Depois de um investimento discreto na Sei por parte da @circle, agora que eles avançaram para Wall Street e alcançaram resultados impressionantes, chegou finalmente a hora de "ajudar os velhos amigos"? Após o lançamento do USDC nativo na Sei, muitos podem se perguntar, por que @SeiNetwork? 1) Sei é uma blockchain layer1 de alto desempenho, otimizada especificamente para transações de ativos digitais, que através de uma arquitetura EVM paralela, permite que múltiplas transações sejam processadas simultaneamente, alcançando uma finalização de 390 milissegundos e uma capacidade de processamento paralelo de 28.300 TPS, tornando-se um exemplo típico de uma nova blockchain de alto desempenho. Além disso, o ponto chave não está apenas nos "números de desempenho"; o mecanismo de alto desempenho da layer1 tem como objetivo abrir um novo cenário de aplicação de alta frequência que possa resolver pagamentos empresariais de alta concorrência. A diferenciação da Sei reside na sua otimização de base voltada para cenários de transação: um motor de correspondência de pedidos nativo (OME) embutido que combate diretamente o problema do MEV, um mecanismo de consenso de dupla turbina, e uma camada de armazenamento SeiDB que previne a expansão de dados na blockchain, entre outros, tornando-a a "pista exclusiva" para a circulação de stablecoins de alta frequência. Portanto, o USDC, com sua nova identidade de empresa listada e em conformidade, se une ao velho amigo Sei, um que oferece a rodovia de alta velocidade e o outro que traz o carro rápido, formando uma dupla perfeita? Se o investimento inicial da Circle na Sei foi uma estratégia, o lançamento do USDC é claramente uma realização comercial desse investimento inicial. 2) Como um emissor de stablecoin em conformidade e já listado, a Circle, com o USDC, que é a stablecoin mais confiável e regulamentada globalmente, ao se lançar na Sei, traz naturalmente um grande benefício em termos de liquidez, além de injetar ativos de base de stablecoin em suas aplicações segmentadas de DeFi, pagamentos, jogos, etc. Mas o benefício mais profundo é que, na verdade, isso é um "padrão de compra" que Wall Street está emitindo para a infraestrutura cripto. Lembrando que, três anos atrás, as stablecoins eram questionadas, depois BlackRock, Fidelity e outros começaram a se posicionar na infraestrutura de ativos digitais, e agora com a introdução da lei GENIUS, a emissora de stablecoins Circle se tornou a nova queridinha do mercado de ações dos EUA, etc. Se tudo correr como esperado, Wall Street precisará selecionar mais "fornecedores qualificados" que possam acomodar fundos institucionais? Após a listagem, a Circle enfrenta pressão para crescimento de desempenho e divulgação de dados financeiros, e só pode intensificar seus esforços para levar o USDC ao território das "aplicações comerciais mainstream", e a única maneira de desvincular os cenários de aplicação de stablecoins do ciclo interno de negociação pura é através de uma ruptura em escala nos cenários de pagamento de alta frequência em nível empresarial, incluindo pagamento de salários em tempo real, liquidações B2B transfronteiriças em milissegundos, pagamentos de financiamento da cadeia de suprimentos, entre outros cenários segmentados. Acredito que este é o verdadeiro significado central da rápida "união" entre a Circle, como emissor de stablecoin em conformidade e já listado, e o $SEI, como uma layer1 de otimização de transações de alto desempenho.

Em torno da atual onda de "MicroStrategy Summer" do Ethereum, será que o $ETH realmente consegue replicar o "flywheel positivo" da MicroStrategy do BTC? Aqui estão algumas opiniões pessoais: 1) A MicroStrategy do ETH é de fato um modelo de sucesso que imita a MicroStrategy do BTC, e a curto prazo, muitas empresas de ações dos EUA tentarão Fomo, formando uma onda de flywheel positivo. Deixando de lado como os principais operadores do mercado de ações dos EUA atuam, o fato de que o capital tradicional e os investidores estão comprando $ETH como um ativo de reserva realmente tirou o Ethereum de um estado de longa fraqueza. Em outras palavras, o Fomo que impulsiona a alta é uma regra inalterável do mercado de criptomoedas, apenas desta vez o Fomo não é mais apenas de investidores de varejo do mercado de criptomoedas, mas sim de dinheiro real de Wall Street, o que pelo menos valida que o ETH finalmente se livrou da dependência pura da narrativa acumulada do mercado de criptomoedas, começando a atrair capital novo de fora do círculo; 2) O BTC está mais próximo da posição de ativo de reserva como "ouro digital", com valor relativamente estável e expectativas claras, enquanto o ETH é essencialmente um "ativo produtivo", cujo valor está vinculado a múltiplos fatores como a taxa de uso da rede Ethereum, receitas de taxas de Gas, desenvolvimento do ecossistema, etc. Isso significa que a volatilidade e a incerteza do ETH como ativo de reserva são maiores. Se o ecossistema Ethereum enfrentar um grande problema de segurança técnica, ou se os reguladores pressionarem funções como DeFi e Staking, os riscos e variáveis de volatilidade que o ETH enfrenta como ativo de reserva podem ser muito maiores do que os do BTC. Portanto, a lógica narrativa da MicroStrategy do BTC pode ser referenciada, mas isso não significa que a lógica de avaliação de preços do mercado também possa permanecer consistente; 3) O ecossistema Ethereum tem uma acumulação de infraestruturas DeFi mais madura e uma maior capacidade de extensão narrativa em comparação com o BTC. Através do mecanismo de staking, o ETH pode gerar uma taxa de retorno nativa de cerca de 3-4%, o que o torna equivalente a um "título de dívida pública" que gera rendimento no mundo das criptomoedas. As instituições que compram essa narrativa, a curto prazo, veem isso como uma desvantagem para a construção de várias infraestruturas para o BTC, como layer2, que fornecem rendimento de ativos nativos para o BTC, mas a longo prazo, é exatamente o oposto. Uma vez que o ETH, como um ativo programável que gera rendimento, desempenhe um papel mais significativo na MicroStrategy do ETH, isso pode, na verdade, estimular o ecossistema BTC a se desenvolver mais rapidamente e preencher a infraestrutura básica; 4) Esta onda de MicroStrategy Summer é essencialmente uma grande reestruturação da narrativa do Crypto no passado. Anteriormente, os projetos construíam suas narrativas tecnológicas para contar aos VCs e investidores de varejo, ou seja, para os nativos do mercado de criptomoedas. Agora, essa nova narrativa, seja sobre RWA ou TradiFi, pode ter que contar histórias para Wall Street. A diferença chave é que Wall Street não se contenta com conceitos puros; eles querem PMF - crescimento real de usuários, modelos de receita, tamanho de mercado, etc. Isso força os projetos de criptomoedas a mudar de uma "narrativa técnica" para uma "narrativa de valor comercial", não foi essa a pressão que a Solana trouxe para o Ethereum? No final, é algo que precisa ser enfrentado; 5) Os principais operadores do conceito de MicroStrategy no mercado de ações dos EUA, incluindo SharpLink Gaming, Bitmine immersion Tech, Bit Digital, BTCS inc., são em grande parte empresas que enfrentam crescimento fraco nos negócios tradicionais e precisam integrar o Crypto para encontrar novas oportunidades. Eles escolhem investir tudo em ativos criptográficos muitas vezes porque seus negócios principais carecem de pontos de crescimento e precisam buscar novos motores de crescimento de valor. E a razão pela qual esses operadores se sentem tão ousados é, em grande parte, porque estão aproveitando a "janela de arbitragem" antes que o governo dos EUA implemente uma regulamentação madura na indústria de criptomoedas. A curto prazo, eles exploraram muitas brechas legais e de conformidade - como a ambiguidade na classificação de ativos criptográficos nas normas contábeis, a flexibilidade nos requisitos de divulgação da SEC, as áreas cinzentas no tratamento fiscal, etc. O sucesso da MicroStrategy deve-se em grande parte aos benefícios da super alta do BTC, mas como replicadores, eles podem não ter a mesma sorte e capacidade de operação. Portanto, a temperatura do mercado trazida por esses operadores não é muito diferente da pura especulação narrativa nativa do Crypto anterior; essencialmente, é uma grande aposta e tentativa, e é preciso estar ciente dos riscos de investimento. Nota: Esta onda de MicroStrategy Summer é mais como um "grande treinamento" para a entrada do Crypto no sistema financeiro mainstream. Se tiver sucesso, todos ficarão felizes; se falhar, será uma pequena alegria (afinal, qualquer experimento que consiga tirar o ETH do pântano da narrativa fraca, seja um sucesso ou fracasso, é uma conquista!).

No passado, após a alta do $ETH, costumava haver uma rodada de movimentação no ecossistema Ethereum, com moedas MeMe, blue chips DeFi layer2, NFT, GameFi e narrativas como ZK e modularização a serem ativadas em sequência, podendo-se dizer que era um verdadeiro festival de flores; Agora que o $ETH decolou novamente, o mercado mudou completamente de tom. As pessoas não estão mais focadas na narrativa inovadora do ecossistema nativo do Ethereum, mas sim à procura de ativos da TradiFi que encapsulam ativos ETH nas ações americanas, sem se importar com a verdadeira natureza dessas instituições/empresas que estão disfarçadas como tokens de ações americanas. Muito bem, o BTC está atingindo novos máximos, o ETH também está se preparando para novos altos, mas será que o tão esperado mercado de altcoins nativas de Crypto voltará? A nova rodada de integração de RWA dominada por finanças tradicionais realmente oferece mais oportunidades do que armadilhas? O mercado de varejo de Crypto, que conhecemos, cheio de selvageria, inovação, oportunidades, volatilidade e imaginação, ainda existe?

A IA está a influenciar o Web3, será a AgentFi a variável central da próxima onda? Amanhã à noite, vamos unir forças com líderes do setor para um diálogo profundo sobre "AgentFi: Novas Oportunidades na Economia de Agentes do Web3 sob a Onda da IA": Detalhes do evento🔽 Data: 18 de julho (sexta-feira) Hora: 20:00 Língua: Chinês Convidados: - Haotian @tmel0211 (Pesquisador Independente) - 0xTodd @0x_Todd (Sócio da Nothing Research / Co-fundador da Ebunker) - LaoBai @wuhuoqiu (Ex-sócio de Investimento e Pesquisa da ABCDE) - Howe @0xcryptoHowe (Estagiário do Amber Group) - Anne @AnneXingxb (Pesquisadora de IA do Amber Group) Os tópicos incluem oportunidades de empreendedorismo em Agentes, variáveis estruturais, caminhos de fusão entre IA e Crypto e perspectivas futuras. Bem-vindo a ouvir, vamos juntos prever o próximo ponto de explosão da economia de agentes👉 Até amanhã!

Por que o novo máximo do $ETH é muito importante para o mercado de altcoins? 1) Como o projeto líder da narrativa técnica, a confiança do mercado na narrativa técnica do mercado de altcoins deve ser reconstruída com base na nova confiança do mercado na folha de roteiro técnico do ETH e na visão de aplicação dos protocolos de produtos. O Ethereum, que há muito sofre com a baixa dos preços, só pode reacender a confiança em sua liderança na narrativa técnica com a emoção de novos máximos; 2) O ETH não produz apenas um único projeto de narrativa técnica, mas a lógica técnica entre os grandes projetos do seu ecossistema, a combinabilidade da liquidez TVL, os sistemas de precificação e avaliação mútua, etc., são todos determinados pelos fundamentos de mercado do Ethereum e afetam diretamente o movimento do mercado. A ascensão do ETH tem um efeito dominó; 3) O grande ecossistema do ETH acumulou muitas narrativas antigas que não atenderam às expectativas. Será que o DeFi pode ressurgir? Será que o NFT pode desencadear uma nova onda artística? O layer2 realmente tem valor de Adoção em Massa? A nova narrativa RWA pode puxar uma onda de alta? Durante os períodos de baixa do mercado, essas narrativas, que foram excessivamente pressionadas pelas emoções, podem, uma vez que a lógica de avaliação do ETH seja restaurada com novos máximos, iniciar um ciclo de movimentação explosiva.

Os projetos que precisam de TGE estão a aumentar visivelmente, mas a base do mercado de altcoins parece não ter melhorado muito: 1) O Ethereum ainda está a negociar em níveis baixos e não conseguiu efetivamente iniciar uma nova temporada de altcoins. Não se sabe quanto é necessário para que isso aconteça, mas o sentimento deve estar alinhado, pelo menos até que a narrativa técnica dominada pelo Ethereum retorne ao seu lugar; 2) Agora, iniciar o TGE sob a pressão da escassez de liquidez, da falta de narrativas técnicas e da ausência de efeitos de reputação de airdrop é uma jogada forçada por parte dos projetos. No entanto, sob uma nova perspectiva, os projetos que têm coragem de lançar tokens durante o vale do mercado e depois expandir suas operações são muito mais confiáveis do que aqueles que ainda esperam por um mercado com liquidez abundante para lançar seus tokens; 3) A dança solitária do Bitcoin e a desolação das altcoins já se polarizaram, mas não se pode esperar que o efeito de transbordamento do Bitcoin salve o mercado de altcoins. As altcoins precisam provar seu valor intrínseco a partir de narrativas que são mais do que meras ilusões e precisam se libertar do modelo de pura especulação que não entregou resultados ou Product-Market Fit (PMF) no passado.

Fiz um levantamento de vários projetos populares na área de Crypto+AI do último mês e identifiquei três mudanças de tendência significativas, acompanhadas de uma breve introdução e comentários sobre os projetos: 1) O caminho técnico dos projetos tornou-se mais pragmático, começando a focar em dados de desempenho em vez de apenas conceitos abstratos; 2) Cenários de nicho se tornaram o foco da expansão, com a IA generalizada cedendo espaço para a IA especializada; 3) O capital está mais atento à validação do modelo de negócios, com projetos que têm fluxo de caixa sendo claramente mais favorecidos; Anexo: Introdução ao projeto, análise de destaques e comentários pessoais: 1. @yupp_ai Introdução ao projeto: Plataforma de avaliação de modelos de IA descentralizada, completou uma rodada de sementes de 33 milhões de dólares em junho, liderada pela a16z, com participação de Jeff Dean. Análise de destaques: Aplica a vantagem do julgamento subjetivo humano nas lacunas de avaliação da IA. Através de crowdsourcing, pontua mais de 500 grandes modelos, com feedback dos usuários podendo ser trocado por dinheiro (1000 pontos = 1 dólar), já atraindo empresas como a OpenAI para compra de dados, com fluxo de caixa real. Comentário pessoal: Projeto com um modelo de negócios relativamente claro, não é apenas um modelo de queima de dinheiro. No entanto, a prevenção de fraudes é um grande desafio, e o algoritmo contra ataques de bruxas precisa ser continuamente otimizado. Mas, considerando a escala de financiamento de 33 milhões de dólares, o capital claramente valoriza projetos com validação de monetização. 2. @Gradient_HQ Introdução ao projeto: Rede de computação de IA descentralizada, completou uma rodada de sementes de 10 milhões de dólares em junho, liderada pela Pantera Capital e Multicoin Capital. Análise de destaques: Com o plugin do navegador Sentry Nodes, já possui um certo consenso de mercado no campo DePIN da Solana, com membros da equipe provenientes da Helium, lançou recentemente o protocolo de transmissão de dados Lattica e o motor de inferência Parallax, explorando substancialmente a computação de borda e a verificabilidade de dados, podendo reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos. Comentário pessoal: A direção está correta, encaixa-se bem na tendência de "descentralização" da IA. No entanto, ao lidar com tarefas complexas, a eficiência ainda precisa ser comparada com plataformas centralizadas, a estabilidade dos nós de borda continua sendo um problema. Contudo, a computação de borda é uma nova demanda que surgiu da competição na web2AI e é uma vantagem do framework distribuído da web3AI, estou otimista quanto ao avanço de produtos concretos com desempenho real. 3. @PublicAI_ Introdução ao projeto: Plataforma de infraestrutura de dados de IA descentralizada, que incentiva globalmente os usuários a contribuírem com dados de múltiplas áreas (saúde, condução autônoma, voz, etc.), acumulando mais de 14 milhões de dólares em receita, estabelecendo uma rede de contribuintes de dados de milhões. Análise de destaques: Tecnologicamente, integra verificação ZK e algoritmos de consenso BFT para garantir a qualidade dos dados, além de utilizar a tecnologia de computação em privacidade Amazon Nitro Enclaves para atender aos requisitos de conformidade. É interessante notar que lançaram o dispositivo de coleta de ondas cerebrais HeadCap, expandindo-se do software para o hardware. O modelo econômico também é bem projetado, os usuários podem ganhar 16 dólares + 500 mil pontos por 10 horas de rotulagem de voz, e o custo de assinatura de serviços de dados para empresas pode ser reduzido em 45%. Comentário pessoal: Sinto que o maior valor deste projeto é atender à demanda real por rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas como saúde e condução autônoma, que têm requisitos extremamente altos de qualidade e conformidade de dados. No entanto, uma taxa de erro de 20% ainda é um pouco alta em comparação com a taxa de 10% das plataformas tradicionais, a variação na qualidade dos dados é um problema que precisa ser resolvido continuamente. A direção de interfaces cérebro-máquina tem um espaço de imaginação, mas a dificuldade de execução também não é pequena. 4. @sparkchainai Introdução ao projeto: Rede de computação distribuída na blockchain Solana, completou um financiamento de 10,8 milhões de dólares em junho, liderado pela OakStone Ventures. Análise de destaques: Através da tecnologia de fragmentação dinâmica, agrega recursos de GPU ociosos, suportando a inferência de grandes modelos como Llama3-405B, com custos 40% inferiores aos da AWS. O design da troca de dados tokenizada é bastante interessante, transformando os contribuintes de poder computacional em partes interessadas, além de incentivar mais pessoas a participar da rede. Comentário pessoal: Um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", logicamente faz sentido. No entanto, uma taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é realmente um pouco alta, a estabilidade técnica ainda precisa ser aprimorada. Contudo, em cenários de renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é tão alta, realmente há vantagens, o ponto crucial é se conseguem reduzir a taxa de erro, caso contrário, mesmo o melhor modelo de negócios será prejudicado por problemas técnicos. 5. @olaxbt_terminal Introdução ao projeto: Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA, completou uma rodada de sementes de 3,38 milhões de dólares em junho, liderada pela @ambergroup_io. Análise de destaques: A tecnologia MCP pode otimizar dinamicamente o caminho de negociação, reduzindo o deslizamento, com um aumento de eficiência de 30% em testes. Alinha-se com a tendência #AgentFi, encontrando um ponto de entrada no nicho relativamente vazio da negociação quantitativa DeFi, preenchendo uma demanda de mercado. Comentário pessoal: A direção está correta, DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, a negociação de alta frequência exige alta precisão e baixa latência, a sinergia em tempo real entre a previsão de IA e a execução na blockchain ainda precisa ser validada. Além disso, o ataque MEV é um grande risco, as medidas de proteção técnica precisam acompanhar. Nota: Para mais novos projetos na área de AI+Crypto, todos podem complementar na seção de comentários, eu irei filtrar os projetos com valor de pesquisa e acompanhamento e compartilhar, obrigado.

Além da "descentralização" da localização de IA, a maior mudança na pista de IA recentemente foi: a tecnologia de geração de vídeo multimodal que superou a capacidade de gerar vídeos apenas a partir de texto, evoluindo para uma tecnologia de geração integrada de texto + imagem + áudio. Vou mencionar alguns casos de avanços tecnológicos para que todos possam sentir: 1) O framework EX-4D da ByteDance: vídeo monocular se transforma instantaneamente em conteúdo 4D de ângulo livre, com uma taxa de aceitação do usuário de 70,7%. Ou seja, dado um vídeo comum, a IA pode gerar automaticamente efeitos de visualização de qualquer ângulo, algo que antes exigia uma equipe profissional de modelagem 3D; 2) A plataforma "HuiXiang" da Baidu: uma imagem gera um vídeo de 10 segundos, afirmando que pode alcançar qualidade "de nível cinematográfico". Mas se isso não é apenas uma exageração de marketing, teremos que esperar pela atualização da versão Pro em agosto para ver o resultado real; 3) Google DeepMind Veo: pode gerar vídeos 4K + áudio ambiente de forma sincronizada. O destaque da tecnologia é a capacidade de "sincronização", pois antes eram dois sistemas separados para vídeo e áudio, e para alcançar uma correspondência real em nível semântico, é necessário superar grandes desafios, como a correspondência entre ações de caminhada na imagem e os sons dos passos em cenários complexos; 4) Douyin ContentV: 80 bilhões de parâmetros, gera vídeos em 1080p em 2,3 segundos, com um custo de 3,67 yuan/5 segundos. Para ser honesto, esse controle de custo é razoável, mas atualmente, em termos de qualidade de geração, ainda deixa a desejar em cenários complexos; Por que esses casos representam grandes avanços em qualidade de vídeo, custo de geração e cenários de aplicação, e têm grande valor e significado? 1. Em termos de valor tecnológico, a complexidade da geração de vídeo multimodal é frequentemente exponencial. A geração de uma única imagem envolve cerca de 10^6 pixels, e para garantir a coerência temporal do vídeo (pelo menos 100 quadros), além da sincronização de áudio (10^4 pontos de amostragem por segundo), também é necessário considerar a consistência do espaço 3D. No geral, a complexidade técnica não é baixa; originalmente, era um supermodelo lidando com todas as tarefas, e dizem que a Sora queimou milhares de H100 para obter a capacidade de geração de vídeo. Agora, isso pode ser alcançado através da decomposição modular + colaboração de grandes modelos. Por exemplo, o EX-4D da ByteDance na verdade divide a tarefa complexa em: módulo de estimativa de profundidade, módulo de conversão de ângulo, módulo de interpolação temporal, módulo de otimização de renderização, etc. Cada módulo se especializa em uma tarefa e depois se coordena. 2. Em termos de redução de custos: na verdade, isso envolve a otimização da própria arquitetura de inferência, incluindo estratégias de geração em camadas, gerando primeiro uma estrutura de baixa resolução e depois melhorando a imagem em alta resolução; mecanismos de reutilização de cache, que reutilizam cenários semelhantes; alocação dinâmica de recursos, que ajusta a profundidade do modelo com base na complexidade do conteúdo específico. Com essa otimização, chegamos ao resultado de 3,67 yuan/5 segundos do Douyin ContentV. 3. Em termos de impacto na aplicação, a produção de vídeo tradicional é um jogo de alto investimento: equipamentos, locais, atores, pós-produção, e é normal que um comercial de 30 segundos custe dezenas de milhares. Agora, a IA comprime esse processo para Prompt + alguns minutos de espera, e pode alcançar ângulos e efeitos especiais que a filmagem tradicional não consegue. Assim, a barreira técnica e financeira da produção de vídeo se transforma em criatividade e estética, o que pode promover uma nova reestruturação da economia dos criadores. A questão é: após tantas mudanças na demanda por tecnologia web2AI, qual é a relação com web3AI? 1. Primeiro, a mudança na estrutura da demanda por poder computacional. Antes, a IA competia em escala de poder computacional; quem tivesse mais clusters de GPU homogêneos vencia, mas a geração de vídeo multimodal exige uma combinação diversificada de poder computacional, o que pode gerar demanda por poder computacional ocioso distribuído, bem como por modelos, algoritmos e plataformas de inferência distribuídas; 2. Em segundo lugar, a demanda por rotulagem de dados também aumentará. Para gerar um vídeo de nível profissional, são necessárias: descrições de cena precisas, imagens de referência, estilos de áudio, trajetórias de movimento da câmera, condições de iluminação, etc., que se tornarão novas demandas de rotulagem de dados profissionais. Usando métodos de incentivo web3, podemos estimular fotógrafos, engenheiros de som, artistas 3D, etc., a fornecer dados profissionais, melhorando a capacidade de geração de vídeo da IA com dados rotulados especializados; 3. Por último, vale a pena mencionar que, à medida que a IA passa de uma alocação de recursos centralizada e em grande escala para uma colaboração modular, isso representa uma nova demanda por plataformas descentralizadas. Nesse momento, poder computacional, dados, modelos e incentivos se combinarão para formar um volante de auto-reforço, impulsionando a grande fusão entre web3AI e web2AI.

Nos últimos dias, o desempenho do mercado secundário do @plumenetwork $PLUME tem sido bom, validando um fato: no atual mercado de Crypto, se puder se conectar com a família Trump, pode-se colher uma felicidade estável? O que está acontecendo exatamente? Recentemente, a Plume anunciou uma importante parceria com a World Liberty Finance (WLFI) @worldlibertyfi, fundada pela família Trump, tornando-se a primeira a integrar o USD1 em seus ativos de reserva de stablecoin nativa pUSD na cadeia RWA. O USD1 é uma stablecoin apoiada pela família Trump, com um lastro de 1:1 em títulos do governo dos EUA, atualmente com um valor de mercado de $2,2 bilhões de dólares, e um volume de negociação de 24 horas que se mantém em segundo lugar no mercado de stablecoins, atrás apenas do USDT. Em outras palavras, o USD1 não é um projeto de stablecoin comum, pois tem o respaldo duplo da família Trump e da SEC. No contexto atual de um governo amigável ao crypto, isso equivale a uma "via direta de políticas" para a RWA. Quais são os principais destaques dessa colaboração? 1) A aplicação comercial em larga escala de fundos institucionais na RWA já é um fato: anteriormente, a MGX, apoiada pelos Emirados Árabes Unidos, já utilizou o USD1 para liquidar um investimento de $2 bilhões na Binance, validando que a narrativa da RWA já possui aplicações comerciais significativas. Portanto, para a Plume, a integração do USD1 traz não apenas um suporte de liquidez de $2,2 bilhões, mas também significa que a RWA já se desvinculou do cenário puramente DeFi, tornando-se uma infraestrutura capaz de suportar grandes volumes de capital financeiro tradicional. Essencialmente, representa a transição da RWA de "prova de conceito" para "comercialização"; 2) A configuração do mercado de stablecoins apresenta incertezas: o USD1 cresceu de zero a $2,2 bilhões de valor de mercado, e seu volume de negociação de 24 horas superou o USDC, ocupando o segundo lugar. Essa velocidade rápida, na verdade, prova que a configuração de duopólio entre USDT e USDC pode ser facilmente desafiada pelo USD1, que possui "apoio político". Claramente, a Plume conseguiu se conectar ao USD1 para garantir uma posição antecipada no novo cenário do mercado de stablecoins. Enquanto outros projetos de RWA ainda estão debatendo entre USDT e USDC, a Plume já se posicionou do lado da certeza política; Resumindo: no atual ambiente em que o Crypto é facilmente influenciado por políticas, às vezes, ser "politicamente correto" pode trazer retornos excessivos de curto prazo mais do que a inovação tecnológica. O entusiasmo do mercado por conceitos relacionados à família Trump já formou uma lógica de investimento madura, e essa onda de dividendos políticos de curto prazo certamente pode ser aproveitada por um tempo. Claro, a amizade política pode ser considerada apenas um catalisador de curto prazo; a longo prazo, o projeto ainda precisa retornar aos fundamentos. Especialmente, se o ecossistema RWA pode realmente suportar mais ativos tradicionais na cadeia, e se pode fazer inovações de produtos diferenciadas dentro de um quadro regulatório, entre outros.

Recentemente, ao observar a indústria de IA, notei uma mudança cada vez mais "descentralizada": da antiga ênfase na concentração de poder computacional e no consenso em torno de grandes modelos, surgiu um ramo que se inclina para modelos pequenos locais e computação de borda. Isso pode ser visto desde a Apple Intelligence cobrindo 500 milhões de dispositivos, até a Microsoft lançando o modelo pequeno Mu com 3,3 bilhões de parâmetros exclusivo para o Windows 11, e até as operações "offline" do robô DeepMind do Google. Qual será a diferença? A IA em nuvem compete em termos de escala de parâmetros e dados de treinamento, onde a capacidade de queimar dinheiro é a principal vantagem competitiva; a IA local compete em otimização de engenharia e adaptação a cenários, avançando mais na proteção da privacidade, confiabilidade e praticidade. (O problema de ilusão dos principais modelos gerais afetará seriamente a penetração em cenários verticais) Isso, na verdade, representa uma oportunidade maior para a IA web3. Quando todos competiam pela capacidade de "generalização" (computação, dados, algoritmos), naturalmente eram monopolizados pelas grandes empresas tradicionais. Tentar competir com Google, AWS, OpenAI, etc., sob o conceito de descentralização é simplesmente um devaneio, afinal, não há vantagem em recursos, vantagem tecnológica e muito menos uma base de usuários. Mas, ao chegarmos ao mundo dos modelos localizados + computação de borda, a situação enfrentada pelos serviços de tecnologia blockchain muda drasticamente. Quando os modelos de IA operam nos dispositivos dos usuários, como provar que os resultados de saída não foram alterados? Como realizar a colaboração do modelo sob a premissa de proteger a privacidade? Essas questões são precisamente os pontos fortes da tecnologia blockchain... Notei alguns novos projetos relacionados à IA web3, como o protocolo de comunicação de dados Lattica, lançado recentemente pela @Gradient_HQ com um investimento de 10 milhões da Pantera, para resolver o problema de monopólio de dados e caixa-preta das plataformas de IA centralizadas; o dispositivo de ondas cerebrais @PublicAI_ HeadCap​​ coleta dados humanos reais, construindo uma "camada de validação artificial", já alcançando uma receita de 14 milhões; na verdade, todos estão tentando resolver o problema da "confiabilidade" da IA local. Em uma frase: só quando a IA realmente "descer" para cada dispositivo, a colaboração descentralizada se tornará uma necessidade em vez de um conceito? #Web3AI Em vez de continuar a se envolver na pista de generalização, que tal pensar seriamente em como fornecer suporte de infraestrutura para a onda da IA local?