Сожгли 500 миллионов токенов, чтобы перевести 6000 аннотаций статей AI конференции NeurIPS 2025 и разработать два визуализированных графика. Посмотрим, насколько точно GPT-5.2, как потолок, переводит эти передовые AI статьи. Эти токены, если перевести в стоимость API по запросу, составляют как минимум 200 долларов. Я знаю, это звучит не очень выгодно. В конце концов, сейчас много доступных инструментов для перевода, и большинство людей, читающих статьи, предпочитают сразу «грызть сырое мясо». Но мне просто любопытно, если использовать AI для решения, казалось бы, абсурдной задачи, можно ли добиться чудес? Я специально выбрал самый передовой GPT-5.2, надеясь, что он сможет перевести специализированные термины чуть точнее (хотя не стоит ожидать 100% идеальности). Тем более, как пользователь ChatGPT Pro, раз лимит Coding Agent не исчерпан, почему бы не провести экстремальный тест. В конечном итоге я успешно перевел все 6000 аннотаций статей, отобранных для NeurIPS 2025, на китайский. Чтобы всем было удобно просматривать, я также сам сделал фронтенд-страницу и добавил два визуализированных графика для помощи в фильтрации: 1. График взаимосвязей ключевых слов: кликнув на такие горячие слова, как «reasoning» или «vision-language models», можно сразу перейти к соответствующим статьям и выявить потенциальные исследовательские тренды и связи. 2. Сеть международного сотрудничества: например, кликнув на линию, соединяющую «Сингапур» и «Китай», можно отфильтровать статьи, написанные в сотрудничестве двух стран. Конечно, вы заметите, что линия сотрудничества между Китаем и США самая толстая, ведь количество статей из этих двух стран значительно превышает остальные. Раз уж эта мощность за 200 долларов уже сожжена, пусть это будет моим угощением, приглашаю вас напрямую испытать этот результат. Заодно можно проверить, каково реальное качество перевода передовой специализированной литературы под давлением 6000 статей с помощью GPT-5.2. Ссылка: