Đã đốt 500 triệu Token, chỉ để dịch 6000 tóm tắt bài báo của hội nghị AI hàng đầu NeurIPS 2025, và phát triển hai biểu đồ trực quan. Hãy xem GPT-5.2, như một tiêu chuẩn, có thể dịch những bài báo AI tiên tiến này chính xác đến mức nào. Nếu tính toán giá API theo nhu cầu cho những Token này, ít nhất cũng tốn 200 đô la. Tôi biết, điều này nghe có vẻ không hợp lý. Dù sao thì hiện nay có rất nhiều công cụ dịch giá rẻ, và những người thường đọc bài báo thường trực tiếp đọc nguyên bản. Nhưng tôi chỉ tò mò, nếu dùng AI để thử nghiệm một việc có vẻ vô lý, liệu có thể tạo ra điều kỳ diệu không? Tôi đã chọn GPT-5.2 tiên tiến nhất, hy vọng nó có thể dịch các thuật ngữ chuyên ngành chính xác hơn một chút (mặc dù cũng đừng mong đợi 100% hoàn hảo). Hơn nữa, với tư cách là người dùng ChatGPT Pro, nếu hạn mức của Coding Agent không sử dụng hết, thì tốt hơn là dùng để chạy một bài kiểm tra cực đoan. Kết quả cuối cùng là, tôi đã thành công trong việc dịch toàn bộ hơn 6000 tóm tắt bài báo được chọn của NeurIPS 2025 sang tiếng Trung. Để tiện cho mọi người tham khảo, tôi còn tự tay làm một trang front-end, và thêm hai biểu đồ trực quan để hỗ trợ việc lọc: 1. Biểu đồ liên kết từ khóa: Nhấp vào các từ nóng như "reasoning" hoặc "vision-language models", bạn có thể định vị trực tiếp đến các bài báo liên quan, phát hiện xu hướng nghiên cứu và mối liên hệ tiềm năng. 2. Mạng lưới hợp tác quốc tế: Ví dụ, nhấp vào đường nối giữa "Singapore" và "Trung Quốc", bạn có thể lọc ra các bài báo hợp tác giữa hai nước. Tất nhiên, bạn sẽ thấy rằng đường nối giữa Trung Quốc và Mỹ dày nhất, vì số lượng bài báo của hai quốc gia này vượt trội hơn hẳn. Vì đã đốt 200 đô la cho sức mạnh tính toán này, coi như tôi đã đãi bạn, mời bạn trải nghiệm thành quả này. Nhân tiện cũng có thể kiểm tra xem, dưới áp lực của 6000 bài báo, trình độ dịch tài liệu chuyên ngành tiên tiến của GPT-5.2 thực sự ra sao. Liên kết: