Autonomisten robottien käyttöjärjestelmän ja DAO-pohjaisen koneiden omaisuuden yhteisomistajuuden hallintajärjestelmän todellinen rakenne @openmind_agi , @xmaquina , @BitRobotNetwork Kun itseohjautuvia robotteja aletaan yhdistää verkkoon ja hallita digitaalisina omaisuutena, kysymys siitä, kuka robotin omistaa, kuka sitä käyttää ja mitä kriteerejä se hallitsee, järjestetään selkeämmäksi rakenteeksi. Viimeaikaiset tutkimukset ja käytännön projektit käsittelevät autonomisia robotteja ei yhtenä integroituna järjestelmänä, vaan kyber-fyysisenä järjestelmänä, joka erottaa omistajuuden, älykkyyden ja toiminnan, ja selkein esimerkki tästä trendistä on OpenMind XMAQUINA BitRobot -rakenne. Tämä rakenne määrittelee autonomiset robotit ketjussa oleviksi omaisuuksiksi ja osoittaa realistisen lähestymistavan turvallisen toiminnan ylläpitämiseen todellisissa fyysisissä ympäristöissä, kun ne ovat hajautettujen osapuolten yhteisomistuksessa. XMAQUINA vastaa omistuskerroksesta, joka edustaa robotti- ja koneiden omaisuutta lohkoketjun omaisuuserinä. Tässä järjestelmässä robotteja kohdellaan paitsi laitteina myös omaisuuserinä, joita hallinnoidaan laillisten kääreiden ja lohkoketjurekisteröintien kautta, ja koko omaisuuspoolin hallintaoikeudet myönnetään DEUS-tokenien kautta. Samaan aikaan SubDAO koostuu yksittäisistä roboteista tai erityisistä mekaanisista omaisuusyksiköistä, ja riippumaton taloudenhallinta ja päätöksenteko tehdään jokaiselle omaisuudelle. Tämä rakenne onnistuu määrittelemään digitaalisen omistajuuden, mutta siihen ei sisälly mahdollisuutta seurata automaattisesti poistoja tai ylläpitokustannuksia, ja voiton jakaminen tapahtuu myös hallintomenettelyjen kautta reaaliajan sijaan. OpenMind vastaa älykkyyskerroksesta, jossa robotit oikeasti liikkuvat ja tekevät päätöksiä, ja se keskittyy robottikäyttöjärjestelmään nimeltä OM1. OM1 on suunniteltu olemaan riippumaton mistään tietystä laitteistosta, halliten koko prosessia aina tunnistuseen, muistiin, suunnitteluun ja käyttäytymiseen asti käyttöjärjestelmän tasolla. Järjestelmä on suunniteltu lisäämään nopeasti uusia työkykyjä luonnollisen kielen käyttöliittymän kautta, ja robottien tekemät päätökset tehdään paikallisesti. Tämä johtuu siitä, että fyysisessä ympäristössä tapahtuvat tilanteet vaativat millisekunnin reaktioita. OpenMindin FABRIC-protokolla tarjoaa auditointikehyksen henkilöllisyyden varmennukselle, yhteistyölle, säännöille ja auditoinneille useiden robottien välillä, ja auttaa robotteja toimimaan luotettuina toimijoina verkossa. Lisäksi x402-maksuintegraatio mahdollistaa robotille USDC-pohjaisten koneiden väliset maksut palveluissa, kuten veloituksessa tai tietonkäsittelyssä, mutta koska robotti ei voi käsitellä kaasukustannuksia suoraan, käytetään ennakkoon allekirjoitettua maksuvaltuutusmenetelmää. BitRobot on operatiivinen kerros, joka vastaa siitä, mitä robotti oikeasti tekee ja miten tulokset vahvistetaan. Järjestelmä perustuu aliverkkorakenteeseen, jossa aliverkon omistajat määrittelevät tehtäviä ja sääntöjä, aliverkkojen tekijät tarjoavat robotteja tai laskentaresursseja, ja aliverkon validoijat varmistavat työnsä tulokset. Keskeinen käsite tässä on todennettavissa oleva robottityö, joka on menetelmä osoittaa ketjussa, että robotin tekemä työ on arvokasta ja täyttyvätkö laatu sekä oikeudenmukaisuus. Jokaisella robotilla on ainutlaatuinen ketjun sisäinen identiteetti laitesolmujen tokenien kautta, ja sitä hallitaan yhdistämällä sen työhistoria, suorituskykymittarit ja maksutiedot. Tärkeä osa näitä kolmea yhdistetyn rakenteen kerrosta on selkeä ero digitaalisen omistajuuden ja fyysisen hallinnan välillä. XMAQUINAN DAO-rakenne vastaa päätöksenteosta, kuten pääoman allokaatiosta ja voitonjaosta, mutta se ei puutu reaaliaikaisiin arvioihin, kuten robottireittien suunnitteluun tai esteiden välttämiseen. Nämä arviot käsitellään ennalta määriteltyjen turvallisuusrajoitusten ja paikallisen autonomian mukaisesti OpenMindin käyttöjärjestelmän tasolla. BitRobotin varmennusjärjestelmä myös vahvistaa työn tulokset vain jälkikäteen, mutta ei määrää robotin välittömiä toimia. Tämä osoittaa selvästi aikaeron hallintopäätösten välillä ja sen, että hallintopäätökset voidaan tehdä päivissä, mutta robottitoiminnot millisekunneissa. Vastuut ja turvallisuuskysymykset, joita syntyy, kun roboteilla on hajautettu omistusrakenne, voidaan myös tiivistää tähän asti vahvistettuina faktoina. Jos robotti aiheuttaa onnettomuuden, ei ole selkeää automatisoitua standardia siitä, ketkä ovat vastuussa: käyttöjärjestelmän kehittäjä, DAO:n äänestäjät vai laitteiston ylläpitäjät. Itse asiassa sekä OpenMindin latausinfrastruktuuri että BitRobotin datankeruutapaukset ylläpitävät ihmisten etäinterventiota ja keskitettyjä turvallisuuden hallintajärjestelmiä. Tämä osoittaa, ettei kyseessä ole täysin miehittämätön operaatio, vaan rakenne, joka vaatii ihmisen puuttumista turvallisuuden vuoksi. Tämä rakenne osoittaa selvästi, miten itseohjautuvia robotteja ja DAO-pohjaista hallintaa käytetään jo oikeassa maailmassa. DAO:ita käytetään keinona hallita läpinäkyvästi koneiden omaisuuserien, mukaan lukien robottien, omistus- ja pääomavirtoja, ja robottien käyttöjärjestelmissä on sisäänrakennetut tekniset rajoitteet, jotka asettavat fyysisen turvallisuuden etusijalle riippumatta näistä hallintopäätöksistä. Toiminta- ja verifiointikerros vastaa robotin suorittamien tehtävien tallentamisesta ja arvioinnista, mutta ei osallistu reaaliaikaiseen ohjaukseen. Nykyinen itseohjautuva robotti ja DAO-pohjainen yhteisomistusmalli voidaan tiivistää rakenteeseen, jossa hajautettu omistajuus ja keskitetty tekninen vastuu elävät rinnakkain, mikä on objektiivinen toimintatapa, joka vahvistetaan todellisilla käyttöönottotapauksilla. $DEUS $x 402 $USDC $MIND