辛普森悖論（Simpson’s Paradox），以愛德華·辛普森（Edward Simpson）命名，指出在廣泛層面上看似存在的關係，當數據被合理分組時可能會完全消失。 「性別薪資差距」就是一個很好的例子。 我們歷史上並不是比較特定工作和經驗水平之間的性別薪資，而是比較整個行業內男性平均薪資與女性平均薪資。這種有缺陷的測量方式就是20%統計數據的來源。 因此，如果男性醫生和女性護士的數量較多，那麼就會出現性別薪資差距，即使女性護士和女性醫生的薪資高於男性同事。 雖然這並不能否定性別薪資差距，但應該證明目前的分組方式存在嚴重缺陷。