O Paradoxo de Simpson, nomeado em homenagem a Edward Simpson, afirma que relações que parecem existir a um nível amplo podem desaparecer completamente quando os dados são agrupados de forma sensata. A "Diferença Salarial de Gênero" é um excelente exemplo disso. Em vez de comparar os salários de gênero entre empregos específicos e níveis de experiência, historicamente comparamos o salário médio dos homens com o salário médio das mulheres dentro de indústrias inteiras. Essa medição falha é de onde vem a estatística de 20%. Portanto, se houvesse mais médicos homens e mais enfermeiras mulheres, então haveria uma diferença salarial de gênero, mesmo que as enfermeiras mulheres e os médicos mulheres fossem pagos mais do que seus colegas homens. Embora isso não disprova a diferença salarial de gênero, deve provar que o agrupamento atual é severamente falho.