Il Paradosso di Simpson, chiamato così in onore di Edward Simpson, afferma che le relazioni che appaiono a un livello ampio possono scomparire completamente quando i dati sono raggruppati in modo sensato. Il "Divario Retributivo di Genere" è un ottimo esempio di questo. Invece di confrontare le retribuzioni di genere tra lavori specifici e livelli di esperienza, storicamente abbiamo confrontato lo stipendio medio maschile con lo stipendio medio femminile all'interno di interi settori. Questa misurazione errata è da dove proviene la statistica del 20%. Quindi, se ci fossero più medici maschi e più infermiere femmine, ci sarebbe un divario retributivo di genere, anche se le infermiere femmine e le dottoresse fossero pagate di più rispetto ai loro colleghi maschi. Anche se questo non smentisce il divario retributivo di genere, dovrebbe dimostrare che il raggruppamento attuale è gravemente errato.