Struktur Dunia Nyata dari OS Robot Otonom dan Tata Kelola Kepemilikan Bersama Aset Mesin berbasis DAO @openmind_agi , @xmaquina , @BitRobotNetwork Ketika robot self-driving mulai terhubung ke jaringan dan dikelola sebagai aset digital, pertanyaan tentang siapa pemilik robot, siapa yang mengoperasikannya, dan kriteria apa yang dikendalikannya diatur ke dalam struktur yang lebih jelas. Penelitian terbaru dan proyek dunia nyata memperlakukan robot otonom bukan sebagai sistem terintegrasi tunggal, tetapi sebagai sistem fisik siber yang memisahkan kepemilikan, kecerdasan, dan operasi, dan contoh paling jelas dari tren ini adalah struktur yang terdiri dari OpenMind XMAQUINA BitRobot. Struktur ini mendefinisikan robot otonom sebagai aset on-chain dan menunjukkan pendekatan realistis untuk mempertahankan operasi yang aman di lingkungan fisik dunia nyata sambil dimiliki bersama oleh peserta terdesentralisasi. XMAQUINA bertanggung jawab atas lapisan kepemilikan, yang mewakili aset robot dan mesin sebagai aset di blockchain. Dalam sistem ini, robot diperlakukan tidak hanya sebagai peralatan tetapi sebagai aset yang dikelola melalui pembungkus hukum dan pendaftaran blockchain, dan hak tata kelola atas seluruh kumpulan aset diberikan melalui token DEUS. Pada saat yang sama, SubDAO terdiri dari robot individu atau unit aset mekanis tertentu, dan manajemen keuangan independen dan pengambilan keputusan dibuat untuk setiap aset. Struktur ini berhasil mengartikulasikan kepemilikan digital, tetapi tidak termasuk kemampuan untuk melacak biaya penyusutan atau pemeliharaan secara otomatis, dan distribusi laba juga dilakukan melalui prosedur tata kelola daripada real-time. OpenMind bertanggung jawab atas lapisan kecerdasan tempat robot benar-benar bergerak dan membuat keputusan, dan berpusat pada sistem operasi robot yang disebut OM1. OM1 dirancang untuk menjadi independen dari perangkat keras tertentu, mengelola seluruh proses yang mengarah ke pengenalan, memori, perencanaan, dan perilaku di tingkat sistem operasi. Sistem ini dirancang untuk dengan cepat menambahkan kemampuan kerja baru melalui antarmuka berbasis bahasa alami, dan keputusan yang dibuat oleh robot dibuat secara lokal. Ini karena situasi yang terjadi di lingkungan fisik membutuhkan reaksi milidetik. Protokol FABRIC OpenMind menyediakan kerangka kerja audit untuk verifikasi identitas, kolaborasi, aturan, dan audit antara beberapa robot, dan membantu robot beroperasi sebagai entitas tepercaya dalam jaringan. Selain itu, integrasi pembayaran x402 memungkinkan robot untuk melakukan pembayaran mesin-ke-mesin berbasis USDC saat menggunakan layanan seperti pengisian daya atau pemrosesan data, tetapi karena robot tidak dapat langsung memproses biaya gas, metode otorisasi pembayaran yang telah ditandatangani sebelumnya digunakan. BitRobot adalah lapisan operasional yang bertanggung jawab atas apa yang sebenarnya dilakukan robot dan bagaimana hasilnya diverifikasi. Sistem ini didasarkan pada struktur subnet, di mana pemilik subnet menentukan tugas dan aturan, kontributor subnet menyediakan robot atau sumber daya komputasi, dan validator subnet memverifikasi hasil pekerjaan mereka. Konsep kuncinya di sini adalah pekerjaan robot yang dapat diverifikasi, yang merupakan metode untuk membuktikan secara on-chain bahwa pekerjaan yang dilakukan oleh robot berharga dan apakah kualitas dan keadilannya terpenuhi. Setiap robot memiliki identitas on-chain yang unik melalui token node peralatan, dan dikelola dengan menghubungkan riwayat kerja, indikator kinerja, dan catatan pembayarannya. Aspek penting dari tiga lapisan struktur gabungan ini adalah pemisahan yang jelas antara kepemilikan digital dan kontrol fisik. Struktur DAO XMAQUINA bertanggung jawab atas pengambilan keputusan seperti alokasi modal dan distribusi keuntungan, tetapi tidak campur tangan dalam penilaian waktu nyata seperti perencanaan rute robot atau penghindaran hambatan. Penilaian ini ditangani sesuai dengan kendala keamanan yang telah ditentukan sebelumnya dan otonomi lokal di tingkat sistem operasi OpenMind. Sistem verifikasi BitRobot juga hanya memverifikasi hasil pekerjaan setelah fakta, tetapi tidak mendikte tindakan langsung robot. Ini dengan jelas menunjukkan perbedaan waktu antara keputusan tata kelola dan fakta bahwa keputusan tata kelola dapat dibuat dalam beberapa hari tetapi tindakan robot dilakukan dalam milidetik. Tanggung jawab dan masalah keselamatan yang muncul ketika robot yang beroperasi di dunia fisik memiliki struktur kepemilikan terdistribusi juga dapat diringkas sebagai fakta yang dikonfirmasi sejauh ini. Jika robot menyebabkan kecelakaan, tidak ada standar otomatis yang jelas tentang siapa yang akan bertanggung jawab: pengembang sistem operasi, peserta pemungutan suara DAO, atau pengelola perangkat keras. Faktanya, infrastruktur pengisian daya OpenMind dan kasus pengumpulan data BitRobot mempertahankan intervensi jarak jauh manusia dan sistem manajemen keselamatan terpusat. Ini menunjukkan bahwa ini bukan operasi yang sepenuhnya tak berawak, tetapi struktur yang membutuhkan campur tangan manusia untuk keselamatan. Struktur ini dengan jelas menunjukkan bagaimana robot self-driving dan tata kelola berbasis DAO sudah digunakan di dunia nyata. DAO digunakan sebagai sarana untuk mengelola kepemilikan dan arus modal aset mesin secara transparan, termasuk robot, dan sistem operasi robot memiliki kendala teknis bawaan yang memprioritaskan keselamatan fisik terlepas dari keputusan tata kelola ini. Lapisan operasi dan verifikasi bertanggung jawab untuk merekam dan mengevaluasi tugas yang dilakukan oleh robot, tetapi tidak terlibat dalam kontrol waktu nyata. Robot self-driving saat ini dan model kepemilikan bersama berbasis DAO dapat diringkas ke dalam struktur di mana kepemilikan terdesentralisasi dan tanggung jawab teknis terpusat hidup berdampingan, yang merupakan metode operasi objektif yang dikonfirmasi oleh kasus penyebaran aktual. $DEUS $x 402 $USDC $MIND