Rubriques tendance
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Zhixiong Pan
Un vrai codeur cyborg | Étude @ChainFeedsxyz | ex Research @ChainNewscom, @MyToken, @IBM | Détient et accumule des BTC depuis 2011.
Brûler 500 millions de tokens juste pour traduire les résumés de 6000 articles de la conférence AI NeurIPS 2025, ainsi que pour développer deux graphiques de visualisation.
Voyons à quel point le GPT-5.2, en tant que référence, peut traduire ces articles de pointe en AI avec précision.
Si l'on convertit ces tokens en prix d'API à la demande, cela représente au moins 200 dollars.
Je sais, cela semble peu rentable. Après tout, il existe de nombreux outils de traduction à bas prix maintenant, et la plupart des personnes qui lisent des articles se contentent souvent de les lire en version originale.
Mais je suis curieux, si l'on utilise l'IA pour s'attaquer à une tâche apparemment absurde, peut-on réaliser un miracle ?
J'ai spécifiquement choisi le tout dernier GPT-5.2, espérant qu'il pourrait traduire les termes techniques avec un peu plus de précision (bien qu'il ne faille pas s'attendre à une perfection à 100 %).
De plus, en tant qu'utilisateur de ChatGPT Pro, puisque le quota de l'Agent de Codage n'est pas utilisé, autant en profiter pour faire un test extrême.
Le résultat final est que j'ai réussi à traduire tous les résumés de plus de 6000 articles sélectionnés pour NeurIPS 2025.
Pour faciliter la consultation, j'ai également créé une page frontale et ajouté deux graphiques de visualisation pour aider à la sélection :
1. Carte des associations de mots-clés : En cliquant sur des mots-clés populaires comme « reasoning » ou « vision-language models », vous pouvez directement localiser les articles pertinents et découvrir les tendances et associations de recherche potentielles.
2. Réseau de coopération internationale : Par exemple, en cliquant sur la ligne reliant « Singapour » et « Chine », vous pouvez filtrer les articles de coopération entre les deux pays. Bien sûr, vous constaterez que la ligne de coopération entre les États-Unis et la Chine est la plus épaisse, car ces deux pays ont un nombre d'articles largement supérieur.
Puisque cette puissance de calcul de 200 dollars a déjà été utilisée, considérons cela comme mon invitation, je vous invite à découvrir directement ce résultat.
Cela permettra également de tester le niveau réel de traduction de la littérature professionnelle de pointe par GPT-5.2 sous la pression de 6000 articles.
Lien :

331
J'ai rencontré un bug avec cette fonction de traduction automatique X.
Le texte original était en chinois « 超猫中 » (je ne sais pas ce que cela signifie), mais Grok l'a pris pour du japonais et l'a automatiquement traduit en anglais.
@xingpt @supermao


Zhixiong Pan28 déc., 11:10
Je viens d'observer un ajustement clé dans le mécanisme de distribution de l'algorithme X : il brise l'« isolement linguistique » sur la timeline.
X commence à traduire automatiquement le contenu étranger dans la langue que vous avez définie, le poussant directement sur la timeline.
Auparavant, il fallait non seulement cliquer manuellement sur « traduire », mais l'algorithme de recommandation ne vous proposait généralement pas ce type de contenu « incompréhensible ».
Je ne suis pas sûr depuis combien de temps cette fonctionnalité est en ligne, mais c'est la première fois que je la perçois clairement.
Cela signifie que le contenu de qualité ne sera plus limité par la langue, les auteurs n'ayant qu'à créer dans leur langue maternelle, et il sera automatiquement traduit dans la langue maternelle des lecteurs pour être distribué.
Cette étape de X abaisse le seuil de communication interlangue, et cela est principalement possible grâce aux grands modèles linguistiques, n'est-ce pas (Grok) ?

1,24K
Même en faisant du sport toute l'année et en ayant une alimentation contrôlée, il se peut que notre corps cache encore des secrets que nous ne connaissons pas.
Ton cas est plus convaincant que ce que j'ai écrit, face aux données, l'expérience échoue souvent.
Utiliser le CGM et l'IA pour éliminer ces zones d'ombre, ajuster sa vie en fonction de données objectives, c'est en soi la meilleure pratique du « Biohacker » + « Super individu ».

Cwishil y a 6 heures
J'avais entendu parler du CGM auparavant, mais son prix élevé et le fait qu'il nécessite une insertion d'aiguille me rendaient psychologiquement un peu réticent.
Récemment, j'ai découvert par hasard que @nake13, le professeur Pan, a débloqué les indicateurs de glycémie avec le CGM. Après avoir fait des recherches systématiques, j'ai réalisé que le produit avait été itéré plusieurs fois. De plus, le prix des CGM nationaux a considérablement baissé et l'expérience de port a également été considérablement optimisée. Bien que l'aiguille soit une aiguille souple, au moment de l'injection avec le lanceur, la pression psychologique reste importante (comme dirait quelqu'un, "les autres ne savent pas, ils pensent que tu te tires une balle dans le pied").🫠
La principale raison est que ma dernière analyse de sang a montré un certain degré de résistance à l'insuline, et le médecin a signalé que ma glycémie était élevée au cours du dernier mois.
Cependant, cela ne correspond pas à mon état récent : je fais de l'exercice régulièrement et ma consommation alimentaire n'est pas très élevée.
C'est pourquoi j'ai décidé de porter le @SibionicsCGM (Silicone Dynamic) pendant un certain temps pour une observation continue, sans le considérer comme une valeur médicale absolue, mais uniquement pour surveiller les tendances de fluctuation de la glycémie.
Par la suite, en collaboration avec ChatGPT, je vais prendre des captures d'écran de ma glycémie avant les repas, enregistrer le contenu alimentaire, et après les fluctuations de la glycémie, faire à nouveau des captures d'écran pour analyser la relation entre différents aliments et les variations de la glycémie.📊
Sur la dernière image, on peut voir qu'après avoir pris mon petit-déjeuner, ma glycémie a atteint un maximum de 14mmol/L ⚠️
La conclusion donnée par ChatGPT est :
La quantité de nourriture au petit-déjeuner est trop élevée.
Les baozi + shao mai sont principalement composés de peau de glucides raffinés.
Le matin, je suis à jeun, et la sensibilité à l'insuline est relativement faible.
En raison de l'ensemble de ces facteurs, la vitesse d'augmentation de la glycémie est très rapide.⚠️
En moins d'une semaine d'enregistrements alimentaires et de glycémie, j'ai déjà une compréhension plus intuitive de ma constitution physique et j'ai clairement identifié les problèmes dans ma structure alimentaire actuelle, ce qui me permettra d'apporter des ajustements plus ciblés à mon alimentation à l'avenir.
Pour moi, cet achat et cette expérience du CGM ont déjà été une tentative très rentable.
Merci au professeur Pan pour sa recommandation et son partage.🙏




45
Meilleurs
Classement
Favoris