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"GPUs mais baratas que AWS" é um ótimo ponto de partida.
Chama atenção.
Mas a próxima pergunta de qualquer comprador sério é entediante:
O que acontece em um dia ruim?
E ultimamente, "um dia ruim" não é mais um deslizamento de risco abstrato.
Todos nós já vimos incidentes reais atingirem grandes provedores respeitáveis: uma interrupção AWS US-EAST-1 que durou 15 horas, uma interrupção multi-serviço da Azure West Europe que durou horas, e quedas da Cloudflare que foram divulgadas publicamente.
Aí você adiciona a parte que as pessoas realmente lembram: quedas de energia são caras. A pesquisa do Uptime Institute mostra que, para 54% das organizações afetadas, uma interrupção significativa custa mais de $100 mil, e para cerca de uma em cada cinco é mais de $1 milhão.
Assim, as empresas não mudam para nenhuma solução só porque é mais barata. Eles mudam quando o programa se comporta como uma infraestrutura onde podem rodar produção com segurança (mais seguro comparado a interrupções entre provedores centralizados):
- capacidade previsível (pools reservados/comprometidos)
- desempenho mensurável + observabilidade (você pode ver o que está acontecendo)
- Propriedade clara do incidente (quem resolve o quê e com que rapidez)
- Postura SLA/SLO (alvos, créditos/penalidades)
- roteamento estável + failover entre múltiplos fornecedores independentes
É por isso que as histórias de computação DePIN mais críveis começam a parecer... institucional.
@AethirCloud aposta na entrega corporativa, com preços de referência (H100 a $1,25/hora) e dashboards SLA. @Argentum_AI aponta da mesma forma: pegue a oferta fragmentada entre datacenters ao redor do mundo, depois adicione a camada empresarial (agregação, alocação previsível, confiabilidade) para que os compradores tenham menos dependência de uma região/provedor sem herdar todo o risco operacional.
Então sim: "mais barato que a AWS" abre a porta.
O produto que sobrevive à aquisição é barato + previsível + responsável.
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