هناك فعليا ثلاثة أنواع من خدمات SaaS ويبدو أن الأسواق (العامة) لا تستطيع التمييز بين الثلاثة مع موجة الذكاء الاصطناعي القادمة. المجموعة 1: أداة البرمجيات ليست مرتبطة بالرؤوس، أو إذا كانت مرتبطة برؤوس، فهي ليست مرتبطة بتلك الرؤوس التي تقدم نتيجة مع البرنامج. لا يمكن للشركات تقليص مقاعد Workday بسبب الذكاء الاصطناعي! يستخدم Quickbooks في الأعمال الصغيرة. ستضيف هذه الأنظمة ميزات الذكاء الاصطناعي التي ستزيد من الإيرادات — مثل فحوصات الخلفية ل Workday، والتحصيل لQuickBooks، وغيرها. المجموعة 2: الذكاء الاصطناعي قد يقلل # من مستخدمي المنتج لكنه قد يضيف استخداما أكبر؟ إذا كنت بحاجة إلى عدد أقل من مصممي الرسوميات فقد تحتاج إلى تراخيص أدوبي أقل، لكن من الممكن أنك تحتاج إلى المزيد؟ أم أن زيادة الإنتاج والمكاسب في الإنتاجية من الذكاء الاصطناعي تزيد الاستخدام؟ المجموعة 3: فائدة البرمجيات والتسعير تعتمد مباشرة على رؤوس تستخدم البرمجيات، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بمسح الرؤوس مباشرة للعمود. يقع Zendesk مباشرة في هذه الفئة. نظريا، يمكن لإدارة علاقات العملاء أن تفعل ذلك أيضا. بدون تحول إلى التسعير القائم على النتائج، هؤلاء في ورطة. لكن هناك فرقا كبيرا بين الثلاثة. غالبا ما تكون أفضل الشركات لديها رهائن وليس عملاء — وسيحافظون على الأسعار بغض النظر عن استخدام الذكاء الاصطناعي. هناك موضوع آخر عن "الشركات ستقوم ببرمجة برمجياتها الخاصة" لكن هذا غير محتمل في أنظمة السجلات الحرجة حيث يكون التأجير أرخص من الملكية (ومن هنا جاء التحول إلى SaaS من On Prem قبل 20 عاما!)