@circle, který kdysi investoval do Sei nenápadným způsobem, konečně přišel "podporovat staré přátele" poté, co postoupil na Wall Street se skvělými výsledky? Poté, co nativní USDC uvádí Sei, může být mnoho lidí zvědavých, proč je to @SeiNetwork? Jaký bude dopad "nové identity" emitentů stablecoinů, kteří dodržují předpisy? 1) Sei je vysoce výkonný blockchain layer1 zrozený speciálně pro optimalizaci transakcí s digitálními aktivy, který dosahuje více transakcí současně prostřednictvím paralelní architektury EVM a poté dosahuje konečnosti 390 milisekund a možností paralelního zpracování 28 300 TPS, což z něj činí typického představitele špičkových vysoce výkonných blockchainů. Klíčem navíc není skóre "průběžného skóre", cílem vysoce výkonného výkonnostního mechanismu vrstvy 1 je ve skutečnosti to, zda dokáže otevřít nový scénář vysokofrekvenční aplikace, který dokáže vyřešit vysoce souběžné platby na podnikové úrovni. Odlišení Sei spočívá v jeho základní optimalizaci speciálně pro obchodní scénáře: vestavěný nativní modul pro párování objednávek (OME) přímo bojuje proti problémům MEV, mechanismus konsensu twin-turbo a vrstva úložiště SeiDB zabraňuje rozšiřování dat v řetězci atd., což z něj činí "exkluzivní" trať pro vysokofrekvenční oběh stablecoinů. USDC proto spojuje síly se starým přítelem Sei jako nová vyhovující kótovaná společnost, jedna poskytuje dálnice a druhá přichází na sportovní vozy, což je perfektní dvojice partnerů? Pokud byla raná investice společnosti Circle do Sei strategickou investicí, pak spuštění USDC mělo zjevně umožnit komerční realizaci původní investice. 2) Jako emitent stablecoinů, který je kótován v souladu s předpisy, je USDC, jako nejdůvěryhodnější a nejregulovanější stablecoin na světě, přirozeně schopen spustit Sei. Hlubokou výhodou však je, že mám pocit, že se ve skutečnosti jedná o "standard pro zadávání veřejných zakázek" vydaný Wall Street pro krypto infrastrukturu. Připomeňme, že stablecoiny byly zpochybněny před třemi lety, aby BlackRock, Fidelity atd. převzaly iniciativu k vytyčení infrastruktury digitálních aktiv, aby byl spuštěn zákon GENIUS, emitent stablecoinů Circle se stal novým favoritem amerických akcií a tak dále. Když nic jiného, příště, Wall Street potřebuje vyřadit více "kvalifikovaných dodavatelů", kteří se mohou ujmout institucionálních fondů? Po uvedení na burzu je společnost Circle pod tlakem růstu výkonnosti a zveřejňování údajů z finančních výkazů a může USDC tlačit na území "mainstreamových komerčních aplikací" pouze s větším úsilím a existuje pouze jeden způsob, jak zvolit scénář, který může umožnit scénářům použití stablecoinů odloupnout se od interního oběhu čistých měnových spekulativních transakcí: rozsáhlé průlomy ve scénářích vysokofrekvenčních plateb na podnikové úrovni, včetně mezd v reálném čase, přeshraničního vypořádání B2B na úrovni milisekund, finančních plateb dodavatelského řetězce a dalších rozdělených scénářů. Myslím, že to je hlavní význam společnosti Circle jako emitenta stablecoinů, který je uveden v souladu s předpisy, $SEI jako špičkového vysoce výkonného rychlého "manželství" ve vrstvě optimalizace transakcí1.

Mohou $ETH kolem této verze Ethereum šílenství "Micro Strategy Summer" skutečně replikovat "pozitivní setrvačník" mikrostrategie BTC? Když mluvíme o některých osobních názorech: 1) Mikrostrategie ETH je skutečně úspěšným modelem napodobování mikrostrategie BTC a mnoho amerických akciových společností v krátkodobém horizontu vyzkouší Fomo a vytvoří vlnu pozitivního setrvačníku. Bez ohledu na obchodní subjekty s americkými akciemi skutečnost, že tradiční institucionální fondy se skutečnými penězi a kupní síla akcionářů využívají $ETH jako rezervní aktivum, skutečně vyvedla Ethereum z dlouhodobě slabého stavu. Jinými slovy, Fomo pohání růst, což je neměnný železný zákon býčího trhu v měnovém kruhu, ale tentokrát již hlavní tělo Fomo nejsou čistě drobní investoři v měnovém kruhu, ale skutečné peníze na Wall Street, což alespoň potvrzuje, že ETH se konečně zbavilo dilematu spoléhat se pouze na naskládaný příběh měnového kruhu a začalo přitahovat přírůstkové prostředky zvenčí; 2) BTC má blíže k umístění "digitálního zlata" jako rezervního aktiva s relativně stabilní hodnotou a jasnými očekáváními, zatímco ETH je v podstatě "produktivní aktivum" a jeho hodnota je vázána na více faktorů, jako je míra využití sítě Ethereum, příjmy z poplatků za plyn a ekologický rozvoj. To znamená, že ETH jako rezervní aktivum je volatilnější a nejistější. Jakmile se ekosystém Ethereum potýká se závažnými technickými bezpečnostními problémy nebo regulační orgány vyvíjejí tlak na DeFi, sázky a další funkce, jsou rizika a proměnné volatility, kterým ETH jako rezervní aktivum čelí, mnohem vyšší než u BTC. Proto lze narativní logiku BTC verze mikrostrategie použít jako referenci, ale to neznamená, že tržní cenová a oceňovací logika může být také konzistentní. 3) Ekosystém Ethereum má ve srovnání s BTC vyspělejší akumulaci infrastruktury DeFi a bohatší tvárnost vyprávění. Prostřednictvím mechanismu sázek může ETH generovat nativní výnos přibližně 3-4 %, což je ekvivalent "on-chain úročených státních dluhopisů" kryptosvěta. Z krátkodobého hlediska je tento příběh medvědím směrem k původní konstrukci BTC layer2 a dalších infrastruktur, které mají poskytovat nativní aktiva pro BTC, ale z dlouhodobého hlediska je to naopak. 4) Toto kolo mikrostrategického léta je v podstatě velkým přeskupením narativní orientace kryptoměn v minulosti a původní projektový tým vybudoval projekt a rozšířil technologický příběh mezi VC a drobné investory na trhu, abych to řekl na rovinu, vše je řečeno domorodcům z měnového kruhu. Klíčový rozdíl je v tom, že Wall Street nejí čistě koncepční koláče, ale chce PMF - reálný růst uživatelů, model příjmů, velikost trhu atd. To nutí krypto projekty přejít od "technicky orientovaných na příběh" k "orientovaným na obchodní hodnotu", není to tlak, který na Ethereum přinesl předchozí konkurent Solana? Koneckonců, stále tomu musíte čelit; 5) Toto kolo obchodníků s koncepty mikrostrategií amerických akcií, včetně SharpLink Gaming, Bitmine immersion Tech, Bit Digital, BTCS inc. atd., jsou většinou společnosti se slabým růstem v tradičním podnikání na kapitálovém trhu a potřebují integrovat kryptoměny, aby našly nové průlomy. Důvodem, proč se tito obchodníci odváží být tak radikální, je z velké části využití "arbitrážního okna" předtím, než americká vláda drasticky podpoří transformaci kryptoprůmyslu až do zralosti regulačního mechanismu. V krátkodobém horizontu existuje mnoho mezer v právu a dodržování předpisů - například nejednoznačnost účetních standardů pro klasifikaci kryptoaktiv, uvolnění požadavků na zveřejňování informací SEC a šedá zóna daňového zacházení. Úspěch mikrostrategií do značné míry sklízí dividendy ze super býčího trhu BTC, ale jako kopírovači nemusí mít stejné štěstí a obchodní schopnosti. Popularita trhu, kterou obchodní subjekt tentokrát přinesl, se proto příliš neliší od předchozího humbuku kolem čistého krypto nativního vyprávění a je to v podstatě hazard a pokus a omyl, takže si nezapomeňte dávat pozor na investiční rizika. Poznámka: Toto kolo mikrostrategického léta je spíše jako "velký trénink" pro kryptoměny, aby vstoupily do hlavního finančního systému, všichni jsou šťastní, když uspějí, a mají malou radost, když selžou (koneckonců, experiment, který může vytáhnout ETH z bažiny slabého příběhu, je úspěch nebo neúspěch!). ）

V minulosti, když $ETH rostla, spustilo by to v ekosystému Ethereum kolo rotace a postupně byly spuštěny narativní sektory, jako jsou MeMe coiny, DeFi blue-chip layer2, NFT, GameFi, ZK a modularita, což lze popsat jako sto rozkvetlých květin; Nyní, když se $ETH opět rozjela, se trh zcela změnil a každý by měl přestat věnovat pozornost inovativnímu příběhu nativního ekosystému Ethereum a místo toho se poohlédnout po TradiFi, aby zapouzdřil aktiva ETH, nebo dokonce bez ohledu na pozadí těchto institucí/společností oblečených do tokenizace amerických akcií. BTC dokonce dosáhl nového maxima a ETH je také připraveno počkat na nové maximum, ale vrátí se dlouho ztracený trh s nativní kryptoměnovou altcoinovou sezónou? Je nové kolo tradiční konvergence RWA tažené financemi skutečně pravděpodobnější než past? Je známý maloobchodní trh s kryptoměnami plný divokosti, inovací, příležitostí, volatility a představivosti stále?

Umělá inteligence ovlivňuje Web3, bude AgentFi hlavní proměnnou příští vlny? Zítra večer se spojíme s průmyslovými alfami společnostmi, abychom vedli podrobnou diskusi na téma "AgentFi: Nové příležitosti pro ekonomiku Web3 agentů v rámci vlny AI": Podrobnosti o 🔽 události Datum: 18. července (pátek) Čas: 20:00 Jazyk: čínština Sestava hostů: - Haotian @tmel0211 (nezávislý výzkumník) - 0xTodd @0x_Todd (Partner, Nothing Research / Spoluzakladatel, Ebunker) - LaoBai @wuhuoqiu (bývalý investiční a výzkumný partner, ABCDE) - Howe @0xcryptoHowe (stážista v Amber Group) - Anne @AnneXingxb (výzkumnice umělé inteligence, Amber Group) Témata zahrnují podnikatelské příležitosti agentů, strukturální proměnné, cesty integrace AI+Crypto a budoucí vyhlídky. Vítejte, abyste naslouchali a předvídali další bod 👉 zlomu agentské ekonomiky Uvidíme se zítra večer!

Proč jsou nová maxima $ETH důležitá pro trh s altcoiny? 1) Jako hlavní projekt technického příběhu by měl být návrat důvěry trhu v technický příběh trhu s altcoiny založen na důvěře trhu v technický plán ETH a vizi použití produktového protokolu. 2) Produkce ETH není jen jediným technickým narativním projektem, ale také technický logický vztah mezi jeho velkými ekologickými projekty, skládatelností likvidity TVL, vzájemným systémem oceňování a hodnocení atd., to vše je určeno tržními fundamenty Etherea a přímo ovlivněno. 3) Ekosystém ETH vyvolal příliš mnoho starých narativů, které se neočekávají, zda lze DeFi znovu oživit, zda NFT může spustit další vlnu literatury a umění, zda layer2 má skutečně hodnotu masového přijetí, zda nový narativ RWA může vést hlavní vlnu atd. Při poklesu trhu mohou tyto příběhy, které byly příliš potlačeny emocemi, zahájit kolo zničující rotace, jakmile logika ocenění ETH překoná nová maxima a bude opravena;

Je vidět, že existuje stále více projektů TGE, ale nezdá se, že by se základy trhu s altcoiny příliš zlepšily: 1) Ethereum je stále na nízké úrovni a dosud nebylo schopno účinně zahájit nové kolo napodobitelského sezónního trhu a je těžké říci, jak moc se zvýší, ale emoce musí být na místě, alespoň dokud se nevrátí víra v technický příběh, kterému dominuje velký ether; 2) Nyní, tváří v tvář různým negativním buffům, jako je vyčerpání likvidity, nedostatek technického příběhu a žádný efekt ústního shozu, se říká, že je to bezmocný krok pro projektovou stranu, ale z jiného úhlu pohledu jsou projekty, které v současné době mají odvahu vydávat mince během dna trhu a poté pokračovat v provozu a údržbě, aby se staly většími, mnohem spolehlivější než ty projekty, které stále čekají na vydání mincí, když je likvidita hojná; 3) Kontrast mezi sólovým tancem Bitcoinu a osamělostí altcoinů je již dlouho polarizovaný, ale nemůžeme očekávat, že zachráníme trh s altcoiny čistě tím, že se spolehneme na efekt přelévání Bitcoinu.

Po zhodnocení několika populárních projektů v oblasti Crypto+AI za poslední měsíc bylo zjištěno, že dochází ke třem významným změnám trendů s krátkými úvody a komentáři k projektům: 1) Technická cesta projektu je pragmatičtější a začíná se zaměřovat spíše na údaje o výkonu než na čistě koncepční balení; 2) Scénáře vertikálního dělení se staly středem zájmu expanze a zobecněná umělá inteligence ustoupila specializované umělé inteligenci; 3) Kapitál věnuje větší pozornost ověřování obchodního modelu a projekty s cash flow jsou samozřejmě více upřednostňovány; Příloha: Představení projektu, analýza hlavních bodů, osobní komentáře: 1、 @yupp_ai Představení projektu: Decentralizovaná platforma pro hodnocení modelů AI, která v červnu dokončila počáteční kolo v hodnotě 33 milionů dolarů, vedené společností a16z a účastnící se Jeffa Deana. Zdůrazněte analýzu: Aplikujte výhody lidského subjektivního úsudku na nedostatky hodnocení umělé inteligence. Prostřednictvím umělého crowdsourcingu k získání 500+ velkých modelů lze zpětnou vazbu od uživatelů vyplatit (1000 bodů = 1 USD), což přilákalo společnosti jako OpenAI k nákupu dat a skutečnému peněžnímu toku. Osobní komentář: Projekt s jasnějším obchodním modelem není čistě modelem spalování peněz. Algoritmus anti-swiping je však velkou výzvou a algoritmus útoku anti-Sybil musí být neustále optimalizován. Soudě podle rozsahu financování ve výši 33 milionů amerických dolarů však kapitál zjevně věnuje větší pozornost projektům s realizovatelným ověřením. 2、 @Gradient_HQ Stručný úvod projektu: Decentralizovaná výpočetní síť AI, která v červnu dokončila počáteční kolo v hodnotě 10 milionů dolarů, vedené společnostmi Pantera Capital a Multicoin Capital. Analýza hlavních bodů: Spoléhání se na zásuvný modul prohlížeče Sentry Nodes již existuje určitý tržní konsensus v oblasti Solana DePIN, členů týmu z Helium atd., nově spuštěného protokolu pro přenos dat Lattica a inferenčního enginu Parallax, které provedly podstatné průzkumy v oblasti edge computingu a ověřitelnosti dat, což může snížit latenci o 40 % a podpořit heterogenní přístup k zařízením. Osobní komentář: Směr je velmi správný, jen uvízl v "potápějícím" se trendu lokalizace AI. Aby se však složité úlohy řešily efektivněji než centralizované platformy, je stabilita okrajových uzlů stále problémem. Edge computing je však novou poptávkou po involuci web2AI a je také výhodou distribuovaného rámce web3AI. 3、 @PublicAI_ Úvod do projektu: Decentralizovaná platforma datové infrastruktury AI, která motivuje globální uživatele k přispívání daty v různých oblastech (lékařství, autonomní řízení, hlas atd.) prostřednictvím tokenů, s kumulativním příjmem více než 14 milionů amerických dolarů a sítí přispěvatelů dat na milionové úrovni. Nejdůležitější analýza: Technická integrace ověření ZK a konsensuálního algoritmu BFT zajišťuje kvalitu dat a ke splnění požadavků na dodržování předpisů se používá také výpočetní technologie Amazon Nitro Enclaves. Zajímavější je uvedení zařízení pro získávání mozkových vln HeadCap, které lze považovat za rozšíření od softwaru k hardwaru. Ekonomický model je také dobře navržen, uživatelé mohou získat $16 + 500 000 bodů za 10 hodin hlasové anotace a náklady na podnikové předplacené datové služby lze snížit o 45 %. Osobní komentáře: Domnívám se, že největší hodnotou tohoto projektu je splnění skutečných potřeb anotace dat pomocí umělé inteligence, zejména v oblastech, jako je lékařská péče a autonomní řízení, které mají extrémně vysoké požadavky na kvalitu dat a dodržování předpisů. Chybovost 20 % je však stále o něco vyšší než 10 % u tradičních platforem a kolísání kvality dat je problém, který je potřeba řešit kontinuálně. Směřování rozhraní mozek-počítač je poměrně nápadité, ale není snadné jej provést. 4、 @sparkchainai Stručný úvod projektu: On-chain distribuovaná výpočetní energetická síť společnosti Solana dokončila v červnu kolo financování ve výši 10,8 milionu dolarů, které vedla společnost OakStone Ventures. Zvýrazněná analýza: Technologie dynamického shardingu agreguje nečinné zdroje GPU a podporuje odvozování velkých modelů, jako je Llama3-405B, což je o 40 % nižší než AWS. Návrh tokenizovaných datových transakcí je poměrně zajímavý, přímo mění přispěvatele hashrate na zúčastněné strany a motivuje více lidí k účasti v síti. Osobní komentář: Typický model "agregace nečinných zdrojů" dává logický smysl. Chybovost 15% ověření napříč řetězci je však skutečně trochu vysoká a je třeba vyladit technickou stabilitu. Při 3D vykreslování, které nevyžaduje výkon v reálném čase, však existují výhody a klíčové je, zda lze snížit chybovost, jinak bez ohledu na to, jak dobrý je obchodní model, bude tažen dolů technickými problémy. 5、 @olaxbt_terminal Stručný úvod projektu: Platforma pro vysokofrekvenční obchodování s kryptoměnami řízená umělou inteligencí, která v červnu dokončila počáteční kolo ve výši 3,38 milionu dolarů, vedená společností @ambergroup_io. Zvýrazněná analýza: Technologie MCP může dynamicky optimalizovat transakční cesty, snížit skluz a zvýšit naměřenou efektivitu o 30 %. Uspokojování #AgentFi trendu lze považovat za nalezení vstupního bodu do relativně prázdného segmentu kvantitativního obchodování DeFi, který lze považovat za naplnění poptávky na trhu. Osobní komentář: Směr je v pořádku, DeFi potřebuje chytřejší obchodní nástroje. Vysokofrekvenční obchodování však vyžaduje extrémně vysokou latenci a přesnost a je třeba ověřit synergii predikce umělé inteligence a provádění v řetězci v reálném čase. Kromě toho jsou útoky MEV velkým rizikem a technická ochranná opatření musí držet krok. Poznámka: Chcete-li získat více nových projektů v sekci AI+Crypto, můžete je přidat do oblasti komentářů a já prohlédnu projekty s hodnotou investičního výzkumu, abyste na ně navázali a sdíleli je, děkuji.

Kromě "potopení" lokalizace AI je největší změnou v oblasti AI v poslední době to, že došlo k průlomu v technologii multimodálního generování videa, od původní podpory prostého textu pro generování videa až po technologii full-link integrovaného generování text + obrázek + zvuk. Promluvme si o několika případech technologických průlomů a pojďme si to procítit: 1) Open-source rámec EX-4D společnosti ByteDance: monokulární video se během několika sekund stane bezplatným zobrazením 4D obsahu a míra rozpoznání uživatele dosáhne 70,7 %. Jinými slovy, pro běžné video může umělá inteligence automaticky generovat efekt zobrazení z libovolného úhlu, což dříve vyžadovalo profesionální tým 3D modelování; 2) Platforma "Drawing Imagination" společnosti Baidu: Obrázek generuje 10sekundové video a tvrdí, že může dosáhnout "filmové" kvality. Nejedná se však o přehnanou součást marketingového balení a na skutečný efekt si musíme počkat po srpnové aktualizaci verze Pro; 3) Google DeepMind Veo: Dokáže dosáhnout současného generování 4K videa + okolního zvuku. Klíčovým technickým vrcholem je dosažení schopnosti "synchronizace", která byla dříve spojena s video a audio systémy, a je nutné překonat velké výzvy, aby bylo dosaženo skutečné shody sémantické úrovně, jako je synchronizace zvuku a obrazu odpovídající pohybům při chůzi a krokům v obraze ve složitých scénách; 4) Douyin ContentV: 8 miliard parametrů, 2,3 sekundy pro generování videa v rozlišení 1080p, cena 3,67 juanů/5 sekund. Abych byl upřímný, tato kontrola nákladů je v pořádku, ale v současné době není kvalita výroby uspokojivá, když se setkáte se složitými scénáři; Proč mají tyto případy velkou hodnotu a význam z hlediska kvality videa, nákladů na generování a aplikačních scénářů? 1. Pokud jde o průlomové technologické hodnoty, složitost multimodálního generování videa je často exponenciální, obraz s jedním snímkem je generován s přibližně 10^6 pixely a video by mělo zajistit časovou koherenci (alespoň 100 snímků), plus synchronizaci zvuku (10^4 vzorkovací body za sekundu) a měla by být zvážena 3D prostorová konzistence. Celkově vzato, technická složitost není malá, původně super-velký model tuhý všechny úkoly, říká se, že Sora spálil desítky tisíc H100, aby měl schopnost generovat video. Nyní toho lze dosáhnout modulární dekompozicí + velkým modelem dělby práce a spolupráce. Například EX-4D společnosti Byte ve skutečnosti rozkládá složité úlohy na: modul odhadu hloubky, modul převodu perspektivy, modul interpolace časování, modul optimalizace vykreslování a tak dále. Každý modul je věnován jedné věci a poté je koordinován prostřednictvím koordinačního mechanismu. 2. Snížení nákladů: Ve skutečnosti samotná optimalizace inferenční architektury zahrnuje hierarchickou strategii generování, která nejprve vygeneruje kostru s nízkým rozlišením a poté vylepší zobrazovací obsah s vysokým rozlišením; Mechanismus opětovného použití mezipaměti je opakované použití podobných scénářů; Dynamická alokace zdrojů je ve skutečnosti úprava hloubky modelu podle složitosti konkrétního obsahu. Po takové sadě optimalizace bude výsledek 3,67 juanů/5 sekund Douyin ContentV. 3. Pokud jde o dopad na aplikaci, tradiční video produkce je hra náročná na aktiva: vybavení, místa, herci a postprodukce, je normální, že 30sekundová reklama stojí stovky tisíc dolarů. Nyní umělá inteligence tento proces zkomprimuje do Prompt+ několika minut čekání a může dosáhnout perspektiv a speciálních efektů, kterých je obtížné dosáhnout při tradičním snímání. Tímto způsobem byly technické a finanční bariéry video produkce změněny na kreativitu a estetiku, což může podpořit přeskupení celé ekonomiky tvůrců. Otázkou je, co to má společného s web3AI kvůli tolika změnám na poptávkové straně technologie web2AI? 1. V první řadě se změnila struktura poptávky po výpočetním výkonu, v minulosti AI bojovala o rozsah výpočetního výkonu a vyhrál ten, kdo měl homogennější GPU clustery, ale multimodální generování videa vyžadovalo diverzifikovanou kombinaci výpočetního výkonu, který může být vyžadován pro distribuovaný nečinný výpočetní výkon, a také různých distribuovaných modelů jemného doladění, algoritmů a inferenčních platforem. 2. Za druhé, posílí se také poptávka po anotaci dat a je vyžadována potřeba generovat video na profesionální úrovni: přesný popis scény, referenční obraz, styl zvuku, stopa pohybu kamery, světelné podmínky atd. se stanou novou poptávkou po profesionální anotaci dat a motivační metoda web3 může stimulovat fotografy, zvukové inženýry, 3D umělce atd., aby poskytovali profesionální datové pixely a zlepšili schopnost generování videa AI pomocí profesionální anotace vertikálních dat; 3. Na závěr stojí za zmínku, že když se umělá inteligence postupně posouvá od centralizované rozsáhlé alokace zdrojů v minulosti k modulární spolupráci, je to nová poptávka po decentralizovaných platformách. V té době se výpočetní výkon, data, modely, pobídky atd. zkombinují do samoposilujícího setrvačníku, který pak bude řídit integraci scénářů web3AI a web2AI.

V posledních několika dnech si sekundární trh @plumenetwork $PLUME vedl dobře, což potvrzuje skutečnost, že pokud lze současný kryptotrh souviset s rodinou Trumpových, může sklízet stabilní štěstí? Co se děje? Nedávno společnost Plume oznámila významné partnerství se společností World Liberty Finance (WLFI) @worldlibertyfi, kterou založila rodina Trumpových, a stala se prvním řetězcem RWA, který integroval USD1 do svého nativního stablecoinu, rezervních aktiv pUSD. USD1 je stablecoin krytý Trumpovou rodinou s plným pegem 1:1 podpory amerických státních dluhopisů, se současnou tržní kapitalizací 2,2 miliardy USD a druhým největším 24hodinovým objemem obchodů na trhu stablecoinů, druhým největším po USDT. Jinými slovy, USD1 není obyčejný stablecoinový projekt s dvojí podporou Trumpovy rodiny a SEC. To je v kontextu současné vlády přátelské ke kryptoměnám, což je ekvivalentní tomu, jako by trať RWA získala "politiku vlakem". Jaké jsou tedy hlavní body této spolupráce? 1) Stalo se skutečností, že RWA provádí rozsáhlé komerční aplikace fondů institucionální úrovně: Dříve společnost MGX, která je podporována Spojenými arabskými emiráty, vyrovnala svou investici do Binance ve výši 2 miliard dolarů za 1 USD, čímž ověřila, že příběh RWA má rozsáhlé komerční využití. Pro Plume proto přístup k USD1 neznamená jen podporu likvidity ve výši 2,2 miliardy dolarů, ale také znamená, že RWA byla stažena z čistě DeFi scény, aby se stala infrastrukturou, která může provádět obrovské množství finančních prostředků v tradičních financích. V podstatě představuje RWA k dosažení přechodu od "proof of concept" k "komercializaci"; 2) V prostředí trhu stablecoinů panuje nejistota: tržní kapitalizace USD1 vzrostla z nuly na 2,2 miliardy USD a jeho 24hodinový objem obchodů může překonat USDC a umístit se na druhém místě. Tak vysoká rychlost ve skutečnosti dokazuje, že duopolní konkurenční vzorec, jako je USDT a USDC, lze snadno využít pomocí USD1, který má "politickou podporu". Je zřejmé, že brzký přístup Plume k USD1 je ve skutečnosti snahou o brzkou pozici v novém tržním vzorci stablecoinů. Zatímco jiné projekty RWA se stále potýkají s USDT nebo USDC, Plume je již na straně politické jistoty; Abychom to shrnuli: v současném prostředí, kde jsou kryptoměny zranitelné vůči politickým vlivům, někdy "politická korektnost" pravděpodobně přinese krátkodobou alfu spíše než technologické inovace. Tržní snaha o koncept Trumpovy rodiny vytvořila soubor zralé investiční logiky a tuto vlnu krátkodobých politických dividend je třeba na chvíli sníst. Samozřejmě, vstřícnost k politikám lze považovat pouze za krátkodobý katalyzátor a v dlouhodobém výhledu se projekty stále musí vrátit k testu fundamentů. Ekosystém RWA může zejména skutečně převzít tradičnější aktiva v řetězci a to, zda může provádět diferencované inovace produktů v rámci dodržování předpisů.

Nedávno, když jsem pozoroval odvětví umělé inteligence, jsem zjistil, že dochází ke stále "klesající" změně: z původního mainstreamového konsensu o koncentraci výpočetního výkonu a "velkých" modelech se vyvinula větev, která upřednostňuje místní malé modely a edge computing. To je patrné z pokrytí 500 milionů zařízení Apple Intelligence, přes uvedení malého modelu Mu s 330 miliony parametrů společnosti Microsoft určeného pro Windows 11, až po robotický provoz "off-network" společnosti Google DeepMind atd. Jaký je v tom rozdíl? Cloudová umělá inteligence je založena na škálování parametrů a tréninkových datech a schopnost pálit peníze je jádrem konkurenceschopnosti. Místní umělá inteligence je o technické optimalizaci a přizpůsobení scénářů a půjde ještě dále v ochraně soukromí, spolehlivosti a praktičnosti. (Problém s halucinacemi hlavního generického modelu vážně ovlivní průnik vertikálních scén) Ve skutečnosti to bude mít větší příležitost pro web3 AI, ukazuje se, že když všichni bojují za "zobecnění" (výpočetní, datové, algoritmické) schopnosti, jsou přirozeně monopolizovány tradičními výrobci Giant a je bláznivým snem konkurovat Googlu, AWS, OpenAI atd. Ale ve světě lokalizačního modelu + edge computingu je situace, které čelí služby technologie blockchain, velmi odlišná. Když je model umělé inteligence spuštěn na zařízení uživatele, jak lze prokázat, že s výstupem nebylo manipulováno? Jak spolupracovat na modelech, aniž byste ohrozili své soukromí? Právě v těchto otázkách spočívá síla technologie blockchain... Některé nové projekty související s web3 AI, jako je Lattica, datový komunikační protokol, který nedávno spustila společnost @Gradient_HQ společnosti Pantera 10M, aby vyřešila problémy s datovým monopolem a černými skříňkami centralizovaných platforem AI; @PublicAI_ HeadCap, zařízení pro mozkové vlny, shromažďuje skutečná lidská data a vytváří "vrstvu ručního ověřování", která dosáhla 14 milionů tržeb; Ve skutečnosti se snaží vyřešit problém "důvěryhodnosti" lokální AI. Sečteno a podtrženo: Teprve až se umělá inteligence skutečně "potopí" do každého zařízení, stane se decentralizovaná spolupráce z konceptu nutností? #Web3AI Místo toho, aby projekt pokračoval v cestě zobecnění, měl by se vážně zamyslet nad tím, jak zajistit infrastrukturní podporu pro vlnu lokalizované umělé inteligence.