết phải gánh chịu áp lực tăng trưởng hiệu suất và công bố dữ liệu tài chính, họ chỉ có thể đẩy mạnh USDC vào lãnh thổ "ứng dụng thương mại chính thống", và chỉ có một con đường để tách biệt các kịch bản ứng dụng stablecoin khỏi vòng lặp giao dịch đầu cơ thuần túy: đó là sự đột phá quy mô trong các kịch bản thanh toán doanh nghiệp tần suất cao, bao gồm phát lương theo thời gian thực, thanh toán B2B xuyên biên giới trong mili giây, tài chính chuỗi cung ứng, v.v. Tôi nghĩ, đây mới là ý nghĩa cốt lõi của việc Circle với tư cách là nhà phát hành stablecoin tuân thủ quy định đã niêm yết, $SEI với tư cách là layer1 tối ưu hóa giao dịch hiệu suất cao mới nổi nhanh chóng "kết hôn".

Xung quanh cơn sốt "MicroStrategy mùa hè" phiên bản Ethereum lần này, $ETH có thực sự có thể sao chép "vòng quay tích cực" của BTC MicroStrategy không? Dưới đây là một số quan điểm cá nhân: 1) MicroStrategy ETH thực sự là một mô hình thành công bắt chước BTC MicroStrategy, trong ngắn hạn sẽ có nhiều công ty Mỹ cố gắng Fomo và hình thành một làn sóng vòng quay tích cực. Tạm thời không bàn đến các chủ thể thao tác trên thị trường chứng khoán Mỹ, thực tế là dòng tiền thật từ các tổ chức truyền thống và sức mua của các nhà đầu tư chứng khoán đã thực sự đưa $ETH ra khỏi trạng thái yếu kém lâu dài. Nói cách khác, việc Fomo thúc đẩy tăng giá là quy luật không thay đổi trong thị trường tiền điện tử, chỉ có điều lần này chủ thể Fomo không còn là các nhà đầu tư nhỏ lẻ trong thị trường tiền điện tử nữa, mà là dòng tiền thật từ Phố Wall, ít nhất đã xác nhận rằng ETH cuối cùng đã thoát khỏi tình trạng phụ thuộc hoàn toàn vào việc xây dựng câu chuyện trong thị trường tiền điện tử, bắt đầu thu hút dòng tiền mới từ bên ngoài; 2) BTC gần gũi hơn với vị trí tài sản dự trữ "vàng kỹ thuật số", giá trị tương đối ổn định và kỳ vọng rõ ràng, trong khi ETH về bản chất là một "tài sản sản xuất", giá trị của nó gắn liền với nhiều yếu tố như tỷ lệ sử dụng mạng Ethereum, doanh thu phí Gas, sự phát triển của hệ sinh thái, v.v. Điều này có nghĩa là, sự biến động và không chắc chắn của ETH như một tài sản dự trữ lớn hơn nhiều. Một khi hệ sinh thái Ethereum gặp phải vấn đề an ninh kỹ thuật lớn, hoặc cơ quan quản lý gây áp lực lên các chức năng DeFi, Staking, v.v., rủi ro và biến động mà ETH phải đối mặt với tư cách là tài sản dự trữ có thể lớn hơn nhiều so với BTC. Vì vậy, logic câu chuyện của MicroStrategy phiên bản BTC có thể tham khảo, nhưng không có nghĩa là logic định giá của thị trường cũng có thể giữ nguyên; 3) Hệ sinh thái Ethereum so với BTC có sự tích lũy hạ tầng DeFi trưởng thành hơn và khả năng mở rộng câu chuyện phong phú hơn. Thông qua cơ chế staking, ETH có thể tạo ra tỷ suất lợi nhuận gốc khoảng 3-4%, điều này khiến nó tương đương với "trái phiếu sinh lời trên chuỗi" trong thế giới tiền điện tử. Các tổ chức đầu tư vào câu chuyện này, trong ngắn hạn có thể xem là một tin xấu đối với việc xây dựng các hạ tầng layer2 cho BTC để cung cấp tài sản sinh lời gốc, nhưng trong dài hạn thì ngược lại, một khi ETH đóng vai trò là chất xúc tác cho tài sản sinh lời có thể lập trình trong MicroStrategy ETH, nó sẽ kích thích hệ sinh thái BTC phát triển nhanh hơn để hoàn thiện hạ tầng cơ bản; 4) Làn sóng MicroStrategy mùa hè này về bản chất là một cuộc đại cải cách hướng đến câu chuyện trong Crypto trong quá khứ, các dự án trước đây xây dựng dự án, lan tỏa câu chuyện công nghệ cho các VC và nhà đầu tư nhỏ lẻ, nói trắng ra là kể cho cư dân bản địa trong thị trường tiền điện tử nghe, giờ đây câu chuyện mới này, dù là RWA hay TradiFi, có thể sẽ phải kể cho Phố Wall nghe. Sự khác biệt chính là, Phố Wall không chấp nhận những khái niệm thuần túy, họ cần PMF - sự tăng trưởng người dùng thực tế, mô hình doanh thu, quy mô thị trường, v.v. Điều này buộc các dự án crypto phải chuyển từ "hướng dẫn câu chuyện công nghệ" sang "hướng dẫn giá trị thương mại", đây không phải là áp lực mà các đối thủ cạnh tranh như Solana đã mang lại cho Ethereum sao? Cuối cùng vẫn phải đối mặt; 5) Làn sóng này bao gồm các chủ thể như SharpLink Gaming, Bitmine immersion Tech, Bit Digital, BTCS inc., phần lớn là những công ty trong thị trường chứng khoán Mỹ có sự tăng trưởng kinh doanh truyền thống yếu ớt, cần kết hợp Crypto để tìm kiếm đột phá mới, họ chọn đầu tư toàn bộ vào tài sản tiền điện tử, thường là vì hoạt động kinh doanh chính thiếu điểm tăng trưởng, buộc phải tìm kiếm động cơ tăng trưởng giá trị mới. Và lý do mà những chủ thể này dám hành động mạnh mẽ như vậy, phần lớn là đang tận dụng "cửa sổ chênh lệch" trước khi chính phủ Mỹ thúc đẩy mạnh mẽ sự thay đổi trong ngành công nghiệp tiền điện tử đến khi cơ chế quản lý trưởng thành. Trong ngắn hạn, họ đã tận dụng nhiều kẽ hở pháp lý và quy định - chẳng hạn như sự mơ hồ trong phân loại tài sản tiền điện tử theo chuẩn mực kế toán, yêu cầu công bố của SEC lỏng lẻo, vùng xám trong xử lý thuế, v.v. MicroStrategy có thể thành công phần lớn nhờ vào lợi ích từ đợt siêu thị trường tăng giá BTC này, nhưng với tư cách là người sao chép, chưa chắc đã có cùng vận may và khả năng thao tác. Do đó, sự nhiệt tình mà các chủ thể thao tác này mang lại cho thị trường không khác nhiều so với sự thổi phồng câu chuyện nguyên thủy trong Crypto trước đây, về bản chất cũng là một cuộc đánh cược và thử nghiệm, hãy nhớ cảnh giác với rủi ro đầu tư. Lưu ý: Làn sóng MicroStrategy mùa hè này giống như một cuộc "tập dượt lớn" cho Crypto bước vào hệ thống tài chính chính thống, thành công thì mọi người đều vui vẻ, thất bại thì cũng là một niềm vui nhỏ (dù sao, việc kéo ETH ra khỏi vũng bùn câu chuyện thiếu sức sống này là một thí nghiệm, thành công hay thất bại đều là thành công!)

Trước đây, sau khi $ETH tăng giá, thường sẽ kích hoạt một đợt sóng luân chuyển trong hệ sinh thái Ethereum, các đồng tiền như MeMe, các blue chip DeFi layer2, NFT, GameFi và các phân khúc như ZK, mô-đun sẽ lần lượt khởi động, có thể nói là trăm hoa đua nở; Bây giờ, khi $ETH lại một lần nữa cất cánh, thị trường lại hoàn toàn thay đổi, mọi người không còn chú ý đến những câu chuyện đổi mới trong hệ sinh thái gốc của Ethereum, mà thay vào đó là tìm kiếm các cổ phiếu Mỹ có tài sản ETH được đóng gói từ TradiFi, thậm chí hoàn toàn không quan tâm đến thực chất của các tổ chức/công ty này đang được mã hóa thành cổ phiếu Mỹ là như thế nào. Thôi được, BTC liên tục lập đỉnh mới, ETH cũng đang chuẩn bị chờ đợi đỉnh cao mới, nhưng liệu thị trường altcoin gốc Crypto mà chúng ta đã lâu không thấy có trở lại không? Liệu đợt tích hợp RWA do tài chính truyền thống dẫn dắt lần này có thực sự có nhiều cơ hội hơn cạm bẫy không? Thị trường Crypto mà chúng ta quen thuộc, đầy hoang dã, đổi mới, cơ hội, biến động và tưởng tượng, còn tồn tại không?

AI đang ảnh hưởng đến Web3, liệu AgentFi có phải là biến số cốt lõi của làn sóng tiếp theo không? Tối mai, sẽ hợp tác với các alpha trong ngành để thảo luận sâu về "AgentFi: Cơ hội kinh tế thông minh trong Web3 dưới làn sóng AI" : Chi tiết sự kiện🔽 Ngày: 18 tháng 7 (thứ Sáu) Thời gian: 20:00 Ngôn ngữ: Tiếng Trung Dàn khách mời: - Haotian @tmel0211 (Nghiên cứu viên độc lập) - 0xTodd @0x_Todd (Đối tác của Nothing Research / Đồng sáng lập Ebunker) - LaoBai @wuhuoqiu (Cựu đối tác đầu tư và nghiên cứu của ABCDE) - Howe @0xcryptoHowe (Thực tập sinh Amber Group) - Anne @AnneXingxb (Nghiên cứu viên AI của Amber Group) Các chủ đề bao gồm cơ hội khởi nghiệp Agent, biến số cấu trúc, con đường hội nhập AI + Crypto và triển vọng tương lai. Chào mừng bạn lắng nghe, cùng nhau dự đoán điểm bùng nổ tiếp theo của kinh tế thông minh 👉 Hẹn gặp tối mai!

Tại sao mức cao mới của $ETH lại rất quan trọng đối với thị trường altcoin? 1) Là dự án dẫn đầu trong câu chuyện công nghệ, sự trở lại của niềm tin thị trường vào câu chuyện công nghệ của thị trường altcoin phải được xây dựng trên cơ sở niềm tin lại vào lộ trình công nghệ, ứng dụng sản phẩm của ETH. Trong khi Ethereum đã phải chịu ảnh hưởng của giá cả thấp trong thời gian dài, chỉ có cảm xúc về mức cao mới có thể khôi phục lại niềm tin vào khả năng lãnh đạo câu chuyện công nghệ của nó; 2) ETH không chỉ sản xuất một dự án câu chuyện công nghệ đơn lẻ, mà còn có mối liên hệ logic công nghệ giữa các dự án lớn trong hệ sinh thái, khả năng kết hợp tính thanh khoản TVL, hệ thống định giá và đánh giá lẫn nhau, tất cả đều được quyết định bởi cơ sở thị trường của Ethereum và ảnh hưởng trực tiếp đến nó. Sự trỗi dậy của ETH có tác động lan tỏa; 3) Hệ sinh thái lớn của ETH đã tích lũy quá nhiều kỳ vọng không đạt được từ những câu chuyện cũ. Liệu DeFi có thể phục hồi lần hai, NFT có thể tạo ra làn sóng văn hóa mới, layer2 có thực sự có giá trị Mass Adoption hay không, và liệu câu chuyện mới RWA có thể dẫn dắt làn sóng tăng trưởng chính hay không, v.v. Trong thời kỳ thị trường ảm đạm, những câu chuyện này đã bị cảm xúc đè nén quá mức, một khi ETH phá vỡ logic định giá mới, có thể khởi động một chu kỳ giao dịch mạnh mẽ.

Ngày càng nhiều dự án muốn TGE trở nên rõ ràng hơn, nhưng dường như nền tảng của thị trường altcoin vẫn chưa có nhiều cải thiện: 1) Ethereum vẫn đang ở mức thấp và chưa thể khởi động một mùa altcoin mới hiệu quả, không biết tăng bao nhiêu là đủ, nhưng tâm lý phải được thiết lập, ít nhất phải chờ đợi niềm tin vào câu chuyện công nghệ lớn của Ethereum trở lại; 2) Hiện tại, việc khởi động TGE dưới áp lực cạn kiệt thanh khoản, thiếu câu chuyện công nghệ và không có hiệu ứng truyền miệng từ airdrop là một động thái bất đắc dĩ của các dự án, nhưng nhìn từ một góc độ khác, những dự án dám phát hành token trong thời kỳ thị trường suy thoái và sau đó tiếp tục phát triển sẽ đáng tin cậy hơn nhiều so với những dự án vẫn đang chờ đợi thời điểm thanh khoản dồi dào để phát hành token; 3) Sự độc tấu của Bitcoin và sự suy tàn của altcoin đã trở nên cực đoan, nhưng không thể kỳ vọng chỉ dựa vào hiệu ứng tràn của Bitcoin để cứu vãn thị trường altcoin, altcoin cần tự chứng minh giá trị nội tại từ những câu chuyện hư vô và thoát khỏi mô hình đầu cơ thuần túy không có giao hàng và không có PMF trong quá khứ.

Đã tổng hợp một số dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI trong tháng qua, phát hiện có ba xu hướng thay đổi đáng chú ý, kèm theo giới thiệu ngắn gọn về dự án và nhận xét: 1) Đường đi công nghệ của dự án trở nên thực tế hơn, bắt đầu chú trọng vào dữ liệu hiệu suất thay vì chỉ đóng gói khái niệm; 2) Các tình huống phân khúc chuyên biệt trở thành trọng tâm mở rộng, AI tổng quát nhường chỗ cho AI chuyên biệt; 3) Vốn đầu tư ngày càng chú trọng đến việc xác thực mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền rõ ràng được ưa chuộng hơn; Kèm theo: Giới thiệu dự án, phân tích điểm nổi bật, nhận xét cá nhân: 1, @yupp_ai Giới thiệu dự án: Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung, hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu USD vào tháng 6, do a16z dẫn đầu, Jeff Dean tham gia. Phân tích điểm nổi bật: Ứng dụng lợi thế phán đoán chủ quan của con người vào điểm yếu trong đánh giá AI. Thông qua việc huy động từ cộng đồng để chấm điểm cho hơn 500 mô hình lớn, phản hồi của người dùng có thể quy đổi thành tiền mặt (1000 điểm = 1 USD), đã thu hút các công ty như OpenAI mua dữ liệu, có dòng tiền thực tế. Nhận xét cá nhân: Dự án có mô hình kinh doanh khá rõ ràng, không phải là mô hình chỉ tiêu tốn tiền. Tuy nhiên, việc ngăn chặn gian lận là một thách thức lớn, thuật toán chống tấn công nữ phù thủy cần được tối ưu hóa liên tục. Nhưng từ quy mô gọi vốn 33 triệu USD cho thấy, vốn đầu tư rõ ràng chú trọng đến các dự án có xác thực khả năng sinh lời. 2, @Gradient_HQ Giới thiệu dự án: Mạng lưới tính toán AI phi tập trung, hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 10 triệu USD vào tháng 6, do Pantera Capital và Multicoin Capital dẫn đầu. Phân tích điểm nổi bật: Dựa vào plugin trình duyệt Sentry Nodes, đã có một số đồng thuận thị trường trong lĩnh vực Solana DePIN, các thành viên trong đội ngũ đến từ Helium, vừa ra mắt giao thức truyền dữ liệu Lattica và động cơ suy diễn Parallax, đã có những khám phá thực chất trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ 40%, hỗ trợ kết nối thiết bị khác nhau. Nhận xét cá nhân: Hướng đi rất đúng, đúng lúc phù hợp với xu hướng "hạ tầng" AI. Nhưng để xử lý các nhiệm vụ phức tạp thì cần so sánh hiệu suất với các nền tảng tập trung, độ ổn định của các nút biên vẫn là vấn đề. Tuy nhiên, tính toán biên là nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong web2AI và cũng là lợi thế của khung phân phối web3AI, tôi rất kỳ vọng vào việc thúc đẩy hiện thực hóa sản phẩm cụ thể bằng hiệu suất thực tế. 3, @PublicAI_ Giới thiệu dự án: Nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung, thông qua việc khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực (y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v.), doanh thu tích lũy vượt quá 14 triệu USD, đã xây dựng mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên đến hàng triệu. Phân tích điểm nổi bật: Về mặt kỹ thuật, tích hợp xác minh ZK và thuật toán đồng thuận BFT để đảm bảo chất lượng dữ liệu, còn sử dụng công nghệ tính toán bảo mật Amazon Nitro Enclaves để đáp ứng yêu cầu tuân thủ. Điều thú vị là đã ra mắt thiết bị thu thập sóng não HeadCap, có thể coi là mở rộng từ phần mềm sang phần cứng. Mô hình kinh tế cũng được thiết kế khá tốt, người dùng có thể kiếm 16 USD + 500.000 điểm cho 10 giờ đánh dấu giọng nói, chi phí đăng ký dịch vụ dữ liệu cho doanh nghiệp có thể giảm 45%. Nhận xét cá nhân: Tôi cảm thấy giá trị lớn nhất của dự án này là đáp ứng nhu cầu thực tế về đánh dấu dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực y tế, lái xe tự động, nơi yêu cầu chất lượng dữ liệu và tuân thủ rất cao. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn một chút so với 10% của các nền tảng truyền thống, sự biến động chất lượng dữ liệu là một vấn đề cần giải quyết liên tục. Hướng đi giao diện não-máy có nhiều không gian tưởng tượng, nhưng độ khó thực hiện cũng không nhỏ. 4, @sparkchainai Giới thiệu dự án: Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana, hoàn thành vòng gọi vốn 10,8 triệu USD vào tháng 6, do OakStone Ventures dẫn đầu. Phân tích điểm nổi bật: Thông qua công nghệ phân đoạn động để tập hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi, hỗ trợ suy diễn các mô hình lớn như Llama3-405B, chi phí thấp hơn 40% so với AWS. Thiết kế giao dịch dữ liệu theo dạng token hóa khá thú vị, trực tiếp biến người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, còn có thể khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới. Nhận xét cá nhân: Mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, logic hợp lý. Nhưng tỷ lệ lỗi xác thực chéo 15% thực sự hơi cao, tính ổn định kỹ thuật cần tiếp tục cải thiện. Tuy nhiên, trong các tình huống như render 3D, nơi yêu cầu thời gian thực không cao, thực sự có lợi thế, vấn đề là có thể giảm tỷ lệ lỗi xuống không, nếu không thì bất kỳ mô hình kinh doanh nào tốt cũng sẽ bị vấn đề kỹ thuật kéo lùi. 5, @olaxbt_terminal Giới thiệu dự án: Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao do AI điều khiển, hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,38 triệu USD vào tháng 6, do @ambergroup_io dẫn đầu. Phân tích điểm nổi bật: Công nghệ MCP có thể tối ưu hóa động đường đi giao dịch, giảm trượt giá, thực nghiệm hiệu suất tăng 30%. Đáp ứng xu hướng #AgentFi, có thể coi là tìm thấy điểm cắt vào lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống, có thể lấp đầy nhu cầu thị trường. Nhận xét cá nhân: Hướng đi không có vấn đề, DeFi thực sự cần các công cụ giao dịch thông minh hơn. Nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, sự phối hợp thời gian thực giữa dự đoán AI và thực hiện trên chuỗi vẫn cần được xác thực. Ngoài ra, tấn công MEV là một rủi ro lớn, các biện pháp bảo vệ kỹ thuật cần phải theo kịp.

Ngoài việc AI địa phương hóa "hạ xuống", sự thay đổi lớn nhất trong lĩnh vực AI gần đây chính là: công nghệ tạo video đa mô hình đã có những bước đột phá, từ việc hỗ trợ tạo video chỉ bằng văn bản đã phát triển thành công nghệ tích hợp toàn bộ chuỗi với văn bản + hình ảnh + âm thanh. Hãy nói vài ví dụ về những bước đột phá công nghệ, mọi người cảm nhận nhé: 1) ByteDance mở mã nguồn khung EX-4D: video đơn mắt biến thành nội dung 4D với góc nhìn tự do, tỷ lệ chấp nhận của người dùng đạt 70.7%. Điều này có nghĩa là, với một video thông thường, AI có thể tự động tạo ra hiệu ứng xem từ bất kỳ góc độ nào, điều này trước đây cần một đội ngũ mô hình 3D chuyên nghiệp mới có thể thực hiện; 2) Nền tảng "Hội Tưởng" của Baidu: một hình ảnh tạo ra video 10 giây, tuyên bố có thể đạt chất lượng "cấp phim". Nhưng không biết có phải do marketing thổi phồng hay không, phải chờ bản cập nhật Pro vào tháng 8 để xem hiệu quả thực tế; 3) Google DeepMind Veo: có thể đạt được video 4K + âm thanh môi trường đồng bộ. Điểm nổi bật công nghệ chính là khả năng "đồng bộ", trước đây video và âm thanh là hai hệ thống tách biệt, để có thể đạt được sự khớp nối thực sự ở cấp độ ngữ nghĩa cần vượt qua nhiều thách thức lớn, chẳng hạn như trong các cảnh phức tạp, phải làm cho hành động đi bộ trong hình ảnh và âm thanh bước chân tương ứng đồng bộ với nhau; 4) Douyin ContentV: 80 tỷ tham số, tạo ra video 1080p trong 2.3 giây, chi phí 3.67 nhân dân tệ/5 giây. Nói thật, chi phí này kiểm soát cũng khá, nhưng hiện tại chất lượng tạo ra vẫn chưa đạt yêu cầu trong các cảnh phức tạp; Tại sao nói rằng những ví dụ này có sự đột phá lớn về chất lượng video, chi phí tạo ra, và các ứng dụng? 1. Về mặt giá trị công nghệ, độ phức tạp của việc tạo video đa mô hình thường là cấp số nhân, một khung hình hình ảnh tạo ra khoảng 10^6 điểm pixel, video phải đảm bảo tính liên tục theo thời gian (ít nhất 100 khung hình), cộng thêm đồng bộ âm thanh (mỗi giây 10^4 điểm mẫu), còn phải xem xét tính nhất quán không gian 3D. Tổng hợp lại, độ phức tạp công nghệ không hề thấp, trước đây đều là một mô hình siêu lớn xử lý tất cả các nhiệm vụ, được cho là Sora đã tiêu tốn hàng chục nghìn tấm H100 mới có khả năng tạo video. Bây giờ có thể thực hiện thông qua phân tách mô-đun + hợp tác giữa các mô hình lớn. Ví dụ, EX-4D của ByteDance thực tế là đã phân tách nhiệm vụ phức tạp thành: mô-đun ước lượng độ sâu, mô-đun chuyển đổi góc nhìn, mô-đun nội suy theo thời gian, mô-đun tối ưu hóa hình ảnh, v.v. Mỗi mô-đun chuyên làm một việc, sau đó phối hợp thông qua cơ chế điều phối. 2. Về mặt giảm chi phí: thực tế là tối ưu hóa cấu trúc suy luận phía sau, bao gồm chiến lược tạo ra theo tầng, trước tiên tạo ra khung xương với độ phân giải thấp rồi tăng cường nội dung hình ảnh với độ phân giải cao; cơ chế tái sử dụng bộ nhớ, tức là tái sử dụng các cảnh tương tự; phân bổ tài nguyên động, thực chất là điều chỉnh độ sâu mô hình theo độ phức tạp của nội dung cụ thể. Chỉ khi tối ưu hóa như vậy, mới có được kết quả 3.67 nhân dân tệ/5 giây của Douyin ContentV. 3. Về mặt tác động ứng dụng, sản xuất video truyền thống là một trò chơi tài sản nặng: thiết bị, địa điểm, diễn viên, hậu kỳ, một đoạn quảng cáo 30 giây có thể tốn hàng trăm nghìn chi phí sản xuất là điều bình thường. Bây giờ AI đã rút ngắn quy trình này xuống còn Prompt + vài phút chờ đợi, và có thể đạt được góc nhìn và hiệu ứng mà quay phim truyền thống khó có thể đạt được. Như vậy, đã biến ngưỡng kỹ thuật và tài chính trong sản xuất video thành sáng tạo và thẩm mỹ, có thể thúc đẩy sự tái cấu trúc toàn bộ nền kinh tế người sáng tạo. Câu hỏi đặt ra là, nói nhiều về sự thay đổi nhu cầu công nghệ web2AI, thì có liên quan gì đến web3AI? 1. Đầu tiên, sự thay đổi trong cấu trúc nhu cầu tính toán, trước đây AI cạnh tranh về quy mô tính toán, ai có nhiều cụm GPU đồng nhất hơn thì người đó thắng, nhưng việc tạo video đa mô hình cần một sự kết hợp tính toán đa dạng, cho các tính toán phân tán nhàn rỗi, cũng như các mô hình tinh chỉnh phân tán, thuật toán, và nền tảng suy luận đều có thể phát sinh nhu cầu; 2. Thứ hai, nhu cầu về gán nhãn dữ liệu cũng sẽ tăng cường, để tạo ra một video chuyên nghiệp cần: mô tả cảnh chính xác, hình ảnh tham khảo, phong cách âm thanh, quỹ đạo chuyển động của máy quay, điều kiện ánh sáng, v.v. sẽ trở thành nhu cầu gán nhãn dữ liệu mới chuyên nghiệp, với cách kích thích của web3, có thể khuyến khích nhiếp ảnh gia, kỹ sư âm thanh, nghệ sĩ 3D cung cấp dữ liệu chuyên nghiệp, từ đó tăng cường khả năng tạo video AI bằng dữ liệu gán nhãn chuyên ngành; 3. Cuối cùng, đáng nói là, khi AI từ việc phân phối tài nguyên quy mô lớn tập trung dần chuyển sang hợp tác mô-đun, đó chính là một nhu cầu mới cho nền tảng phi tập trung. Khi đó, tính toán, dữ liệu, mô hình, và các kích thích sẽ kết hợp với nhau tạo thành một vòng quay tự củng cố, từ đó thúc đẩy sự hòa nhập giữa web3AI và web2AI.

Trong vài ngày qua, @plumenetwork $PLUME đã có hiệu suất tốt trên thị trường thứ cấp, xác nhận một thực tế: Nếu thị trường Crypto hiện tại có thể liên quan đến gia đình Trump, thì có thể thu hoạch được hạnh phúc ổn định? Cụ thể là như thế nào? Gần đây, Plume đã công bố hợp tác quan trọng với World Liberty Finance (WLFI) @worldlibertyfi do gia đình Trump thành lập, trở thành dự án đầu tiên tích hợp USD1 vào tài sản dự trữ của stablecoin gốc pUSD. USD1 là một stablecoin được gia đình Trump hỗ trợ, có sự bảo chứng 1:1 bằng trái phiếu chính phủ Mỹ, hiện có giá trị thị trường 2,2 tỷ USD, khối lượng giao dịch 24 giờ đứng thứ hai trên thị trường stablecoin, chỉ sau USDT. Nói cách khác, USD1 không phải là một dự án stablecoin thông thường, mà có sự bảo chứng kép từ gia đình Trump và SEC. Trong bối cảnh chính phủ thân thiện với crypto hiện tại, điều này tương đương với việc RWA đã nhận được "chứng nhận chính sách". Vậy, những điểm nổi bật chính của hợp tác này là gì? 1) RWA đã thực sự tiếp nhận ứng dụng thương mại quy mô lớn từ nguồn vốn cấp tổ chức: Trước đó, MGX được UAE hỗ trợ đã sử dụng USD1 để thanh toán cho khoản đầu tư 2 tỷ USD vào Binance, xác nhận rằng câu chuyện RWA đã có ứng dụng thương mại lớn. Do đó, đối với Plume, việc kết nối với USD1 không chỉ mang lại sự hỗ trợ thanh khoản 2,2 tỷ USD, mà còn có nghĩa là RWA đã thoát khỏi bối cảnh DeFi thuần túy để trở thành cơ sở hạ tầng có thể tiếp nhận nguồn vốn khổng lồ từ tài chính truyền thống. Về bản chất, điều này đại diện cho sự chuyển mình từ "xác thực khái niệm" sang "thực hiện thương mại" của RWA; 2) Cấu trúc thị trường stablecoin có sự không chắc chắn: USD1 đã từ không có gì đến giá trị thị trường 2,2 tỷ USD, và khối lượng giao dịch 24 giờ có thể vượt qua USDC đứng thứ hai. Tốc độ nhanh như vậy thực sự chứng minh rằng cấu trúc cạnh tranh giữa USDT, USDC rất dễ bị USD1 có "chứng nhận chính trị" tác động. Rõ ràng, Plume có thể kết nối với USD1 trước thực sự là để giành vị trí trong cấu trúc thị trường stablecoin mới. Khi các dự án RWA khác còn đang phân vân chọn USDT hay USDC, Plume đã đứng về phía có sự chắc chắn về chính sách; Tóm lại: Trong bối cảnh hiện tại, nơi Crypto dễ bị ảnh hưởng bởi chính sách, đôi khi, "chính trị đúng đắn" thường mang lại lợi nhuận vượt trội ngắn hạn hơn là đổi mới công nghệ. Thị trường đã hình thành một logic đầu tư trưởng thành đối với các khái niệm liên quan đến gia đình Trump, và đợt lợi ích chính trị ngắn hạn này chắc chắn sẽ có thể thu hoạch trong một thời gian. Tất nhiên, sự thân thiện với chính sách chỉ có thể coi là chất xúc tác ngắn hạn, về lâu dài, dự án vẫn phải trở về với thử thách cơ bản. Đặc biệt là, hệ sinh thái RWA có thể thực sự tiếp nhận nhiều tài sản truyền thống lên chuỗi, cũng như có thể tạo ra sự đổi mới sản phẩm khác biệt trong khuôn khổ tuân thủ, v.v.

Gần đây quan sát ngành AI, tôi nhận thấy một sự thay đổi ngày càng "hạ xuống": từ sự đồng thuận chính thống về việc tập trung vào sức mạnh tính toán và các mô hình "lớn", đã phát triển thành một nhánh nghiêng về các mô hình nhỏ cục bộ và tính toán biên. Điều này có thể thấy rõ từ việc Apple Intelligence bao phủ 500 triệu thiết bị, đến việc Microsoft ra mắt mô hình nhỏ 3,3 tỷ tham số dành riêng cho Windows 11 là Mu, và đến các hoạt động "ngắt kết nối" của robot DeepMind của Google... Sẽ có gì khác biệt? AI đám mây cạnh tranh về quy mô tham số và dữ liệu huấn luyện, khả năng đốt tiền là lợi thế cạnh tranh cốt lõi; AI cục bộ cạnh tranh về tối ưu hóa kỹ thuật và thích ứng với bối cảnh, sẽ tiến xa hơn trong việc bảo vệ quyền riêng tư, độ tin cậy và tính thực tiễn. (Vấn đề ảo giác của các mô hình chính sẽ ảnh hưởng nghiêm trọng đến sự thâm nhập của các bối cảnh chuyên biệt) Điều này thực sự mang lại cơ hội lớn hơn cho AI web3, khi mọi người cạnh tranh về khả năng "chuẩn hóa" (tính toán, dữ liệu, thuật toán) thì tự nhiên bị các công ty khổng lồ truyền thống thống trị, việc gán cho khái niệm phi tập trung và muốn cạnh tranh với Google, AWS, OpenAI là điều không tưởng, vì không có lợi thế về tài nguyên, công nghệ, và cũng không có cơ sở người dùng. Nhưng khi bước vào thế giới của các mô hình cục bộ + tính toán biên, tình hình mà công nghệ blockchain phục vụ sẽ hoàn toàn khác. Khi mô hình AI chạy trên thiết bị của người dùng, làm thế nào để chứng minh rằng kết quả đầu ra không bị thay đổi? Làm thế nào để thực hiện hợp tác mô hình trong khi bảo vệ quyền riêng tư? Những vấn đề này chính là thế mạnh của công nghệ blockchain... Tôi đã chú ý đến một số dự án mới liên quan đến AI web3, chẳng hạn như giao thức truyền thông dữ liệu Lattica do @Gradient_HQ phát triển với khoản đầu tư 10 triệu từ Pantera, nhằm giải quyết vấn đề độc quyền dữ liệu và hộp đen của các nền tảng AI tập trung; thiết bị sóng não HeadCap của @PublicAI_ thu thập dữ liệu con người thực, xây dựng "tầng xác thực nhân tạo", đã đạt doanh thu 14 triệu; thực ra, tất cả đều đang cố gắng giải quyết vấn đề "độ tin cậy" của AI cục bộ. Nói tóm lại: chỉ khi AI thực sự "hạ xuống" đến từng thiết bị, thì hợp tác phi tập trung mới trở thành nhu cầu thiết yếu từ một khái niệm?