かつてはSeiに控えめに投資していた@circleが、華々しい結果を残してウォール街に進出した後、ついに「旧友を応援する」ようになったのでしょうか? ネイティブ USDC が Sei をリストした後、多くの人が興味を持っているかもしれませんが、なぜ@SeiNetworkのでしょうか? 上場準拠したステーブルコイン発行者の「新しいアイデンティティ」はどのような影響を与えるのでしょうか? 1) Sei は、デジタル資産トランザクションの最適化のために特別に誕生した高性能レイヤー 1 ブロックチェーンであり、並列 EVM アーキテクチャを通じて複数のトランザクションを同時に実現し、390 ミリ秒のファイナリティと 28,300 TPS の並列処理能力を実現し、最先端の高性能ブロックチェーンの典型的な代表となっています。 さらに、鍵となるのは「ランニング スコア」スコアではなく、高性能レイヤー 1 パフォーマンス メカニズムの目標は、実際には、エンタープライズ レベルの高同時支払いを解決できる新しい高頻度アプリケーション シナリオを開拓できるかどうかです。 Sei の差別化は、特に取引シナリオに特化した根本的な最適化にあります: 組み込みのネイティブ注文マッチング エンジン (OME) は MEV の問題に直接対処し、ツインターボ コンセンサス メカニズム、SeiDB ストレージ層はオンチェーン データ拡張などを防ぎ、ステーブルコインの高頻度流通の「独占的」トラックとなっています。 したがって、USDC は旧友の Sei と新たな準拠上場企業として提携し、一方は高速道路を提供し、もう一方はスポーツカーに来ますが、どちらが完璧なパートナーのペアでしょうか? サークルのセイへの初期の投資が戦略的投資だったとすれば、USDCの立ち上げは明らかに当初の投資を商業的に実現するためのものだった。 2) 上場準拠のステーブルコイン発行者として、USDC は世界で最も信頼され規制されているステーブルコインとして、当然のことながら Sei を立ち上げることができます。 しかし、深いメリットは、これが実際にはウォール街が暗号インフラに対して発行した「調達基準」であると感じていることです。 3年前にステーブルコインが疑問視され、ブラックロックやフィデリティなどが率先してデジタル資産インフラの構築を行ったこと、GENIUS法の発足、ステーブルコイン発行会社のサークルが米国株の新たなお気に入りとなったことなどを思い出してください。 他に何もないとしても、次にウォール街は機関投資家の資金を引き受けることができる「適格なサプライヤー」をさらに選別する必要がありますか? 上場後、Circleは業績成長と財務報告データの開示による圧力にさらされており、より大きな努力を払ってUSDCを「主流の商用アプリケーション」の領域に押し上げることしかできず、ステーブルコインのアプリケーションシナリオが純粋な通貨投機取引の内部流通を剥がすことができるシナリオを選択する方法は1つだけです:リアルタイムの給与計算、ミリ秒レベルの国境を越えたB2B決済、サプライチェーンの金融決済、その他の細分化されたシナリオを含む、エンタープライズレベルの高頻度支払いシナリオにおける大規模なブレークスルーです。 これが、上場準拠のステーブルコイン発行者として、$SEI最先端の高性能トランザクション最適化レイヤー 1 の迅速な「結婚」としての Circle の中心的な意義だと思います。

このイーサリアム版の「マイクロ戦略の夏」ブームの前後で、$ETH本当にBTCマイクロ戦略の「ポジティブフライホイール」を再現できるでしょうか? いくつかの個人的な意見について話します: 1) ETH マイクロ戦略は確かに BTC マイクロ戦略をエミュレートした成功したモデルであり、多くの米国株式企業は短期的に Fomo を試み、ポジティブなフライホイールの波を形成するでしょう。 米国株の取引主体に関係なく、リアルマネーの伝統的な機関投資家向けファンドと株主の購買力が$ETHを準備資産として利用しているという事実は、イーサリアムを長期的な弱体状態から本当に脱却させました。 言い換えれば、Fomo が上昇を牽引し、これは通貨サークルの強気相場の不変の鉄則ですが、今回の Fomo の本体はもはや通貨サークルの純粋な個人投資家ではなく、ウォール街のリアルマネーであり、少なくとも ETH がついに通貨サークルの積み重ねられた物語のみに依存するジレンマから脱却し、サークルの外から増分資金を引き付け始めたことを検証しています。 2) BTC は準備資産としての「デジタル ゴールド」の位置付けに近く、価値が比較的安定しており、期待が明確であるのに対し、ETH は本質的に「生産資産」であり、その価値はイーサリアム ネットワークの利用率、ガス料金収入、生態系の発展などの複数の要因に結びついています。 これは、準備資産としてのETHがより不安定で不確実であることを意味します。 イーサリアムのエコシステムが重大な技術的セキュリティ問題に遭遇したり、規制当局が DeFi、ステーキング、その他の機能に圧力をかけたりすると、準備資産としての ETH が直面するリスクとボラティリティ変数は BTC よりもはるかに高くなります。 したがって、BTC バージョンのマイクロストラテジーの物語ロジックは参考にすることができますが、市場の価格設定と評価ロジックも一貫しているという意味ではありません。 3) イーサリアム エコシステムは、BTC と比較して、より成熟した DeFi インフラの蓄積と豊かな物語の順応性を備えています。 ステーキングメカニズムを通じて、ETHは約3〜4%のネイティブ利回りを生み出すことができ、暗号世界の「オンチェーン有利子国債」と同等になります。 短期的には、この話は、BTC にネイティブ資産を提供するための BTC レイヤー 2 やその他のインフラの当初の構築にとって弱気ですが、長期的にはその逆です。 4) 今回のマイクロ戦略サマーは本質的に、過去の仮想通貨の物語の方向性の大幅な再編であり、元のプロジェクト チームがプロジェクトを構築し、テクノロジーの物語を市場の VC や個人投資家に広めました。 主な違いは、ウォール街は純粋なコンセプトのパイを食べるのではなく、PMF(実際のユーザーの成長、収益モデル、市場規模など)を望んでいることです。 これにより、暗号プロジェクトは「技術的な物語指向」から「ビジネス価値指向」への移行を余儀なくされていますが、これは以前の競合他社であるソラナがイーサリアムにもたらした圧力ではないでしょうか? 結局のところ、あなたはまだそれに直面しなければなりません。 5) SharpLink Gaming、Bitmine immersion Tech、Bit Digital、BTCS inc. などを含む今回の米国株マイクロ戦略コンセプトトレーダーは、ほとんどが従来の資本市場ビジネスの成長が弱い企業であり、新たなブレークスルーを見つけるために仮想通貨を統合する必要があります。 これらのトレーダーがあえてこれほど過激な行動をとる理由は、主に、米国政府が仮想通貨業界の変革を規制メカニズムの成熟に向けて大幅に推進する前に、「裁定取引ウィンドウ」を利用するためです。 短期的には、暗号資産の分類に関する会計基準のあいまいさ、SECの開示要件の緩和、税務上の扱いのグレーゾーンなど、法的およびコンプライアンスの抜け穴が数多く存在します。 マイクロ戦略の成功は、BTCのスーパー強気相場の配当を大きく享受しますが、コピー担当者として、同じ運や取引能力を持っていない可能性があります。 したがって、今回の取引主体がもたらす市場の人気は、これまでの純粋な仮想通貨ネイティブの物語の誇大宣伝と大差なく、本質的にはギャンブルと試行錯誤であるため、投資リスクに注意することを忘れないでください。 注: このマイクロ戦略の夏のラウンドは、暗号通貨が主流の金融システムに参入するための「大きなトレーニング」のようなもので、成功すれば誰もが幸せになり、失敗すると小さな喜びになります (結局のところ、ETH を弱い物語の泥沼から引きずり出すことができる実験は成功か失敗かです! ）

過去には、$ETHが上昇すると、イーサリアムのエコシステムにローテーションのラウンドが始まり、MeMeコイン、DeFi優良レイヤー2、NFT、GameFi、ZK、モジュール性などの物語セクターが順番に開始され、百花が咲くと言えます。 $ETHが再び離陸した今、市場は完全に変わり、誰もがイーサリアムのネイティブエコシステムの革新的な物語に注意を払うのをやめ、代わりに TradiFi が ETH 資産をカプセル化するよう求めるべきです。 さて、BTCは新高値も更新し、ETHも新高値を待つ準備ができていますが、長い間失われていた暗号ネイティブアルトコインシーズン市場は戻ってくるのでしょうか? 従来の金融主導のRWAコンバージェンスの新たなラウンドは、本当に罠よりも可能性が高いのでしょうか? 野生性、革新性、機会、ボラティリティ、想像力に満ちたおなじみの仮想通貨小売市場はまだそこにあるのでしょうか?

AI は Web3 に影響を与えていますが、AgentFi は次の波の中心的な変数になるでしょうか? 明日の夜、私たちは業界のアルファと協力して、「AgentFi: AI Wave の下での Web3 エージェント エコノミーの新たな機会」について詳細な議論を行います。 イベント詳細 🔽 日時:7月18日(金) 時間:20:00 言語:中国語 ゲストラインナップ: - Haotian @tmel0211 (独立研究者) - 0xTodd @0x_Todd (Nothing Research パートナー / Ebunker 共同創設者) - ラオバイ・@wuhuoqiu(元ABCDE投資・研究パートナー) - ハウ・@0xcryptoHowe(アンバー・グループ・インターン) - アン・@AnneXingxb(アンバーグループ、AI研究者) トピックには、エージェントの起業家としての機会、構造変数、AI + Crypto 統合パス、将来の展望が含まれます。 エージェントエコノミーの次の限界点👉に耳を傾け、予見することを歓迎します 明日の夜にお会いしましょう!

なぜ$ETHの新高値がアルトコイン市場にとって重要なのですか? 1) テクニカルナラティブの主要なプロジェクトとして、アルトコイン市場のテクニカルナラティブに対する市場の信頼の回復は、ETHのテクニカルロードマップに対する市場の信頼と製品プロトコルの適用のビジョンに基づくべきである。 2)ETHの生産は、単一の技術的な物語のプロジェクトであるだけでなく、その大規模なエコロジカルプロジェクト、TVL流動性の構成可能性、相互価格設定および評価システムなどの技術的な論理的関係も、すべてイーサリアムの市場ファンダメンタルズによって決定され、直接影響を受けます。 3) ETHエコシステムは、DeFiが再び復活できるかどうか、NFTが文学や芸術の別の波を引き起こすことができるかどうか、layer2が本当に大量採用の価値を持っているかどうか、RWAの新しい物語がメインの波をリードできるかどうかなど、予想外の古い物語をあまりにも多く沈殿させています。 市場の低迷期には、感情によって過度に抑制されたこれらの物語は、ETHの評価ロジックが新高値を更新して修復されると、壊滅的なローテーションのラウンドを開始する可能性があります。

TGEへのプロジェクトはますます増えていることがわかりますが、アルトコイン市場のファンダメンタルズはあまり改善されていないようです。 1)イーサリアムはまだ低水準にあり、模倣シーズン市場の新しいラウンドを効果的に開始できておらず、どれだけ上昇するかを言うのは難しいですが、少なくとも大きなエーテルが支配する技術的な物語への信念が戻るまでは、感情は定位置になければなりません。 2)現在、流動性の枯渇、技術的な物語の不足、エアドロップの口コミ効果がないなど、さまざまな否定的なバフに直面して、プロジェクト当事者にとって無力な動きであると言われていますが、別の観点からは、現在、市場の谷間にコインを発行し、その後、運用と保守をフォローアップして大きくなる勇気を持っているプロジェクトは、流動性が豊富なときにコインの発行を待っているプロジェクトよりもはるかに信頼性があります。 3)ビットコインのソロダンスとアルトコインの孤独との対比は長い間二極化されてきましたが、ビットコインの波及効果だけに頼るだけでアルトコイン市場を救うことは期待できません。

先月、Crypto+AIトラックで人気のあるいくつかのプロジェクトを評価した結果、3つの重要なトレンドの変化があり、プロジェクトについての簡単な紹介とコメントがあることがわかりました。 1)プロジェクトの技術的な道筋はより実用的であり、純粋なコンセプトのパッケージングではなく、パフォーマンスデータに焦点を当て始めます。 2)垂直的な細分化シナリオが拡大の焦点となり、一般化されたAIは特殊なAIに取って代わられました。 3)資本はビジネスモデルの検証にもっと注意を払い、キャッシュフローのあるプロジェクトは明らかにより好まれます。 添付:プロジェクト紹介、ハイライト分析、個人的なコメント: 1、@yupp_ai プロジェクト紹介:分散型AIモデル評価プラットフォームであり、a16zが主導し、Jeff Deanが参加し、6月に3,300万ドルのシードラウンドを完了しました。 ハイライト分析: 人間の主観的判断の利点を AI の評価の欠点に適用します。 人工的なクラウドソーシングを通じて500 +の大規模モデルをスコアリングすると、ユーザーフィードバックをキャッシュアウトでき(1000ポイント= 1米ドル)、OpenAIなどの企業がデータを購入し、実際のキャッシュフローを持つように引き付けています。 個人的なコメント:より明確なビジネスモデルを持つプロジェクトは、純粋な現金燃焼モデルではありません。 ただし、スワイプ防止アルゴリズムは大きな課題であり、シビル攻撃対策アルゴリズムは継続的に最適化する必要があります。 しかし、3,300万米ドルの資金調達規模から判断すると、資本は明らかに実現可能な検証を備えたプロジェクトにもっと注意を払っています。 2、@Gradient_HQ プロジェクト概要の紹介:分散型AIコンピューティングネットワークは、Pantera CapitalとMulticoin Capitalが主導し、6月に1,000万ドルのシードラウンドを完了しました。 ハイライト分析:Sentry Nodesブラウザプラグインに依存して、Solana DePINの分野、Heliumなどのチームメンバー、新たに発売されたLatticaデータ伝送プロトコル、Parallax推論エンジンの分野では、すでに一定の市場コンセンサスがあります。これらは、エッジコンピューティングとデータ検証可能性を大幅に調査し、遅延を40%削減し、異種デバイスアクセスをサポートできます。 個人的なコメント:方向性は非常に正しく、AIローカライゼーションの「沈みゆく」傾向にとらわれているだけです。 しかし、複雑なタスクを中央集権的なプラットフォームよりも効率的に処理するためには、エッジノードの安定性が依然として問題となります。 しかし、エッジコンピューティングはweb2AIの新たな要求であり、web3AIの分散フレームワークの利点でもあります。 3、 @PublicAI_ プロジェクトの紹介:トークンを通じて複数の分野(医療、自動運転、音声など)のデータを提供するようにグローバルユーザーにインセンティブを与える分散型AIデータインフラストラクチャプラットフォームであり、累積収益は1,400万米ドルを超え、100万レベルのデータ貢献者のネットワークがあります。 ハイライト分析:ZK検証とBFTコンセンサスアルゴリズムの技術統合により、データ品質が確保され、Amazon Nitro Enclavesプライバシーコンピューティングテクノロジーもコンプライアンス要件を満たすために使用されています。 さらに興味深いのは、ソフトウェアからハードウェアへの拡張と見なすことができるHeadCap脳波取得デバイスの発売です。 経済モデルもうまく設計されており、ユーザーは10時間の音声注釈で16ドル+ 500,000ポイントを獲得でき、エンタープライズサブスクリプションデータサービスのコストを45%削減できます。 個人的なコメント:このプロジェクトの最大の価値は、特に医療や自動運転など、データ品質やコンプライアンスに対する要求が非常に高い分野で、AIデータアノテーションの真のニーズを満たすことにあると感じています。 ただし、20%のエラー率は、従来のプラットフォームの10%よりもまだ少し高く、データ品質の変動は継続的に解決する必要がある問題です。 ブレイン・コンピュータ・インターフェースの方向性は非常に想像力に富んでいますが、それを実行するのは簡単ではありません。 4、@sparkchainai プロジェクト概要の紹介:Solanaのオンチェーン分散コンピューティングパワーネットワークは、OakStone Venturesが主導する1,080万ドルの資金調達ラウンドを6月に完了しました。 ハイライト分析: ダイナミック シャーディング テクノロジーは、アイドル状態の GPU リソースを集約し、AWS よりも 40% 低い Llama3-405B などの大規模モデル推論をサポートします。 トークン化されたデータトランザクションの設計は非常に興味深いもので、ハッシュレートの貢献者を直接利害関係者に変え、より多くの人々がネットワークに参加するように奨励します。 個人的なコメント:典型的な「アイドルリソースを集約する」モデルは論理的に理にかなっています。 ただし、15%のクロスチェーン検証エラー率は確かに少し高く、技術的な安定性を磨く必要があります。 しかし、リアルタイム性を必要としない3Dレンダリングにはメリットがあり、エラー率を下げられるかどうかがポイントで、そうでなければどんなにビジネスモデルが良くても技術的な問題に引っ張られてしまいます。 5、@olaxbt_terminal プロジェクト概要の紹介:@ambergroup_ioが主導して6月に338万ドルのシードラウンドを完了したAI主導の暗号通貨高頻度取引プラットフォーム。 ハイライト分析:MCPテクノロジーは、トランザクションパスを動的に最適化し、スリッページを減らし、測定された効率を30%向上させることができます。 #AgentFi トレンドに対応することは、DeFiクオンツ取引の比較的空白のセグメントにエントリーポイントを見つけることと見なすことができ、市場の需要を満たすと見なすことができます。 個人的なコメント:方向性は問題ありませんが、DeFiはよりスマートな取引ツールが必要です。 しかし、高頻度取引には非常に高いレイテンシーと精度が必要であり、AI予測とオンチェーン実行のリアルタイムの相乗効果を検証する必要があります。 また、MEV攻撃は大きなリスクであり、技術的な保護対策もそれに追いつく必要があります。 注:AI + Cryptoトラックのその他の新しいプロジェクトについては、コメントエリアに追加することができます、そして私はフォローアップして共有するために投資研究価値を持つプロジェクトをスクリーニングします、ありがとう。

AIローカライゼーションの「沈没」に加えて、最近のAIトラックの最大の変化は、マルチモーダルビデオ生成の技術がブレークスルーを遂げたことであり、元のプレーンテキストのビデオ生成のサポートから、テキスト+画像+オーディオのフルリンク統合生成技術になりました。 技術的なブレークスルーのいくつかのケースについて話しましょう、そしてそれを感じましょう: 1) ByteDanceのオープンソースEX-4Dフレームワーク:単眼動画は数秒でフリービューの4Dコンテンツになり、ユーザー認識率は70.7%に達します。 つまり、通常の動画では、AIはあらゆる角度から視聴効果を自動的に生成でき、以前はプロの3Dモデリングチームが処理する必要がありました。 2)Baiduの「Drawing Imagination」プラットフォーム:写真は10秒のビデオを生成し、「映画的」品質を達成できると主張しています。 しかし、これはマーケティングパッケージの誇張された要素ではなく、8月のProバージョンアップデート後の実際の効果を待たなければなりません。 3)Google DeepMind Veo:4Kビデオ+アンビエントサウンドの同時生成を実現できます。 技術的なハイライトは、以前はビデオおよびオーディオシステムによってスプライスされていた「同期」機能の達成であり、複雑なシーンでの画像内の歩行動作や足音に対応する音声と画像の同期など、真の意味レベルのマッチングを実現するためには大きな課題を克服する必要があります。 4)Douyin ContentV:80億のパラメータ、1080pビデオを生成するのに2.3秒、コストは3.67元/ 5秒。 正直なところ、このコスト管理は問題ありませんが、現在、複雑なシナリオに遭遇した場合、発電品質は満足のいくものではありません。 なぜ、これらのケースがビデオの品質、生成コスト、およびアプリケーション シナリオの点で大きな価値と重要性を持つのでしょうか。 1.技術的価値のブレークスルーの観点から、マルチモーダルビデオ生成の複雑さは指数関数的であることが多く、単一のフレーム画像は約10 ^ 6ピクセルで生成され、ビデオはタイミングコヒーレンス(少なくとも100フレーム)に加えてオーディオ同期(10 ^ 4サンプリングポイント/秒)、および3D空間の一貫性を考慮する必要があります。 全体として、技術的な複雑さは低くなく、もともとは超大型モデルですべてのタスクが硬直し、Soraが数万個のH100を燃やしてビデオを生成する能力を持っていたと言われています。 今では、モジュール分解+大規模なモデル分業とコラボレーションによって実現できます。 たとえば、ByteのEX-4Dは、複雑なタスクを深度推定モジュール、遠近法変換モジュール、タイミング補間モジュール、レンダリング最適化モジュールなどに実際に分解します。 各モジュールは1つのこと専用であり、その後、調整メカニズムを通じて調整されます。 2.コスト削減:実際、推論アーキテクチャ自体の最適化には、最初に低解像度でスケルトンを生成し、次に高解像度でイメージングコンテンツを強化する階層型生成戦略が含まれています。 キャッシュの再利用メカニズムは、同様のシナリオの再利用です。 動的リソース割り当ては、実際には、特定のコンテンツの複雑さに応じてモデルの深さを調整することです。 このような一連の最適化の後、Douyin ContentVの結果は3.67元/5秒になります。 3. アプリケーションへの影響という点では、従来のビデオ制作は資産を大量に消費するゲームであり、機材、会場、俳優、ポストプロダクションなど、30秒のコマーシャルに数十万ドルの費用がかかるのが普通です。 現在、AIはこのプロセスをPrompt+に圧縮し、数分間の待機を行い、従来の撮影では達成が難しかった視点や特殊効果を実現できるようになりました。 このように、ビデオ制作の技術的および財政的な障壁は創造性と美学に変わり、クリエイター経済全体の再編成を促進する可能性があります。 問題は、web2AI技術の需要側に多くの変化があるため、web3AIと何の関係があるのかということです。 1.まず、計算能力の需要構造が変化し、過去にはAIが計算能力の規模を争い、より均質なGPUクラスタを持つ者が勝ちましたが、マルチモーダルビデオ生成には、分散アイドル計算能力に求められる可能性のある計算能力の多様な組み合わせが必要であり、さまざまな分散ファインチューニングモデル、アルゴリズム、推論プラットフォームも必要でした。 2.第二に、データ注釈の需要も強化され、プロレベルのビデオを生成する必要性が必要になります:正確なシーンの説明、参照画像、オーディオスタイル、カメラの動きトラック、照明条件などは、プロのデータ注釈の新たな需要になり、web3のインセンティブ方法は、写真家、サウンドエンジニア、3Dアーティストなどを刺激してプロのデータピクセルを提供し、プロの垂直データアノテーションによるAIビデオ生成の能力を高めることができます。 3.最後に、AIが過去の中央集権的な大規模なリソース割り当てからモジュラーコラボレーションに徐々に移行すると、分散型プラットフォームに対する新たな需要が生じることに言及する価値があります。 その際、計算能力、データ、モデル、インセンティブなどが組み合わされて自己強化型フライホイールが形成され、web3AIとweb2AIシナリオの統合が推進されます。

ここ数日、@plumenetwork $PLUMEの流通市場は好調に推移しており、現在の暗号市場がトランプ家と関連しているのであれば、安定した幸福を享受できるという事実を裏付けていますか? どうなっているのですか。 最近、Plumeは、トランプ家によって設立されたWorld Liberty Finance(WLFI)@worldlibertyfiとの主要なパートナーシップを発表し、USD1をネイティブのステーブルコインであるpUSD準備資産に統合した最初のRWAチェーンになりました。 USD1は、トランプ家が支援するステーブルコインで、米国債を1:1でフルペッグで承認しており、現在の時価総額は22億ドルで、ステーブルコイン市場ではUSDTに次いで2番目に大きい24時間取引量を誇ります。 言い換えれば、USD1は、トランプ家とSECの二重の支援を受けた普通のステーブルコインプロジェクトではありません。 これは、現在の暗号に友好的な政府の文脈でのものであり、RWAの線路が「列車を通る政策」を獲得するのと同じです。 では、このコラボレーションの主なハイライトは何でしょうか? 1) RWAが機関投資家向けファンドの大規模な商業利用を行っていることが事実となった:以前、アラブ首長国連邦の支援を受けているMGXは、Binanceへの20億ドルの投資を1米ドルで決済し、RWAの物語が大規模な商業利用を行っていることを確認しました。 したがって、Plumeにとって、USD1へのアクセスは22億ドルの流動性サポートであるだけでなく、RWAが純粋なDeFiシーンから撤退し、従来の金融で巨額の資金を引き受けることができるインフラストラクチャになったことを意味します。 要するに、「概念実証」から「商品化」への移行を達成するためのRWAを表しています。 2) ステーブルコインの市場環境には不確実性があります:USD1の時価総額はゼロから22億ドルに成長し、その24時間取引量はUSDCを抜いて2位にランクインする可能性があります。 このような速いスピードは、USDTやUSDCのような複占競争パターンが、「政治的な支持」を持つUSD1によって簡単に活用されることを実際に証明しています。 明らかに、PlumeのUSD1への早期アクセスは、実際にはステーブルコインの新しい市場パターンで早期のポジションを目指して努力するためです。 他のRWAプロジェクトがUSDTやUSDCでまだ苦労している一方で、Plumeはすでに政策の確実性を重視する立場にあります。 要約すると、暗号が政策の影響に対して脆弱である現在の環境では、「ポリティカル・コレクトネス」が技術革新よりも短期的なアルファをもたらす可能性が高い場合があります。 市場がトランプ家という概念を追求することで、成熟した投資論理が形成されており、この短期的な政治的配当の波はしばらくの間、食い尽くされなければならない。 もちろん、政策への配慮は短期的な触媒としてのみ見なすことができ、長期的には、プロジェクトは依然としてファンダメンタルズのテストに戻らなければなりません。 特に、RWAエコシステムは、チェーン上のより伝統的な資産を真に引き受けることができ、コンプライアンスの枠組みの下で差別化された製品イノベーションを実現できるかどうかです。

最近、AI業界を観察していると、コンピューティングパワーの集中と「大規模」モデルという当初の主流のコンセンサスから、ローカルの小規模モデルとエッジコンピューティングを優先するブランチが進化し、ますます「沈み込む」変化が起こっていることがわかりました。 これは、Apple Intelligenceが5億台のデバイスをカバーしていることから、MicrosoftがWindows 11専用の3億3000万パラメータの小型モデルMuを発売したこと、GoogleのDeepMindのロボットの「オフネットワーク」操作などから見ることができます。 どう違いますか。 クラウドAIはパラメータスケールとトレーニングデータに基づいており、お金を燃やす能力がコアコンピタンスです。 ローカルAIは、エンジニアリングの最適化とシナリオの適応に関するものであり、プライバシー、信頼性、および実用性の保護をさらに進めます。 (メインの汎用モデルの幻覚問題は、垂直シーンの浸透に深刻な影響を与えます) 実際、これはweb3 AIにとってより大きな機会を持つでしょう、誰もが「一般化」(コンピューティング、データ、アルゴリズム)の能力を争うとき、彼らは自然に伝統的な巨大メーカーによって独占され、Google、AWS、OpenAIなどと競争することは愚かな夢であることがわかります。 しかし、ローカライゼーションモデル+エッジコンピューティングの世界では、ブロックチェーン技術サービスが直面する状況は大きく異なります。 AIモデルがユーザーのデバイスで実行されている場合、出力が改ざんされていないことをどのように証明できますか? プライバシーを損なうことなくモデルでコラボレーションするにはどうすればよいでしょうか? これらの質問は、まさにブロックチェーンテクノロジーの強みです... パンテラ10Mの@Gradient_HQが最近立ち上げたデータ通信プロトコルであるLatticaなど、中央集権型AIプラットフォームのデータ独占とブラックボックスの問題を解決するためのweb3 AIに関連するいくつかの新しいプロジェクト。 脳波デバイスである@PublicAI_ HeadCapは、実際の人間のデータを収集し、「手動検証レイヤー」を構築し、1400万の収益を達成しています。 実際、彼らはローカルAIの「信頼性」の問題を解決しようとしています。 結論:AIが本当にすべてのデバイスに「沈む」場合にのみ、分散型コラボレーションは概念から必要になるのでしょうか? #Web3AI プロジェクトは、一般化の道を歩み続けるのではなく、ローカライズされたAIの波に対してインフラストラクチャのサポートをどのように提供するかを真剣に考える必要があります。