烧了 5 亿 Token，就为了翻译 6000 篇 AI 顶会 NeurIPS 2025 的论文摘要，以及开发两个可视化图表。 看看作为天花板的 GPT-5.2，翻译这些前沿 AI 论文到底有多准。 这些 Token 如果换算成按需调用的 API 价格，至少 200 美元。 我知道，这事儿听起来不太划算。毕竟现在平价翻译工具很多，而且常读论文的人大多直接啃生肉了。 但我就是好奇，如果用 AI 硬磕一件看似荒诞的事，能否大力出奇迹？ 我特意选了最前沿的 GPT-5.2，指望它能把专业术语翻得更准一点（虽然也别指望 100% 完美）。 何况作为 ChatGPT Pro 用户，Coding Agent 的额度既然用不完，不如拿来跑个极端测试。 最终结果就是，我成功把 NeurIPS 2025 被选中的 6000 多篇论文摘要全部汉化了。 为了方便大家查阅，我还手搓了一个前端页面，并增加了两个可视化图表来辅助筛选： 1. 关键词关联图谱： 点击如「reasoning」或「vision-language models」等热词，就能直接定位到相关论文，发现潜在的研究趋势和关联。 2. 跨国合作网络： 比如点击连接「新加坡」和「中国」的线条，就能筛选出两国合作的论文。当然，你会发现中美合作的连线最粗，毕竟这两个国家的论文数量遥遥领先。 既然这 200 美元的算力已经烧了，这就当是我请客，邀你直接体验这份成果。 顺便也能检验一下，在 6000 篇论文的压力测试下，GPT-5.2 翻译前沿专业文献的真实水平。 链接：