@circle, que já investiu na Sei de maneira discreta, finalmente passou a "apoiar velhos amigos" depois de avançar para Wall Street com resultados brilhantes? Depois que o USDC nativo lista Sei, muitas pessoas podem ficar curiosas, por que está @SeiNetwork? Qual será o impacto da "nova identidade" dos emissores de stablecoin em conformidade listados? 1) Sei é uma blockchain de camada 1 de alto desempenho nascida especificamente para a otimização de transações de ativos digitais, que realiza várias transações simultaneamente por meio de uma arquitetura EVM paralela e, em seguida, atinge 390 milissegundos de finalidade e 28.300 recursos de processamento paralelo TPS, tornando-o um representante típico de blockchains de alto desempenho de ponta. Além disso, a chave não é a pontuação de "pontuação em execução", o objetivo do mecanismo de desempenho de camada 1 de alto desempenho é, na verdade, se ele pode abrir um novo cenário de aplicativo de alta frequência que pode resolver pagamentos altamente simultâneos de nível empresarial. A diferenciação do Sei está em sua otimização subjacente especificamente para cenários de negociação: o mecanismo de correspondência de pedidos nativo (OME) integrado combate diretamente os problemas de MEV, o mecanismo de consenso twin-turbo e a camada de armazenamento SeiDB impede a expansão de dados on-chain, etc., tornando-o uma faixa "exclusiva" para circulação de alta frequência de stablecoins. Portanto, o USDC une forças com o velho amigo Sei como uma nova empresa listada em conformidade, uma fornece rodovias e a outra vem para carros esportivos, que é um par perfeito de parceiros? Se o investimento inicial da Circle na Sei foi um investimento estratégico, então o lançamento do USDC foi obviamente para fazer a realização comercial do investimento original. 2) Como um emissor de stablecoin listado em conformidade, o USDC, como a stablecoin mais confiável e regulamentada do mundo, é naturalmente capaz de lançar o Sei. Mas o benefício profundo é que sinto que este é realmente o "padrão de aquisição" emitido por Wall Street para infraestrutura de criptomoedas. Lembre-se de que as stablecoins foram questionadas há três anos, para BlackRock, Fidelity, etc. tomando a iniciativa de estabelecer a infraestrutura de ativos digitais, para o lançamento do GENIUS Act, o emissor de stablecoin Circle se tornou o novo favorito das ações dos EUA e assim por diante. Se nada mais, em seguida, Wall Street precisa selecionar mais "fornecedores qualificados" que possam assumir fundos institucionais? Após a listagem, a Circle está sob pressão do crescimento do desempenho e da divulgação de dados de relatórios financeiros, e só pode empurrar o USDC para o território dos "aplicativos comerciais convencionais" com maiores esforços, e há apenas uma maneira de escolher o cenário que pode permitir que os cenários de aplicação de stablecoin descasquem a circulação interna de transações de especulação de moeda pura: avanços em grande escala em cenários de pagamento de alta frequência de nível empresarial, incluindo folha de pagamento em tempo real, liquidação B2B transfronteiriça em nível de milissegundo, pagamentos financeiros da cadeia de suprimentos e outros cenários subdivididos. Acho que esse é o significado central da Circle, como um emissor de stablecoin compatível listado, $SEI como um "casamento" rápido de camada de otimização de transações de alto desempenho de ponta1.

Em torno desta versão Ethereum da mania do "Micro Strategy Summer", $ETH pode realmente replicar o "volante positivo" da microestratégia BTC? Falando sobre algumas opiniões pessoais: 1) A microestratégia ETH é de fato um modelo bem-sucedido de emulação da microestratégia BTC, e muitas empresas de ações dos EUA tentarão o Fomo no curto prazo e formarão uma onda de volante positivo. Independentemente das entidades comerciais de ações dos EUA, o fato de que os fundos institucionais tradicionais com dinheiro real e o poder de compra dos acionistas usam $ETH como um ativo de reserva realmente tirou o Ethereum de um estado fraco de longo prazo. Em outras palavras, o Fomo impulsiona a ascensão, que é a lei de ferro imutável do mercado em alta no círculo monetário, mas desta vez o corpo principal do Fomo não é mais investidores de varejo puros no círculo monetário, mas dinheiro real em Wall Street, pelo menos verificando que o ETH finalmente se livrou do dilema de confiar apenas na narrativa empilhada do círculo monetário e começou a atrair fundos incrementais de fora do círculo; 2) O BTC está mais próximo do posicionamento do "ouro digital" como um ativo de reserva, com valor relativamente estável e expectativas claras, enquanto o ETH é essencialmente um "ativo produtivo" e seu valor está vinculado a vários fatores, como a taxa de utilização da rede Ethereum, receita de taxas de gás e desenvolvimento ecológico. Isso significa que o ETH como ativo de reserva é mais volátil e incerto. Uma vez que o ecossistema Ethereum encontra grandes problemas técnicos de segurança, ou os reguladores pressionam o DeFi, o staking e outras funções, os riscos e as variáveis de volatilidade enfrentados pelo ETH como ativo de reserva são muito maiores do que os do BTC. Portanto, a lógica narrativa da versão BTC da microestratégia pode ser usada como referência, mas isso não significa que a precificação de mercado e a lógica de avaliação também possam ser consistentes. 3) O ecossistema Ethereum tem acumulação de infraestrutura DeFi mais madura e maleabilidade narrativa mais rica em comparação com o BTC. Por meio do mecanismo de staking, o ETH pode gerar um rendimento nativo de cerca de 3-4%, tornando-o equivalente aos "títulos do tesouro com juros on-chain" do mundo das criptomoedas. No curto prazo, essa história é de baixa para a construção original da camada 2 do BTC e outras infras para fornecer ativos nativos para o BTC, mas no longo prazo, é o oposto. 4) Esta rodada de microestratégia Summer é essencialmente uma grande remodelação da orientação narrativa do Crypto no passado, e a equipe do projeto original construiu o projeto e espalhou a narrativa da tecnologia para investidores de capital de risco e varejo no mercado, para ser franco, tudo é contado aos nativos do círculo monetário. A principal diferença é que Wall Street não come tortas de conceito puro, eles querem PMF - crescimento real do usuário, modelo de receita, tamanho do mercado, etc. Isso força os projetos de criptomoedas a mudar de "orientados para a narrativa técnica" para "orientados para o valor comercial", não é essa a pressão que o concorrente anterior Solana trouxe para o Ethereum? Afinal, você ainda tem que enfrentá-lo; 5) Esta rodada de traders de conceito de microestratégia de ações dos EUA, incluindo SharpLink Gaming, Bitmine immersion Tech, Bit Digital, BTCS inc., etc., são principalmente empresas com fraco crescimento nos negócios tradicionais do mercado de capitais e precisam integrar a criptografia para encontrar novos avanços. A razão pela qual esses traders se atrevem a ser tão radicais é em grande parte usar a "janela de arbitragem" antes que o governo dos EUA promova drasticamente a transformação da indústria de criptomoedas para a maturidade do mecanismo regulatório. No curto prazo, existem muitas brechas legais e de conformidade - como a ambiguidade dos padrões contábeis sobre a classificação de criptoativos, o relaxamento dos requisitos de divulgação da SEC e a área cinzenta do tratamento tributário. O sucesso das microestratégias colhe em grande parte os dividendos do super mercado altista do BTC, mas como copista, eles podem não ter a mesma sorte e capacidade de negociação. Portanto, a popularidade do mercado trazida pela entidade comercial desta vez não é muito diferente do hype narrativo nativo puro da Crypto anterior, e é essencialmente uma aposta e tentativa e erro, portanto, lembre-se de ter cuidado com os riscos de investimento. Nota: Esta rodada de microestratégia Summer é mais como um "grande treinamento" para o Crypto entrar no sistema financeiro convencional, todos ficam felizes se for bem-sucedido e uma pequena alegria quando falhar (afinal, o experimento que pode tirar o ETH do pântano da narrativa fraca é um sucesso ou fracasso!). ）

No passado, quando $ETH subia, desencadeava uma rodada de rotação no ecossistema Ethereum, e setores narrativos como moedas MeMe, camada blue-chip DeFi2, NFT, GameFi, ZK e modularidade foram lançados por sua vez, o que pode ser descrito como cem flores desabrochando; Agora que $ETH decolou novamente, o mercado mudou completamente e todos devem parar de prestar atenção à narrativa inovadora do ecossistema nativo do Ethereum e, em vez disso, procurar o TradiFi para encapsular os ativos ETH, ou mesmo independentemente do histórico dessas instituições/empresas vestidas com tokenização de ações dos EUA. Bem, o BTC atingiu um novo recorde, e o ETH também está pronto para esperar por um novo recorde, mas será que o mercado de altcoin nativo Crypto há muito perdido retornará? A nova rodada de convergência tradicional de RWA liderada por finanças é realmente mais provável do que uma armadilha? O familiar mercado de varejo de criptomoedas cheio de selvageria, inovação, oportunidade, volatilidade e imaginação ainda está lá?

A IA está impactando a Web3, o AgentFi será a variável central da próxima onda? Amanhã à noite, daremos as mãos aos alfas do setor para realizar uma discussão aprofundada sobre "AgentFi: Novas oportunidades para a economia do agente Web3 sob a onda de IA": Detalhes do 🔽 evento Data: 18 de julho (sexta-feira) Horário: 20:00 Idioma: Chinês Escalação de convidados: - Haotian @tmel0211 (Pesquisador Independente) - 0xTodd @0x_Todd (Parceiro, Nothing Research / Co-Fundador, Ebunker) - LaoBai @wuhuoqiu (ex-parceiro de investimento e pesquisa, ABCDE) - Howe @0xcryptoHowe (estagiário do Amber Group) - Anne @AnneXingxb (Pesquisadora de IA, Amber Group) Os tópicos incluem oportunidades empreendedoras do agente, variáveis estruturais, caminhos de integração AI+Crypto e perspectivas futuras. Bem-vindo a ouvir e prever o próximo ponto 👉 de ruptura da economia do agente Vejo você amanhã à noite!

Por que os novos máximos de $ETH são importantes para o mercado de altcoin? 1) Como o principal projeto da narrativa técnica, o retorno da confiança do mercado na narrativa técnica do mercado de altcoin deve ser baseado na confiança do mercado no roteiro técnico da ETH e na visão da aplicação do protocolo do produto. 2) A produção de ETH não é apenas um único projeto narrativo técnico, mas também a relação lógica técnica entre seus grandes projetos ecológicos, composição de liquidez TVL, precificação mútua e sistema de avaliação, etc., são todos determinados pelos fundamentos do mercado Ethereum e diretamente afetados. 3) O ecossistema ETH precipitou muitas narrativas antigas que não são esperadas, se o DeFi pode ser revivido novamente, se o NFT pode desencadear outra onda de literatura e arte, se a camada 2 realmente tem o valor da adoção em massa, se a nova narrativa do RWA pode liderar a onda principal, etc. Na desaceleração do mercado, essas narrativas que foram reprimidas pelas emoções podem iniciar uma rodada de rotação devastadora assim que a lógica de avaliação do ETH quebrar novos máximos e for reparada;

Pode-se ver que há cada vez mais projetos para TGE, mas os fundamentos do mercado de altcoin não parecem ter melhorado muito: 1) O Ethereum ainda está em um nível baixo e ainda não foi capaz de iniciar efetivamente uma nova rodada de mercado de temporada imitadora, e é difícil dizer o quanto ele vai subir, mas as emoções devem estar no lugar, pelo menos até que a crença na narrativa técnica dominada pelo grande ether retorne; 2) Agora, diante de vários buffs negativos, como esgotamento de liquidez, escassez de narrativa técnica e nenhum efeito boca a boca de airdrop, diz-se que é uma jogada impotente para a parte do projeto, mas de outro ponto de vista, os projetos que atualmente têm a coragem de emitir moedas durante a baixa do mercado e depois acompanhar a operação e manutenção para se tornarem maiores são muito mais confiáveis do que aqueles projetos que ainda aguardam a emissão de moedas quando a liquidez é abundante; 3) O contraste entre a dança solo do Bitcoin e a solidão das altcoins há muito está polarizado, mas não podemos esperar salvar o mercado de altcoins puramente confiando no efeito de transbordamento do Bitcoin.

Depois de fazer um balanço de vários projetos populares na trilha Crypto+AI no mês passado, verifica-se que existem três mudanças significativas de tendência, com breves introduções e comentários sobre os projetos: 1) O caminho técnico do projeto é mais pragmático e começa a se concentrar em dados de desempenho em vez de embalagens de conceito puro; 2) Os cenários de subdivisão vertical tornaram-se o foco da expansão, e a IA generalizada deu lugar à IA especializada; 3) O capital presta mais atenção à verificação do modelo de negócios, e os projetos com fluxo de caixa são obviamente mais favorecidos; Em anexo: Introdução do Projeto, Análise de Destaque, Comentários Pessoais: 1、 @yupp_ai Introdução ao projeto: Uma plataforma descentralizada de avaliação de modelos de IA, que concluiu uma rodada inicial de US$ 33 milhões em junho, liderada pela a16z e com a participação de Jeff Dean. Análise de destaque: aplique as vantagens do julgamento subjetivo humano às deficiências de avaliação da IA. Por meio de crowdsourcing artificial para marcar 500+ modelos grandes, o feedback do usuário pode ser sacado (1000 pontos = 1 USD), o que atraiu empresas como a OpenAI para comprar dados e ter fluxo de caixa real. Comentário pessoal: Um projeto com um modelo de negócios mais claro não é um modelo puro de queima de dinheiro. No entanto, o algoritmo anti-swiping é um grande desafio, e o algoritmo de ataque anti-Sybil deve ser otimizado continuamente. No entanto, a julgar pela escala de financiamento de 33 milhões de dólares americanos, o capital obviamente presta mais atenção a projetos com verificação realizável. 2、 @Gradient_HQ Breve introdução ao projeto: Rede de computação de IA descentralizada, que concluiu uma rodada inicial de US$ 10 milhões em junho, liderada pela Pantera Capital e pela Multicoin Capital. Análise de destaque: Baseando-se no plug-in do navegador Sentry Nodes, já existe um certo consenso de mercado no campo de Solana DePIN, membros da equipe da Helium, etc., o recém-lançado protocolo de transmissão de dados Lattica e o mecanismo de inferência Parallax, que fizeram explorações substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, que podem reduzir a latência em 40% e suportar acesso heterogêneo a dispositivos. Comentário pessoal: A direção está muito certa, apenas presa na tendência de "naufrágio" da localização de IA. No entanto, para lidar com tarefas complexas de forma mais eficiente do que plataformas centralizadas, a estabilidade dos nós de borda ainda é um problema. No entanto, a computação de borda é uma nova demanda para a involução web2AI e também é a vantagem da estrutura distribuída da web3AI. 3、 @PublicAI_ Introdução do projeto: Uma plataforma descentralizada de infraestrutura de dados de IA que incentiva usuários globais a contribuir com dados em vários campos (médico, direção autônoma, voz, etc.) por meio de tokens, com uma receita acumulada de mais de 14 milhões de dólares americanos e uma rede de colaboradores de dados de milhões de níveis. Análise de destaque: a integração técnica da verificação ZK e do algoritmo de consenso BFT garante a qualidade dos dados, e a tecnologia de computação de privacidade do Amazon Nitro Enclaves também é usada para atender aos requisitos de conformidade. O que é mais interessante é o lançamento do dispositivo de aquisição de ondas cerebrais HeadCap, que pode ser considerado uma extensão do software para o hardware. O modelo econômico também é bem projetado, os usuários podem ganhar US$ 16 + 500.000 pontos por 10 horas de anotação de voz e o custo dos serviços de dados de assinatura corporativa pode ser reduzido em 45%. Comentários pessoais: Sinto que o maior valor deste projeto é atender às necessidades reais de anotação de dados de IA, especialmente em áreas como assistência médica e direção autônoma, que têm requisitos extremamente altos de qualidade e conformidade de dados. No entanto, a taxa de erro de 20% ainda é um pouco maior do que os 10% das plataformas tradicionais, e as flutuações na qualidade dos dados são um problema que precisa ser resolvido continuamente. A direção da interface cérebro-computador é bastante imaginativa, mas não é fácil de executar. 4、 @sparkchainai Breve introdução ao projeto: A rede de poder de computação distribuída on-chain da Solana concluiu uma rodada de financiamento de US$ 10,8 milhões em junho, liderada pela OakStone Ventures. Análise de destaque: a tecnologia de fragmentação dinâmica agrega recursos ociosos de GPU e oferece suporte à inferência de modelos grandes, como Llama3-405B, que é 40% menor que a AWS. O design de transações de dados tokenizadas é bastante interessante, transformando diretamente os contribuintes de hashrate em partes interessadas e incentivando mais pessoas a participar da rede. Comentário pessoal: O modelo típico de "agregação de recursos ociosos" faz sentido lógico. No entanto, a taxa de erro de verificação de cadeia cruzada de 15% é realmente um pouco alta e a estabilidade técnica precisa ser aprimorada. No entanto, na renderização 3D, que não requer desempenho em tempo real, há vantagens, e a chave é se a taxa de erro pode ser reduzida, caso contrário, não importa quão bom seja o modelo de negócios, ele será arrastado para baixo por problemas técnicos. 5、 @olaxbt_terminal Breve introdução ao projeto: Uma plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas orientada por IA que concluiu uma rodada inicial de US$ 3,38 milhões em junho, liderada por @ambergroup_io. Análise de destaque: a tecnologia MCP pode otimizar dinamicamente os caminhos de transação, reduzir a derrapagem e aumentar a eficiência medida em 30%. Atender à tendência #AgentFi pode ser considerado como encontrar um ponto de entrada no segmento relativamente vazio da negociação quantitativa DeFi, que pode ser considerado como preenchendo a demanda do mercado. Comentário pessoal: A direção é boa, o DeFi precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, a negociação de alta frequência requer latência e precisão extremamente altas, e a sinergia em tempo real da previsão de IA e da execução on-chain precisa ser verificada. Além disso, os ataques MEV são um grande risco e as medidas técnicas de proteção devem acompanhar. Nota: Para mais novos projetos na trilha AI+Crypto, você pode adicioná-los na área de comentários, e eu examinarei projetos com valor de pesquisa de investimento para acompanhar e compartilhar, obrigado.

Além do "naufrágio" da localização de IA, a maior mudança na trilha de IA nos últimos tempos é que a tecnologia de geração de vídeo multimodal fez um avanço, desde o suporte original para texto simples para gerar vídeo até a tecnologia de geração integrada de link completo de texto + imagem + áudio. Vamos falar sobre alguns casos de avanços tecnológicos, e vamos sentir isso: 1) Estrutura EX-4D de código aberto da ByteDance: o vídeo monocular torna-se conteúdo 4D de visualização livre em segundos e a taxa de reconhecimento do usuário atinge 70,7%. Em outras palavras, para um vídeo comum, a IA pode gerar automaticamente um efeito de visualização de qualquer ângulo, o que anteriormente exigia uma equipe profissional de modelagem 3D para lidar; 2) Plataforma "Drawing Imagination" do Baidu: Uma imagem gera um vídeo de 10 segundos, alegando que pode atingir qualidade "cinematográfica". Mas não é um componente exagerado da embalagem de marketing, e temos que esperar pelo efeito real após a atualização da versão Pro em agosto; 3) Google DeepMind Veo: Pode alcançar a geração simultânea de vídeo 4K + som ambiente. O principal destaque técnico é a obtenção da capacidade de "sincronização", que antes era emendada por sistemas de vídeo e áudio, e é necessário superar grandes desafios para alcançar uma verdadeira correspondência de nível semântico, como a sincronização de som e imagem correspondente a movimentos de caminhada e passos na imagem em cenas complexas; 4) Douyin ContentV: 8 bilhões de parâmetros, 2,3 segundos para gerar vídeo 1080p, custo 3,67 yuan / 5 segundos. Para ser honesto, esse controle de custos é bom, mas, no momento, a qualidade da geração não é satisfatória ao encontrar cenários complexos; Por que esses casos são de grande valor e importância em termos de qualidade de vídeo, custos de geração e cenários de aplicação? 1. Em termos de avanços tecnológicos, a complexidade de uma geração de vídeo multimodal é frequentemente exponencial, uma imagem de quadro único é gerada com cerca de 10 ^ 6 pixels e o vídeo deve garantir a coerência de tempo (pelo menos 100 quadros), além de sincronização de áudio (10 ^ 4 pontos de amostragem por segundo) e consistência espacial 3D deve ser considerada. Em suma, a complexidade técnica não é baixa, originalmente um modelo super-grande rígido todas as tarefas, diz-se que Sora queimou dezenas de milhares de H100 para ter a capacidade de gerar vídeo. Agora isso pode ser alcançado por meio de decomposição modular + divisão de trabalho e colaboração de grandes modelos. Por exemplo, o EX-4D da Byte realmente desmonta tarefas complexas em: módulo de estimativa de profundidade, módulo de conversão de perspectiva, módulo de interpolação de tempo, módulo de otimização de renderização e assim por diante. Cada módulo é dedicado a uma coisa e, em seguida, é coordenado por meio de um mecanismo de coordenação. 2. Redução de custos: De fato, a otimização da própria arquitetura de inferência inclui a estratégia de geração hierárquica, que primeiro gera o esqueleto com baixa resolução e depois aprimora o conteúdo da imagem com alta resolução; O mecanismo de reutilização de cache é a reutilização de cenários semelhantes; A alocação dinâmica de recursos é, na verdade, ajustar a profundidade do modelo de acordo com a complexidade do conteúdo específico. Após esse conjunto de otimização, haverá um resultado de 3,67 yuans/5 segundos de Douyin ContentV. 3. Em termos de impacto na aplicação, a produção de vídeo tradicional é um jogo com muitos ativos: equipamentos, locais, atores e pós-produção, é normal que um comercial de 30 segundos custe centenas de milhares de dólares. Agora, a IA comprime esse processo em Prompt+ alguns minutos de espera e pode obter perspectivas e efeitos especiais que são difíceis de alcançar com a filmagem tradicional. Dessa forma, as barreiras técnicas e financeiras da produção de vídeo foram transformadas em criatividade e estética, o que pode promover a reorganização de toda a economia do criador. A questão é: o que isso tem a ver com a web3AI por causa de tantas mudanças no lado da demanda da tecnologia web2AI? 1. Em primeiro lugar, a estrutura da demanda de poder de computação mudou, no passado, a IA lutava pela escala do poder de computação, e quem tivesse clusters de GPU mais homogêneos venceria, mas a geração de vídeo multimodal exigia uma combinação diversificada de poder de computação, que pode ser exigida para poder de computação ocioso distribuído, bem como vários modelos de ajuste fino distribuídos, algoritmos e plataformas de inferência. 2. Em segundo lugar, a demanda por anotação de dados também será fortalecida, e é necessária a necessidade de gerar um vídeo de nível profissional: descrição precisa da cena, imagem de referência, estilo de áudio, trilha de movimento da câmera, condições de iluminação, etc. se tornará uma nova demanda por anotação de dados profissional, e o método de incentivo da web3 pode estimular fotógrafos, engenheiros de som, artistas 3D, etc. a fornecer pixels de dados profissionais e aprimorar a capacidade de geração de vídeo AI com anotação de dados vertical profissional; 3. Por fim, vale ressaltar que quando a IA passa gradualmente da alocação centralizada de recursos em larga escala no passado para a colaboração modular, é uma nova demanda por plataformas descentralizadas. Nesse momento, o poder de computação, dados, modelos, incentivos, etc. serão combinados para formar um volante auto-reforçado, que impulsionará a integração dos cenários web3AI e web2AI.

Nos últimos dias, o mercado secundário de @plumenetwork $PLUME teve um bom desempenho, o que confirma o fato de que, se o mercado de criptomoedas atual pode ser relacionado à família Trump, ele pode colher felicidade estável? O que está acontecendo? Recentemente, a Plume anunciou uma grande parceria com a World Liberty Finance (WLFI) @worldlibertyfi, fundada pela família Trump, tornando-se a primeira cadeia RWA a integrar USD1 em sua stablecoin nativa, ativos de reserva pUSD. USD1 é uma stablecoin apoiada pela família Trump com um endosso total de 1:1 dos títulos do Tesouro dos EUA, com uma capitalização de mercado atual de US$ 2,2 bilhões e o segundo maior volume de negociação de 24 horas no mercado de stablecoin, perdendo apenas para o USDT. Em outras palavras, o USD1 não é um projeto de stablecoin comum, com o duplo apoio da família Trump e da SEC. Isso está no contexto do atual governo amigável às criptomoedas, o que equivale à trilha RWA ganhando uma "política através do trem". Então, quais são os principais destaques dessa colaboração? 1) Tornou-se um fato que a RWA realiza aplicações comerciais em larga escala de fundos de nível institucional: Anteriormente, a MGX, que é apoiada pelos Emirados Árabes Unidos, liquidou seu investimento de US$ 2 bilhões na Binance com US$ 1, verificando que a narrativa da RWA tem uma aplicação comercial em larga escala. Portanto, para a Plume, o acesso ao USD1 não é apenas um suporte de liquidez de US$ 2,2 bilhões, mas também significa que a RWA foi retirada do cenário DeFi puro para se tornar uma infraestrutura que pode realizar grandes quantias de fundos em finanças tradicionais. Em essência, representa a RWA para alcançar a transição de "prova de conceito" para "comercialização"; 2) Há incerteza no cenário do mercado de stablecoin: o USD1 cresceu de zero para US$ 2,2 bilhões em capitalização de mercado, e seu volume de negociação de 24 horas pode ultrapassar o USDC para ocupar o segundo lugar. Essa velocidade rápida realmente prova que o padrão de competição de duopólio, como USDT e USDC, é facilmente alavancado pelo USD1, que tem "endosso político". Obviamente, o acesso antecipado da Plume ao USD1 é, na verdade, para se esforçar por uma posição inicial no novo padrão de mercado de stablecoins. Enquanto outros projetos RWA ainda estão lutando com USDT ou USDC, a Plume já está do lado da certeza política; Resumindo: no ambiente atual, onde a criptomoeda é vulnerável a influências políticas, às vezes é mais provável que o "politicamente correto" traga alfa de curto prazo do que inovação tecnológica. A busca do mercado pelo conceito da família Trump formou um conjunto de lógica de investimento madura, e essa onda de dividendos políticos de curto prazo deve ser consumida por um tempo. É claro que a compatibilidade com políticas só pode ser considerada um catalisador de curto prazo e, a longo prazo, os projetos ainda precisam retornar ao teste dos fundamentos. Em particular, o ecossistema RWA pode realmente realizar ativos mais tradicionais na cadeia e se pode fazer inovações de produtos diferenciados sob a estrutura de conformidade.

Recentemente, observando a indústria de IA, descobri que há uma mudança cada vez mais "afundando": do consenso mainstream original de concentração de poder de computação e modelos "grandes", um ramo que favorece pequenos modelos locais e computação de borda evoluiu. Isso pode ser visto desde a cobertura da Apple Intelligence de 500 milhões de dispositivos, até o lançamento da Microsoft do pequeno modelo Mu de 330 milhões de parâmetros dedicado ao Windows 11, até a operação "fora da rede" do robô DeepMind do Google, etc. Qual é a diferença? A IA na nuvem é baseada em escala de parâmetros e dados de treinamento, e a capacidade de queimar dinheiro é a principal competitividade. A IA local trata de otimização de engenharia e adaptação de cenários e irá além na proteção da privacidade, confiabilidade e praticidade. (O problema de alucinação do modelo genérico principal afetará seriamente a penetração de cenas verticais) Na verdade, isso terá uma oportunidade maior para a web3 AI, acontece que quando todos lutam por recursos de "generalização" (computação, dados, algoritmos), eles são naturalmente monopolizados pelos fabricantes tradicionais da Giant, e é um sonho tolo competir com Google, AWS, OpenAI, etc. Mas no mundo do modelo de localização + computação de borda, a situação enfrentada pelos serviços de tecnologia blockchain é muito diferente. Quando um modelo de IA está sendo executado no dispositivo de um usuário, como pode ser provado que a saída não foi adulterada? Como você colabora em modelos sem comprometer sua privacidade? Essas questões são precisamente a força da tecnologia blockchain... Alguns novos projetos relacionados à IA web3, como o Lattica, um protocolo de comunicação de dados lançado recentemente pela @Gradient_HQ da Pantera 10M, para resolver os problemas de monopólio de dados e caixa preta de plataformas centralizadas de IA; @PublicAI_ HeadCap, um dispositivo de ondas cerebrais, coleta dados humanos reais e constrói uma "camada de verificação manual", que alcançou 14 milhões de receita; Na verdade, eles estão tentando resolver o problema da "confiabilidade" da IA local. Resumindo: somente quando a IA realmente "afundar" em todos os dispositivos, a colaboração descentralizada passará de um conceito a uma necessidade? #Web3AI Em vez de continuar a rolar na trilha de generalização, o projeto deve pensar seriamente em como fornecer suporte de infraestrutura para a onda de IA localizada.