500 juta token dibakar untuk menerjemahkan 6.000 abstrak makalah untuk KTT AI NeurIPS 2025 dan untuk mengembangkan dua bagan visual. Lihatlah GPT-5.2, yang merupakan langit-langit, dan seberapa akurat menerjemahkan makalah AI mutakhir ini. Token ini setidaknya $200 jika dikonversi ke harga API untuk panggilan sesuai permintaan. Saya tahu, ini tidak terdengar seperti kesepakatan yang bagus. Lagi pula, ada banyak alat terjemahan yang terjangkau sekarang, dan kebanyakan orang yang membaca koran sering menggerogoti daging mentah secara langsung. Tapi saya hanya penasaran, jika AI digunakan untuk mengetuk hal yang tampaknya tidak masuk akal, dapatkah itu menghasilkan keajaiban? Saya secara khusus memilih GPT-5.2 mutakhir, berharap dapat menerjemahkan terminologi teknis dengan lebih akurat (meskipun jangan berharap itu 100% sempurna). Terlebih lagi, sebagai pengguna ChatGPT Pro, karena kuota Agen Pengkodean tidak dapat digunakan, lebih baik menggunakannya untuk pengujian ekstrem. Hasil akhirnya adalah saya telah berhasil menerjemahkan semua abstrak dari lebih dari 6.000 makalah yang dipilih untuk NeurIPS 2025 dalam bahasa Cina. Untuk memudahkan referensi, saya juga menggosok halaman front-end dengan tangan dan menambahkan dua visualisasi untuk membantu pemfilteran: 1. Grafik Asosiasi Kata Kunci: Klik kata-kata panas seperti "penalaran" atau "model bahasa visi" untuk secara langsung menemukan makalah yang relevan dan menemukan tren dan asosiasi penelitian potensial. 2. Jaringan kerja sama lintas batas: Misalnya, klik baris yang menghubungkan "Singapura" dan "Cina" untuk menyaring makalah tentang kerja sama antara kedua negara. Tentu saja, Anda akan menemukan bahwa hubungan antara China dan Amerika Serikat adalah yang paling tebal, lagipula, jumlah surat kabar di kedua negara ini jauh di depan. Karena hashrate $200 telah dibakar, ini adalah suguhan saya, mengundang Anda untuk merasakan hasilnya secara langsung. Omong-omong, ini juga dapat menguji tingkat sebenarnya dari terjemahan GPT-5.2 dari literatur profesional mutakhir di bawah uji stres 6.000 makalah. Tautan: