Le paradoxe de Simpson, nommé d'après Edward Simpson, stipule que des relations qui apparaissent à un niveau large peuvent disparaître complètement lorsque les données sont regroupées de manière sensée. L'"écart salarial entre les sexes" est un excellent exemple de cela. Au lieu de comparer les salaires selon le genre entre des emplois spécifiques et des niveaux d'expérience, nous avons historiquement comparé le salaire moyen des hommes au salaire moyen des femmes dans l'ensemble des industries. Cette mesure défectueuse est à l'origine de la statistique de 20%. Ainsi, s'il y avait plus de médecins hommes et plus d'infirmières femmes, alors il y aurait un écart salarial entre les sexes, même si les infirmières femmes et les médecins femmes étaient mieux payés que leurs homologues masculins. Bien que cela ne prouve pas que l'écart salarial entre les sexes n'existe pas, cela devrait prouver que le regroupement actuel est gravement défectueux.