Se quemaron 500 millones de Tokens, solo para traducir los resúmenes de 6000 artículos de la conferencia de IA NeurIPS 2025, y desarrollar dos gráficos de visualización. Veamos cuán preciso es el GPT-5.2, como referencia, al traducir estos artículos de IA de vanguardia. Si convertimos estos Tokens en el precio de la API bajo demanda, serían al menos 200 dólares. Lo sé, esto suena poco rentable. Después de todo, hay muchas herramientas de traducción asequibles ahora, y la mayoría de las personas que leen artículos suelen enfrentarse directamente al texto original. Pero tengo curiosidad, si usamos IA para abordar algo que parece absurdo, ¿podría dar lugar a un milagro? Elegí específicamente el más avanzado, GPT-5.2, esperando que pueda traducir los términos técnicos con mayor precisión (aunque no esperemos un 100% de perfección). Además, como usuario de ChatGPT Pro, dado que no he agotado el límite de Coding Agent, ¿por qué no usarlo para realizar una prueba extrema? El resultado final es que logré traducir todos los resúmenes de más de 6000 artículos seleccionados de NeurIPS 2025. Para facilitar la consulta, también creé una página de frontend y añadí dos gráficos de visualización para ayudar en la selección: 1. Mapa de asociación de palabras clave: Al hacer clic en palabras clave populares como "reasoning" o "vision-language models", puedes localizar directamente los artículos relacionados y descubrir tendencias de investigación y conexiones potenciales. 2. Red de colaboración internacional: Por ejemplo, al hacer clic en la línea que conecta "Singapur" y "China", puedes filtrar los artículos de colaboración entre ambos países. Por supuesto, notarás que la conexión entre China y EE. UU. es la más gruesa, ya que la cantidad de artículos de estos dos países es abrumadoramente superior. Dado que ya se han quemado estos 200 dólares de capacidad de cálculo, considerémoslo como una invitación mía, te invito a experimentar directamente este resultado. Aprovechando también para verificar el verdadero nivel de traducción de GPT-5.2 bajo la presión de 6000 artículos.