0x3bc4162e09d943b390c54281ad78e277aaf74444 4X Exclusiva:

El problema con esto, como supe por algunos amigos comerciantes, es - Toman el precio del flujo de Chainlink, que a menudo es diferente del precio en Binance - La mayoría de la gente revisa su app de Binance y ve el precio y compra en Polymarket - Chainlink Realtime Data Stream cuesta entre 1.000 y 5.000 dólares para los creadores indie de bots, así que la ventaja para quienes lo compran para crear mercados - se vuelve muy poco intuitivo para un usuario activo a diario tras perder dinero - en el mejor de los casos, es un buen producto que induce dopamina o cortisol, pero no el mejor producto técnico Para que quede claro, no me gustan este tipo de productos en general, pero sí creo que los equipos o cadenas tienen más posibilidades de crear productos similares de una manera mucho mejor

Acabo de deslizar el hilo @0xSigil, que me sacó directamente de la línea temporal sin vida: el agente de IA Automatons gana dinero, se itera sobre sí mismo e incluso se replica, confiando en Conway Terminal para soportar identidad cifrada + pago + despliegue y así construir una sociología agential pura. La escala de la economía de las máquinas aplasta a los humanos: IA en funcionamiento 24/7, atención ilimitada. En la demo, la IA crea productos, intercambia y paga facturas 👍 por sí misma Vitalik @VitalikButerin Vierte agua fría directamente: Esto se basa esencialmente en el modelo centralizado de OpenAI/Anthropic para alargar el bucle de retroalimentación humana y hacer que el riesgo explote. La intención original de Ethereum era liberar a la gente, no crear un montón de IA y luego los humanos quedaron atrapados. ¿Piensa en cuántos proyectos "descentralizados" en Web3 siguen siendo controlados por capitalistas de riesgo o fundadores al final. Web 4.0 no resuelve la confianza, la auditoría ni la alineación, y es muy fácil repetir los errores de la burbuja. Este tema ahora se está intensificando: agentes de IA autónoma usan criptomonedas para comprar potencia de cálculo, y evoluciona la selección natural en la cadena de control. Los agentes a nivel empresarial ya están en producción, y Gartner afirma que para finales de año, el 40% de las aplicaciones estarán embebidas. Gran oportunidad: la infraestructura se adapta a lo que quiere la IA, la tokenómica podría rediseñarse en torno a computación/staking. Pero los riesgos también son evidentes: la regulación no puede seguir el ritmo, el colapso ético, el choque laboral. De la IA de la herramienta al actor, esta ola narrativa merece ser seguida. Sigue pendiente de proyectos como Conway para ver si la demo puede ponerse en producción. ¿Y tú? ¿Emocionado o preocupado? 😂 $AI $WEB 4