500 miljoner tokens brändes för att översätta 6 000 pappersabstrakt för AI-toppmötet NeurIPS 2025 och för att utveckla två visuella diagram. Titta på GPT-5.2, som är taket, och hur exakt det är att översätta dessa banbrytande AI-artiklar. Dessa tokens kostar minst 200 dollar om de konverteras till API-priset för on-demand-samtal. Jag vet, det här låter inte som ett bra erbjudande. Det finns ju många prisvärda översättningsverktyg nu, och de flesta som läser artiklar gnager ofta rått kött direkt. Men jag är bara nyfiken, om AI används för att knacka på något som verkar absurt, kan det då göra ett mirakel? Jag valde specifikt den banbrytande GPT-5.2, i hopp om att den kan översätta teknisk terminologi mer exakt (även om du inte förväntar dig att den är 100 % perfekt). Dessutom, som ChatGPT Pro-användare, eftersom kvoten för Coding Agent inte kan användas, är det bättre att använda den för ett extremt test. Slutresultatet är att jag framgångsrikt har översatt alla abstrakt från mer än 6 000 artiklar utvalda för NeurIPS 2025 till kinesiska. För enkelhets skull gnuggade jag också för hand en front-end-sida och lade till två visualiseringar för att underlätta filtreringen: 1. Nyckelordsassociationsgraf: Klicka på heta ord som "resonemang" eller "vision-language models" för att direkt hitta relevanta artiklar och upptäcka potentiella forskningstrender och associationer. 2. Nätverk för gränsöverskridande samarbete: Klicka till exempel på raden som kopplar "Singapore" och "Kina" för att filtrera ut dokument om samarbetet mellan de två länderna. Naturligtvis kommer du att märka att kopplingen mellan Kina och USA är den tjockaste, trots allt är antalet tidningar i dessa två länder långt före. Eftersom hashraten på 200 dollar har bränts, bjuder jag dig att uppleva resultaten på nära håll. För övrigt kan den också testa den verkliga nivån på GPT-5.2:s översättning av banbrytande professionell litteratur under stresstestet av 6 000 artiklar. Länkar: