O Paradoxo de Simpson, nomeado em homenagem a Edward Simpson, afirma que relações que aparecem em um nível amplo podem desaparecer completamente quando os dados são agrupados de forma sensata. A "Diferença Salarial de Gênero" é um excelente exemplo disso. Em vez de comparar o salário de gênero entre empregos e níveis de experiência específicos, historicamente comparamos o salário médio masculino com o salário médio feminino em setores inteiros. Essa medição falha é de onde vem a estatística dos 20%. Portanto, se houvesse mais médicos homens e mais enfermeiras mulheres, haveria uma diferença salarial entre gêneros, mesmo que enfermeiras e médicas mulheres ganhassem mais do que seus colegas homens. Embora isso não refute a diferença salarial entre gêneros, deve provar que o grupo atual é severamente falho.