Ho bruciato 500 milioni di Token, solo per tradurre i riassunti di 6000 articoli della conferenza AI NeurIPS 2025 e sviluppare due grafici di visualizzazione. Diamo un'occhiata a quanto sia preciso il GPT-5.2, considerato il top, nel tradurre questi articoli all'avanguardia sull'AI. Se convertiamo questi Token in costi API a richiesta, si tratta di almeno 200 dollari. Lo so, sembra che non ne valga la pena. Dopotutto, ci sono molti strumenti di traduzione a buon mercato, e la maggior parte delle persone che leggono articoli di ricerca si cimentano direttamente con il testo originale. Ma sono curioso, se usando l'AI si possa affrontare una questione apparentemente assurda e ottenere risultati straordinari? Ho scelto appositamente il più avanzato GPT-5.2, sperando che possa tradurre i termini tecnici con maggiore precisione (anche se non ci si può aspettare una perfezione al 100%). Inoltre, essendo un utente di ChatGPT Pro, dato che il credito di Coding Agent non viene utilizzato, perché non fare un test estremo? Il risultato finale è che sono riuscito a tradurre in cinese tutti i riassunti di oltre 6000 articoli selezionati per NeurIPS 2025. Per facilitare la consultazione, ho anche creato una pagina front-end e aggiunto due grafici di visualizzazione per aiutare nella selezione: 1. Mappa di associazione delle parole chiave: cliccando su parole chiave calde come "reasoning" o "vision-language models", puoi direttamente localizzare gli articoli correlati e scoprire potenziali tendenze e associazioni nella ricerca. 2. Rete di cooperazione internazionale: ad esempio, cliccando sulla linea che collega "Singapore" e "Cina", puoi filtrare gli articoli di collaborazione tra i due paesi. Naturalmente, noterai che la linea di cooperazione tra Cina e Stati Uniti è la più spessa, dato che il numero di articoli di questi due paesi è di gran lunga superiore. Poiché questa potenza di calcolo da 200 dollari è già stata utilizzata, consideralo un invito da parte mia, per farti vivere direttamente il risultato. Inoltre, sarà anche un modo per testare il reale livello di traduzione di GPT-5.2 sotto la pressione di 6000 articoli di ricerca all'avanguardia. Link: