Konuşamadım ve bir hafta içinde ikinci Claude hesabım sebepsiz yere yasaklandı. Ama dürüst olmak gerekirse, bu sefer kalbimde dalga yoktu ve hatta biraz gülmek bile istedim. Neden? Çünkü açıklanamaz şekilde engellenmiş olma mantığını zaten görmüş ve elinde daha akıllı bir başa çıkma stratejisi var. Özellikle Vibe Kodlama yönünde bir ay çalıştıktan sonra, yapay zekayı kontrol etmek için olgun bir düşünme sistemi kurdum; bu da bu ani "değişime" sakin bir şekilde karşı koymak için yeterli. Önce nedenleri konuşalım ve sebepler açık: VPN düğümünün sık sık vurularak uzaktan risk kontrolünü tetiklemesi, Visa kartının ödeme yeri ile terminal IP arasındaki uyumsuzluk güvenlik uyarısını tetikliyor, ya da kısa vadeli ve yüksek frekanslı token tüketimi sistem tarafından basitçe ve kaba bir kötü niyetli bot olarak belirleniyor. Ancak daha derin bir sebep var: @claudeai Sea of Stars, kurumsal düzeyde bir SaaS hizmetidir. Fortune 500 gibi büyük müşterileri önemsiyor, Anthropic ise web sürümüne çok güvenen ve bunu kontrol edilemez bir risk faktörü olarak gören bireysel Pro ya da bizim gibi Max kullanıcılarını umursamıyor. Bu nedenle, yasaklama meselesiyle mücadele etmeye devam etmeye gerek yok. Yapay zekanın bana öğrettiği en önemli dersi: Temel verimliliğinizi asla aşırı değişken bir web hesabına bağlamayın. Aslında, gerçek çözüm, modelden bağımsız, yapay zeka yerelleştirme hizmeti sistemi inşa etmektir: 1) Model erişim yönlendirmesini uygulamak için OpenRouter/Antigravity kullanın, Claude'u istediğiniz zaman değiştirilebilen temel çıkarım motoruna düşürerek takılma; 2) Claude Code + Skills + Cowork ile donatılmış üçüncü taraf API'leri kullanarak bir etkileşim mantığı setini yeniden inşa edin, web ön yüzünün en kontrolsüz etkileşim yöntemini terk edin ve yasaklanmanın getirdiği çok sayıda yapılandırma istemi/komutu ve diğer verilerin kaybından endişe etmeyin; AI'nin dosya sisteminizde hizmet sunmasına izin verin; 3) MCP protokolü üzerinden yerel kod tabanını doğrudan okuyun, özel bilgi tabanınızı Yerel RAG (Yerel Arama Geliştirme) ile gerçek zamanlı olarak çağırın ve hatta terminalde testler, Git commit ve hata düzeltme döngülerini otomatik olarak çalıştırın. Kısacası, "bulut kiralama" yapay zeka kullanım modelinden vazgeçip aktif olarak "yerel egemenlik"i kavramak, Vibe Kodlamasının nihai biçimidir. Eğer sadece en güçlü modeli kontrol ediyorsanız ama modeli kullanma hakkını kontrol edememişseniz, Vibe Kodlama nedir?

CES konferansı sırasında, NVIDIA'nın yeni piyasaya süren Rubin mimarisi son pazar tartışmalarının odağı haline geldi, MOE mimarisine ek olarak başka büyük bir atılım nedir, Ajanic AI dönemine göre neler özelleştirildiği vb., daha yakından baktım ve Lao Huang'ın "kendini devrim" kokusunu hissettim: 1) Geçmişte Nvidia, büyük yapay zeka devlerinin büyük modelleri eğitmek için telaşla hesaplama gücü satın aldığı paylama dönemine başvurarak GPU donanım avantajlarına güveniyordu. O zamanlar mantık çok basitti, daha fazla grafik kartı olan en iyi modeli eğitebilirdi. Ancak şimdi yapay zeka savaşı, özellikle Ajanik dönemin gelişinden sonra "hesaplama gücü" savaş alanından "çıkarım"a kaydı; yapay zeka yüksek frekanslı, çok adımlı ve ultra uzun bağlamsal akıl yürütme ile başa çıkmak zorunda. Şu anda model parametreleri trilyonlar, veri aktarım hızı son derece büyük; GPU ne kadar hızlı olursa olsun, bellek veri yeterince hızlı değilse, GPU boşta durmak zorunda kalır, yani "depolama duvarı", yani grafik kartı artık sorunu çözemez ve destek için yüksek video bellek ve bant genişliğine ihtiyaç duyar. Rubin'in çözmeye çalıştığı şey buydu. 2) Bu nedenle, Rubin'in ilk HBM4'ü dördüncü nesil yüksek bant genişliğine sahip belleği destekleyebilir ve bu da bant genişliğini 22TB/s'ye ulaştırabilir. Ama daha da önemlisi, NVLink 6 teknolojisiyle (rafta 260TB/s bant genişliği) iş birliği yapıyor; bu teknoloji mantıken 72 kartı "dev bir çip"e dönüştürüyor. Bu ne anlama geliyor? Geçmişte, bir ekran kartı aldığınızda bağımsız bileşenler satın alınırdı ve kartlar arasındaki veri iletimi, bir kurye gibi birkaç aktarım istasyonundan geçmesi gibiydi. Şimdi Rubin, neredeyse hiç fiziksel mesafe olmadan GPU'lar arasında veri akışı sağlamak için son derece yüksek yoğunluklu bağlantılar kullanıyor ve 72 çalışan artık ayrı çalışmıyor, aynı beyni paylaşıyor. Bence bu Rubin'in gerçek öldürücü hamlesi: sadece donanım parametrelerini üst üste yığmakla kalmayıp, tüm sistemin veri akışını yeniden yapılandırmak. 3) MOE (Hibrit Uzman Model Mimarisi), DeepSeek gibi yükselen yıldızların Nvidia'nın "şiddetli kart biriktirme" iş modeline boyut azaltma darbesi ise, Rubin nasıl bakarsanız bakın Lao Huang'ın stratejik bir karşı saldırısıdır. Tabii ki, bu numara aynı zamanda Nvidia'nın eski şiddetli kart yığma modeline veda etmek zorunda olduğu anlamına geliyor. Lao Huang başka bir hesap hesaplıyor, eğer Agent dönemi gerçekten binlerce endüstriye ulaşıyorsa, Nvidia'nın sürdüremeyeceği genel eğilim olan token maliyet engelini aşması gerekir. Lao Huang'ın görüşüne göre, Google, Meta ve diğer büyük üreticilerin pazara girmesini ya da DeepSeek ve diğer modeller tarafından alt üst edilmeyi beklemek yerine, oyunu bozan taraf olmak için inisiyatif almak daha iyidir. 4) Soru şu: Nvidia kendi kendine nasıl başa çıkacak? Yol da çok açık; "grafik kartı satmak"tan "sistem satmaya", birkaç büyük üreticiye hizmet vermekten yapay zekayı gerçekten popüler hale getirmeye. Geçmişte, H100'ü aldığınızda Nvidia ekran kartından para kazanıyordu ve Rubin size gelecekte söyleyecek: 72 GPU, NVLink Switch, tam sıvı soğutma sistemi, dolaplar ve hatta destekleyici yazılım yığınları gibi tam bir NVL72 raf seti satın almanız gerekiyor, hepsi paketlenmiş ve size satılmış. Lao Huang'ın abakusu da çok açık, paketlenmiş donanımın maliyeti daha pahalı görünüyor, ancak aşırı akıl yürütme verimliliği eklendiğinde, alıcının yapay zekasının birim maliyeti düşüyor ve doğal olarak pazar payı kaybetmeyecek. Ancak küçük ve orta ölçekli oyuncular için eşik de daha yüksek. Sadece büyük üreticiler ve bulut hizmet sağlayıcıları oynama imkanı bulabiliyor, bu da hesaplama gücünün tekelini daha da kötüleştirecek. Mevcut rekabetçi durumda, bu büyük bir kumar olarak adlandırılabilir, çünkü HBM4'ün seri üretiminde bir sorun yaşandığında, AMD, Google TPU ve diğer alternatifler tarafından piyasaya sürülecek ve bu dönemi ele geçiren alternatifler ile değiştirilecek ve Nvidia'nın sistemi satma hayali gerçekleşmesi o kadar kolay olmayabilir.

