La Paradoja de Simpson, nombrada así por Edward Simpson, establece que las relaciones que parecen existir a un nivel amplio pueden desaparecer por completo cuando los datos se agrupan de manera sensata. La "Brecha Salarial de Género" es un excelente ejemplo de esto. En lugar de comparar los salarios de género entre trabajos específicos y niveles de experiencia, históricamente hemos comparado el salario promedio de los hombres con el salario promedio de las mujeres dentro de industrias enteras. Esta medición defectuosa es de donde proviene la estadística del 20%. Así que, si hubiera más médicos hombres y más enfermeras mujeres, entonces habría una brecha salarial de género, incluso si las enfermeras mujeres y las doctoras mujeres ganaran más que sus contrapartes masculinas. Si bien esto no refuta la brecha salarial de género, debería demostrar que el agrupamiento actual es gravemente defectuoso.