Nach Rat fragen. Ich habe das lange Wochenende damit verbracht, den Anhang zur linearen Regression in meinem roten Buch zu etwas Ambitionierterem auszubauen. Ein Mini-Guide mit dem Titel „Von der Regression zur Aufmerksamkeit“, der Konzepte verbindet. Mit Blick auf Finanzanwendungen (Signalforschung) Plan: 1/

1. Lineare Regression -> Ridge -> Kernel Ridge -> Kernel Glättung -> Aufmerksamkeit 2. Lineare Regression -> Mischungen von Experten -> Aufmerksamkeit 3. Mischungen von Experten -> Zufallswälder -> Kernel Glättung Es ist ein langes Projekt. Ich unterrichte das im März/April. Es werden 40-50 Seiten sein. 2/

Aber das war sehr anders als das Schreiben des ursprünglichen Anhangs. Jetzt arbeite ich so: 1. Ich stelle Fragen an ChatGPT und Gemini. 2. Ich bearbeite die Antworten auf Richtigkeit/Konsistenz. Überprüfe die Referenzen in den Antworten. 3. Ich füge sie in das Hauptdokument ein. 4. Gehe zu 1. 3/

Insofern bin ich jetzt in großem Maße der Herausgeber und die LLMs die Autoren. Fragen: 1. Ist das außerhalb meines Teams überhaupt veröffentlichbar? Was ist, wenn ich implizit ein Buch plagiiere? Kursnotizen? 2. Angenommen, ein LLM kann "plagiierte Passagen" identifizieren und sie korrigieren. Ist das nicht trotzdem Plagiat? 4/

3. Wird es legal sein, zu veröffentlichen? Ethisch? 1. Es ist eine großartige Erfahrung. Wie beim Programmieren: Ich erledige an einem Wochenende die Arbeit von Wochen. 2. Wie beim Programmieren denke ich, dass ich entscheidend zum Projekt beitrage. 3. Im Gegensatz zum Programmieren habe ich Bedenken hinsichtlich der Veröffentlichung und Urheberschaft. Ich bitte um Rat. 5/

Eine Anmerkung: Meine Nutzung von LLMs ist viel langsamer und primitiver als das, was ich hier über "mittel- bis langfristige (Investitions-)Signale mit KI" lese. Aber basierend auf meiner Erfahrung und ohne beleidigen zu wollen, wissen 99 % der Poster nicht so recht, was sie tun. Nicht einmal falsch.

@ptuomov Ich meine, einige Dinge im Leben sind dazu bestimmt, Nullen und Einsen zu sein. Aber nicht viele.