Queimou 500 milhões de Tokens, só para traduzir os resumos de 6000 artigos da conferência de IA NeurIPS 2025, além de desenvolver dois gráficos de visualização. Vamos ver quão preciso é o GPT-5.2, como teto, ao traduzir esses artigos de IA de ponta. Esses Tokens, se convertidos em preços de API sob demanda, custariam pelo menos 200 dólares. Eu sei, isso pode parecer um pouco caro. Afinal, agora há muitas ferramentas de tradução acessíveis, e a maioria das pessoas que lêem artigos costuma encarar o texto original diretamente. Mas estou curioso, se usar IA para enfrentar uma tarefa que parece absurda, será que pode resultar em um milagre? Escolhi especificamente o mais avançado, o GPT-5.2, esperando que ele traduza os termos técnicos com um pouco mais de precisão (embora não se deva esperar 100% de perfeição). Além disso, como usuário do ChatGPT Pro, já que o limite do Coding Agent não está sendo utilizado, por que não fazer um teste extremo? O resultado final é que consegui traduzir todos os resumos de mais de 6000 artigos selecionados para o NeurIPS 2025. Para facilitar a consulta, também criei uma página da web e adicionei dois gráficos de visualização para ajudar na filtragem: 1. Mapa de associação de palavras-chave: Ao clicar em palavras quentes como "reasoning" ou "vision-language models", você pode localizar diretamente os artigos relacionados e descobrir tendências e conexões de pesquisa potenciais. 2. Rede de colaboração internacional: Por exemplo, ao clicar na linha que conecta "Singapura" e "China", você pode filtrar os artigos de colaboração entre os dois países. Claro, você notará que a linha de colaboração entre China e EUA é a mais grossa, já que a quantidade de artigos desses dois países está muito à frente. Uma vez que esses 200 dólares de poder computacional já foram gastos, considere isso como um convite meu para você experimentar diretamente este resultado. Aproveite também para verificar o nível real de tradução do GPT-5.2 sob a pressão de 6000 artigos de literatura técnica de ponta. Link: