En la práctica, existen tres tipos de SaaS y parece que los mercados (públicos) no pueden distinguir entre los tres con la próxima ola de IA. Grupo 1: La utilidad del software no está ligada a cabezas, o si está ligada a cabezas, no se basa en que esas cabezas entreguen un resultado CON el software. ¡Las empresas no pueden reducir los asientos de Workday por culpa de la IA! Quickbooks se utiliza en pequeños negocios. Estos sistemas de registro añadirán funciones de IA que serán aportadoras a los ingresos — piensa en verificaciones de antecedentes para Workday, cobros para QuickBooks, etc. Grupo 2: ¿La IA potencialmente reduce el # de usuarios del producto, pero potencialmente introduce más uso? Si necesitas menos diseñadores gráficos, puede que necesites menos licencias de Adobe, pero ¿es posible que necesites más? ¿O el aumento de la producción y las ganancias de productividad de la IA aumentan el uso? Grupo 3: La utilidad y la fijación de precios del software se basan DIRECTAMENTE en las cabezas que usan software, mientras que la IA borra directamente las cabezas del vertical. Zendesk encaja claramente en esta categoría. Teóricamente, CRM también podría. Sin un cambio hacia precios basados en resultados, estos tipos están en problemas. Pero hay una gran diferencia entre los tres. Las mejores empresas suelen tener rehenes, no clientes, y mantendrán los precios independientemente del uso de la IA. Hay otro hilo de "las empresas programarán su propio software", pero es poco probable para sistemas críticos donde alquilar es más barato que poseer (de ahí el cambio de On Premises a SaaS hace 20 años).