Sonunda @KaitoAI Elon tarafından öldürüldü ve Kaito, bir gün gurur duyduğu "yapay zeka tacı" olacağını beklemiyordu. Daha dün, X ürün başkanı @nikitabier, puan kazanmak için yapay zeka spamı (Spam) oluşturan InfoFi protokol API'sinin kullanımını tamamen yasaklayacağını resmi olarak duyurdu. Ve bu ağır yumruk, birçok insanın öfkelenmeye ve konuşmamaya cesaret edememesine, infoFi'nin başladığı o bilgiyi göstermeye cesaret etmesine neden olan $KAITO doğrudan zarar veriyor? 1) Başarı da "parazitiktir", başarısızlık ise "parazitizm"dir Kaito'nun orijinal temel anlatısı çok çekici; yapay zeka kullanarak X'teki verileri organize ediyor, tokenize ediyor (Yaps) ve bir teşvik mekanizması katmanı oluşturuyor. Bu şekilde, X platformu birçok ağız sulandıran oyuncu için bir maden haline geldi ve bir süredir benzersiz oldu. Ama Kaito'nun mantığı ile ilgili ölümcül bir hata var: altta yatan "veri" varlıkları ona ait değil. Açıkça söylemek gerekirse, Kaito'nun mevcut Yaps entegrasyon sistemi esasen merkezi bir veri kaynağı olan X üzerine inşa edilmiş "parazitik" bir protokoldür. Yapay zekanın erken aşamasında, X'in kendi Grok'u da veri beslemek ve ticarileştirmek zorundaydı, @elonmusk Kaito gibi yapay zeka protokollerinin kendi verilerini etmesi ve elektriğin madeni para çıkarma davranışlarına göz yumdu, ama Gemini tamamen Gmail Drive'a entegre edildiğinde Elon yerinde oturamıyordu, başkaları nasıl kanepenin kenarında uyuyabilirdi ki? 2) Grok, "leke" bilgi kaynağıdır Bir gerçeği görmeliyiz, bir gerçeği görmeliyiz: X artık sadece bir sosyal medya değil, xAI eğitiminin Grok'un büyük modelinin özünde bir "özel veri madeni". Google ve OpenAI gibi yapay zeka devleriyle silahlanma yarışında, X'in tek hendeği "dünyanın en gerçek zamanlı ve en canlı insan gerçek düşüncesi"dir. Ancak, Kaito gibi teşvikli InfoFi protokolleri (Yap'lar) X ekosistemi için nesnel olarak bir "kirlilik kaynağı" haline geldi ve puan kazanmak için çok sayıda bot ve stüdyo, yapay zekayı şablon spam yorumlar ve sahte etkileşimler oluşturmak için kullanıyor. Elon buna nasıl izin verebilir, Grok'un kendi bahçesi yapay zeka tarafından üretilen "sentetik veri" ve saçma gürültüden oluşuyor, ayrıca bu tür yalanlar birçok "gerçek insanı" etkileşime isteksiz hale getirdi. X'in değerli veri üretim ortamını korumak için Elon'un sahte refah yaratan bu "parazitik protokolleri" ortadan kaldırması gerektiği şüphesizdir. 3) Yaps'ın altın içeriği daha mı artacak? Kısa vadede, Kaito tüm ağdan otomatik olarak veri yakalama "Tanrı'nın bakış açısı"nı kaybetti ve kesinlikle bir ölüm spiralına girecek, ama uzun vadede bu zorunlu bir "baloncuktan çıkarma" yükseltmesi olabilir mi? Bu durum, Kaito'yu anti-sybil değer tarama mekanizması kurmaya zorladı. Kaito nihayetinde Yap'ın teşviklerini gerçek kullanıcılara ve yüksek kaliteli içeriklere kaydırmayı seçmek zorunda kaldı; bunlar aslında onun değerleriydi. Manuel alternatifin ne olacağını bilmiyorum, belki kullanıcılar gönderimleri yedeklemek için inisiyatif alır ve topluluk DAO bunu doğrular? Bir dakika bekle. İnceleme ve ödüllendirmenin eşik ve maliyetini artırıyor gibi görünüyor, ancak 5 veya 600 milyon ABD doları değerinde önde gelen bir infoFi projesi olarak, kendi ahlaki hizalanmasını köklü şekilde reform etme zamanı geldi. yukarıda. Bence Elon Crypto'yu hedef almak için tasarlanmamış ve X, Google'ın yapay zeka üstünlüğüne meydan okuma büyük anlatısında Grok'un güçsüzce yenilmesine izin vermeyecek; veri saflığına müdahale eden ve sahte refah yaratan tüm üçüncü taraf protokoller kurban olmaya mahkum. Tüm InfoFi yolunda Kaito'nun deneyimi sadece başlangıçtır ve Web2 veri üzerine kurulu herhangi bir protokol "ücretsiz" Plan B'nin nerede olduğunu net düşünmelidir.