Brûler 500 millions de tokens juste pour traduire les résumés de 6000 articles de la conférence AI NeurIPS 2025, ainsi que pour développer deux graphiques de visualisation. Voyons à quel point le GPT-5.2, en tant que référence, peut traduire ces articles de pointe en AI avec précision. Si l'on convertit ces tokens en prix d'API à la demande, cela représente au moins 200 dollars. Je sais, cela semble peu rentable. Après tout, il existe de nombreux outils de traduction à bas prix maintenant, et la plupart des personnes qui lisent des articles se contentent souvent de les lire en version originale. Mais je suis curieux, si l'on utilise l'IA pour s'attaquer à une tâche apparemment absurde, peut-on réaliser un miracle ? J'ai spécifiquement choisi le tout dernier GPT-5.2, espérant qu'il pourrait traduire les termes techniques avec un peu plus de précision (bien qu'il ne faille pas s'attendre à une perfection à 100 %). De plus, en tant qu'utilisateur de ChatGPT Pro, puisque le quota de l'Agent de Codage n'est pas utilisé, autant en profiter pour faire un test extrême. Le résultat final est que j'ai réussi à traduire tous les résumés de plus de 6000 articles sélectionnés pour NeurIPS 2025. Pour faciliter la consultation, j'ai également créé une page frontale et ajouté deux graphiques de visualisation pour aider à la sélection : 1. Carte des associations de mots-clés : En cliquant sur des mots-clés populaires comme « reasoning » ou « vision-language models », vous pouvez directement localiser les articles pertinents et découvrir les tendances et associations de recherche potentielles. 2. Réseau de coopération internationale : Par exemple, en cliquant sur la ligne reliant « Singapour » et « Chine », vous pouvez filtrer les articles de coopération entre les deux pays. Bien sûr, vous constaterez que la ligne de coopération entre les États-Unis et la Chine est la plus épaisse, car ces deux pays ont un nombre d'articles largement supérieur. Puisque cette puissance de calcul de 200 dollars a déjà été utilisée, considérons cela comme mon invitation, je vous invite à découvrir directement ce résultat. Cela permettra également de tester le niveau réel de traduction de la littérature professionnelle de pointe par GPT-5.2 sous la pression de 6000 articles. Lien :