Simpsons paradoks, oppkalt etter Edward Simpson, sier at relasjoner som opptrer på et bredt nivå kan forsvinne helt når dataene grupperes fornuftig. «Kjønnslønnsgapet» er et utmerket eksempel på dette. I stedet for å sammenligne kjønnsbasert lønn mellom spesifikke jobber og erfaringsnivåer, har vi historisk sammenlignet gjennomsnittlig mannlig lønn med gjennomsnittlig kvinnelønn i hele bransjer. Denne feilaktige målingen er der 20 %-statistikken kommer fra. Så hvis det skulle være flere mannlige leger og flere kvinnelige sykepleiere, ville det være et lønnsgap mellom kjønnene, selv om kvinnelige sykepleiere og kvinnelige leger fikk høyere lønn enn sine mannlige kolleger. Selv om dette ikke motbeviser lønnsgapet mellom kjønnene, bør det bevise at den nåværende gruppen er alvorlig mangelfull.